SAS 東京都の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(5ページ目)
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SAS 東京都の求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
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必須条件 ・システム開発の経験（基本設計から詳細設計、実装、テストまでの一通りの経験） ・言語：Java、C、Python、VBA、SQLなどでの開発経験をお持ちの方 ・学歴：大学院、大学、短期大学、高等専門学校、専門学校
想定年収 463～570万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 金融系システムの企画・提案から要件定義、設計・開発に至るまでの一連の業務をお任せします。ご希望・適性に応じたプロジェクトに参画いただき、段階的に経験を積んでいただけます。現時点で金融知識が無くとも、専門性を身に付けられる環境です。 ・各種設計、開発対応／各種テストの実行 ・受入支援、性能評価、保守開発および運用 ・マネジメントラインへの報告やレビュー、報告資料作成 当社では、企画から設計・開発まで上流工程から一貫して携わるプロジェクトはもちろん、維持保守案件やエンハンス業務も豊富にあり、幅広く担当することができます。技術力向上のための研修に積極的で、資格取得の補助も充実しています。エンジニアとしての技術力を磨くだけでなく、顧客に寄り添い、その視点や要求を理解して最適な提案ができる人材へと成長できるようサポートいたします。 【仕事の特色】 ■配属先 第５ソリューション事業本部 プライムベンダーとして主要顧客のSIサービスの提供を担う部署。事業本部内は計3部門と事業本部間接部門があり、約85名で構成されています。 フィナンシャルソリューションサービス部 金融業向けに設計、開発、テスト、移行、運用保守まで一貫サポートをしている組織です。IT開発やインフラ構築だけでなく、EUC開発といったユーザ支援業務にも強みをもっています。 ■プロジェクト例 ①大手フィナンシャルグループのEUC（End User Computing）システムの開発および保守案件 投資運用管理、手数料計算、保険クレンジングなどのシステムを構築しています。ユーザーとの要件定義からシステム設計、プログラミング、テスト、そして運用・保守まで、全工程を一貫して担当し、安定した高品質なサービスを提供しています。 ②大手フィナンシャルグループのネットバンキングや顧客管理システムなどの金融系アプリケーションの設計・開発・保守案件 Java、C、Python、ShellScript等によるプログラミングを駆使し、要件定義から設計、開発、テスト、リリース後の保守までの一連の工程を一貫して管理し、高品質なサービスを提供しています。 ＜主な開発環境＞ OS：Linux、Windows DB：Oracle、DB2、SQL Server、Access 言語：Java、C、PL/SQL、Python、SAS、VBA、ShellScript ■当社紹介 当社はプライム市場上場、創立５０年以上のSIerです。金融・流通・通信・運輸・製造・官公庁など、幅広い業種のお客様にシステム構築サービス（ヒアリングから課題発見、システムの提案、設計、開発、保守・運用）を通じて人々の豊かな暮らしを支えています。また、DXの一環としてブロックチェーン技術やAIを活用した「スマイルシェアプロダクト」やAI顔認証入場管理システムなど、最新技術を用いた独自サービスも展開しています。
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必須条件 ＜経験＞ ■以下いずれかの経験3年以上をお持ちの方 ・データベースの運用経験 ・データベース設計構築経験 ・クラウドでのアプリ／システム構築経験 ＜マインド＞ ・論理的思考をお持ちの方 ・課題解決力をお持ちの方 ・最新の技術（特にデジタルマーケティング周辺の技術全般）や知識の習得に貪欲な方
想定年収 450～550万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データの前処理 ・自動化処理（ETL）の構築 ・データ基盤の構築 ・集計/分析の支援、自動化処理の構築 ・レポート作成、データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 ＜PJT例＞ ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計/構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計/構築） ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行） ・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery) など 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・インフラ：GCP、AWS、 ・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake ・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS ＜ポジションの魅力＞ データサイエンスとAI技術が強みの当社では、データベースエンジニアのニーズも増加しています。 専門的なスキル・知識を持って、プロジェクト先で特定の分野をリードをしていきたい方や、技術を極めたい方にマッチするポジションです。 誰もが知っている大規模サービスのDBを、コンサルティングから手掛けられるため、やりがいも大きいです。 ＜配属予定チーム＞ データサイエンス事業部 ＜企業の魅力＞ Shift the Direction ～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。 ■この仕事で得られるもの ・技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。 それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。 データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ・お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。 データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。 チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、モノづくりの醍醐味が味わえます。 ・どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。 「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が最高レベルで身に付けられます。 ■AIシフトでヒトと企業の価値を高める 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。 現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ■データサイエンティスト協会に加盟 設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍（2022年8月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 ■充実した資格取得制度 メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 ※資格取得実績 ・Python3エンジニア認定基礎試験：132名 ・Python3エンジニア認定データ分析試験：62名 ・統計検定2級：31名 ・日本ディープラーニング協会 G検定：53名 ・E資格：12名 ・マーケティング検定2級：6名 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：35名 （2023.3末現在）
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必須条件 ■経験 ・システムの実装／構築（アプリ、インフラ不問） ・企画／管理業務などでの事業運営（事業会社の管理部門など／業務例：営業企画、経営企画、事業企画、SCM領域の企画、システム企画など） ※会計に関する知見は不問です。 ■意欲 ・クライアントへの貢献はモノづくりで行いたい
想定年収 450～600万円
募集職種 最寄り駅 品川駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、自社製品「DivaSystemSMD」を利用したソリューションの提案やコンサルティング、システム実装･構築です。 ＜具体的な業務内容＞ ・対象者に対する、戦略的意思決定の支援 ※クライアントごとに異なる、経営判断指標。重要な判断指標を見ていくためにも、販売／人事／製造など会計料時期以外のことも幅広く業務知見を活かしていく必要があります。 ･コンサルタントとして向き合うテーマは、クライアントの｢経営管理の高度化｣。 ※これまでに培ってきた専門性やノウハウを活かして働くことができます。 ※システム導入のない業務コンサルティング案件もあります。 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ CPM事業部のコンサルティング部 ※3つ各12名前後のチームがあります。 ※経営管理に関する領域は、答えは1つではありません。クライアントと何度も話をし、トライアンドエラーを繰り返しながら信頼関係を築いていくことが大切なミッションです。目を見張るほどの成長事業なので、プロジェクト貢献だけでなく、事業を成長させることに貢献できる環境です。 ＜入社後のキャリア＞ ･コンサルティング部リーダー／コンサルティングのスペシャリストとしての活躍の場が用意されています。 ･組織のコンセプトは、自社製品を軸にした「メーカ×コンサル×SI」。ご自身のキャリアについて様々な可能性を高めていくことができます。 ＜期待すること＞ ･同社が価値をいかんなく発揮するのは「IT」です。自社製品／社内外のリソースを使い、コンサルティングはもちろん、ITデリバリーや自社製品の品質向上、構築などにも積極的に関わっていくことを期待しています。 ＜対象となる人＞ ･国内でも有数のグループ会社を多く持つ企業の経営企画部長 ･海外拠点の展開を積極的に行う中堅企業の経営層／経営企画の方 ＜対象となること＞ ･上記の人が抱える経営管理ニーズ（連結経営／予算管理／原価管理／PSI管理／KPIマネジメントなど） ＜クライアントへの提案商材＞ ･主力：自社製品（DivaSystem SMD） ･その他：他社製品（Hyperion、Cognos、SASなど）※クライアントのニーズに合わせて行います。
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必須条件 ・Webアプリケーション開発経験1年以上 ※Scala経験者の方、優遇いたします。 ・パフォーマンスを意識したRDBのスキーマ設計ができる ・Gitを使った複数人でのチーム開発経験 ・新しい技術にチャレンジしてビジネスインパクトを生み出したい方 ・技術的視点だけでなく、サービスの視点からも企画・提案していただける方 ・業務の中から問題点を発見し、問題解決のために自ら提案することができる方 ・コミュニケーションを大事にして業務に取り組みたい方
想定年収 420～700万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 自社メディア「Appliv」に関する広告まわり全般（自社の広告システム、Googleアドマネージャー、Googleアドセンスなど）を担当していただきます。 【仕事の特色】 【やりがい・魅力】 ・900万UUメディアのマネタイズ ・アクションがリアルタイムで売上に直結 ・ユーザー/広告主の課題解決ができる ・裁量が多い：メンバーの裁量で大型案件を受注、プロダクト全体の収益を1.2倍に拡大したエピソードあり ・デザイナーやエンジニア含むプロジェクトチームで協働できる 【仕事を通して得られるもの（スキル・経験）】 ・Google Ad ManagerやAd Scenceといった、自社メディアの広告運用周り全般の経験 ・アプリ開発会社、ディベロッパーへの営業経験（新規開拓よりは既存顧客への訪問が多め） ・「メディアのマネタイズ」に関するノウハウの吸収および実践経験 具体的には、 ・アプリプロモーションのプランニング ・出稿媒体の選定 ・各媒体に応じたアカウント設計、運用 ・データ分析 ・メディアや代理店等との折衝 ・広告に関わる新施策の立案、実行、検証 【参考：開発言語・環境】 ・プログラミング言語 PHP7、JavaScript、css ・フレームワーク Laravel、Vue.js、Nuxt.js、CodeIgniter2、jQuery、Sass ・インフラ AWS ・Webサーバー nginx ・サーバーOS Amazon Linux ・DB・データ Amazon Aurora(MySQL)、Amazon ElastiCache(Redis、memcached)、BigQuery ・CI/CDツール CircleCI、CodeDeploy ・監視・分析 prometheus、grafana、Amazon CloudWatch ・コミュニケーション・コラボレーション Jira、Slack、Qiita:Team、Confluence、Cacoo ・各種ツール Github、Docker、Fluentd、Amazon S3、Akamai、Redash、PagerDuty、Sentry、Zapier、PhpStorm、Google Optimize、Google Tag Manager、Google Analytics、G Suite
