【データエンジニア】リーダー候補/データ基盤構築/要件定義や設計、運用など/フルフレックス
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 転勤なし
- 服装自由
- フレックス制
- 外国籍の方も活躍中
- BtoC向け
- BtoB向け
- 年収
- 670~1,170万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 渋谷駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Java Python SQL Scala
仕事内容について
<業務詳細>
分析者やソリューション開発者が利用するデータ基盤を構築するエンジニアとしてご活躍いただきます。
<具体的な仕事内容>
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用(案件のフェーズは踏まえつつも、希望に沿う形で様々な工程をご担当いただきます)
・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立
【仕事の特色】
<開発環境>
実務をこなしながら下記のような技術スタックに触れる機会があります
・クラウド:AWS(Redshift, EMR, EKSなど)、GCP(BigQuery, Composerなど)、Salesforce
・SaaS:Snowflake、Databricks
・ライブラリ・ツール:Tableau、Hadoop/Spark(大規模データ分散処理)、Airflow、Terraform、Docker/kubernetes
・言語:Python、SQL
<具体案件事例>
■分析基盤構築
KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。
・利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
■アクセスログ収集基盤構築
KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。
・利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
■配信基盤構築
KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。
・利用者:KDDIのマーケティング施策担当など
【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務
必須条件
・AWSもしくはGCPによる商用インフラ構築・運用経験(3年以上)
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではありません。
・未経験分野でも貪欲に吸収しようとする学習意欲のある方
・他メンバやクライアントなど業務に応じて必要な相手とコミュニケーションを意欲的に取りながら、チームとして動いて行ける方
・ものごとを体系的に整理し、筋道を立てて考え、課題を解決する力を持つ方
歓迎要件
・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験
・データ基盤構築経験
・データウェアハウス(BigQuery,RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験
・ワークフローエンジン(Digdag,Airflowなど)の導入・運用
・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験
・データマネジメント
・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用
・そのほか開発スキル
・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験
・CI/CDの構築・運用
想定年収
670~1,170万円 (給与形態:月給)
■賞与・昇給
賞与:年2回(6月・12月)
昇給:年1回(4月)
■募集職種の年収例
※上記年収は残業代含まず
■給与・評価等備考
・給与:経験、業績、スキル、貢献度に応じて、同社規定により決定いたします。
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募集要項
- 担当する工程
-
- 運用設計
- 基本設計
- 要件定義
- 分析
- インフラ構築
- 詳細設計
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- SIer/ビッグデータ
- サービス
- コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- <本社>東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F ※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 無し
- 就業時間
- 09:00~17:30 フレックスタイム制
- 就業時間備考
-
・所定労働時間:7時間30分
・時間外労働時間:月20~30時間程度 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
- フレックス
- あり
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 年末年始 / 有給休暇■制度
<福利厚生制度>
資格取得費補助、確定拠出年金、書籍・論文購入全額補助、出産育児支援、
育児時間申請、妊産婦通院時間申請、通勤緩和考慮、リモートワーク、
外部セミナー参加支援(参加費全額補助)、有志勉強会開催補助、
学習マテリアル提供、ARISE library、Archive、Concentration Time、
1on1、キャリアカウンセリング、メンタルヘルス、
健診・保健指導、各種社員優待、部活動
<教育制度>
On-Boardingカリキュラム、Training、社内教育制度(各種研修、非公式勉強会)、自主勉強会
<事業関連>
全社ミーティング、全社表彰制度■福利厚生備考
・出産育児支援:出産育児一時金、家族出産育児一時金、出産手当金等の支給。
・育児時間申請:生後満1年に満たない生児を育てる女性は所定の休憩の外、1日2回各々30分又は1日1回1時間、その生児を育てるための時間を請求可。
・妊産婦通院時間申請:妊産婦が保健指導又は健康診査を受ける必要がある場合には、本人の請求により1日4時間を目安として、30分単位の(妊産婦通院時間)が与えられます。
・通勤緩和考慮:妊娠中の女性に対して通勤緩和措置を講ずる必要がある場合には、本人の請求により1日合計1時間30分を限度として、30分単位の時差出退社を認めます。
なお、当該社員に対してフレックスタイム制の適用はしないこととします。
・Archive:Trainingの各研修、ワークショップの動画や資料もアーカイブ化。
・Concentration Time:金曜午前中(~12時)は原則ミーティング禁止。
・メンタルヘルス:パルスサーベイ、ストレスチェック。
・各種社員優待:ヒカリエ施設内の購入割引、昼食や軽食の出張販売等。
・部活動:アウトドア部、インドア部、フットサル部、麻雀部等。
・On-Boardingカリキュラム:正社員が入社時に受講するカリキュラム。
・Training:全社員及び外部専門家が講師・ファシリテーターとなり、研修やワークショップを実施。
・全社ミーティング:半期に1度、経営層の考えを直接聞く対話集会を実施。 - 試用期間
- 3ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、年末年始休暇、有給休暇、育児休暇、育児休職、介護休暇、介護休職、産前産後休暇、子の看護休暇、出産休暇 - 手当
-
通勤費(実費全額支給)、残業手当
- 選考場所
-
オンライン
- 検査・試験
-
筆記・web試験:無
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
- 選考方法備考
-
・選考フロー :書類選考→面接→内定
・面接回数 :2回 ※3回の場合もあり
・書類選考資料 :履歴書、職務経歴書
・筆記・web試験:無
・その他 :
内定後に条件面談実施可、オンライン面接可
株式会社ARISE analyticsについて
- 設立年月日
- 2017年02月27日
- 代表者
- 代表取締役社長 坂本 崇
- 資本金
- 20,000万円
- 事業内容
- データ分析、アルゴリズム開発、及びDMP、AI、IoTソリューション導入支援などのアナリティクスサービスの提供
株式会社ARISE analyticsが募集している求人・転職・採用情報
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【データサイエンティスト】業務未経験/データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解など/フルフレックス(※未経験)
想定年収:405~590万円
募集職種:データサイエンティスト
- Python
- Scala
- R言語
- …
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【ネイティブアプリエンジニア】ヘルスケア系モバイルアプリケーション開発/フルフレックス
想定年収:460~840万円
募集職種:アプリケーションエンジニア
- Swift
- Kotlin
- …
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【社内SE】情報システム基盤に関連する業務及び情報セキュリティ維持活動全般を担当/フルフレックス
想定年収:620~1,520万円
募集職種:セキュリティエンジニア
- Python
- …
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【システムエンジニア】リーダー候補/モダンなアプリケーション・アーキテクト構築を担当/フルフレックス
想定年収:670~1,170万円
募集職種:サーバーサイドエンジニア
ITアーキテクト
- Java
- PHP
- Python
- Ruby
- Go
- Swift
- Kotlin
- TypeScript
- …
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【データサイエンティスト】リーダー候補/企業・自治体の課題解決サポート/経験に基づき業務を担当/フルフレックス
想定年収:670~1,640万円
募集職種:データサイエンティスト
その他
- Python
- Scala
- R言語
- …
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【プロジェクトリーダー候補】経歴や経験に合った業務でリーダーとして活躍!
想定年収:550~950万円
募集職種:プロジェクトリーダー(PL)
- Java
- Python
- Scala
- …
-
【アプリケーションエンジニア】AIや機械学習を活用した新規ソリューション開発など
想定年収:350~700万円
- Java
- Python
- Scala
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