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必須条件 |
・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験 ・グローバルに利用される製品に、自身のコードを組み込んでみたい方 ・最先端技術に常に触れていたい方 ・優秀なエンジニアと共に技術を共有しながらスキルアップを図りたい方 ・グローバル市場にて、常に競合を意識しながらチームワークで開発に臨みたい方 |
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想定年収 |
540~840万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
【業務詳細】 大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。 機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な仕事内容】 ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【案件事例】 ・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 【仕事の特色】 <企業の魅力> フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。 マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。 <技術に対する魅力> ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる <職場環境> ・残業時間は月平均20~30時間 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの成長支援に力を入れています ・開発用に希望のキーボードやマウスなどの備品を支給します |
必須条件 |
・C/C++におけるプログラミング知識 ・コンピュータビジョンの知識 ・グローバルに利用される製品に、自身のコードを組み込んでみたい方 ・最先端技術に常に触れていたい方 ・優秀なエンジニアと共に技術を共有しながらスキルアップを図りたい方 ・グローバル市場にて、常に競合を意識しながらチームワークで開発に臨みたい方 |
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想定年収 |
540~840万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
【業務詳細】 コンピュータビジョン技術を使ったソフトウェア開発 フィックスターズでは、自動運転や自律走行ロボットの実用化、医用画像機器や外観検査装置の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・高速物体認識・物体姿勢推定・ビジュアルオドメトリ等の開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な仕事内容】 ・コンピュータビジョンアルゴリズムの論文調査、論文実装、アルゴリズム改善 画像処理、物体認識、物体姿勢推定、ビジュアルオドメトリ、センサーキャリブレーション等 ・コンピュータビジョンプログラムの移植、高速化 アルゴリズム改良による計算オーダー改善、GPU並列化、SIMD命令を用いた高速化等 【仕事の特色】 <企業の魅力> フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。 マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。 <技術に対する魅力> ・最先端のコンピュータビジョン技術をキャッチアップし、研究/開発や製品化の実現に適用することができる ・機械学習・画像認識・高速化等の各種スペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる ・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる ・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究/開発に関わっている <職場環境> ・残業時間は月平均20~30時間 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの成長支援に力を入れています ・開発用に希望のキーボードやマウスなどの備品を支給します |
必須条件 |
・C/C++におけるプログラミング知識 ・基本的な画像処理アルゴリズムの知識 ・グローバルに利用される製品に、自身のコードを組み込んでみたい方 ・最先端技術に常に触れていたい方 ・優秀なエンジニアと共に技術を共有しながらスキルアップを図りたい方 ・グローバル市場にて、常に競合を意識しながらチームワークで開発に臨みたい方 |
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想定年収 |
540~840万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
【業務詳細】 最先端の画像処理・画像認識アルゴリズム開発、およびターゲットハードウェア上でそのアルゴリズムの性能を最大限に引き出すソフトウェア開発 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な仕事内容】 ・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化 ・画像処理ミドルウェアの開発 ・画像処理アルゴリズムの新規開発 【仕事の特色】 <企業の魅力> フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。 マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。 <技術に対する魅力> ・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる ・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる ・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている <職場環境> ・残業時間は月平均20~30時間 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの成長支援に力を入れています ・開発用に希望のキーボードやマウスなどの備品を支給します |
