株式会社TATERUの中途採用/転職/求人情報 | レバテックキャリア

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2026年06月17日 確認済み

• 【FDE】社会基盤を支える計画業務／最上流から顧客の課題解決／独自の最適化アルゴリズム

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け

  必須条件	・ ソフトウェアエンジニアとしての実装経験 ・ 顧客や事業責任者などステークホルダーとの対話を通じた要件/要求定義の経験 ・ 要件/要求定義に基づくアーキテクチャの設計経験 ・ 数理最適化、機械学習、シミュレーションのいずれかを実務で活用した経験 ・ 業界の人と話して、何が本当の課題かを掘り下げるのが好き ・ 技術的に綺麗な解より、運用に乗って実際に価値が出る解を作ることに関心がある ・ 既存の業務フローを観察して、構造を見出すのが得意 ・ 不確実な状況で、自分で進路を切り拓くことに楽しさを感じる ・ 業界の専門家・経営層と対等に議論することに抵抗がない
  想定年収	800～1,800万円
  募集職種	データサイエンティスト
  仕事内容	・FDE というロール 私たちが向き合う産業の課題は、机の上で要件を受け取って実装するだけでは解けません。現場の制約、業務の暗黙知、データの偏り、既存の業務との整合、運用に組み込むときの摩擦——これらは現場に立たなければ見えません。 「使える」ソフトウェアを届けるとは、これらをすべて引き受けることだというのが私たちの確信です。FDE はこの確信に応える形で設計されたロールです。顧客の現場に深く入り込み、課題そのものを掴み、最適化アルゴリズムで解を組み立て、運用に組み込み、価値が出るところまで責任を持って届ける——これが FDE の仕事です。 なお、顧客先への常駐は行いません。プロジェクトチームを編成し、定例・現場見学・リモートワークを通じて密にコミュニケーションを取りながら案件を進めます。 ・インダストリー別のフィールド FDE は事業ドメインごとに編成された各インダストリーチームに所属します。選考の中で適性と希望をすり合わせて配属を決めますが、同じ FDE として同じ等級・評価軸で活動するため、チーム間の異動も推奨される設計です。 ・エネルギー・配船 火力発電所の燃料調達から発電・供給までの運用計画、配船計画など、社会基盤を支える計画業務に取り組みます。関西電力、北陸電力、東北電力、コスモエネルギーホールディングスといった企業との長期の関係性の中で、業界知を蓄積しながら課題を深掘りしていく仕事です。 ・運輸 鉄道・バスの計画業務を扱います。鉄道では、JR 東日本グループとの取り組みなどを通じて、ダイヤや乗務行路を組む業務に向き合っています。バスでは、名鉄バスをはじめとした事業者の交番表作成業務に取り組んでおり、地域の運行を支える計画 DX を推進しています。 ・製造業 化学プラントの生産切り替え、バッチ生産における計画業務など、受注や納期の変動を前提とした生産計画の最適化に取り組みます。日本触媒、大八化学工業、本州化学工業、日本製紙などとの取り組みを進めています。 ・新規業界 まだ事例化されていない業界・顧客に対して、ゼロから現場対話で課題を発見し、最適化問題として組み立て、検証まで持っていく仕事です。業界知をすばやく身につける力、不確実な状況での仮説検証、顧客との信頼構築力が問われます。案件に対する柔軟性とビジネスとのバランス感覚が特に重要になる、難度の高いポジションです。 【無期雇用派遣】 ■雇用期間定め：無し ■雇用形態：正社員 ※入社後は当社の無期雇用社員として、取引先企業の事業場においてその管理監督のもとで業務に従事いただきます。 【仕事の特色】 ■何を提供しているのか 私たちが扱うのは計画業務です。 火力発電所では、いつ・どの石炭を・どれだけ買い、どう発電に使うかを決める必要があります。化学プラントでは、複数の製品を限られた設備でどの順に切り替えて作るかを設計します。バス事業者には、運転士のシフトと乗務行路を組む業務があり、配船オペレーションには、船と港と荷物を最適に組み合わせる仕事があります。 こうした計画業務は、業界の運営コストを大きく左右する一方で、組み合わせの数が天文学的に大きく、人の手では最適解どころか良い解にすら届きにくい領域です。火力発電所のある計画業務では、取りうる組み合わせが 10 の 720 乗を超えます。これは囲碁や将棋を上回る複雑さです。 ALGO ARTIS は、こうした計画業務に対して、独自の最適化アルゴリズムを使って実用的な時間で質の高い計画を作るソフトウェアを提供しています。 ■今後の展開 事業価値を証明するフェーズから、より広く価値を届けるフェーズへ移ろうとしています。 Optium では既存顧客への深耕に加え、新しい産業領域への展開を進めています。Optium の開発を支えるマルチテナントの共通基盤も並行して進化させており、新しい業界・新しい問題に少ない工数で対応できる構造を作っています。 長期的には、業界横断のソフトウェアインフラとして「社会基盤の最適化」を成立させることを目指しています。 ■募集の背景 事業の拡大に伴い、顧客の現場で課題を掴み、技術で解を作り、運用に組み込むところまで一気通貫で担えるエンジニアの必要性が大きく高まっています。 これまで「アルゴリズムエンジニア」「フルサイクルエンジニア」など複数の名称で募集していたエンジニアロールを、ALGO ARTIS の実態と価値創出のあり方に最も即した Forward Deployed Engineer（FDE） に統一・再定義しました。 ■役割の意義 FDE は、ALGO ARTIS の事業価値創出の中核を担うロールです。 社会基盤を支える計画業務——電力、輸送、生産、物流——の効率化は、産業の競争力そのものを左右します。その変革は、技術が現場に「使える」形で届いて初めて起こります。FDE は、現場に立ち、課題を掴み、技術を運用に組み込むことで、この変革を実現する責任を担っています。一人の FDE の仕事が、発電所の燃料消費を減らし、化学プラントの切替コストを削減し、物流網の供給リスクを下げる——そういう仕事です。 ■やりがい 書いたコードと設計したアルゴリズムが、発電所、プラント、配船オペレーション、バスの運行現場で、実際に動く実感が得られます。 業界の専門家から経営層まで、産業の最前線で意思決定に関わる人と対等に議論しながら、課題を掘り下げていけます。新規業界であれば、その産業に最適化AIが初めて届く、その第一の事例を作る立場になります。 技術と事業の両輪を回す手応えがあります。綺麗な技術解で終わらせず、運用に乗って価値が出るところまで責任を持つ仕事です。 そして、教科書のない領域での創意工夫の機会があります。10 の 720 乗のような、定式化が自明でない問題に対して、独自のヒューリスティックを設計する技術的な面白さがあります。 ■仕事の進め方 FDE の仕事はおおむね次のループで回ります。比重は案件と局面によって変わります。 顧客の現場に入って業務を理解する。課題を最適化問題として組み立てる。プロトタイプを作って現場で検証する。本番運用に耐える形で実装し、運用に組み込んでハンドオーバーする。効果を測定し、次の課題に接続する。そして案件で得た知見・パターンを組織に還元する。 オフィスでコードを書く時間と、顧客先で議論する時間が両方ある仕事です。1 名の FDE が 1〜2 件の案件を並行して担当するか、1 案件に深く入り込む形で動きます。少人数で動くため、自分の判断と裁量で進められる範囲が大きい仕事です。

