SAS 東京都の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(4ページ目)
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SAS 東京都の求人・転職情報一覧
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必須条件 ■スキルや経験 ・PythonやR、SQLなどのプログラミングスキル、データ解析業務経験 ・機械学習全般に関する知見 ・クラウド（AWS、GCP、Azure）に関する知見 ・統計学、数学の知見 ■仕事への姿勢 ・AI技術を含むソリューションを実装/提供することで、企業のデータ活用にイノベーションをもたらしたいという強い意欲をお持ちの方 ・事業立ち上げ期というチャレンジングな環境にやりがいを感じる方 ・新しい技術、思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術/思考に固執しない方） ・やりたいこと、やるべきことを周囲に積極的に発信し、巻き込みながらプロジェクトリードできる方
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 目黒駅 (東京都)
会社概要 プロジェクト実績はすでにありますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、同社は専門的にAIソリューションの事業化を担当するスペシャリストを募集。AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱える顧客に対する、データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 顧客へのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とするなか、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進する、事業立ち上げに近い役割を担うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究、開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究、開発 ・デリバリー部隊の案件サポート 【仕事の特色】 ＜ポジションについて＞ AIを用いたサービス導入を検討している企業は、先進的な志向を持っていたり成長力が高かったりすることが多く、そのような企業と関わる本ポジションは、最先端技術を用いながらビジネスへの革新的な貢献を実感できます。また同社としても事業立ち上げフェーズであるため、チャレンジングな環境で大きなやりがいを感じられるでしょう。 ■キャリアについて サブリーダー、リーダーと順に経験した後、スペシャリストコース、マネジメントコースを選択することができます。また、プロジェクトリーダーを順次担当するなど、案件ごとに全員がスキルアップ可能です。
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必須条件 ＜経験＞ ■微経験エンジニア ※下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関するご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ■リーダー ・サブリーダー以上のご経験 ※下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ＜マインド＞ ■微経験エンジニア ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 ＜共通＞ ・クライアントに対する貢献志向が強い方 ・高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
想定年収 430～790万円
募集職種 最寄り駅 目黒駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積／加工／分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■株式会社ジールについて http://www.zdh.co.jp/ ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 ＜ポジションの魅力＞ ■役職 ・微経験：アソシエイト～シニアアソシエイト ・リーダー：シニアアソシエイト～シニアコンサルタント
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必須条件 ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、 などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ・基本的なSQLスキル 社内外の関係者との折衝・調整能力
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、 ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上 ・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。 ・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。
