データベースエンジニア Google Cloud Platformの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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データベースエンジニア Google Cloud Platformの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 MySQLまたはPostgreSQLの本番環境での3年以上の運用経験 AWSまたはGCPにおけるマネージドDB（Aurora、Cloud SQLなど）の運用経験 何らかのプログラミング言語によるアプリケーション開発経験 データベースの内部動作に関心を持ち、深く理解したい方 サービスの価値と安定性のバランスを考えながら意思決定できる方 様々な部署のエンジニアと建設的な議論ができる方 標準化を重視した設計ができる方
想定年収 900～1,200万円
募集職種 最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 ■仕事概要 『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ■業務内容 GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。 具体的には以下のような取り組みを行います。 * マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化 * 性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上 * スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備 * 効率的な負荷試験を実現するための環境整備 * バージョンアップオペレーションの自動化・効率化 * 安全なスキーマ変更を支援するツール開発 * 次世代データベースの技術検証・評価 * データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり 【仕事の特色】 ■本ポジションの魅力 GOのインフラは「標準化されたプラットフォームとしてサービスを支える」という思想のもとに構築されており、データベース運用もその一環として整備されています。 個々のサービスでの個別最適を避け、共通化・自動化・再利用性を重視することで、組織全体としての信頼性を高めています。 マイクロサービス環境では新しいデータベースが頻繁に生まれますが、それを個別に管理するのではなく、スケーラブルで一貫性のある仕組みとして支えることがDBREの使命です。 そのため、設計・運用の標準化やツール開発に自らの発想を反映できる裁量が大きく、チームやプロダクトを横断して基盤を形づくっていくやりがいがあります。 また、GOのサービスは社会のインフラとして多くの人の生活と直接結びついており、DBREの成果はその安定運行や安全性にも直結します。 「技術的挑戦」と「社会的意義」の両方を感じられるポジションです。 【開発環境】 インフラ AWS GCP コンテナ実行環境 Kubernetes (EKS, GKE) Istio 監視 Grafana (Mimir, Loki, Tempo) データベース MySQL PostgreSQL IaC Terraform CI/CD GitHub Actions ArgoCD
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
必須条件 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル・クラウドデータベース(Treasure Data ・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方
想定年収 800～1,000万円
募集職種 会社概要 顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応しま す。 【仕事の特色】 【服装備考】 顧客訪問先によってはビジネスカジュアルまたはスーツの場合があります。 【開発環境】 <プラットフォーム> Treasure Data CDP Bigquery Google Cloud Platform Databricks Snowflake <言語> SQL、Python
digdag、dbt Tableau、Looker -
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・Webサービス開発のご経験 (アプリ・サーバー等) ・データベース設計のご経験 ・チーム開発のご経験 ・バッチ設計 / 開発経験 ・SQLを使ったデータ加工業務のご経験 ・BIツール利用のご経験 ・クラウド環境でのデータ処理・分析のご経験(AWS,GCP等) ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方 ・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方 ・自律的に業務を推進することができる方
想定年収 760～1,200万円
募集職種 最寄り駅 大手町駅 (東京都)
会社概要 ■職務内容 当社の保有する求職者データベースを、企業が直接みてオファーできる自社ダイレクトリクルーティングサービス「doda ダイレクト」のデータアーキテクト(スペシャリスト)として携わっていただきます。 データを通じて、課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当していただきます。 より多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 ■職務内容の詳細 ・データ活用状況の可視化と改善策の提案 ・高効率なデータパイプラインの設計・構築 ・ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理 ・DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化 ・外部データの効果的な収集と統合 ・データガバナンスフレームワークの設計・実装 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ■入社後まずお任せしたい事 dodaダイレクトにかかわるデータ戦略のスペシャリストとして、・・・ ・データ戦略の立案と推進 ・データ関連のPJマネジメント 【仕事の特色】 ■募集背景 当社はデータ活用をさらに推進し、ビジネスの成長を加速させるために、新たにデータアーキテクトのポジションを設けました。 このポジションを通じて、データインフラの強化と高度なデータ分析環境の提供を目指しています。 ■事業・サービスの魅力 ・大規模サービスの立ち上げ、グロースに関われる （担当サービスは立ち上げ期の0→1フェーズを過ぎ、1→10フェーズのサービス＆10→100フェーズのサービス） ・ビッグデータを活用したAIなど最先端の開発にチャレンジできる ・顕在化した市場規模が数百憶、潜在でいえば数千億ある巨大マーケットに対峙し、社会課題を解決できる ・上記の通りマーケットは巨大だが、マーケット全体で顧客体験が10数年変わっておらず個人/法人双方の不がかなり大きく、プロダクトの力で顧客体験を大きく変え世の中を変えにいく、そこをまさに描き実行を始めるフェーズ（プロダクト白地多数） ■部門構成 プロダクト部門はプロダクト企画部、プロダクト開発部に分かれており、プロダクト部門に所属していただきます。 開発部とも密に連携しながらデータ戦略の立案と推進をご担当いただきます。 プロダクト企画部にはデータ関連の業務を行うメンバーが6名在籍しています。 ■当社担当者より タレントソーシング事業開発本部はパーソルキャリアが保有する個人ユーザーのデータベースを利活用し、新たなビジネスを創造する部門です。 一人ひとりの才能や人的資源そのものをオープン化し、社会全体に循環させる事業です。私たちの事業によって、個人の方々は自身の新しい可能性を発見できるようになり、法人のお客さまは効率的に採用ができるようになります。 今まで接点がなかった「はたらく」の機会を新たに創出するという意味で、ダイレクトソーシングは社会的な意義のある事業だと考えています。 ※事業責任者インタビューはこちら https://www.persol-career.co.jp/recruit/business/talent-sourcing/
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データベースを中心にキャリアを磨きたいというWILL ・任意の言語によるプログラミング経験 ・チームメンバーと協働しながら相互に高め合える方 ・各種ステークホルダーとの複合的な調整を厭わない方 ・他者に気持ちを汲み取ったコミュニケーションができる ・問題に対して課題を設定し提案できる ・変化に対応できる |
|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
| 会社概要 |
当社のDBREグループの一員として、組織全体でデータを守るための仕組みと協働体制を構築し、データベースの信頼性、セキュリティの向上に取り組んでいただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。 ＜具体的な業務内容＞ ■DBパフォーマンスのモニタリングと最適化 ・パフォーマンス問題の未然防止や早期発見の仕組み開発 ・ボトルネック特定のためのモニタリング機構の拡充 ・開発チームへの改善提案やアプリケーションコードの修正 ・開発チームが自らボトルネックを特定・改善するためのイネーブリング ■DBのバックアップリカバリ ・データ事故発生時の復旧プランの保守運用 ・定期バックアップのモニタリングと最適化 ・リカバリテストの定期実施と最適化 ■プロダクトのスキーマ設計・変更管理 ・開発チームのテーブル設計支援 -ドメイン理解に基づくデータモデリング -データモデルに基づいた論理、物理設計 ・DDLのCI/CD環境の設計、開発、保守運用 ■データセキュリティ ・アクセス制御・認可機構の設計、開発、保守運用 ・アクセス申請ワークフローの設計、開発、保守運用 ・アクティビティモニタリング ■保守運用 ・各種DBのアップグレード計画と実施 ・データベース関連のインシデント対応 ・リスク評価と予防策の策定と実施 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ビズリーチのビジネスはお客様にご登録いただいたデータが要となっておりますため、データベースの信頼性向上は、ビジネスの安定運用と顧客満足度の向上に直結する重要な課題です。 そのため、データベースの信頼性やリスク管理を一層強化するため、DBREグループの機能強化を図っております。 DBREグループでは、チームの壁を越え、組織全体でデータを守るための仕組み作りに積極関与し、共に挑戦していただける方を募集しています。 【開発環境】 ・バックエンド: Java, Kotlin（Spring Boot）, Go ・フロントエンド: Typescript, Next.js, React, Angular ・モバイルアプリ: Kotlin, Swift ・バージョン管理: GitHub ・プロジェクト管理: Github Issues, Github Projects ・ドキュメント管理: Cosense, Confluence ・CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, CircleCI ・クラウドサービス: AWS, GCP ・コンテナ技術: Docker ・インフラ構成管理: Terraform, Ansible ・データベース: RDS for MySQL, Aurora, DynamoDB, Redis ・モニタリング: Datadog, Sentry ・開発スタイル: アジャイル（スクラム、カンバン） ・コミュニケーションツール: Slack, Zoom, Meet |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験 ・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方 ・技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程の経験を積みたい方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・目的に向かった主体的に動ける方 ・セールスやマーケターといった非技術職とのコミュニケーションを円滑に行える方 ・考えることが好きな方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
| 会社概要 |
当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・Web広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■使用技術 ・Google Cloud（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex） ・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker） ・ワークフローエンジン（Digdag、Airflow） ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・dbt ＜募集背景＞ 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 ＜ポジションの魅力＞ ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長など事業に関する意思決定者や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・「データに関することはなんでもやる」チームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。 ・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用やデータマネジメントなど、データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。(特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなります) ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 ＜職場環境＞ ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー ＜配属予定チーム＞ ■データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ■メンバー構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データエンジニア3名、データアーキテクト5名、データサイエンティスト4名（2023年11月時点） |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・要望/要求収集、仕様調整を含めた顧客折衝の経験 ・Web・ネイティブアプリ開発などのPM経験 ・Web・ネイティブアプリ開発などのエンジニア経験 ・クライアントとエンジニア両方との高いコミュニケーション力 ・提案書作成や要件定義の経験 ・やったことがないことでもチャレンジとしてとらえ、周りを巻き込みながら進めることができる方 ・技術だけでなくビジネスサイドにも関わりたいと思っている方 ・顧客志向を念頭に行動できる方 ・何事も主体的に考え行動できる方 ・新しい技術動向にアンテナを立て、積極的にキャッチアップをしている方 ・固定概念にとらわれず、よりよくするための柔軟性を持っている方 ・会社づくりに関わってみたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
札幌駅 (北海道) |
| 会社概要 |
【仕事概要】 AI、IoTなど最先端技術を活用したWebシステムやアプリ、 ロボット開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー兼 ビジネスアーキテクトとして、アーキテクチャ設計から運用・改善まで、 プロジェクトの全ライフサイクルに携わっていただきます。 また、スタートアップ企業の創業メンバーとして、 組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという やりがいのあるポジションも併せて担っていただきたいと思っています。 【仕事の特色】 【募集要項】 株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として 「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。 国内DX市場は2030年に5兆円、AIビジネス、生成AI市場はともに 2兆円に迫る勢いで拡大をしており、これから少子高齢化における 生産人口の減少を解決する中核であると考えております。 現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、 子会社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から お問い合わせ・ご相談をいただいている状況です。 このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、 子会社の成長を加速させるため、立ち上げフェーズを一緒になってリードしていただける 「プロジェクトマネージャー・将来経営幹部候補」を複数名募集いたします。 【流れ】 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 ※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。 ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、 BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、 並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データベースの設計・構築経験（製品問わず） ・データベース運用経験2年以上（製品問わず） ・自分事で業務を進められる方 ・課題や問題に対して前向きに捉えて技術でどう解決できるのか提案し実装できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新宿三丁目駅 (東京都) |
| 会社概要 |
◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、上位デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス（出前館）のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 "レガシー脱却、更なる拡張性の高いシステムへ" プロダクト開発では、積極的な刷新によるシステムの向上、モダン技術への移行を推進しています。 ここ数年間で、稼働率99.9%のSLA実現や、マイクロサービス化、クラウド移行などの改善を行ってきましたが、こうした改善はまだまだ道半ばです。 より拡張性の高いシステムへ進化させるため、ともに出前館の成長をリードしていく仲間を求めています。 ＜やりがい＞ 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。 ＜使用するテクノロジー・ツール＞ ・開発言語 SQL, Python ・インフラ AWS, GCP, OCI, On-premise ・データベース Oracle, Bigquery, MySQL ・CI/CD GitHub Actions ・コード管理 GitHub ・モニタリング Maxgauge, Oracle enterprise manager, New Relic ・タスク管理 JIRA |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【データアーキテクト】 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【求める人物像】 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性の強い方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
| 会社概要 |
｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ＜メンバー構成＞（2025年5月時点） マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名 ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験 ・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方 ・技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程の経験を積みたい方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・目的に向かった主体的に動ける方 ・セールスやマーケターといった非技術職とのコミュニケーションを円滑に行える方 ・考えることが好きな方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
| 会社概要 |
当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・Web広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■使用技術 ・Google Cloud（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex） ・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker） ・ワークフローエンジン（Digdag、Airflow） ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・dbt ＜募集背景＞ 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 ＜ポジションの魅力＞ ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長など事業に関する意思決定者や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・「データに関することはなんでもやる」チームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。 ・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用やデータマネジメントなど、データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。(特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなります) ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 ＜職場環境＞ ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー ＜配属予定チーム＞ ■データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ■メンバー構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データエンジニア3名、データアーキテクト5名、データサイエンティスト4名（2023年11月時点） |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・アーキテクト/データベース/性能領域のいずれかの分野において上流から対応可能な得意領域を有していること ・プロジェクト管理者として、数名～十数名以上のチームにおいてマネジメント（進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理など）を行った経験 ・一通りの開発工程（要件定義～総合テスト）の経験 ・顧客折衝/チーム間調整等の窓口業務経験 ・未経験分野に対して、独力でキャッチアップした経験 ・常に当事者意識を持ち、顧客にどれだけ価値を提供できるか、自ら考え行動に移すことができるマインド |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
お客様のサービスにおける性能面でのテクニカルな課題において、非機能（性能）に関連する技術全般（上流～下流）、非機能要求に基づくシステムアーキテクチャ設計、DB移行に関連する技術全般を扱う業務に携わっていただきます。 案件としては20名規模の案件の中で数名程度のプロジェクトが同時並行で動き、その中でプレイングリーダーとして、チーム全体のQCD管理及びステークホルダー管理を行い、必要に応じてプレイヤーとしても対応いただきます。 ◆任せる業務内容 以下のような立場で顧客システムの課題解決を支援していただきます。 ■アーキテクト ・各種非機能要求に基づくシステムプラットフォームのアーキテクチャ設計 ・アーキテクチャ領域に関する各種QA、テクニカルコンサルティング ■DBスペシャリスト ・データベース移行支援メンバとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、 PoC支援、DB移行に伴う、DB再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、 QA、技術コンサルタント ■性能スペシャリスト ・主に性能試験支援、性能問題解決支援メンバとして、性能試験計画の策定、 性能設計(アプリケーションロジック、サイジング、パラメータ設計)、 性能試験の実施から解析、性能チューニング(OS、ミドルウェア、DB)、 QA、技術コンサルタント 【仕事の特色】 【配属先部署の魅力】 テクノロジー事業本部は、チャレンジングかつ技術志向の高いメンバーが揃っています。 市場が拡大しているServiceNowの導入提案や、フルスタックな技術力が求められるテクニカルコンサル、アジャイル開発などコンサルティングから、最先端のシステム開発、基盤構築までワンストップでサービス提供することにより顧客価値の向上に貢献しています。 また、社内クラウド学習環境やランチ会の実施など「全員参加型事業部運営」という活動を行っており、部内のコミュニケーション活発化や部員の技術力、自走力強化を目指しています。 今後は自社サービスメニューの開発を進め、オリジナルサービスとして直接顧客に提供することを目指します。 ■シイエヌエスで活用できる技術情報（参考） 当社では様々な事業を展開しており、以下技術等を活用いただけます！ 【OS】Linux / Windows / iOS / Android 【開発言語】Java / JavaScript /ansible/terraform /C# / Python / SAS / SQL / Shell / PowerShell/ Python / Go / C++ / C# / PHP / C言語 【DB】Postgres / Oracle / SQLServer/ MySQL/PostgreSQL 【クラウド】AWS / Azure / OCI / GCP 【DWH】Snowflake / Amazon Redshift / Google BigQuery 【BI】Tableau / Power BI 【パッケージ/フレームワーク】 ServiceNow / AngularJS ■フレックス補足 ・スーパーフレックスタイム制 ・フレキシブルタイム/7：00～21：00 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