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必須条件 ＜経験＞ ■クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア 以下いずれかの実務経験が3年以上必須 ・データベースの運用経験 ・データベース設計構築経験 ・クラウドでのアプリ／システム構築経験 ■データアナリスト 以下いずれかの経験が2年以上必須 ・データ抽出、クレンジング経験（SQL, Hadoop, Redshift,BigQuery,Snowflake 他) ・R、Pythonによる分析経験 ・分析結果からのレポート作成経験 ・BIツールによるダッシュボード構築経験（tableau 他） ＜マインド＞ ・論理的思考をお持ちの方 ・課題解決力をお持ちの方 ・最新の技術（特にデジタルマーケティング周辺の技術全般）や知識の習得に貪欲な方
想定年収 400～650万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア＞ ■業務詳細 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 ■具体的な仕事内容 ・データの前処理 ・自動化処理（ETL）の構築 ・データ基盤の構築 ・集計・分析の支援／自動化処理の構築 ・レポート作成／データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 ＜データアナリスト＞ ■業務詳細 ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） ・レポート作成、分析結果の報告 など ■具体的な仕事内容 ・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う ・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築 ・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築 ・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出 ・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築 ・分析レポート作成、分析結果の報告 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ■この仕事で得られるもの ・技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。 それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。 データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ・お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。 データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。 チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、「モノづくりの醍醐味」が味わえます。 ・どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。 「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力がより高いレベルで身に付けられます。 ＜職場環境＞ ■充実した資格取得制度 メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 ■資格取得実績 ・Python3エンジニア認定基礎試験：132名 ・Python3エンジニア認定データ分析試験：62名 ・統計検定2級：31名 ・日本ディープラーニング協会 G検定：53名 ・E資格：12名 ・マーケティング検定2級：6名 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：35名 （2023.3末現在） ＜募集背景＞ 企業拡大に伴う、増員募集のため。 データサイエンスとAI技術が強みの当社では、データベースエンジニア・データアナリストのニーズも増加しています。 専門的なスキル・知識を持って、プロジェクト先で特定の分野をリードをしていきたい方や、技術を極めたい方にマッチするポジションです。 誰もが知っている大規模サービスのDBを、コンサルティングから手掛けられるため、やりがいも大きいです。 ＜配属予定チーム＞ データサイエンス事業部 ＜企業の魅力＞ ■概要 Shift the Direction ～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。 ■AIシフトでヒトと企業の価値を高める 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ■データサイエンティスト協会に加盟 設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍（2022年8月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python ・インフラ：GCP、AWS ・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake ・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS ＜PJT例＞ ■クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計・構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計・構築） ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行） ・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery) など ■データアナリスト ・他データアナリスト求人参照 ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など