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必須条件 ■データサイエンティスト（シニアクラス） ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方（もしくはその意思や志向が強い方） 下記いずれかの経験がある方 SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者 ■データマネジメントエンジニア（ジュニアクラス） 下記いずれかの経験がある方 ・SQLおよびPython、Java、Scala、SASのいずれかのプログラミング経験2年以上 ・データベース（RDB、SQL）設計、構築、運用のうち、いずれか2年以上の経験 ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 システムを利用してお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントのプロセス整備、システム実装などを主に担当。データサイエンティストとしてキャリアを積むことができます。 【仕事の特色】 ＜案件事例＞ ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチプロジェクト ・銀行様向けにEUCツール開発プロジェクト ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装プロジェクト
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必須条件 ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、 などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ・基本的なSQLスキル 社内外の関係者との折衝・調整能力
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、 ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上 ・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。 ・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。
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必須条件 ・SAS、SPSS、S-PLUS、Excel統計などの解析ツールの経験 ・BA領域に於けるプロフェッショナルを目指す方
想定年収 337～1,000万円
募集職種 最寄り駅 内幸町駅 (東京都)
会社概要 クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐に及びます。またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。 ＜具体的な業務内容＞ ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを基に、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において解析のためのデータ整備と統計解析やOR（オペレーションズリサーチ)、機械学習等のメソドロジーの運用を支援すること。 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ 人材教育に注力している同社。一般研修や専門分野研修などの業務外のトレーニングとOJTを有効に組み合わせ、人材の早期育成を図っています。 また、自己実現の達成に向けた資格取得支援制度や、日々の業務から得た知識・経験を論文として発表する社内論文コンテストなど、向上意識の高い方ほどそのシステムを利用できる環境を活かせるでしょう。 ＜配属予定チーム＞ 配属予定事業部：SL研究本部（AI・アナリティクス研究所） ＜開発環境＞ JAVA、C、C#など言語は多岐にわたり、Oracle-DB、PL/SQLなどの経験者は、即戦力となり得ます。また以下のパッケージの導入経験者も即戦力として活躍できるでしょう。 （Mc Frame、BIZ∫、イントラマート、DIVA、BIZ Forcast、COMPANY、HUEなど）
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必須条件 ・パワーポイント作成スキル ・プロジェクトの完遂経験 ・クライアントとのコミュニケーション、アカウントマネジメント経験、クロージング経験 ・クライアント先の全体的なシステムや、業務の大枠を捉えられる能力 ・DXプロジェクトの経験（提案書作成、業務実施、顧客対応） ■AI（機械学習）、データ分析の経験 ・Python、R、SAS、Tableauなどを用いたデータ分析経験 ・Python、R、SASなどの言語を用いて、自ら小規模な開発ができる方 ・世の中を改革し、良くしていきたいという意志をお持ちの方 ・自ら考え行動できる方 ・課題設定、問題解決、成果を出すことに意欲がある方 ・技術知識を元に、業務やビジネスに貢献することに意欲がある方 ・周囲と円滑なコミュニケーションができる方 ・新しい領域へチャレンジすることを楽しめる方 ・積極的にできること／できそうなことを仮設立てて提案できる、あるいはしようとする姿勢がある方 ・経験外の未知の分野に興味を持ち、自身の手を動かして実証することができる、あるいはしようとする姿勢がある方
想定年収 825～1,047万円
募集職種 最寄り駅 竹芝駅 (東京都)
会社概要 ＜具体的な仕事内容＞ ■新規事業開発 ・AI、データサイエンス、IT技術を活用した新規事業の開発、グループ企業と協力し新規ビジネス構築を行う ・データサイエンティストとしての能力を活かし提案活動、提案書作成、業務推進、リードを行う ■データ分析 ・グループのデータを使いグループシナジーを創出する ・Python、R、SAS などの言語を用いてデータ分析を行う ■募集部署のミッション ・SBグループシナジーを活かし、新規ビジネスの立ち上げ ・ビジネスサイド、技術サイドの両側からマーケットを把握し、ビジネス推進を行う 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 世の中に変革を与え、新しいモノコトを作り出す、イノベーションを起こすデータサイエンティストを募集中です。 AI、データサイエンス、RPAの未来を信じ、世の中に変革を起こしたい人材の活躍に期待しています。
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- 上場企業