※①〜③すべて必須 ①PythonまたはTypeScript(Node.js)を用いたアプリケーション開発経験 ②要件定義から設計〜実装〜運用に至るまで一気通貫での経験 ③以下の経験1つ以上 ・サーバーレスを用いたフルスタックな開発/運用及びそのリード経験（Lambda, ECS, Fargate, Step Functions, Cloud Functions, Cloud Runなど） ・データパイプライン・ETLの構築やワークフローエンジン、分散処理フレームワークを用いた開発/運用経験（Hadoop、Sparkなど） ・日常会話レベルの日本語スキル ・コンピュータサイエンス、分散処理が好き ・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き ・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる ・前向きなチャレンジ精神 |
|---|---|
| 想定年収 |
580～880万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
| 会社概要 |
全プロダクト共通のデータ配信システムに位置する、Webクローラーと文書配信パイプライン の設計、開発、運用を行なっていただきます。 エンジニアとして記載の課題解決のための開発を進めながら、データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・TypeScript/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ・大規模言語モデル(LLM)の学習に必要となる日本語データセットの作成 ・顧客の社内文献を解析/配信するための解析ロジック及びデータパイプラインの新規構築と運用 ・FaaS/CaaSによる分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 【仕事の特色】 【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。 社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 ・数億件規模のWeb上の文献をクローリング/コンテンツ抽出/配信するためのアプリケーションおよびインフラの開発と運用が必要になっている。 ・Web上の文献（ニュース、論文、特許）および顧客社内文献を解析、配信するためのデータパイプラインの開発と運用が必要になっている。 ・Web上の文献を安定的に収集・拡充していくための監視基盤の構築が必要になっている。 【開発環境】 [組織体制] Opendata Team（8名） 内訳：Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名 [開発言語] Webクローラー: TypeScript(Node.js) データパイプライン: Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, GCP 【ポジションの魅力】 全プロダクト共通の文書配信システムの開発と運用に携わることで、以下の経験を積むことができる。 ・数億件規模の文書データのサーバーレス分散処理に携わることができる ・数万サイトを対象としたWebクローラーの開発に携わることで、Webフロント・バックエンド両方の知見を活かしつつ、不安定なシステムの監視・運用設計のノウハウを取得できる ・PdMやCustomer Successチームとコミュニケーションしながら新規開発や改善策を自身で提案・開発することで、事業へのコミットを経験できる 【関連資料】 ・Opendata Unitのご紹介 https://stockmark.wraptas.site/48e328c4d33a480f837a6509f575db8f ・世界中の情報を収集し、機械学習の力で届ける Opendata Unitのご紹介 https://note.com/stockmark/n/nebcfb9447683 ・CEO林氏 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ・CTO有馬氏 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Linux サーバーに関する基本的知識と構築・運用経験 ・自身で各種運用ツール等の作成経験があれば尚可 ・ネットワークに関する基本的知識 ・複数システムにまたがるMySQLの高可用性設計と実装、トラブルシュートの経験 ・MySQLに関する何らかのプロジェクト経験 ・オンプレミスからクラウドへの移行、バージョンアップ等 ・技術的な課題に対して、主体的に解決策を提案・実行できる方 ・データベース基盤の継続的な改善に意欲的に取り組める方 ・事業の成長に伴う技術的な課題を、チームと共に楽しみながら解決できる方 ・新しい技術やベストプラクティスに関心を持ち、積極的に取り入れられる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
550～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大阪駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
当社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。 MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。 ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。 DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。 ＜具体的な仕事内容＞ オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。 ・MySQL運用環境の整備・運用 ・MySQLのトラブルシュート ・MySQL移行(RDS/CloudSQLなどのマネージドへ) ・MySQLのEOL対応・バージョンアップ ・拡大し続けるMySQL運用を考慮したシステム設計・改善・標準化 ・各種自動化の推進・啓蒙 ・その他DBの運用(Oracle、SQL Server) |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■以下の項目のうち2つ以上満たす方 ・Java／Python／Rubyなどのプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発 ・Webシステム全体の設計、構築、運用 ・ETL処理の設計、開発、運用 ・gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発、運用 ・DWH製品でのSQLの開発、運用 ・DBの設計、構築、運用およびSQLのボトルネック解析、チューニング ・パブリッククラウドの設計、構築、運用 ・運用自動化ツールや開発フレームワークの開発、運用 ＜仕事のマインド＞ ・技術を手段としてプロダクトを通じてユーザーに価値を届けたい方 ・積極的なインプットとアウトプットを継続しておこなう向上心 ・周囲とのコミュニケーションを厭わない積極性 |