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必須条件 ■経験 ・AWSを使用した業務（1年以上） ■資格 ・日本語資格N1（日本語ネイティブではない方のみ） ■マインド ・拡大フェーズの企業の組織づくりに貢献したい方 ・組織、メンバーの育成に管理職として関わりたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 ■AI・データ分析の新サービス企画／開発担当者（AWS各種サービスの経験者） ・担当すること：新サービスの企画、開発のエンジニアリング ・チームを組む相手：AIやビジネス、マーケティング担当者 大規模な新サービスをゼロから立ち上げるリスクを回避。まずはAWSサービスをコアとした小規模サービスを順次立ち上げます。 ■データアナリスト（業務内容の一例） （1）データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他） ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成。その後対策案を作成 ・さまざまなDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施 （2）機械学習等による業務改善システムの作成 ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理 ・AIチャット／ボットの設定および運用と大量ログ／データを分析し、精度を向上 ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工 ・SPSS／SAS／R／Python等を使用した統計解析、データマイニング ・BI／Tableauの使用および資料作成 ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画） ■分析をする目的 ・大手通信キャリアの加入促進、解約防止 ・各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進 ・マーケティング、プロモーションの適正化 ・業務の効率化 【仕事の特色】 ■以下業務にリーダー、サイエンティスト、リード・エンジニアとして参画していただきます。 （1）メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます。 （2）クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）の研修と演習を行います。 （3）受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。 （4）KaggleやAWS、分析PC（GPU）などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定です。 ■募集背景 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、データリサーチャーが在籍しています。立ち上げ当初に計画していた以上の成長スピードを更に加速させるため、データマイニングに特化した企業というブランディング戦略のために、エム・フィールドの子会社として分社化されました。多くの大手クライアントからかなり数のPJTの引合いがあります。新子会社のブランド力向上も兼ねて、「データサイエンティスト・組織マネージャー候補」を採用することに決めました。 ■この仕事で得られるもの ・データアナリストとしてワンランク上のスキルとキャリアを実現 大手企業のPJTを数多く手がける同社では、様々な業界のプロジェクトに携わることで、多方面の知識や上流工程経験を身に付けることが可能です。じっくりと腰を据えて働けます。 ・入社後のスキルアップ／成長へ投資でバックアップ 経営陣の多くは技術者出身。第一に考えるのは、メンバーの働きやすさです。メンバー一人ひとりの想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。個々の将来ビジョンについて会社が一緒に考え、実現に向けバックアップしてくれるのです。また、育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しています。 ・組織作りの経験を積める 事業立ち上げから飛躍的な成長を続けており、1年半で分社化。大手クライアントと直接取引をしており、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。成長過程にある企業で、組織をイチから創り上げる経験を積めます。 ■分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業のプロジェクトを担当します。求められるレベルは高いかもしれません。しかし、間近でサービスが生まれPDCAを回し、新しいサービス企画に生かすという経験を積むことが出来ます。 ■充実の資格取得支援制度 研修で学ぶPythonはもちろん、統計学やマーケティング、ディープラーニングなどの資格が補助制度の対象です。社内研修やオンライン研修など、さまざまな学習の場を設けています。 【資格取得実績】 Python3エンジニア認定基礎試験／統計検定3級・2級／日本ディープラーニング協会 G検定／マーケティング検定3級など ■使用するツール モデリング・ツール、BIツール、MAツール等（SPSS Modeler／SAS／Tableau／Watson CA他）
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- フレックス制
- 残業少なめ
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■経験 ・何らかのプログラミング言語を使用した開発経験 ・顧客企業への提案資料作成および提案経験 ■スキル ・Excel,PowerPoint,Word,Access,GoogleAnalytics等の基本的スキル ■マインド ・新しい技術を学ぶことが好きな方 ・チームワークが好きな方 ・アウトプットにこだわりを持つ方