必須条件 |
・C/C++、Pythonにおけるプログラミング知識 ・機械学習を使ったソフトウェアの開発経験 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・グローバルに利用される製品に、自身のコードを組み込んでみたい方 ・最先端技術に常に触れていたい方 ・優秀なエンジニアと共に技術を共有しながらスキルアップを図りたい方 ・グローバル市場にて、常に競合を意識しながらチームワークで開発に臨みたい方 |
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想定年収 |
540~840万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
【業務詳細】 ニューラルネットワークベースの手法に限定せず、あらゆる機械学習アルゴリズムを用いた顧客課題解決方法の検討、実証実験、システム開発等 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な仕事内容】 ・お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます 【仕事の特色】 <企業の魅力> フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。 マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。 <技術に対する魅力> ・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる <職場環境> ・残業時間は月平均20~30時間 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの成長支援に力を入れています ・開発用に希望のキーボードやマウスなどの備品を支給します |
必須条件 |
・Pytorch、tensorflow等、深層学習を使ったソフトウェアの開発経験 ・Pythonにおける開発経験 ・C/C++におけるプログラミング知識 ・深層学習アルゴリズムの知識 ・グローバルに利用される製品に、自身のコードを組み込んでみたい方 ・最先端技術に常に触れていたい方 ・優秀なエンジニアと共に技術を共有しながらスキルアップを図りたい方 ・グローバル市場にて、常に競合を意識しながらチームワークで開発に臨みたい方 |
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想定年収 |
540~840万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
【業務詳細】 深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向け に、深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見 を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な仕事内容】 ・深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価 ・エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化 ・深層学習に必要なツール類の開発(アノテーション、モデル設計、評価・分析) 【仕事の特色】 <企業の魅力> フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。 マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。 <技術に対する魅力> ・深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める ・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・社内kaggle活動等データサイエンスのスキルアップ ・常に最先端の技術に触れることができる <職場環境> ・残業時間は月平均20~30時間 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの成長支援に力を入れています ・開発用に希望のキーボードやマウスなどの備品を支給します |
必須条件 |
<経験> ・AI ・機械学習 ・3次元データ ・SLAM開発 <マインド> ・円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
500~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
システムエンジニアとして活躍していただきます。 <具体的な業務内容> ・研究開発 ・プロダクト/サービス開発 ■プロジェクトの流れについて 基本的にデータは顧客より提供いただきます。顧客によってリテラシーはさまざまですので、全てをこちら側でコントロールし、進めて行くケースも有れば、顧客が主導して進めて行くケースもございます。どのような計算、解析方法が良いかを、社内で先輩上司に相談する中で、顧客へ提案する流れとなります。 <環境詳細> 基本的に顧客の課題から、論文調査し、議論しながら実装し検証していきます。特定のライブラリを使用するのではなく、選択肢はさまざまです。また、状況によってはOSSも積極的に使っていきます。POCの段階ではPythonが多く使われ、数学要素によってはMATRAB、R言語などを活用します。 <担当業界> 製造業/建築/建設/インフラ/医療など ※一人ひとりの特性に合わせ、要件定義の技術営業寄りの担当から研究開発に近い担当までポジションはしっかり用意されています。 ※大学との共同研究も行っています。探究心の強い方におすすめです。 【仕事の特色】 ■業務内容 ・自社内勤務比率7割。基本持ち帰りで作業を実施 ・実力次第でPL、PMになることも可能 ・中途入社の社員が多く活躍 ・入社3年目以降はフレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)の利用も可能 <企業の魅力> ■研修 社内コンペをもとに実施するフリープラン研修では、社員が発案したインドでの研修を実現したり、ファイナンシャルプランナーの資格について勉強したり、ベトナム視察研修も行いました。これを機にベトナムでの海外研修が定着し、今では多くの社員がベトナムに行っています。 ■年1回のAZUMMER SONIC 会長吾妻の名前をもじり、毎年行われている社員によるライブイベントです。毎年社内から5~6組のバンドが参加。オリジナルTシャツを来て一丸となって盛り上がっています。 |
