【データエンジニア】顧客課題に応じたデータ解析・分析業務/データ管理業務/要件定義、KPI設定
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- 年収
- 450~700万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 東京駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python SQL SAS R言語
- DB
- MySQL PostgreSQL SQL Server
- クラウド
- AWS Windows Azure Google Cloud Platform
仕事内容について
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
■エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備(データベース構築など)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
■ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討/策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働/コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
■案件事例
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案
【仕事の特色】
<個人の働き方に合わせたキャリアパス>
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース(総合職)
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース(技術職)
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※
<募集背景>
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア(クラウドエンジニア)を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか?
<使用ツール・開発環境>
・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS
・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R
<入社後の流れ>
入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。
<サポート体制について>
当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。
メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。
また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン/キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。
【仕事内容(変更の範囲)】
会社が指定した業務
必須条件
下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上
・SQL
・Python
・Tableau
・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)
・Snowflake
・受動的なデータ分析(他部門からの依頼調査)ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル/エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方
・成長中の部署で様々な経験をしたい方
・組織やチームのビルディングに関わりたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。
・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方
・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方
歓迎要件
・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる
・下記のいずれかが実務経験1年以上
・データ分析プロジェクトのご経験(分析基盤の構築・機械学習実装など)
想定年収
450~700万円 (給与形態:月給)
■賞与・昇給
賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがございます。
昇給:給与改定:年2回(2⽉・8⽉)
<平均昇給率> ※直近2年間
・2019年入社者:136%
・会社全体:126%
■募集職種の年収例
【内訳】①基本給+②稼働手当+③残業代
①19万円~ 役職に応じて支給
②約19万~29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間! ※ポジションによりみなし残業あり
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
月給+インセンティブ
株式会社分析屋への
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募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- SIer/ビッグデータ
- サービス
- コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- <客先常駐>東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクト※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社が指定した場所
- 就業時間
- 09:00~18:00
- 就業時間備考
-
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
※平均残業時間/月:13時間~16時間(年間平均) - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
- 福利厚生
-
■制度
<福利厚生制度>
・退職金制度
・社内懇親会
・社外研修の費用補助制度
・私服勤務OK■福利厚生備考
・社内懇親会:2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK:本社勤務の場合 - 試用期間
- 6ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、創立記念日(8月15日)、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇■休暇備考
・年間休日:120日以上 - 手当
-
通勤手当、時間外勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、組織貢献手当、子ども手当
・通勤手当:実費、上限3万円/月
・時間外勤務手当:固定残業無し
・組織貢献手当:2年目以降(教育・採用・部門運営など) - 選考場所
-
オンライン
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
- 選考方法備考
-
1.書類選考
2.面接(1~2回)
3.内定
4.内定後面談(選考FB、条件提示など)
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
株式会社分析屋について
- 設立年月日
- 2011年08月15日
- 代表者
- 代表取締役 溝口 大作
- 資本金
- 1,000万円
- 従業員情報
- 267名
- 事業内容
-
当社は大きく3つの分野に分かれて、データ分析事業を展開しています。
また、 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
1:ライフサイエンス事業
「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、
ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を実施。
2:アナリティクス事業
「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を実施。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、
データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供。
3:マーケティング事業
「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、
統計データやビジネスデータを用いた、分析を実施。
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。
民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援を行う。
株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報
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- Python
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- Python
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- SAS
- R言語
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- Python
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- R言語
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【データエンジニア】データ抽出・加工・集計・解析/プロジェクト領域は広範/リモートワーク推進
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募集職種:データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
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【データサイエンティスト】プライム市場上場のSHIFTグループ/リモートワーク推奨
想定年収:350~500万円
募集職種:データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
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【システムエンジニア】SHIFTグループ/機械学習・データ分析/リモートワーク
想定年収:350~500万円
募集職種:サーバーサイドエンジニア
- C++
- Java
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- C言語
- Python
- SQL
- Go
- VBA
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