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必須条件 ■経験 ・アプリケーション開発プロジェクトでの上流工程 ・プロジェクトマネジメント（期間、規模不問） ※上記いずれかで可 ■スキル ・察する能力がある ※クライアントの業務、業務プロセスをしっかり捉えられる。 ■知識 ･会計 ･CRM ･SCM ･生産管理 ･原価管理 ･マーケティング ･販売管理 ･人的管理 など ※いずれかの領域で可 ■意欲 ・クライアントへの貢献はモノづくりで行いたい
想定年収 700～1,000万円
募集職種 最寄り駅 品川駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、自社製品「DivaSystemSMD」を利用したソリューションの提案やコンサルティング、システム実装･構築です。 ＜具体的な業務内容＞ ・対象者に対する、戦略的意思決定の支援 ※クライアントごとに異なる、経営判断指標。重要な判断指標を見ていくためにも、販売／人事／製造など会計料時期以外のことも幅広く業務知見を活かしていく必要があります。 ･コンサルタントとして向き合うテーマは、クライアントの｢経営管理の高度化｣。 ※これまでに培ってきた専門性やノウハウを活かして働くことができます。 ※システム導入のない業務コンサルティング案件もあります。 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ CPM事業部のコンサルティング部 ※3つ各12名前後のチームがあります。 ※経営管理に関する領域は、答えは1つではありません。クライアントと何度も話をし、トライアンドエラーを繰り返しながら信頼関係を築いていくことが大切なミッションです。目を見張るほどの成長事業なので、プロジェクト貢献だけでなく、事業を成長させることに貢献できる環境です。 ＜入社後のキャリア＞ ･コンサルティング部リーダー／コンサルティングのスペシャリストとしての活躍の場が用意されています。 ･組織のコンセプトは、自社製品を軸にした「メーカ×コンサル×SI」。ご自身のキャリアについて様々な可能性を高めていくことができます。 ＜期待すること＞ ･同社が価値をいかんなく発揮するのは「IT」です。自社製品／社内外のリソースを使い、コンサルティングはもちろん、ITデリバリーや自社製品の品質向上、構築などにも積極的に関わっていくことを期待しています。 ＜対象となる人＞ ･国内でも有数のグループ会社を多く持つ企業の経営企画部長 ･海外拠点の展開を積極的に行う中堅企業の経営層／経営企画の方 ＜対象となること> ･上記の人が抱える経営管理ニーズ（連結経営／予算管理／原価管理／PSI管理／KPIマネジメントなど） ＜クライアントへの提案商材＞ ･主力：自社製品（DivaSystem SMD） ･その他：他社製品（Hyperion、Cognos、SASなど）※クライアントのニーズに合わせて行います。
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必須条件 ＜経験＞ ・SQL／Webシステムの開発 ＜マインド＞ ・柔軟な発想で新しいチャレンジに向き合うことができる ・課題に対して様々な視点からアプローチができる ・部門外や社外の関係者をうまく巻き込みプロジェクトが進められる
想定年収 600万円～
募集職種 最寄り駅 神泉駅 (東京都)
会社概要 主にサーバーサイドでの開発を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ◆分析基盤の開発運用 ・加盟企業から連携される数百種類のデータの保守、運用 ・BI向けんデータマートやETL処理設計、開発、メタデータ情報の管理 ・アナリストやサイエンティストと協力してクラウドを活用した分析環境 の拡充、機械学習の検討 ◆データを活用したToC、ToB向けサービス開発 ・事業部門の要件整理、システム要件定義の実施 ・開発ベンダーの管理、開発機能の受入、リリース、保守 ◆新技術の検証 【仕事の特色】 ビッグデータを活用し、さまざまな企画や開発を行うためのシステム基盤開発、運用、新しい技術を検証。会社にとって有用な技術導入を推進します。 ＜開発環境＞ SPSS、modeler、SAS、EXCEL、PowerPoint、Word、Windows、mac
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必須条件 ＜資格＞ ・基本情報処理技術者、あるいは相応のベンダー系資格 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） ・新しいことに積極的に取り組んで行く意欲、チャレンジ精神がある方 ・これまでのシステム経験を活かして、より上流工程にスキルアップしたいと考えている方 ・マネジメント経験を活かして、より大規模プロジェクトのプロジェクトマネージャーを目指したい方 ・新技術や開発手法に関心を持ち、システムデザインの企画・検討・提案に携わりたい方 ・国内、海外にと多くのステークホルダーと調整が発生します コミュニケーション能力の高い方、フットワークの軽い方、大歓迎です
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 同本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。 【具体的な仕事内容】 ・小～大規模のプロジェクトマネージャー 開発管理の他に、顧客、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントも担当。 ・5～10人前後のプロジェクトリーダー、または主担当として、要件定義及び基本設計以降の開発フェーズに従事いただきます ・要求事項に対して、システムデザインの策定や実現方式の検討を行うITアーキテクト ITベンダーの提案に対して適切に比較評価を行い、システム全体の方向性や開発手法について、保守運用まで見据えた検討を行い、開発工程以降も自ら実現に向けたガイドラインの作成や実装を行います 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ・平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます ・同本部には外国人社員も在席しており、カウンターパートの中には海外拠点があったりと、グローバル感覚も磨ける職場です ＜案件事例＞ ・SalesForceを活用した法人CRM ・AWS・Treasure Data・DataRobotを活用したマーケティングシステム ・Pythonを活用した高度情報分析基盤 ・Oracle Cloudを活用した会計システム ・キャッシュレス時代のグループ共通ポイントシステム ・SAS アンチマネーロンダリング取引モニタリングシステム ・コンテナ技術を活用した、クレジットカードの企業提携戦略を実現する新システム構築 ・キャッシュレスのビッグデータを高速処理するデータ分析基盤 等 ＜配属予定チーム＞ データ・情報 システム本部 ＜キーワード＞ ・日本総合研究所、日本総研、JRI
