株式会社分析屋

【AI・機械学習エンジニア】ターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用/溶接異常検知システムの開発

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 実務経験が浅い方OK
年収
346~726万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
大崎駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

<業種/プロジェクト例>
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発

【仕事の特色】
<開発環境/使用ツール>
・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他

<仕事の魅力>
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

<入社後の配属先と研修内容>
■ライフサイエンス部
入社後に所属となるライフサイエンス部は、ライフサイエンスの分野でセンサーデータを扱っていたノウハウを応用し、AI領域に力を入れている部門です。ライフサイエンスに関するデータの活用から、生成AIのシステム導入・提案まで積極的にチャレンジをしています。

・案件の種類/クライアントの業種
 ⇒  製造業
 ⇒  通信業
 ⇒  大手メーカー
 ⇒  大手リサーチ会社
 ⇒  大手広告代理店
 ⇒  飲食チェーン会社
 ⇒  ソーシャルゲーム会社
 ⇒  鉄道運営会社
 ⇒  製薬会社
 ⇒  国/地方法自治体
 ⇒  大学法人、教育関連会社

■研修内容
ライフサイエンス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます!
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。

<研修メニュー例>
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・機械学習エンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

【仕事内容(変更の範囲)】
会社が指定した業務

必須条件

・必須要件(以下のうち2つ程度)
 -エンジニア業務の実務経験 1年以上
 -実務でのPythonの使用経験 1年以上
 -PJにおける上流業務の経験(要件定義・分析設計、施策設計の為の顧客折衝)

・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・機械学習エンジニアを目指している方

歓迎要件

-自身含めて3名以上の規模の案件におけるPL・PM経験
 -データ分析プロジェクトでのPL・PM経験
 -システム開発プロジェクトでのPL・PM経験
 -プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験
 -システム開発プロジェクトの立て直しにて、中核的な役割を果たしたご経験
 -統計学に関する知識(統計検定2級相当以上)
 -E資格保持者
 -生成AIを活用したシステムの構築経験

想定年収

346~726万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:無。ただし、半期ごとの評価に応じて、毎月インセンティブとして支給
昇給:年2回

■募集職種の年収例

【内訳】
 ①基本給+②稼働手当+③残業代

 ①19万円~
 ②9万8千円~24万2千円程度 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
 ③1分単位実働分支給 平均15時間!

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

■年収例
【年収例(残業10時間相当)】
1)PM監修の元、顧客と対話し要件を汲み取りビジネス予測モデルを設計する
 月給(①19万円+②9万8千円+③2万2千円)×12か月=372万円

2)プロジェクトメンバーを育成・監修し、自身も技術的な作業を担当する
 月給(①19万円+②29万+③3万7千円)×12か月=620万円

■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
 月給+インセンティブ

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等)を中心としたプロジェクトに配属となります。※都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00~18:00 
就業時間備考
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

副業

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
■退職金制度(確定拠出年金)
■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
■私服勤務OK(本社勤務の場合)

■福利厚生備考
・社内懇親会:2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK:本社勤務の場合

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
■完全週休2日制(土日)
■祝日
■創立記念日(8月15日)
■年末年始休暇
■サポート休暇(有給取得前3日間付与)
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇

■休暇備考
・年間休日:120日以上

手当

■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■在宅手当
■休日勤務手当  
■深夜勤務手当
■組織貢献手当  ※2年目以降
(教育・採用・部門運営など)
■子ども手当

選考場所

現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

1.書類選考
2.一次面接
3.内定 
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
書類選考から内定までは2週間の想定をしております。

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株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報

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株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役 溝口 大作
資本金
1,000万円
従業員情報
267名
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

▼ライフサイエンス事業  ~豊かな社会へ~
ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務 CRO
・研究開発支援業務
・医療系データ分析業務

▼アナリティクス事業  ~企業活動の最適化を目指す~
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援
・分析環境構築支援
 (データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど)
・ビッグデータ分析支援

▼マーケティング事業  ~視える化し、意思決定を支援する~
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ
・調査データ解析
・Webサイト制作、アプリ開発
・WEBマーケティング(サイト運営コンサルティング)
・行政向け支援

▼海外事業 ほか

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