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• 【データサイエンティスト】ビジネスを動かす／多様な業界のデータ分析／スキルに合わせた研修

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由

  必須条件	＜必須要件＞ ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 この求人にマッチする方 ・大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方 ・指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方 ・顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方 ・自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方 ・安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。
  想定年収	600～800万円
  募集職種	データサイエンティスト
  仕事内容	仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出・整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など） ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 【仕事の特色】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※ 分析屋の特長 「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。 当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。 SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。 当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。 また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。 募集背景 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。 その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。 現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。 そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。 今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。 これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。 当社で働く魅力 ・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる ・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる ・業界横断で多様なデータ分析に携われる ・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境 ・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し 案件事例 以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。 鉄道会社のインバウンド対策 　・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 　・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング 教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 　・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 　・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 消費財メーカーの新商品開発支援 　・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築 　・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ソーシャルゲームの離脱率改善 　・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用） 　・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 データマネジメント業務 　・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理 　・データガバナンスの設計・運用支援 このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。 ・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など） ・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力） ・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理） ＜上記以外の主要取引＞ 　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 　多数いただいております。 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS ・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他： Google Analytics、SQL、Python、R 入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。 OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。 その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 ・データサイエンティストとして専門スキルを高める道 　・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる 　・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する ・プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道 　・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ 　・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く ・プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道 　・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う 「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。 入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 　　 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 　　 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 　　 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 　　 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。 　　 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 　　 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 　　 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 　　 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■服装備考：私服勤務OK　※プロジェクトによる

