【データサイエンティスト】レバレジーズ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #39102

レバレジーズ株式会社

【データエンジニア】データ基盤構築／GCP/AWS活用／データドリブン経営推進／リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
450～600万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理、運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築、運用を担っていただきます。

〈具体的な業務内容〉
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

【仕事の特色】
◎使用技術
・GCP（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex）
・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）
・ワークフローエンジン（Airflow）
・Python
・SQL
・Git
・Terraform
・Fivetran

◎募集背景
現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。
しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。
データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、
データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。

◎ポジションの魅力
・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。
・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。
・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。
・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。

◎働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

◎テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。
・SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。
・AI/MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、当社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。
・データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・システム開発経験（言語不問）
・AWSやGCPといったパブリッククラウドの基礎的な知識（業務経験は不問）

・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方
・技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程の経験を積みたい方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
・目的に向かった主体的に動ける方
・セールスやマーケターといった非技術職とのコミュニケーションを円滑に行える方

歓迎要件

・Pythonを使用したアプリケーション/ツール開発の経験
・AWSやGCPといったパブリッククラウドを用いた業務経験
・機械学習の基本的な知識

想定年収

450～600万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与：年2回（4月・11月）
※業績賞与に関しては個人・部門・企業業績により増減いたします。
昇給：昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）

■募集職種の年収例

応相談
ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます

■給与・評価等備考
・給与：前給・経験・能力・資格保持等を考慮し、同社規定により決定いたします。
・給与形態：インターンの場合時給制

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/SIer
  • サービス
  • 人材･教育/医療･福祉
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都渋谷区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める就業場所
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 コアタイム10:30～17:00
就業時間備考
※標準労働時間1日8時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
121日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

当社規定による

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
確定拠出年金制度、資格取得支援制度、産前フレックス・時短勤務制度、
ビジネス雑誌読み放題 、オンライン英会話無料受講制度、
レバカフェ制度 、事業所内禁煙、ご近所手当(本社勤務者：2駅20,000円、支店勤務者：2km13,000円)

＜教育制度＞
内定者インターン（新卒）、新入社員研修（新卒）、フォロー研修、
ヒカラボ、社内勉強会（週1回）、事業創造合宿

■福利厚生備考
・レバカフェ制度
　‐エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題
　‐果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給
　‐レトルト食品、スープも充実
・事業所内禁煙：入居する施設に喫煙専用室有り
　‐就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
　‐禁煙サポート制度有り
・部活動
・産休取得率100％、産休復帰率92％

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、夏季休暇、年末年始休暇、産前・産後休暇、育児休暇、有給休暇、特別休暇（婚姻休暇・出産補助休暇・忌引き）

手当

交通費、残業手当、ご近所手当

・交通費：同社規定による
・残業手当：固定残業手当制、時間設定支給
・ご近所手当：
　‐会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円／月 支給
　‐会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円／月 支給

レバレジーズ株式会社について

設立年月日
2005年04月06日
代表者
代表取締役　岩槻 知秀
資本金
5,000万円
企業HP
https://leverages.jp
従業員情報
2,838名
事業内容
＜企業理念＞
「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」

社会の課題を解決し関係者全員の幸福を追求し続けることをミッションに、IT・医療・介護・若年層を中心とした人材事業や、Webメディア事業、Saas、M&Aコンサルティング事業など、社会貢献を軸に様々な領域でこれまで40以上のサービスを展開。各分野のスペシャリストが集うオールインハウスの組織構成と、業界を絞らないポートフォリオ経営で、時代を代表するグローバル企業を目指します。

◎会社紹介資料（エンジニア職）：https://recruit.leverages.jp/recruit/engineer/
◎ITエンジニアの求人サイト：レバテックシリーズ（https://levtech.jp/）
◎ITエンジニアのQAサイト：teratail（https://teratail.com/）
◎新卒就活支援サイト:careerticket(https://careerticket.jp/)
◎看護師専門転職サイト：レバウェル看護（https://kango-oshigoto.jp/）

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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