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- 離職率が低い
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必須条件 ＜経験＞ ■以下いずれかの実務経験が3年以上必須 ・データベースの運用経験 ・データベース設計構築経験 ・クラウドでのアプリ／システム構築経験 ＜マインド＞ ・論理的思考のある方 ・課題解決力のある方 ・最新の技術（特にデジタルマーケティング周辺の技術全般）や知識の習得に貪欲な方
想定年収 500～600万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データの前処理 ・自動化処理（ETL）の構築 ・データ基盤の構築 ・集計・分析の支援／自動化処理の構築 ・レポート作成／データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 【仕事の特色】 ＜PJT例＞ ■多種多様な大手クライアント先からの直受け案件 ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計、構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計、構築） ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行） ・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery) など ＜ポジションの魅力＞ ■この仕事で得られるもの ・技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。 それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。 データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ・お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。 データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。 チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ・どこでも通用する基礎能力 お客様は日本上位クラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。 「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が最高レベルで身に付けられます。 ＜募集背景＞ データサイエンスとAI技術が強みの当社では、データベースエンジニアのニーズも増加しています。 専門的なスキル・知識を持って、プロジェクト先で特定の分野をリードをしていきたい方や、技術を極めたい方にマッチするポジションです。 誰もが知っている大規模サービスのDBを、コンサルティングから手掛けられるため、やりがいも大きいです。 ＜配属予定チーム＞ データサイエンス事業部 ＜企業の魅力＞ Shift the Direction ～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python ・インフラ：GCP、AWS ・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake ・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS ＜プロダクトの魅力＞ ■AIシフトでヒトと企業の価値を高める 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ■データサイエンティスト協会に加盟 設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍（2022年8月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 ＜職場環境＞ ■充実した資格取得制度 メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 ■資格取得実績 ・Python3エンジニア認定基礎試験：132名 ・Python3エンジニア認定データ分析試験：62名 ・統計検定2級：31名 ・日本ディープラーニング協会 G検定：53名 ・E資格：12名 ・マーケティング検定2級：6名 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：35名 （2023.3末現在）
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- 離職率が低い