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• 【インフラ責任者】医療DXを支えるインフラ／AWS環境の設計・構築／社会貢献性

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入

  必須条件	・Linux環境でのインフラエンジニア経験5年以上 ・AWSを利用した新規構築及び運用保守経験2年以上 求める人物像 ・技術に軸足を置きつつ、事業・組織のスケールに関心を持っている方 ・部分最適よりも、全体最適で考えられる方（全社視点） ・抽象度の高い課題に対し、自ら課題設定し推進できる方
  想定年収	800～1,000万円
  募集職種	サーバーエンジニア
  仕事内容	【仕事内容】 ・担当サービスの新規、または既存機能の設計・開発・テスト・リリースの実施 ・担当サービスの保守、監視、トラブルシューティング、バグ改修 ・担当サービスのシステム改善(リファクタリング、最適なアーキテクチャの選定・導入・評価、負・荷測定およびパフォーマンス改善)の実施 ・チームやプロジェクトのインフラ領域における技術的な意思決定と推進 ・中長期視点でのインフラ戦略の立案と実行、技術的な課題整理および改善のリード ・メンバーの技術支援、レビュー、育成など、チーム全体の技術力向上への貢献 【仕事の特色】 薬局・病院・介護施設向けサービスの安定稼働を支えるインフラエンジニアを募集しています。AWSを活用し、スケーラブルで高可用性な環境を構築・運用しています。 設計から運用まで幅広く携われます。医療業界のDXを支える社会貢献性の高い仕事に挑戦しながら、スキルを磨きませんか？ 成長意欲のある方をお待ちしています。

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• 【Webエンジニア】医療SaaS開発／Ruby on Rails／モダンな技術スタック

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • BtoC向け
  • BtoB向け

  必須条件	Ruby on Rails や TypeScript、Golang を用いた Web アプリケーションの開発・運用経験（5年以上） AWS or GCP を利用したインフラの設計・構築・運用経験 Terraform 等の IaC ツールを利用したインフラ構成管理の経験 CI/CD パイプラインの設計・構築経験 (e.g., CircleCI、GitHub Actions) デプロイ・リリースフローの構築・運用 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code などのツールを利用した Agentic Coding の活用経験 求める人物像 メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。 * 技術的な意思決定をリードし、チーム全体のケイパビリティ向上に貢献する情熱をお持ちの方 * 高い理想を描きながら現実とのギャップを理解して着実かつ建設的に改善を重ねることができる方 * 常に技術知識を学び、自身のスキル・技術力を高め続けることができる方 * チームでの協調性を持ち、円滑なコミュニケーションが取れる方
  想定年収	600～1,200万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア
  仕事内容	■職務内容 具体的には、下記業務をお任せいたします。 ・CLINICS プロダクトにおける開発・運用保守業務全般 -プロダクト開発業務 - PdM や デザイナーと協業し、企画・業務体験の評価 及び アーキテクチャ設計、実装・テスト・リリース - 運用保守業務 - CS と協業し、顧客の問い合わせに対する調査／回答 【仕事の特色】 ＜主な技術スタック＞ * バックエンド - Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq * フロントエンド - TypeScript, React, Radix UI, Tanstack Query, React Hook Form, Storybook, Zod * インフラ - Amazon Web Service - ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda - Google Cloud - Firebase, BigQuery - その他 - MongoDB Atlas * 監視・運用 - Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty * 開発ツール - Cursor, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions ポジションの魅力 <医療ドメインという社会的意義> - 社会課題性が強い医療領域を対象としたプロダクトを開発することができます。 - CLINICS では、数多くの顧客となる医療機関を抱えており、インパクトがある施策を立案、実施することができます。 - セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てをプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーを尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。 <医療ドメインを幅広くカバーするプラットフォーム> - 医療プラットフォームでは CLINICS 以外にも様々な領域をカバーするプロダクトを持っており、それらと連動した大規模なアーキテクチャで開発が可能です。 - 医療プラットフォームを持つメドレーならではのデータを活用した機能開発が可能です。 - プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。 <大規模化する CLINICS の開発> - 医療プラットフォームの中で最も大量データとトラフィックのサービスです。 - バックエンドは、非同期処理を中心に複数のサービスと通信しながら、安定した設計、実装が求められます。 - 自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。

