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必須条件 |
・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方 |
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想定年収 |
800~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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会社概要 |
顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応しま す。 【仕事の特色】 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 【服装備考】 顧客訪問先によってはビジネスカジュアルまたはスーツの場合があります。 |
必須条件 |
・ビジネスアプリケーション・業務システムにおいて、仕様をとりまとめたご経験 2年以上 ・ご自身に与えられたミッションを的確に理解し、実践できる方 ・主体的に行動ができる、状況に応じて臨機応変に対応できる方 ・立場や分野の異なるメンバーと協働し、業務を遂行できる方 ・ベンチャーマインド、成長意欲をお持ちの方 ・プロとして自身のスキルを高く維持し続けることができる方 ※新しい技術をクイックに学び、フットワーク軽く現場とコミュニケーションを取りつつ、実装を進めていくことができる方を募集しております。 |
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想定年収 |
500~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
小伝馬町駅 (東京都) |
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会社概要 |
oneで生成されたデータを有効活用するため、BigQuery でデータを整理・蓄積し、エンドユーザーが自 |
必須条件 |
・要件定義~設計・開発~リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験 ・データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニアと一緒にPJを牽引した経験 ・クエリを叩いてデータ抽出できること ・システム開発経験 ・テレビという社会インフラに関わりたい方 ・問題解決することが好きな方 ・これまでの仕組みを尊重した上で改善提案できる方 ・テクノロジーへの探求心があり、テクノロジーを通じた価値提供をしたい方 ・素直さに自信がある方 ・言語化に自信がある方 ・TVerのミッションに共感いただける方 https://tver.co.jp/about/#vision |
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想定年収 |
800~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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会社概要 |
・言語:Go / SQL / Google BigQuery ML / Python / R / Goo |
必須条件 |
・AWSやGCP等のクラウドで業務利用するプロダクトを構築した経験 ・データパイプラインの設計、開発、運用経験 ・ BigQueryでのデータセット、テーブル設計の経験(正規化、非正規化等の選択など) ・データ管理/DataQuality/DataProfilingに関する知見 ・DMBOKで定義された知識エリアのいづれかについて具体的な施策に落とし込み実施した経験 ・AWSやGCP等における、Analyticsプロダクトに対する深い知見及び業務利用経験 |
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想定年収 |
550~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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会社概要 |
Lambda, APIGateway・GCPBigQuery, GCS, Pub/Sub, Datafl |
必須条件 |
<経験> ■以下いずれか必須 ・データ分析案件の経験 ・Webアプリケーション開発案件においてプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー経験 <仕事のマインド> ・キャリアアップしたいという上昇志向がある ・成長したいという向上心や顧客志向を持っている ・顧客志向で物事を考えられる |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、データ分析の課題を持つお客様に対するGoogle Cloud(GCP)のBigQueryなど |
必須条件 |
<経験> ・Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方 <仕事のマインド> ・キャリアアップしたいという上昇志向がある方 ・成長したいという向上心や顧客志向を持っている方 ・顧客志向で物事を考えられる方 |
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想定年収 |
460~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
に対するGoogle Cloud(GCP)のBigQueryなどを用いた課題解決です。入社後は、クラウド |
必須条件 |
・Gitを利用した開発経験 ・JavaやKotlinを用いたAndroidアプリ開発経験2年以上 ・Web APIを利用するようなアプリ開発経験 ・「世界で自由に活躍できる人を増やす」というミッションへの共感 ・「世界で自由に活躍できる人を増やす」というミッションへの共感できる方 ・お客様のベネフィット視点で考える方 ・T型人材を目指し、俯瞰目線で課題解決できる方 ・お互いに思いやりつつ、目的に向かうチーム作りに協力的である方(自己組織化チーム) |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
有楽町駅 (東京都) |
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会社概要 |
se(モバイルアプリ)・データウェアハウス:BigQuery・ETL: Hevo, trocco・API |
必須条件 |
・Webアプリケーションのソフトウェア設計、要件定義の経験 ・SpringBootを使った開発経験3年以上 ・AWS環境での開発経験 ・自らオーナシップを持って開発を推進できる方 |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎広小路駅 (東京都) |
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会社概要 |
eact他・DB:Aurora MySQL、BigQuery他・インフラ: AWS、GCP、Datado |
必須条件 |
・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験 ・Linux ベースのシステム構築・運用経験 ・TCP/IP、HTTP などのネットワークプロトコルについての知識 ・RDBMS の運用・チューニング経験 ・Git/GitHub によるバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験 当社のミッション/バリュー/カルチャーに共感していただける方をお待ちしています。 「ユーザーの行動が全て」「シンプルに解決する」「自分で考え自分で動く」「決めたらやり抜く」という価値観を定めて、組織全体がこの方針に沿って動けるように努力しています。詳しくはこちらをご覧ください。 https://tebiki.co.jp/recruit.html |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