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必須条件 ■経験 ・組織リーダー以上のマネジメント（3~10名程度） ※以下3点のいずれかに該当する方 ・分析（統計分析、時系列分析、機械学習等）による課題解決、意思決定業務 ・機械学習エンジニアとしての要件定義、ロジック作成、コーディング業務 ・AIプロジェクトのマネジメントおよび顧客担当 ■資格 ・日本語資格N1（日本語ネイティブでない方のみ） ■マインド ・拡大フェーズの企業の組織づくりに貢献したい方 ・組織、メンバーの育成に管理職として関わりたい方 ・これまでのAI／データサイエンス経験をもとに、さらにスキルアップをしたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 主に、データサイエンティストとして活躍していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他） ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成。対策案を作成 ・決済サービス、ポイント／サービスの利用促進のための企画・提案、運用、分析、説明（PDCA実施） ・さまざまなDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施 ■ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発 ・画像解析によるスマホ／カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発 ・自然言語解析によるソーシャルリスニング／システム開発 ・各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド／エンジンのリプレイス ■機械学習等による業務改善システムの作成 ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理 ・AIチャット／ボットの設定および運用と大量ログ／データを分析し、精度を向上 ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工 ・SPSS／SAS／R／Python等を使用した統計解析、データマイニング ・BI／Tableauの使用および資料作成 ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画） ※将来は、メンバーの管理など管理職としての業務もお任せする予定です。 ＜分析内容＞ ・大手通信キャリアの加入促進、解約防止 ・各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進 ・マーケティング、プロモーションの適正化 ・経験に頼っていた業務の自動化 ・業務の効率化 【仕事の特色】 ■以下業務にリーダー、サイエンティスト、リード・エンジニアとして参画していただきます。 （1）メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます。 （2）クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）の研修と演習を行います。 （3）受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。 （4）KaggleやAWS、分析PC（GPU）などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定です。 ■募集背景 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、データリサーチャーが在籍しています。立ち上げ当初に計画していた以上の成長スピードを更に加速させるため、データマイニングに特化した企業というブランディング戦略のために、エム・フィールドの子会社として分社化されました。多くの大手クライアントからかなり数のPJTの引合いがあります。新子会社のブランド力向上も兼ねて、「データサイエンティスト・組織マネージャー候補」を採用することに決めました。 ■この仕事で得られるもの ・データアナリストとしてワンランク上のスキルとキャリアを実現 大手企業のPJTを数多く手がける同社では、様々な業界のプロジェクトに携わることで、多方面の知識や上流工程経験を身に付けることが可能です。じっくりと腰を据えて働けます。 ・入社後のスキルアップ／成長へ投資でバックアップ 経営陣の多くは技術者出身。第一に考えるのは、メンバーの働きやすさです。メンバー一人ひとりの想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。個々の将来ビジョンについて会社が一緒に考え、実現に向けバックアップしてくれるのです。また、育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しています。 ・組織作りの経験を積める 事業立ち上げから飛躍的な成長を続けており、1年半で分社化。大手クライアントと直接取引をしており、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。成長過程にある企業で、組織をイチから創り上げる経験を積めます。 ■分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業のプロジェクトを担当します。求められるレベルは高いかもしれません。しかし、間近でサービスが生まれPDCAを回し、新しいサービス企画に生かすという経験を積むことが出来ます。 ■充実の資格取得支援制度 研修で学ぶPythonはもちろん、統計学やマーケティング、ディープラーニングなどの資格が補助制度の対象です。社内研修やオンライン研修など、さまざまな学習の場を設けています。 【資格取得実績】 Python3エンジニア認定基礎試験／統計検定3級・2級／日本ディープラーニング協会 G検定／マーケティング検定3級など ■使用するツール モデリング・ツール、BIツール、MAツール等（SPSS Modeler／SAS／Tableau／Watson CA他）