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• 【BtoBマーケター】CLINICSの市場シェア拡大／PDCAで事業グロース

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • BtoC向け
  • BtoB向け

  必須条件	マーケティング業務を2年以上経験していること 求める人物像 * 行動力と責任感があり、主体的にプロジェクトを率いていける方 * 事実に基づき仮説からアクションまで設計できる方 * 結果を出すまで粘り強く業務に取り組むことができる方 * 細部までクオリティを追求し、丁寧な運用ができる方 * 大胆な決断と地道な行動ができる方
  想定年収	600～900万円
  募集職種	マーケティング
  仕事内容	■業務内容 オンライン、オフライン両方の手段を用いて、BtoBマーケティング（クラウド診療支援システム）の実務実行支援を行っていただきます。 ■具体的な業務内容（例） * 広告・メディアを活用した新規リード獲得施策 * リード獲得用LP・ホワイトペーパー等の制作ディレクション * オウンドメディアのコンテンツ最適化 * セミナー・メールマーケティングによるCRM施策 * マーケティングデータに基づく営業連携の強化 【仕事の特色】 ■仕事の魅力 * 数値管理から施策実行までを一気通貫で担い、自身のPDCAが事業のグロースに直結する手応えを実感できます。単なる作業に留まらず、PL（損益）を意識した視座で、事業を動かすマーケターとしての力を養える環境です。 * 医療×デジタル領域はマーケティングによる伸び代が非常に大きく、定石に囚われない革新的なアプローチで市場を開拓できます。 * 開発・営業・CSなど、部門の垣根を超えたプロジェクトをリードし、組織全体を巻き込むマーケティング活動を推進できます。

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• 【クレジット決済開発エンジニア】国内最大級／決済システム設計・構築／セキュリティ

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • BtoB向け

  必須条件	・クレジット決済に関する技術的な知識と開発経験 ・クレジット決済のセキュリティに関する知識 ・システム監査（ソリューション監査）の対応経験 ■マインド ・主体的に行動できる人 ・営業や情報セキュリティ部門など開発者以外ともコミュニケーションが円滑に取れる人
  想定年収	500～1,000万円
  募集職種	汎用系エンジニア
  最寄り駅	東京メトロ銀座線 日本橋駅
  仕事内容	入社してお任せしたいこと ■決済端末開発におけるクレジット決済システム開発業務 決済端末・POS・当社センタまで含めたクレジット決済システムにおいて、PCI SSCやEMVCoが定める基準に則ったセキュリティと決済システムの設計・構築や保守開発をエンジニアとして担当いただきます。 ■認定取得・更新・監査対応 セキュリティ基準（PCI P2PEソリューション・アプリケーション）やクレジットブランドに関する認定取得・更新・監査対応を担当いただきます。 ■開発後の問合せ対応業務 開発したクレジット決済システムに関する各種問合せ対応（例: ログ調査、不具合解析、改修対応など） 開発プロジェクトは複数が同時進行することが多く、プロジェクトには開発メンバとして社員数名がアサインされることが多くなります。 その中で、中心メンバとして開発工程のリードを行っていただくことを期待しています。 直近では大規模加盟店様向けクレジットブランド認定試験やクレジット決済端末用DLL設計のメインエンジニアとして参画いただきたいと考えております。 【仕事の特色】 将来的なキャリアプラン 当初は、実装工程をメインで担当しつつ、クレジット決済端末のセキュリティ設計の補佐、PJ対応の補佐・開発会社のコントロール補佐をしながら、上流設計ができるセキュリティ設計エンジニアや、PJのリーダーになってもらいたいと考えます。 こんな社員が活躍しています！ ・チームを技術面で支え、他メンバの模範となるような行動ができる方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収し、できることを増やしていく意欲のある方 ・新しい技術や開発手法を積極的に取り入れ、品質向上へのマインドを強くお持ちの方 ・課題・問題点を自ら見つけ、解決に向けて考え、行動に移せる方

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• 【制御開発】MBD／モビリティ制御開発／上流工程から一貫／フレックス