必須条件 |
<経験> ・AIエンジニアの実務経験またはAI関連の研究経験 <学歴補足> 大学院(MBA含む)/大学/短期大学/高等専門学校/専門学校/高校 <マインド> ・特になし |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
烏丸駅 (京都府) |
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会社概要 |
<プロジェクト例> ・AI搭載ロボット研究開発 ・AI画像認識による劣化診断システム研究開発 ・AIチャットボット設計 ・AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発 ・クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発 ・防犯カメラ画像処理システム開発 ・ドローンによる橋梁点検測量サービス開発 【仕事の特色】 <募集背景> 新型コロナによるオンライン化の影響で、数年先と言われていた最先端技術の活用が大幅に加速しました。 AIをはじめ、DX(デジタルトランスフォーメーション)やXR(VR・AR・MR)などエスユーエスの主要取引先である世界をリードするたくさんの大手メーカー様からも多数依頼をいただいていおります。 技術が収束する場所には高い能力や知見を持つエンジニアが多数必要となっています。 <職場環境> ・実績への信頼 AI搭載の自社製品が表彰。 ・豊富な案件が寄せられる理由 「組織心理学×AI搭載」による自社・人材管理システム「SUZAKU」が、HRアワード 「優秀賞」を受賞しました。 同製品にも応用されている長年の産学連携等で培ったAI最適化技術は、特に当社の強みとなっており、幅広い業界の案件にノウハウを活かすことが可能です。 <ポジションの魅力> ・社内受託案件多数 AIベンチャー・大学発ベンチャーとのアライアンスのもと、POC・研究開発フェーズのほか、設計や開発に配属可能です。 ・AI関連の多彩な技術が活かせる 社内受託案件の他にも、大手メーカー様に常駐いただき、ディープラーニング、機械学習、データマイニング等、これまで培ってきたスキル・キャリアを活かせる案件が揃っています。 |
必須条件 |
<経験> ・DBの設計、開発、運用2年経験 <マインド> ・データ分析が好きな方 ・データ分析でビジネスにインパクトを与えることに喜びを感じる方 ・非常に若いベンチャー企業で働くということに楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方 |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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会社概要 |
自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 特に、DBエンジニアとして、データベースインフラの設計構築、データウェアハウス・データマートの開発と運用、改善、データモデリング、オブジェクトの物理化・Index設計・SQLレビュー、データベースの標準化、データベースの性能分析・稼働管理等を行なっていただきます。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド/オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発(小売企業) ■ AI自動発注システム(飲食企業) 【仕事の特色】 【この仕事で得られるもの】 ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます! ■ 日本有数規模のビッグデータ(KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億~数十億のデータ等)に触れる機会があります! ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます! ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます! 【配属部署】 データソリューション本部 (バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等) |
必須条件 |
<経験> ・以下いずれかに該当する方(業界不問/経験年数不問/コードが読めるが書けない方も可) ・組み込み、制御開発の経験 ・C、C++の開発経験 ・何らかの言語による開発経験 <学歴補足> ・大卒以上(文理不問)※ただし、物理数学が得意な方 <マインド> ・物事の因果関係を数式や物理式で紐解いていくことに面白みを感じる方 ・物事を本質的に理解する能力が高く、論理的な課題解決に対して興味がある方 |
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想定年収 |
500~750万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
丸の内駅 (愛知県) |
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会社概要 |
<業務詳細> ■モデルベース開発及びこれに付随する自社ソリューションを活用した開発支援 ・要件の固まり切っていない要求からの性能設計及び実現性のシミュレーション開発 ・性能検討シミュレーション用のプラント/制御モデル構築 ・機能要求/制御構造の分析 ・構造設計、仕様設計、冗長設計~実装 ■顧客環境へのシステム導入及び業務改善コンサルティングの提供支援 ・モデルベース開発の新規導入コンサルティングの支援 ・モデルベース開発導入済み企業の業務改善コンサルティングの支援 【仕事の特色】 <職場環境> ■服装備考 ※客先訪問の際にスーツ着用をお願いする場合がございます。 <募集背景> 自動車業界以外の多くの企業様からも依頼を頂く中で、ビジネスの拡充と組織強化を目的とし、新たな仲間を募集します。 |
必須条件 |
<経験> ・AI ・機械学習 ・3次元データ ・SLAM開発 <マインド> ・円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