|---|---|
| 想定年収 |
540～1,280万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主にデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルート社のデータを扱い、幅広い領域において新しい価値の創造に貢献していただきます。 株式会社リクルート データ推進室は、同社におけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。この組織には、現在約300名ほどの従業員が所属。データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスといった多様な専門性を持つ社員が所属しています。 ■データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。 ■データ推進室の将来像 ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る ＜業務概要＞ リクルート社は、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。その中で同社が持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上。さらに、サービスに新たな価値を付加することも重要なミッションです。リクルート社のデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている同社のデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 具体的には、「じゃらんnet」「SUUMO」「ゼクシィ」などのリクルートの各種サービスのデータを分析。それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集。担当するのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Serviceなどに構築された分析基盤のインフラ運用だけれはなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableauなどBIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も含みます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ・TableauなどBIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発、運用 ・Terraform／Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計、開発 ・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討、計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 ＜特徴＞ ・GCP／AWSの最新技術が存分に扱える ・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■プログラミング言語 ・SQL, Python, Javaなど ■インフラ ・GCP（BigQuery, GCE, GCS, GKE, Cloud Composer, Cloud Pub／Subなど） ・AWS（EMR, Redis, Elasticsearch, DynamoDB, EC2, S3, SNS等） ■チーム開発ツール ・JIRA, Confluence, GHE, Slackなど |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・DBの設計、開発、運用2年経験 ＜マインド＞ ・データ分析が好きな方 ・データ分析でビジネスにインパクトを与えることに喜びを感じる方 ・非常に若いベンチャー企業で働くということに楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
| 会社概要 |
自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 特に、DBエンジニアとして、データベースインフラの設計構築、データウェアハウス・データマートの開発と運用、改善、データモデリング、オブジェクトの物理化・Index設計・SQLレビュー、データベースの標準化、データベースの性能分析・稼働管理等を行なっていただきます。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） ■ AI自動発注システム（飲食企業） 【仕事の特色】 【この仕事で得られるもの】 ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 【配属部署】 データソリューション本部 （バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等） |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
・チームでのシステム開発経験が2年以上ある方（うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験） ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験がある方 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験がある方 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念へ共感できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
450～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
博多駅 (福岡県) |
| 会社概要 |
主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 ＜具体的な業務内容＞ ■顧客情報基盤システムの構築・運用 Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・言語：Python、SQL、shell script、Node.js ・DWH：BigQuery、MySQL ・リポジトリ管理：GitHub ・ワークフロー：Airflow ・インフラ：Docker、GCP |
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