  • 正社員
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制

  必須条件	下記のいずれかのスキル・ご経験のある方 モデルベース開発（MBD）の実務経験 MATLAB/Simulinkの使用経験 C/C⁺⁺による組込みソフトウェア開発経験 SILS/MILS/HILSいずれかの環境での評価経験 求める人物像 技術を通じて顧客課題を解決したいという意欲のある方 上流工程から関わり、提案型の開発に挑戦したい方 将来的に技術リーダーやコンサルタントとして活躍したい方 自己とチームの成長に意欲のある方
  想定年収	600～900万円
  募集職種	組込・制御エンジニア
  仕事内容	■業務内容 モビリティ等の各種制御開発において、顧客の要求に応じ、当社チームでMBDを用いた制御システムの構築やMBD推進支援を行います。 モビリティ全体をどう作っていくか…という視点でシステムデザインし、外部からコンサルティングするのではなく一緒に構築していく、これが当社のスタンスです。 顧客要求に基づくシステム構造の検討・提案 MATLAB/Simulinkを用いたモデル設計・検証 SILS/MILS/HILS 環境構築からシミュレーション・評価 MBDプロセスにおける課題の抽出・解決 C言語による制御ロジックの実装・検証 顧客との技術折衝、仕様調整 チームメンバーへの技術指導・育成 【仕事の特色】 ■AZAPAエンジニアリングの特徴 私たちは自動車の制御分野のプロフェッショナル集団です。 中でも自動車の最先端の開発プロセスである「モデルベース開発（MBD）」に強みを持っており、創業から一貫して推進しています。 経済産業省が主導しているプラントモデルＩ/Ｆガイドラインでは、当社グループが提案した手法が採用されています。 注目を浴びているMBDを用いて開発ができることは当社の魅力です。 ■モデルベース開発とは "動く仕様書"となる「モデル」を作成し、そのモデルをベースにシミュレーション機能を活用することで、開発期間の飛躍的な短縮とソフトウェアの品質を向上させる革新的な開発手法です。車載システム開発のみならず、医療機器開発やロボット開発など今後はより幅広い先進分野での活用が期待されている開発手法です。 募集背景 モビリティ業界におけるモデルベース開発（MBD）のニーズが高まる中、当社では制御開発の上流工程から関わり、顧客の要求をシステムとして具現化できるエンジニアを募集しています。 システムインテグレーションやMBD推進のコンサルティングを担当いただきます。 ご希望やご経験により、リーダーとしてお客様のフロントに立ち、技術的な調整やチームマネジメント、メンバー育成の役割も期待しています。 ソリューション事例 携わるモビリティは、自動車、自動二輪、船舶、農機、建機、航空宇宙と多岐にわたり、制御開発やMBDの推進支援・課題解決に取り組んでいます。 自動車（HEV、BEV、FCV、二輪、トラック等）の車両制御、各種システム開発 農機（トラクター、草刈機、作業機等）の制御開発 建機（油圧ショベル、ダンプカー等）の制御開発 船舶（中小型船舶、タンカー等）の制御開発 自動運転、高度安全支援システム（ADAS）開発 モデルベース開発プロセスの導入支援・課題解決 …etc. 開発環境・使用技術 言語：C、MATLAB ツール：Simulink、Stateflow、HILS（dSPACE等） その他：Git、JIRA、Confluence …etc.

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• 【アプリエンジニア】大規模案件でのマネジメント経験／年間休日123日／資格取得報奨金／※ミドル求人

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上

  必須条件	業界経験：5年以上 職種経験：5年以上 経験：開発経験5年以上　（30代であればいずれかのリーダ経験も必須） ＜参考＞経験言語 └Java（Spring Framework触っていればなおよし）、COBOL、JavaScript（Vue.js、React）、TypeScript、C# ■学歴 ・高専卒以上（短大、専門学校も可）
  想定年収	471～908万円
  募集職種	フロントエンドエンジニア
  仕事内容	アプリケーションエンジニアとして各プロジェクトにてご活躍頂きます。 ご経験に応じてシステム開発案件において、 コンサルティング～運用保守フェーズまでを一貫してアサイン。 直接取引している大手クライアント多数のため、 要件定義フェーズから携われるチャンスが多いです。 プロジェクト規模は10～100名となり 大規模案件におけるマネジメント経験を積む事が可能です。 【仕事の特色】 ＜担当取引先＞ ・金融系案件 ・法人向け(商社、エネルギー業界・製造業・流通業等) ・公共向け(官公庁系など) システム開発案件において、 コンサルティング～運用保守フェーズまでを一貫してアサイン ＜プロジェクト規模＞ プロジェクト規模は10～100名 大規模案件におけるマネジメント経験を積む事が可能です。 ※案件によっては10名以下のPJもございます。

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