500~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
システムエンジニアとして活躍していただきます。 <具体的な業務内容> ・研究開発 ・プロダクト/サービス開発 ■担当業界 製造業/建築/建設/インフラ/医療など ※一人ひとりの特性に合わせ、要件定義の技術営業寄りの担当から研究開発に近い担当までポジションはしっかり用意されています。 ※大学との共同研究も行っています。探究心の強い方におすすめです。 【仕事の特色】 <職場環境> ・自社内勤務比率7割。基本持ち帰りで作業を行っています。 ・中途入社の社員が多く活躍しています。 ・入社3年目以降は、フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)の利用も可能。 <企業の魅力> ■研修 社内コンペをもとに実施するフリープラン研修では、社員が発案したインドでの研修を実現したり、ファイナンシャルプランナーの資格について勉強したり、ベトナム視察研修も行いました。これを機にベトナムでの海外研修が定着し、今では多くの社員がベトナムに行っています。 ■年1回のAZUMMER SONIC 会長吾妻の名前をもじり、毎年行われている社員によるライブイベントです。毎年社内から5~6組のバンドが参加。オリジナルTシャツを来て一丸となって盛り上がっています。 |
必須条件 |
<経験> ・AI ・機械学習 ・3次元データ ・SLAM開発 <マインド> ・円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
500~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
システムエンジニアとして活躍していただきます。 <具体的な業務内容> ・研究開発 ・プロダクト/サービス開発 ■プロジェクトの流れについて 基本的にデータは顧客より提供いただきます。顧客によってリテラシーはさまざまですので、全てをこちら側でコントロールし、進めて行くケースも有れば、顧客が主導して進めて行くケースもございます。どのような計算、解析方法が良いかを、社内で先輩上司に相談する中で、顧客へ提案する流れとなります。 <環境詳細> 基本的に顧客の課題から、論文調査し、議論しながら実装し検証していきます。特定のライブラリを使用するのではなく、選択肢はさまざまです。また、状況によってはOSSも積極的に使っていきます。POCの段階ではPythonが多く使われ、数学要素によってはMATRAB、R言語などを活用します。 <担当業界> 製造業/建築/建設/インフラ/医療など ※一人ひとりの特性に合わせ、要件定義の技術営業寄りの担当から研究開発に近い担当までポジションはしっかり用意されています。 ※大学との共同研究も行っています。探究心の強い方におすすめです。 【仕事の特色】 ■業務内容 ・自社内勤務比率7割。基本持ち帰りで作業を実施 ・実力次第でPL、PMになることも可能 ・中途入社の社員が多く活躍 ・入社3年目以降はフレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)の利用も可能 <企業の魅力> ■研修 社内コンペをもとに実施するフリープラン研修では、社員が発案したインドでの研修を実現したり、ファイナンシャルプランナーの資格について勉強したり、ベトナム視察研修も行いました。これを機にベトナムでの海外研修が定着し、今では多くの社員がベトナムに行っています。 ■年1回のAZUMMER SONIC 会長吾妻の名前をもじり、毎年行われている社員によるライブイベントです。毎年社内から5~6組のバンドが参加。オリジナルTシャツを来て一丸となって盛り上がっています。 |
必須条件 |
<経験> ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境の構築経験 ・AWSやGCPなどのクラウドサービスや最新のOSSにキャッチアップし、自サービスに対して適切な技術選択と導入を実践できる方 ・Githubを利用したチーム開発経験 ・C/C++による製品版ソフトウェアの開発経験 <マインド> ・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大化やサービスの成功を第一に考えられる方 ・貪欲な成長意識を持って継続的に学習し、必要な技術を柔軟に習得できる方 ・技術、事業全般に幅広く興味をもち、多様なメンバとの協力を楽しめる方 ・チームプレーヤーとして仲間を尊重し、チームとしての成果をあげられる方 |
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想定年収 |
500~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
北八王子駅 (東京都) |
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会社概要 |
MLエンジニアとして、以下の業務に従事していただきます。 <具体的な業務内容> ・人工知能を活用した新製品/サービス開発のためのインフラ整備、ツール開発、運用環境の構築 【仕事の特色】 <プロダクトの魅力> ■携わる製品 ・オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代サービス事業の創出 ・IoTサービスプラットフォーム『FORXAI』 <参考> ■働く社員やカルチャー オウンドメディアやエンジニアブログを通じて、積極的に情報発信しています。 「シン企業人」 https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/ 「エンジニアブログ」https://forxai.konicaminolta.com/service/technology/blog |
必須条件 |
・C/C++のプログラミング経験 ・UNIX/Linux環境でのプログラミング経験 ・グローバルに利用される製品に、自身のコードを組み込んでみたい方 ・最先端技術に常に触れていたい方 ・優秀なエンジニアと共に技術を共有しながらスキルアップを図りたい方 ・グローバル市場にて、常に競合を意識しながらチームワークで開発に臨みたい方 |
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想定年収 |
496~580万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
