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募集要項 |
oneで生成されたデータを有効活用するため、BigQuery でデータを整理・蓄積し、エンドユー... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
小伝馬町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
・言語:Go / SQL / Google BigQuery ML / Python / R /... 募集内容を見る |
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想定年収 |
800~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
すことが求められます。<具体的な業務内容>・BigQuery、Redshiftを用いたデータウェ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
650~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
竹芝駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
Lambda, APIGateway・GCPBigQuery, GCS, Pub/Sub, Da... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、データ分析の課題を持つお客様に対するGoogle Cloud(GCP)のBigQue... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
に対するGoogle Cloud(GCP)のBigQueryなどを用いた課題解決です。入社後は、... 募集内容を見る |
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想定年収 |
460~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
atadog, Sentry■データ分析基盤BigQuery, Tableau■バージョン管理G... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
atadog, Sentry■データ分析基盤BigQuery, Tableau■バージョン管理G... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
し込み、設計開発、実装します。▼具体的には・BigQuery を使った当社マーケティングプラット... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
】【主な使用技術】Google Cloud(BigQuery, Bigtable, Cloud ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
実装特に、以下の役割を担っていただきます。・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォー... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
- Embulk- Digdag-dbt- BigQuery- trocco- fivetran... 募集内容を見る |
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想定年収 |
1,200~1,500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
汐留駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
- Embulk- Digdag-dbt- BigQuery- trocco- fivetran... 募集内容を見る |
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想定年収 |
1,200~1,500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
汐留駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
- Embulk- Digdag-dbt- BigQuery- trocco- fivetran... 募集内容を見る |
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想定年収 |
1,200~1,500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
汐留駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
it他 DB/DWH:Snowflake、BigQuery、他 その他:denodo、dat... 募集内容を見る |
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想定年収 |
660~1,300万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤坂駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
it他 DB/DWH:Snowflake、BigQuery、他 その他:denodo、dat... 募集内容を見る |
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想定年収 |
660~1,300万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤坂駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
スタックインフラ:GCP,AWSデータ分析:BigQuery, Looker, Databric... 募集内容を見る |
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想定年収 |
650~1,001万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
bda), GCP(主にデータ分析基盤としてBigQuery), Datadog・データベース:... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
最寄り駅 |
浜松町駅 (東京都) |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
artsDB/DWH:Snowflake, BigQuery, 他その他:Figma, Stor... 募集内容を見る |
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想定年収 |
660~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤坂駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ubernetes Engine(GKE)・BigQuery、Looker Studio、Loo... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~1,500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
仙台駅 (宮城県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
/Postgress/DocumentDB/BigQuery/Redis・サービス:クラウドET... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
t- データ基盤:Data Portal, BigQuery- その他:GitHub, Slac... 募集内容を見る |
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想定年収 |
510~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
/Postgress/DocumentDB/BigQuery/Redis・サービス:クラウドET... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
・分析基盤:Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Sto... 募集内容を見る |
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想定年収 |
750~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
B分析基盤:Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Sto... 募集内容を見る |
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想定年収 |
800~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
B分析基盤:Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Sto... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
んか?【主な利用ツール等】・HubSpot・BigQuery・Looker Studio ・am... 募集内容を見る |
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---|---|---|---|
想定年収 |
550~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
CI / GitHub Actions分析:BigQuery / Redashツール:GitHu... 募集内容を見る |
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---|---|---|---|
想定年収 |
600~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
: LinuxDWH :Teradata/BigQueryバージョン管理システム:GitHub... 募集内容を見る |
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---|---|---|---|
想定年収 |
500~830万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
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BigQueryとは、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームのこと。BigQueryはAzure SQL Data WarehouseやAmazon Redshiftなどと同様、登録された膨大なデータからSQLのような命令文でデータの取得・検索・集計・結合を可能とします。ギガバイト級~ペタバイト級に至るデータベースを簡単にスケールすることができる上、BigQueryでは様々な料金オプションが設定されているのでニーズに応じた料金で利用することが可能。BigQuery はデータのセキュリティ・可用性・耐久性保持のため、自動的にデータの暗号化と複製が実行されます。Google Cloud Identity&Access Management(IAM)システムを利用すれば、役割ベースのアクセス制御リストをユーザー自身で設定・管理することも可能。その信頼性とセキュリティの高さがBigQueryの特徴であり魅力です。ほかにも、データ取り込みの柔軟性や可用性の高さなどを利点として併せ持ちます。BigQueryを扱えることで期待できる職種は、データサイエンティストやWebアクセスの解析・最適化アナリストなど。いずれも膨大なデータを解析し、PDCAサイクルを活用しながら課題解決策を導き出すポジションです。これらの転職求人では、BigQueryのスキルが求められる傾向にあるため事前にチェックしておくのがベター。中には実務経験を必要とするものもあるので、経験をお持ちの方は転職時にアピールするのも有効です。レバテックキャリアでは、BigQuery関連の転職求人を豊富に扱っています。大手優良企業から外資系、ベンチャー企業まで豊富多彩にある求人の中から希望にマッチした転職先をご提案。業界に精通したキャリアアドバイザーが転職成功に向けてサポートします。
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