会社概要 |
tデータベース:Aurora MySQL, BigQueryインフラ:AWS, GCP(一部), Doc |
必須条件 |
<経験> ・開発経験2年以上 ・フレームワークの経験1年以上 (例:Laravel、Spring Framework、Ruby on Rails、Vue.jsなど) <マインド> ・SIerにおいて業務系スキルを積み、今後Web系に転換されたい方 ・新しい技術やツールに敏感でキャッチアップが好きな方 ・経験は少ないが有名企業で働いてみたい方 ・現場においてリーダー業務やマネジメントを行っていきたい方 |
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想定年収 |
400~850万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
arch、RDS、S3、etc - GCP:BigQuery、Cloud Run、CloudSQL、Fi |
必須条件 |
・Android(Kotlin)の開発経験(2年以上) ・チーム内外を含めてコミュニケーションを円滑に行い、分け隔てなく交流かつ協働推進できる方 ・柔軟性を持ち、自ら考えて行動ができる方 ・新しい技術を学ぶ意欲がある方 |
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想定年収 |
550~750万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
AppSync・Google Cloud:BigQuery, Google Photos API・モニ |
必須条件 |
・クラウドインフラ(ex.AWS)環境におけるWebアプリケーションの設計から・クラウドインフラ(ex.AWS)環境におけるWebアプリケーションの設計から実装までのサーバサイド開発経験 10年以上 ※開発言語は不問です ・事業会社での、5人以上の組織マネジメント経験2年以上 ・事業、プロダクト、システム、組織の問題解決にハンズオンで取り組んだ経験 |
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想定年収 |
900~1,400万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
中目黒駅 (東京都) |
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会社概要 |
Elasticsearch、Fluentd、BigQuery、Redash・CDK for Terraf |
必須条件 |
・クラウドインフラ(ex.AWS)環境におけるWebアプリケーションの設計から・クラウドインフラ(ex.AWS)環境におけるWebアプリケーションの設計から実装までのサーバサイド開発経験 7年以上 ※開発言語は不問です ・事業会社での開発経験1年以上(現職である必要はありません) ・5人以上の組織でエンジニアリングマネジメントもしくはプロジェクトマネジメントを2年以上行った経験 |
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想定年収 |
850~1,050万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
中目黒駅 (東京都) |
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会社概要 |
Elasticsearch、Fluentd、BigQuery、Redash・CDK for Terraf |
必須条件 |
▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア ・SQL・Pythonを用いたデータ基盤構築経験 (3年以上) ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ▼データアナリスト ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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会社概要 |
傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール:BigQuery、Looker Studio2.予測モデルロ |
必須条件 |
・5年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・AWSなどパブリッククラウドを用いた運用経験 ・規模を問わず技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・開発チームのリーダー経験 ・アイリッジのミッション・バリュー、事業内容に共感いただける方 ・利用者視点を持って、一緒にサービスの拡大に前向きに取り組んでいただける方 ・チームの技術力・生産性の向上について責任をもって推進する意欲のある方 |
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想定年収 |
602~1,064万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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会社概要 |
d Run, GCE, GAE, GKE, BigQuery, Cloud SQL, Cloud Sto |
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BigQueryとは、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームのこと。BigQueryはAzure SQL Data WarehouseやAmazon Redshiftなどと同様、登録された膨大なデータからSQLのような命令文でデータの取得・検索・集計・結合を可能とします。ギガバイト級~ペタバイト級に至るデータベースを簡単にスケールすることができる上、BigQueryでは様々な料金オプションが設定されているのでニーズに応じた料金で利用することが可能。BigQuery はデータのセキュリティ・可用性・耐久性保持のため、自動的にデータの暗号化と複製が実行されます。Google Cloud Identity&Access Management(IAM)システムを利用すれば、役割ベースのアクセス制御リストをユーザー自身で設定・管理することも可能。その信頼性とセキュリティの高さがBigQueryの特徴であり魅力です。ほかにも、データ取り込みの柔軟性や可用性の高さなどを利点として併せ持ちます。BigQueryを扱えることで期待できる職種は、データサイエンティストやWebアクセスの解析・最適化アナリストなど。いずれも膨大なデータを解析し、PDCAサイクルを活用しながら課題解決策を導き出すポジションです。これらの転職求人では、BigQueryのスキルが求められる傾向にあるため事前にチェックしておくのがベター。中には実務経験を必要とするものもあるので、経験をお持ちの方は転職時にアピールするのも有効です。レバテックキャリアでは、BigQuery関連の転職求人を豊富に扱っています。大手優良企業から外資系、ベンチャー企業まで豊富多彩にある求人の中から希望にマッチした転職先をご提案。業界に精通したキャリアアドバイザーが転職成功に向けてサポートします。
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