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必須条件 ■経験 ・分析（統計分析、時系列分析、機械学習等）による課題解決、意思決定業務 ・機械学習エンジニアとしての要件定義、ロジック作成、コーディング業務 ・AIプロジェクトのマネジメントおよび顧客担当 ※いずれかで可 ■資格 ・日本語資格N1（日本語ネイティブではない方のみ） ■マインド ・これまでのAI／データサイエンス経験をもとに、さらにスキルアップをしたい方 ・プロジェクトをリーダーとして主体的に取り組みたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 ■AI・データ分析の新サービス企画／開発担当者（AWS各種サービスの経験者） ・担当すること：新サービスの企画、開発のエンジニアリング ・チームを組む相手：AIやビジネス、マーケティング担当者 大規模な新サービスをゼロから立ち上げるリスクを回避。まずはAWSサービスをコアとした小規模サービスを順次立ち上げます。 ■データアナリスト（業務内容の一例） （1）データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他） ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成。その後対策案を作成 ・さまざまなDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施 （2）機械学習等による業務改善システムの作成 ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理 ・AIチャット／ボットの設定および運用と大量ログ／データを分析し、精度を向上 ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工 ・SPSS／SAS／R／Python等を使用した統計解析、データマイニング ・BI／Tableauの使用および資料作成 ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画） ■分析をする目的 ・大手通信キャリアの加入促進、解約防止 ・各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進 ・マーケティング、プロモーションの適正化 ・業務の効率化 【仕事の特色】 ■以下業務にリーダー、サイエンティスト、リード・エンジニアとして参画していただきます。 （1）メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます。 （2）クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）の研修と演習を行います。 （3）受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。 （4）KaggleやAWS、分析PC（GPU）などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定です。 ■募集背景 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、データリサーチャーが在籍しています。立ち上げ当初に計画していた以上の成長スピードを更に加速させるため、データマイニングに特化した企業というブランディング戦略のために、エム・フィールドの子会社として分社化されました。多くの大手クライアントからかなり数のPJTの引合いがあります。新子会社のブランド力向上も兼ねて、「データサイエンティスト・組織マネージャー候補」を採用することに決めました。 ■この仕事で得られるもの ・データアナリストとしてワンランク上のスキルとキャリアを実現 大手企業のPJTを数多く手がける同社では、様々な業界のプロジェクトに携わることで、多方面の知識や上流工程経験を身に付けることが可能です。じっくりと腰を据えて働けます。 ・入社後のスキルアップ／成長へ投資でバックアップ 経営陣の多くは技術者出身。第一に考えるのは、メンバーの働きやすさです。メンバー一人ひとりの想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。個々の将来ビジョンについて会社が一緒に考え、実現に向けバックアップしてくれるのです。また、育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しています。 ・組織作りの経験を積める 事業立ち上げから飛躍的な成長を続けており、1年半で分社化。大手クライアントと直接取引をしており、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。成長過程にある企業で、組織をイチから創り上げる経験を積めます。 ■分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業のプロジェクトを担当します。求められるレベルは高いかもしれません。しかし、間近でサービスが生まれPDCAを回し、新しいサービス企画に生かすという経験を積むことが出来ます。 ■充実の資格取得支援制度 研修で学ぶPythonはもちろん、統計学やマーケティング、ディープラーニングなどの資格が補助制度の対象です。社内研修やオンライン研修など、さまざまな学習の場を設けています。 【資格取得実績】 Python3エンジニア認定基礎試験／統計検定3級・2級／日本ディープラーニング協会 G検定／マーケティング検定3級など ■使用するツール モデリング・ツール、BIツール、MAツール等（SPSS Modeler／SAS／Tableau／Watson CA他）
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・PHPを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ※Laravelを使用した開発経験をお持ちの方、優遇いたします。 ・パフォーマンスを意識したRDBのスキーマ設計ができる ・Git、Githubを使った複数人でのチーム開発経験 ・マンガが好きで、マンガが読めるWebサービスやスマートフォンアプリを複数、日常的に利用している方 ・チームの雰囲気を良くし、楽しんでチーム開発ができる方 ・仕様を鵜呑みにせず要件レベルで改善の提案ができる方 ・新たな技術をキャッチアップするのが好き方 ・ビジネス、チームビルディング、グロースなど様々な観点から意思決定ができる方