想定年収 400～750万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 ◆仕事内容の一例 (1)データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他） ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成 ・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施 (2)機械学習等による業務改善システムの作成 ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理 ・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上 ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工 ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング ・BI、Tableauの使用および資料作成 ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画） 【仕事の特色】 (1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます (2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール） の研修と演習を行います (3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。 (4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定！ ♦分析をする目的 大手通信キャリアの加入促進、解約防止 各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進 マーケティング、プロモーションの適正化 業務の効率化 ♦使用するツール：モデリング・ツール、BIツール、MAツール等（SPSS Modeler,SAS,Tableau,Watson CA他） ◎誰もが知る大手企業のプロジェクトを数多く手がける当社なら、様々な業界のプロジェクトに携わり、多方面の知識や上流工程経験を身に付けることができます。じっくりと腰を据えて働き、エンジニアとしてワンランク上の、スキルとキャリアを実現できます。 ◎経営陣の多くが技術者出身。エンジニアやクリエイターの働きやすさを第一に考えてくれるので、メンバー1人1人の想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。個々の将来ビジョンについて会社として一緒に考え、実現に向けバックアップしてくれます。 ◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、同社の強みです。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 ◎6年連続増収増益。各部門で新しい取り組みや投資を行っており、今でもベンチャースピリットは忘れずに成長し続けています。
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- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・AI(機械学習)の何らかの経験がある方 -Python R SAS Tableauなどを用いた、データ分析の経験 -Python R SASなどの言語を用いた小規模な開発が自らできる ＜学歴補足＞ 高専卒以上 ＜マインド＞ 世の中に変革を与え、新しいモノコトを作り出す、イノベーションを起こすデータサイエンティストを募集。 AI、データサイエンス、RPAの未来を信じ世の中に変革を起こしたい人材を求めます。 ・自ら考え行動できる方 ・課題設定、問題解決、成果を出すことに意欲がある方 ・技術知識を元に業務やビジネスに貢献することに意欲がある方 ・周囲と円滑なコミュケーションができる方 ・新しい領域へチャレンジすることを楽しめる方 ・積極的にできること／できそうなことを仮説立てて提案できる、あるいはしようとする姿勢がある方 ・経験外の未知の分野に興味を持ち、自身の手を動かして実証することができる、あるいはしようとする姿勢がある方 ・世の中を変革し、良くしていきたいという意志がある方(新しい事に挑戦していきたい方)
想定年収 859～1,081万円
募集職種 最寄り駅 浜松町駅 (東京都)
会社概要 1.新規事業開発 ・AI、データサイエンス、IT技術を活用した新規事業の開発、グループ企業と協力し新規ビジネス構築を行う ・データサイエンティストとしての能力を活かし提案活動、提案書作成、業務推進、プロジェクトリードを行う 2.データ分析 ・グループのデータを使いグループシナジーを創出する ・Python R などの言語を用いてデータ分析を行う 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ■ミッション ・SBグループシナジーを活かし、新規ビジネスの立ち上げ ・ビジネスサイド、技術サイドの両側からマーケットを把握し、ビジネス推進を行う ＜希望経験企業＞ コンサルファーム、AI 企業、 事業会社でのデータ分析経験
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ＜スキル・経験など＞ ・ Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜分析グループについて＞ KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成、評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築、評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値、将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■KINTOテクノロジーズについて 同社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約280名が在籍しており、約30%が外国籍のメンバーです。 安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です。 ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ・グループ紹介はこちら https://www.kinto-technologies.com/?_ga=2.116089472.704736884.1683509606-443598935.1656909519#/recruit/analytics ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜データリテラシー＞ ※データを読み、処理し、分析し、議論する能 ※単純にデータを統計処理するだけではなく、データから「判断」する力 ・統計分析の基礎知識（統計理論、有意検証、応用実践技法、統計データの構造化スキル） ・仮説に基くデータ収集、構造化力（データマイニング） ・大量のデータを用いた分析実務経験（EXCEL/関数、マクロ、R/モデル、SPSS、SAS、Tableau、各種BIツール、モデルなどを用いて行った経験） ・課題背景を理解し、ビジネス課題を整理/解決に導く力 ＜マインド＞ ・事業/サービスの状況から「仮説」をもち、仮説に対してデータ分析をできる方 ・仮説設定においては、自分の意見が強くなりすぎず、相手の立場（顧客の立場）で物事を見られる方 ・新しい役割のため「決められないと動けない」ではなく「自分で決めて前向きに動く」思考が強くある方
