株式会社大和総研

【データエンジニア】顧客のデータ利活用に関する構想策定・企画提案/フレックス制

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
年収
600~1,100万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
門前仲町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
SAS

仕事内容について

<業務詳細>
・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。
・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。

<具体的な仕事内容>
データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。
入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。

・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案
・データ分析基盤/環境の設計・開発
・データ分析基盤/環境の運用
・収集したデータの整理や加工

【仕事の特色】
<配属予定チーム>
■採用部門概要
営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。
大手通信事業会社や大手クレジットカード会社が主な顧客で、在籍社員数は約130名です。

■採用部門のミッション
外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。

【仕事内容(変更の範囲)】
当社業務全般

必須条件

下記2つの要件を満たす方
・下記いずれかの分野の業務経験をお持ちの方
■分野
リレーショナルデータベース、パブリッククラウドを用いた基盤構築、Hadoop/Sparkなど分散処理フレームワーク、SAS/SPSSなどのデータ分析ツールの利用、データ分析基盤の構築経

・コミュニケーションが円滑に取れる方

歓迎要件

・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方
・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方

想定年収

600~1,100万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回(6月・12月)
昇給:年1回(6月)

■給与・評価等備考
・給与:能力・経験・前給を考慮のうえ、当社基準により個別に決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer
  • 金融
  • 証券/クレジットカード・信販
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都江東区
予定勤務地
(変更の範囲)
本社及び当社他拠点
就業時間
08:40~17:10  フレックスタイム制 コアタイム10:00~15:00
就業時間備考
・所定労働時間:7時間30分
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
寮・住宅補助、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、
保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療(定期健診、人間ドック等)、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、メンター制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度、自己啓発支援制度

<研修制度>
共通分野、コンサルティング・ソリューション分野、システム開発分野、データサイエンス分野、内定者教育、OJTチュータ制度、資格試験支援制度、ITスキル研修(eラーニング)

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、年末年始、夏季休暇、リフレッシュ休暇、フレックス休暇、結婚準備休暇、キッズセレモニー休暇、ファミリー・デイ休暇、親の長寿祝い休暇、公務休暇、妊婦エスコート休暇、ボランティア休暇、1時間単位の年休、エル休暇、健診休暇、育児サポート休暇、介護休暇、慶弔休暇

■休暇備考
・完全週休2日制(土・日)、祝:土、日、祝祭日に出社した場合は振替休日を取得
・夏季休暇:最長連続10日間
・リフレッシュ休暇:最長連続5日間
・フレックス休暇:最長連続12日間

手当

通勤手当、超過勤務手当、家族手当、昼食手当、介護帰省手当

株式会社大和総研について

設立年月日
1989年08月01日
代表者
代表取締役社長 望月 篤
資本金
389,800万円
従業員情報
1,740名
事業内容
・システムコンサルティング
・システムインテグレーション
・データセンターサービス
・アウトソーシングサービス
・AI・データサイエンス
・経済・社会に関する調査研究・提言、およびコンサルティング

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