【データサイエンティスト】Sansan株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #39330

Sansan株式会社

【アルゴリズムエンジニア】名寄せシステム開発／データ戦略／ビジネスデータベース／Sansanの成長を支える

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
896～1,946万円
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python Ruby SQL TypeScript
DB
MySQL DynamoDB Amazon Aurora
クラウド
AWS

仕事内容について

■組織のミッション
「名刺管理」から「ビジネスデータベース」へ。プロダクトの「Sansan」は今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせた独自のビジネスデータベースを構築し、その価値をプロダクトとして実装し続けることです。

■具体的な業務
データ戦略部門の一員として、データ分析からアルゴリズム開発、本番環境への実装までの全体をリードします。

・課題発見と分析・モデリング
事業課題に基づき、適切なデータ分析や統計モデリングを行い、課題解決につながるインサイトやアルゴリズム（名寄せアルゴリズム）を検証・開発します。

・アルゴリズム・ビジネスロジックのAPI化と実装
開発したアルゴリズムや複雑なビジネスロジックを、社内の複数のプロダクトから利用可能なAPIとして設計し、バックエンドシステムへ実装します。

・本番環境での運用と継続的な改善
一度アルゴリズムを作成しても、企業名の変更や企業の合併など現実世界は常に変化します。そのような変化に対応すべく、品質保証や運用にも責任を持ち、A/Bテストや効果検証を通じてデータに基づいた改善サイクル（MLOps）を推進します。

・プロジェクト推進
ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成します。

【仕事の特色】
■本ポジションの魅力
▼重要度の高いミッションに向き合える
当社が提供するビジネスデータベース「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは84.1％（※）を占めています。名刺管理にとどまらず、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスを通じてビジネスデータ市場にも進出しており、データ戦略部門が担う「独自のビジネスデータベース」の構築は、全社の成長を支える中核を担っています。多くのユーザーに影響を与える大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。
※出典：営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2025（2025年1月 シード・プランニング調査）

▼複雑な技術的課題と裁量
社名変更や人の異動など、絶えず変化するビジネスデータを扱うため、最適なデータベースを構築するには高い技術力が求められます。大規模なデータ処理、システムの拡張、非定型なデータの統合など、複雑な課題に対して、アーキテクチャーの選定から実装、テストまで大きな裁量を持って挑戦できます。自身の分析や理論を、安定稼働するプロダクトとして形にするところまで深く関わることができます。

■組織構成
データ戦略部門は、主に名寄せエンジンの開発運用を行う「Nayoseグループ」と、主にビジネスデータの生成から、統合、提供までの開発運用を行う「マスターデータグループ」とで構成されています。
二つのグループ合わせて約30名の組織です。各グループはグループマネジャーおよびメンバーで構成されています。

■開発環境、使用するツールなど
開発言語：Ruby、TypeScript、Python、Rust
データベース・DWH：Aurora MySQL、OpenSearch Service、Redshift、DynamoDB、CloudSQL、BigQuery
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Opsgenieなど

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

・機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験
・Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上）
・SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験

歓迎要件

・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験
・Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど）
・MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験
・名寄せアルゴリズムの設計・実装経験
・チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験
・データアナリストからソフトウエアエンジニアへの転身など、ユニークなキャリアパスを持っている方

想定年収

896～1,946万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年1回

■募集職種の年収例

経験、能力等に応じて個別に決定します。

年収896万円の場合
月額64万円（基本給51.8万円＋時間外手当12.2万円）

年収1946万円の場合
月額139万円（基本給112.6万円＋時間外手当26.4万円）

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F、大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F、愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F、福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F、京都府京都市中京区坂井町456※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める勤務地
就業時間
09:30～18:30  フレックスタイム制 コアタイム10:00～16:00
就業時間備考
- コアタイム：10:00-16:00（※月2回の全社会議日は9:30-15:30）
- 1日あたりの標準労働時間：8時間
- 時間外労働：あり（全社平均20時間/月）
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
私服
フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 有給休暇

■制度
社内交流支援制度、住宅補助制度、平日・土日入れ替え制度、育児サポート制度、特別 休暇制度、従業員持株会制度、選択型確定拠出年金制度（選択型DC）、Know Me、H2O、M2O、どに〜ちょ、OYACO

※ 制度により、対象社員や適用ルールが異なります。

〈Know Me〉
異なる業務に当たっているメンバーが、社内交流のために三人一組で食事をする場合に飲食費が補助 される制度。

〈H2O〉
自宅の最寄り駅が渋谷駅から2駅以内の場合に、家賃にかかる費用の一部が補助される制度。
※正社員のみが対象

〈M2O〉
新卒入社時に表参道駅または渋谷駅から2駅以内が最寄り駅の住居に引っ越した場合に、新生活を始め るための費用として一定額が支給される制度。
※新卒入社の社員のみが対象

〈どに〜ちょ〉
休日の静かな環境で業務を行う方が生産性や効率を上げられる場合に、平日と休日の勤務日を入れ替 えられる制度。
※正社員のみが対象

〈OYACO〉
小学校6年生までの子どもがいるメンバーが仕事と子育てを両立できるように、育児をサポートするさ まざまなサービスの利用に対して補助が受けられる制度。
※正社員のみが対象

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
土日祝日、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、チャージ休暇

■休暇備考
・チャージ休暇：7月から10月までの期間中に連続3日までの特別休暇を取得できる制度。※正社員のみが対象

手当

通勤交通費

- 1日5,000円、かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします（往復分合計）。
- 特急券および航空券については会社負担の対象外となります。

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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Sansan株式会社について

設立年月日
2007年06月11日
代表者
代表取締役社長　寺田 親弘
資本金
729,100万円
企業HP
http://jp.corp-sansan.com/
従業員情報
1,979名(2022年05月31日時点)
事業内容
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
・ビジネスデータベース「Sansan」
・名刺アプリ「Eight」
・経理AXサービス「Bill One」
・取引管理サービス「Contract One」
・データクオリティマネジメント「Sansan Data Intelligence」

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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