想定年収 700～1,000万円
募集職種 最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、任せられた事業・サービス領域での、データ分析のアプローチから、事業KPIモニタリングやプロダクト改善に向けた課題抽出です。 ＜具体的な業務内容＞ ・市場変化の分析を行い、対応方針を事業責任者等に提案（経営陣の戦略策定/意思決定をサポート） ・求職者と求人のマッチングに関するデータから、人材獲得領域サービスの効果測定や課題抽出（期初に策定した戦略に対する事業進捗の整理、サービス提供のターゲットと同社の価値創出の方法における課題の整理） ・病院経営等も含む同社に蓄積されたデータを基に、事業やサービス成長を推進する計画を提案（サービス戦略の提案、新サービスの提案） ・社内データ利用環境の整備や運用業務管理（事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード整備など） 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ 同社の創業は、2009年。売上高の年平均成長率は125%、着実にサービスを拡大しています。 2020年度のコロナ禍は、売上が創業初のマイナス成長になりました。しかし、人材ビジネス市場のマイナス幅と比較をすると影響幅は相対的に小さい状況でした。 これは、医師・薬剤師のキャリアサービスにおいて売上シェア上位のポジションにあること、変化に対して柔軟に対応する同社の性格を強く表しています。 同社は「つぎを創る」をテーマに、既存事業のサービス強化・拡大と共に新規事業・サービスの企画・開発も積極的に行っています。サービス強化・開発で大事にしていることは、感覚とファクトの融合です。 求職者と求人のマッチングに関するデータをはじめ、医療分野の「人と組織」に関するデータが蓄積されてきています。これらの大量のデータを分析し、社内のサービス強化・開発に活かていくプロダクトです。 ■キャリアパス データサイエンティストのエキスパートとして活躍いただきます。 同社の状況と入社後の活躍によっては、データサイエンティスト機能（チーム・グループ）を設置予定です。その場合には、その機能のマネジメントをお任せすることもあります。 ■ポジションの魅力 ・社長/事業責任者/グループ責任者の直下でものごとを進められます。 「上の人って何を考えているんだろう」「どんな視点を持っているんだろう」を身をもって体験できます。 ・同社の豊富なリソースを活用し、医療業界に新しいサービスを考えられます。 ・営業/マーケティング/エンジニアの距離が近い組織だからこそ、データ分析による事業/サービスへの影響を身近で感じられます。 ・自らが事業責任者となり、ゼロベースで事業を立ち上げ、組織拡大までをリードする可能性もあります。 ＜募集背景＞ 同社は、医師・薬剤師キャリアサービスを強化することはもちろんのこと、健康経営領域、病院経営領域でのサービス拡大を進めることで「イキイキと働く医療従事者」を一人でも増やしていきたいと考えています。また、コロナワクチン接種における医療従事者確保のような国の施策を支えるサービスには、柔軟にタイムリーに応えていきたいと考えています。 こうした考えでサービスを展開してきた同社だからこそ、求職者と求人のマッチング関連データや医療分野の「人と組織」に関するデータが、どんどん蓄積されています。医療への貢献をさらに高めるためには、こうしたデータを活用することがっても重要になってくるのです。 先にも記載した「イキイキと働く医療従事者」を一人でも増やすために、同社が「データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出す」役割を置き、事業責任者や案件（プロジェクト）責任者の意思決定を早めたいという考えに至りました。そのために、今回事業責任者のアドバイザー的役割のこのポジションを初めて設置し募集しています。 ＜配属予定先チーム＞ 医師キャリア事業部／薬剤師キャリア事業部／事業支援部／業績管理室 ※経験や能力・適性に応じて配属先を決定いたします。 ＜就業時間補足＞ ・始業時間：8時00分～9時30分で調整可能（終業時間は始業から9時間30分後） ※多くの社員が9時30分に勤務開始しています。
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■以下のいずれかの業務経験のある方 ・実務経験（最低3年以上） ・金融系のデータ解析業務経験 ・統計解析/モデリングの実務経験 ・SAS/R/Python等を使っての実務経験 ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポートティングや報告の実務経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 広尾駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ＜D4cグループについて＞ 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。 これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 当社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。 ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。 ・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。 「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析のスペシャリスト集団、それがデータフォーシーズ」です。 【mission】 「データ解析で世の中をよりよく変える！」 ・ビジネスを加速する ・人々の生活を豊かにする ・DXをリードする 【vision】 「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・分析（ 統計分析、時系列分析、機械学習等）による課題解決、意思決定業務 ・機械学習エンジニアとしての要件定義、ロジック作成、コーディング業務 ・AIプロジェクトのマネジメントおよび顧客担当 ※日本語ネイティブでない方は、日本語資格N1保有の方となります ・これまでのAI/データサイエンス経験をもとに、さらにスキルアップをしたい方 ・プロジェクトをリーダーとして主体的に取り組みたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ AIFieldのテックリードとして、お持ちのスキル、ご経験に合わせて技術開発、自社プロダクト開発、受託開発、メンバーの能力開発、プロジェクトアサイン最適化、プロジェクト収支管理など全般ご担当いただきます。 ＜案件事例＞ ■画像解析 ・エッジAIを用いた様々な画像解析ソリューションの開発 ・カメラの前を通った人の特徴量からその人を認識し、複数カメラを跨いでトラッキングを行う ・属性判定プロダクトのソリューション化 ■時系列分析 ・サーバの監視データを用いた故障検知、予兆検知 ・Auto ML開発 ■自然言語処理 ・チャット、ツールに連携をさせた議事録書き出し ・その他 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。 立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードをさらに加速するための募集です。 経験者を募っており、AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げて頂ける、高い志を持った方のご活躍を期待しています。 ＜配属予定チーム＞ AIfield Company データソリューション部 国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案、データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策を実施します。 ＜ポジションの魅力＞ 自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。 国内でも大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的です。 育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、同社の強みです。 入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに積極的な同社で、組織を創り上げる経験が積めます。 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。 間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトが多くあります。 ■データサイエンティスト協会に加盟 AIFの設立から1年半が経過し、AIFのデータサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 AIFの社員数77名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、54名が在籍（2021年5月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築等を行っています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援も行っています。 ■この仕事で得られるもの メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業で、さまざまな種類のDB、ビッグデータを扱うことができます。 クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル・ツールの研修と演習を実施。 受託案件も含め、今後さまざまな業界のクライアントとのビジネスに携われます。 KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入する予定です。 ＜職場環境＞ ■同社メンバー参考 量子情報理論で工学の博士号を取得し、前職は音声言語処理および自然言語処理を利用したプロダクトの開発に従事。 エンジニアとして、FXの分析業務に従事し分析と開発両面を担ってい、現在は某大手通信キャリアのクライアントと共に研究開発部門にて、画像処理関連の開発に取り組んでいる。 大学時代は電気工学、情報工学、量子物理学、生物学、数学を専攻し、教育業界を経て、現在は複数の研究開発プロジェクトに携わりながら、研修事業の企画開発を担当。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・バックエンド（サーバーサイド）の開発経験3年以上 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 赤坂見附駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。 クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 ＜具体的な仕事内容＞ ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。 ビジネスサイド＆テクニカルサイド双方での上流（戦略策定～提案・折衝）から実行（プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ） 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ セールスマーケティング事業部 デジタルマーケティング統括部 統合データソリューション部 ■組織 ・セールスマーケティング事業部 事業部コンセプト『クライアントビジネスを成功へ導く』 事業部全体で約800名が在籍。5期連続で売上高が2桁成長（前年度比110％以上の伸び）しており、着実に事業成長しています。 強みは、（1）実践型PDCA（2）コンサルティング（3）データ基盤構築/活用の3軸。 リード獲得からカスタマーサクセスまで、セールス＆マーケティングにおける一気通貫、幅広いご支援が可能。 またデータ基盤を基にしたデータドリブンな提案から実務運用まで、上流‐実行のすべてのプロセスが支援可能です。 顧客の業種は、IT・通信事業が全体の6割を占め、事業のスイートスポットは、従業員数1000名以上の通信・IT系がメインです（単価1億以上で10社以上あり） ・統合データソリューション部 クライアント企業の顧客情報が集約されたデータ基盤（CDP カスタマーデータプラットフォーム）の設計および運用保守サービスを提供、またデータの分析と分析結果を活かした改善活動のコンサルティングまでを実施します。 セールスマーケティング事業部のサービス高度化の実現ドライバーとなり、データ統合、構築、分析を通じて、顧客ロイヤリティの向上に貢献します。 ＜開発環境＞ ※案件により異なる場合もあります。 ・開発言語：Python, SQL, JavaScript ・開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook ・データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL ・リポジトリ管理：Git ・BIツール：Tableau, DOMO, GoogleDataPortal ・その他ツール：GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce ＜募集背景＞ 従前より取り組んできたデータ基盤構築サービスをさらにブラシュアップさせ、単なる基盤構築だけではなく、データドリブンの実践的データ活用支援サービスへ繋げていくため、サービスを進化させていくフェーズにあります。 その過程で、軸となるデータ基盤構築領域のノウハウや実績を積み上げが急務でありためエンジニア領域の即戦力人材を募集しています。 ＜案件例＞ ■人材大手のホールディングスカンパニー 個社ごとに統合されていない法人データを、CDPで一元集約化。 法人マスタは保有していたものの、すべての情報が一元化されておらず、各個社で法人データが蓄積されていた。 Treasure dataを活用し、マスタを生成し、各個社のMA/SFA/BIにデータをアウトプット、グループ全体の生産性を向上に寄与。 ■大手ハウスメーカー CDP×Marketoで顧客のステージに応じた施策を実行。 Webサイトに来訪＞カタログ請求＞展示会予約＞家庭内検討＞来店＞購入という一連の流れの中で、どのユーザーがどのステージかわからず施策の精度が上がらなかった。 各サイトのCVデータ、および展示会での来場履歴やアンケート、店舗での営業対応データを統合し、CDPに統合し、さらに判定した顧客ランク（セグメント情報）をMarketoに渡すことで、シナリオおよび施策を精度向上に寄与。 ＜職場環境＞ ■直近入社者 ・Aさん／30代中盤 直近は、電子チケットサービス運営会社のデータサイエンス部署にて、分析用データマート基盤の管理やチケット申込・入場データを活用したアーティストや興行の分析、ファンクラブデータ・EC データとチケットデータを掛け合わせての総合分析を担当。 MySQL/BigQuery/Python/SPSSModeler などを使い、ビッグデータのハンドリングから集計・分析し、Tableau/AWS QuickSight などのツールを使い、集計のビジュアライズが可能。 ・Bさん／40代前半 直近は、ゲーム関連企業のマーケティング本部にて、サービスローンチ前の市場リサーチ、KPI 策定や分析データ基盤整備、BI ダッシュボード開発、サービスイン後のアクセスログ分析や動向調査の企画設計、ユーザーインタビューのファシリテーション等を担当。 得意分野は、DWH：TreasureData、BigQuery、Amazon RedShift/Athena、SnowflakeからSQLを用いたデータクレンジングとデータ抽出やBIツール：Domo、GoogleDataPortalのダッシュボード開発など ＜当社担当者より＞ ■担当ポジションの魅力・やりがい ・少数精鋭の部隊ゆえにチーム内での裁量もあるため、要件定義から設計、プロジェクトの進捗、品質管理に携わることができます。 ・クライント企業との距離も近く、技術的・ビジネス的な観点で上流から関与でき、クライアントビジネスに精通した視座の高いエンジニアとしてキャリアアップしていくことができます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
必須条件 ■経験 ・課題解決に必要となるデータを定義して取得の設計を行い、データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行した経験2年以上 ・ダッシュボードの作成など、データのビジュアライズなどを行った経験 ■スキル ・統計学の知識を用いた、仮説設定・検証スキル。ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮設検証を進められること ・プログラミング言語（特にPython）、統計分析ツール（e.g. SAS）を使いこなせること ・データベース言語（SQL）を使いこなせること（RDBのみならず、NoSQLに関しての知識、経験があると尚可） ・Luupの事業、ミッションに共感できる方 ・不確定な状況で、自ら物事を進められる力をお持ちの方 ・マーケットを一番理解し、その理解・改善・最適化のために、具体的な施策に落として実行するまで、労を厭わずスピード感を持って動ける方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 ＜具体的な業務内容＞ ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・データベースの要件定義、テーブル設計、データ基盤などの技術選定 ・マーケットの問題の調査、データの深堀 ・料金設計プロジェクト等新規案件の実証設計、機械学習プロジェクトなどの設計、実行 ・データ可視化、ダッシュボード設計 ・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計 【仕事の特色】 ■同社について 電動キックボードをはじめとする、電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を展開。安全に実装することを目指しており、「街じゅうを『駅前化』するインフラをつくる」をミッションに掲げている企業です。 「LUUP」とは、街中にあるLuupの電動マイクロモビリティをアプリ上で貸し出し・返却ができる電動マイクロモビリティのシェアリングサービスです。 同社は「LUUP」を通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、移動効率の向上を測って、新たな街の未来を創造します。 ■電動マイクロモビリティとは 以下の条件を満たすモビリティのことを、「電動マイクロモビリティ」と呼びます。 ・「小型」：扱いやすく、街中に多く置くことができる ・「省人」：乗車者以外の運転手が必要ないため、街中に必要な台数のみを置くことができる ・「電動」：電動であるが故に、環境にやさしく、IoTとの接続や速度や走行場所の制御が可能 現在、東京都の渋谷区・世田谷区・目黒区・港区・品川区・新宿区の一部、および大阪府の一部で、電動キックボード・電動アシスト自転車のシェアリングサービスを行っています。 今後、サービス提供エリアの拡大や新規モビリティの展開を進めていきます。 事業拡大を推進する為に、ユーザーが日々利用する主にソフトウェアの戦略構築や企画・設計を行い、開発をリードし、ユーザー分析からの改善や社内のオぺレーションチームやハードウェアチームとの連携を行っていただきます。 ■配属予定チーム Data Strategy部は、データを戦略的に資産化することで、有用な活用を可能にし、競争優位性とすることを目的としています。 データの戦略・活用方法の設計から、データ抽出・分析、ビジネス・プロダクトへの応用まで、データを切り口に関連する幅広い業務を行います。
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