【業務詳細】 ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な仕事内容】 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV/AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発(組込みソフトウェア開発) ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例:4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム(デリバティブプライシング)開発 【仕事の特色】 <企業の魅力> フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。 マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。 <技術に対する魅力> ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています <職場環境> ・残業時間は月平均20~30時間 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの成長支援に力を入れています ・開発用に希望のキーボードやマウスなどの備品を支給します |
必須条件 |
<スキル> ・理系出身 または 経営/経済学部出身 ・モノづくりやITに関する興味、意欲 ※プログラミングスキル、情報系スキルは必要ありません <学歴補足> ・大学、大学院卒以上 |
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想定年収 |
451~672万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
名古屋駅 (愛知県) |
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会社概要 |
主に車両系、医療系、産業系の分野で、最先端の技術を用いながら、社内での請負開発に携わっていただきます。 <開発例> ■ICT ・自動車向けメンテナンスツール ・半導体検査装置ソフト ・ビッグデータ収集 ・機器連携 ■組み込み、モデルベース ・自動運転のシステム制御 ・医療系ロボット、医療情報アプリ開発 ・重工業向け建機制御コントローラー開発 【仕事の特色】 <企業の魅力> (1)パナソニックの製品開発子会社と人材サービス会社をルーツとする当社グループは、技術領域・製造領域(※)・人事領域・業務領域を中心に人と技術を活かし、多様なサービスでモノづくりを支えます。 パナソニックグループで培った経験が、パナソニックの枠組みを超えてメーカーの抱える様々な課題解決にお役立ち。 メーカーソリューションを展開しています。 ※製造領域(受託生産等)は別子会社が担当。国内3か所に自社工場あり。 (2)技術領域においてはソフトウェア設計、電気電子回路設計、機械設計などの分野で、確かな技術と知識、専門性を身に付けたエンジニアたちが製品の要素技術開発から量産化に至るまで、お客様のニーズにしっかり応えます。 その他自社製品開発や要素技術の提案、設計支援およびコンサルなど新規事業にも積極的に取り組んでいます。 (3)エンジニアに第一線の舞台で活躍し続けていただくため、人材育成の仕組みとしてタレントマネジメントシステム「HITO-Talent」を導入し、社員一人ひとりの将来を考えた育成を行っています。 こうした取り組みにより当社エンジニアは、世界に先駆けた技術開発や新機能の開発に携わることができ、大きな経験と誇りを得ることができます。 (4)社員同士のつながり、コミュニケーション向上のために一人一台iPadを貸与しております。 <部門概要> 当社の受託部門は、産業機器、車載機器、医療機器といった業界のソフト開発分野で15年以上の実績を持つ精鋭部隊です。 AI等最先端の技術に携わりながら行うアルゴリズム設計やモデル設計を得意としています。 <未経験可/ポテンシャル採用> ソフト開発の知識をお持ちでない方もポテンシャル(専門知識やスキルなど)を活かし活躍いただけます。 入社後3ヵ月間は部門オリジナルソフト研修を実施。 ※四半期毎に開催 プロジェクトも働き方も多様。各エンジニアが自身の目標に向かって成長している職場です。 |
必須条件 |
・Pythonでの機械学習もしくはディープラーニング、画像処理の実装経験がある方 ・ソフトウェア開発のプロジェクトリーダーの経験がある方 ・E資格もしくは相当の知識がある方 ・画像処理エンジニア検定エキスパートもしくは相当の知識、技術がある方 ・統計検定2級もしくは相当の知識、技術がある方 ※自動車に関する業務知識は不問 |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三河安城駅 (愛知県) |
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会社概要 |
【仕事内容】 AIを活用した生産ラインの外観検査システムにおいて、下記工程を一貫して実施しています。 ・光学構成(カメラ、照明などの選定、レイアウト)検討 ・デタ分析、学習データ構築 ・AIアルゴ当たり付け検証 ・必要に応じてAIアルゴのPython実装 ・AIのN増し検証 ・設備ソフト設計、実装 ・設備導入、立ち上げ 自動車業界の外観検査では高い検査精度を求められるため、AIを活用した外観検査はまだ広がり始めたばかりの技術です。 そのため、AIを中心とした新規技術の調査、獲得や顧客への技術提案など、チャレンジする機会が豊富な業務です。 また、顧客からの依頼業務のみならず、自社の活動としてAI技術開発にも取り組んでいます。AI専門会社との共同開発により、最先端の技術を得ながらオリジナルのAI技術を開発できるのも大きな魅力です。 【仕事の特色】 【期待すること】 AI外観検査のプロジェクトリーダとしての活躍を期待しています。 特に、入手した画像データの分析から学習データ構築、学習、推論、結果分析・報告のサイクルを推進するとともに、推進上の確認事項や課題について、顧客に問い合わせたり、ともに議論する役割をお願いします。 AIを使った外観検査は多岐にわたる技術を必要としますが、必ずしも最初から全ての技術を備えている必要はありません。職務経験に基づき、当社の技術領域に新たに必要な技術については入社後習得していただけます。 |
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