【データサイエンティスト】株式会社フィックスターズの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #99683

株式会社フィックスターズ

【AI・機械学習エンジニア】AIコンパイラ開発／AIモデル圧縮技法の研究開発や実装／リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 外国籍の方も活躍中
年収
540～910万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
田町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
C++ C言語 Python

仕事内容について

【概要】
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。

フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。

大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？

【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案

【仕事の特色】
【案件例】
https://www.fixstars.com/ja/cases/r-car

【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる

【開発環境】
開発環境：C/C++, Python
コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM
AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発
開発内容タイプ：B2B

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務全般

必須条件

・コンパイラの設計と最適化手法に関する深い知識や経験
・C/C++及びPythonを用いたプログラミング知識や経験
・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識
・当該分野に関する興味・関心

・当該分野に関する興味関心があり、その分野での課題解決に貢献したい方
・社会やプロジェクトの現状から課題を発見し、定義出来る方
・発見した課題に対する解決方法を考案し、提案出来る方
・リーダーシップやコミュニケーション能力を活用して、チームワークに貢献できる方
・高度なプログラミングスキルを活用して、課題を解決するプロダクトやソリューションを実現できる方
・当該分野における最新のOSS実装や論文、書籍などを常にキャッチアップし、プロジェクトに還元できる方

歓迎要件

・MLIR, LLVM, TVMなどのOSSのコンパイラに精通していること
・PyTorch, TensorFlow, ONNXなどの深層学習フレームワークに精通していること
・CPU, GPU, FPGA, AIアクセラレータなどのハードウェアアーキテクチャに関する知識
・高性能プログラミングの経験
・量子化や枝刈りなどの、モデル圧縮技術に関する知識や研究開発経験
・OSS(Open Sourcre Software)の開発や貢献の実績

想定年収

540～910万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：特別賞与：年2回　
※40万/年以上（金額は業績によって変動）
昇給：給与改定：年2回

■募集職種の年収例

※スキル・ご経験により応相談
※上記金額は、ベース年収に特別賞与（40万円/年以上）を加えた数字となります。

■給与・評価等備考
・給与：経験、能力を考慮の上、同社規程により決定いたします。
・年収：固定残業代（フレックスタイム制／15H、裁量労働制／30H）を含みます。
・給与形態：日給月給制

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/通信
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり）
就業時間
10:00～19:00 
就業時間備考
・所定労働時間：8時間
・残業時間は月平均20時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

※制度としては週2日までが上限となります。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助
・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助
＜教育制度＞
・新入社員研修：有
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援

■福利厚生備考
・社員持株会制度：社員に持株会を通じて株式の購入を推奨し、会社として奨励金を補助。
・ドリンク補助制度：自動販売機のドリンクが10円で購入可、ウォーターサーバーのお水は無料で利用可
・語学研修補助：オンライン英会話レッスン受講のためのサポートを行っています。
・ビジネススキルアップサポート：ビジネススキルや技術知識の習得を目的とし、MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポートを行っています。
・社外活動費補助：社外セミナー、国際学会等の参加費用補助
・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料の補助など、各種資格サポートが受けられます。
・企画イベント：有志の企画による多彩なイベントが日々開催（社内プログラミングコンテストやランニング会、ボードゲーム会など）
・社内イベント：社員旅行や創立記念パーティー、懇親会、おやつタイムなど。
　社員旅行/2024年沖縄、2023年箱根、(旅費・滞在費会社負担)

・社内大学：経営や技術の能力開発支援
・勉強会：エンジニア主体の勉強会が週1回以上開かれます。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始、夏季休暇（3日）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、育児休業、介護休業

■休暇備考
・年末年始休暇：12／29～1／3

手当

交通費（上限6万円／月）、家族手当、社外常駐手当、固定残業手当、資格手当、役職手当、出張手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社フィックスターズについて

設立年月日
2002年08月08日
代表者
代表取締役社長 CEO　三木 聡
資本金
55,446万円
企業HP
http://www.fixstars.com/
従業員情報
292名
事業内容
マルチコアプロセッサ関連事業
フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。
マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。

・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発）
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置)
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム（デリバティブプライシング）開発

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