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 電子コミックサービス「Applivマンガ」の企画・開発・運用を担当していただきます。新たなマンガとの出会いをテクノロジーの力で創出していくポジションです。 -書店としてのマンガの購入・決済処理、検索処理、ビュワーなどの実装 -マンガ発見の体験を提供するCGMの企画〜設計、実装 -画像処理や通知配信周りのジョブキューの実装 まず簡単な機能開発の実装から参加していただき、経験と実績を積んだのちに新しい企画で設計から担当していただきます。 最終的には機械学習やAI技術を応用したレコメンドエンジンの設計など技術力によってサービスの成長を牽引していける技術者となって当事業の発展に貢献して頂く予定です。 【仕事の特色】 【募集背景】 弊社はアプリレビューメディアとして国内最大規模のスマートフォンアプリ情報メディア『Appliv』やスマートフォンゲーム情報メディア『Appliv Games』などを開発・運営するスマートフォンメディア事業を展開しています。 この事業では、スマートフォンを通じてユーザーが得られる様々な体験をより豊かにすることをミッションとしており、このたび新規事業として電子コミックサービス『Applivマンガ』の開発が決定いたしましたため、新規開発メンバーとして当プロジェクトの成長、Applivブランドの構築、醸成に貢献していただけるエンジニアを募集しています。 【仕事を通して得られるもの（スキル・経験）】 ・高負荷・大規模なアプリケーションの運用・開発経験 ・企画から開発・運用までを一環して手がけることできる経験 ・事業的視点と技術的視点の両面からサービスを運用していく経験 ・複数サービスの展開から1つのブランドをつくりあげる経験 【参考：開発言語・環境】 ・プログラミング言語 PHP7、JavaScript、css ・フレームワーク Laravel、Vue.js、Nuxt.js、CodeIgniter2、jQuery、Sass ・インフラ AWS ・Webサーバー nginx ・サーバーOS Amazon Linux ・DB・データ Amazon Aurora(MySQL)、Amazon ElastiCache(Redis、memcached)、BigQuery ・CI/CDツール CircleCI、CodeDeploy ・監視・分析 prometheus、grafana、Amazon CloudWatch ・コミュニケーション・コラボレーション Jira、Slack、Qiita:Team、Confluence、Cacoo ・各種ツール Github、Docker、Fluentd、Amazon S3、Akamai、Redash、PagerDuty、Sentry、Zapier、PhpStorm、Google Optimize、Google Tag Manager、Google Analytics、G Suite
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・エンジニアとしての実務経験（Python、Rを使いますが、エンジニアとしての実務経験があればPythonなどは実務未経験でもOKです） ・数学、統計の知識（実務での活用経験はなくてもOK） ・マンガが好きで、マンガが読めるWebサービスやスマートフォンアプリを複数、日常的に利用している方 ・機械学習に本気で取り組める環境を探している方 ・チームの雰囲気を良くし、楽しんで仕事ができる方 ・任された事をこなすのみでなく、新しい取り組みに果敢に挑戦することができる方 ・マンガが好きで、マンガに関する体験をより良くしていくことを仕事にしたい方 ・機械学習を用いたプロダクト開発に本気で取り組みたいという思いがあること方
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 【仕事内容】 電子コミックサービス「Applivマンガ」にて、マンガのレコメンド機能の開発を行っていただきます。 既存のマンガサービスには、膨大なコミックの中から、ユーザーが自分好みのマンガを探し出すことに課題があります。 そこで、Applivマンガでは、「ユーザーの好みを分析し、こちらから提案すること」を提供価値として開発を進めています。 今回は、その根幹を担う機械学習エンジニアを募集します。 具体的な業務内容 -マンガユーザーの行動調査（定量・定性） -マンガ作品のレコメンドアルゴリズムの企画 -レコメンド機能の企画・実装・レビュー（統計を用いた分析など） -レコメンドのアルゴリズム、ロジックの改善 -レコメンド指標の確認・評価 【仕事の特色】 【募集背景】 弊社はアプリレビューメディアとして国内最大規模のスマートフォンアプリ情報メディア『Appliv』やスマートフォンゲーム情報メディア『Appliv Games』などを開発・運営するスマートフォンメディア事業を展開しています。 この事業では、スマートフォンを通じてユーザーが得られる様々な体験をより豊かにすることをミッションとしており、このたび新規事業として電子コミックサービス『Applivマンガ』の開発が決定いたしましたため、新規開発メンバーとして当プロジェクトの成長、Applivブランドの構築、醸成に貢献していただけるエンジニアを募集しています。 【参考：開発言語・環境】 ・プログラミング言語 PHP7、JavaScript、css ・フレームワーク Laravel、Vue.js、Nuxt.js、CodeIgniter2、jQuery、Sass ・インフラ AWS ・Webサーバー nginx ・サーバーOS Amazon Linux ・DB・データ Amazon Aurora(MySQL)、Amazon ElastiCache(Redis、memcached)、BigQuery ・CI/CDツール CircleCI、CodeDeploy ・監視・分析 prometheus、grafana、Amazon CloudWatch ・コミュニケーション・コラボレーション Jira、Slack、Qiita:Team、Confluence、Cacoo ・各種ツール Github、Docker、Fluentd、Amazon S3、Akamai、Redash、PagerDuty、Sentry、Zapier、PhpStorm、Google Optimize、Google Tag Manager、Google Analytics、G Suite
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