【データサイエンティスト】株式会社ブロードリーフの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #29435

株式会社ブロードリーフ

【データエンジニア】データに関する周辺領域にも対応／データの利活用における企画／基盤の設計構築・運用

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • BtoB向け
年収
600～1,200万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
品川シーサイド駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Java C言語 Python SQL Go Scala JavaScript HTML5 CSS3 Sass TypeScript
DB
MySQL PostgreSQL SQL Server Redis Cassandra
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

＜業務詳細＞
当社の先端技術開発室において、当社の基盤の設計構築・運用"データビジネス"に関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。
データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。

＜具体的な仕事内容＞
・データ収集方法の検討～データ収集、加工分析における企画、要件定義、開発実装
・収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働
※上記は一例です

【仕事の特色】
＜ポジションの魅力＞
当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェア上位を誇っています。
当社の圧倒的上位の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出し、さらにマーケットを発展させていこうと考えています。それに伴い、クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。

昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。
整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。
業界シェア上位である当社が、取引先ひいては業界のDXを推進していきたいと考えております。

「パッケージメーカー」から自動車アフターマーケット全体を支援する『プラットフォーマー』として、自動車アフターマーケットを支える各事業者や3rdパーティー保有するベンダー、ユーザーをシームレスに繋ぐプラットフォームサービスをつくる構想があります。

※当社は、国内における3台に1台（約1682万台）の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどを保有しています。（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点）

＜開発環境＞
・開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript（TypeScript、React）、SQL、HTML5、CSS3（Sass）
・ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS

＜募集背景＞
当社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。
エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。

＜募集拠点詳細＞
※基本的には以下の3拠点いずれかに通勤が出来る方

■本社
〒140-0002　
東京都品川区東品川4-13-14　グラスキューブ品川8F

■札幌事業所
〒007-0842
北海道札幌市東区北42条東15丁目1-1　栄町ビル3F

■福岡事業所
〒812-0026
福岡県福岡市博多区上川端町12-20　ふくぎん博多ビル11F

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

＜経験＞
・エンジニアとして手を動かすことができる
・何らかの大規模データを実務で取り扱った経験
・AWS、GCP、Azure等の主要クラウドプラットフォームでのデータ分析、データ基盤の構築、開発、運用経験
・システム開発における要件定義～運用保守まで一連の実務経験

＜マインド＞
・難易度の高い課題に対しても、周囲と協力して前向きに取り組める方
・継続的に自己学習を続け、知識の拡大や技術の習得が好きな方
・データ分野でのリードエンジニア（ITアーキテクト、テックリード）として、チームの牽引や後押し、業務推進できる方

歓迎要件

＜経験＞
・アドテクなどのシステム設計、構築経験
・データサイエンス領域の知識や実務経験
・データマネジメントの知識、理解
・BIツールの構築～利活用の経験

想定年収

600～1,200万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（2月・8月）
昇給：年1回（12月）

■募集職種の年収例

※経験・キャリアによって応相談

＜年収モデル＞
・メンバー：-600万
・PL/PM　：600万-（スペシャリスト職）
・課長　　：600万-（マネジメント職

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

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募集要項

担当する工程
  • 基本設計
  • 要件定義
  • インフラ構築
  • 企画
  • 詳細設計
  • 運用
  • 実装
募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都品川区東品川4-13-14　グラスキューブ品川8F＜札幌事業部＞北海道札幌市東区北42条東15丁目1-1　栄町ビル3F＜福岡事業部＞福岡県福岡市博多区上川端町12-20　ふくぎん博多ビル11F ※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
09:00～17:30 
就業時間備考
・実働：7.5時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
121日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 家族手当 / 営業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
資格取得奨励制度、社員持株会、株式報酬制度、祝金・見舞金制度（結婚出産介護ほか）、
厚生年金・雇用労働保険休業制度（育児・介護ほか）、育児休業制度、介護休業制度、
長期休業所得補償制度、リロクラブ福利厚生倶楽部、契約保養施設、
健康保険組合関連施設、フラワーメッセージ、整体サービス、会社PC＆スマホ、
整体サービス、部活動（部活補助制度）、社員販売

＜事業関連＞
社員表彰制度

■福利厚生備考
・資格取得奨励制度：会社指定の資格を取得すると報奨金が支給される制度。
　資格に応じ5,000～200,000円を一時金支給。
　※入社時にすでに保持している資格に関しては対象外になります。
・社員持株会：10％の奨励金が付く社員限定の制度。
・祝金・見舞金制度（結婚出産介護ほか）：結婚、出産、入学祝金、傷病見舞金、災害見舞金など7種類。
・厚生年金・雇用労働保険休業制度（育児・介護ほか）：産休育休はもちろん、傷病時の休業も受けられます。
・リロクラブ福利厚生倶楽部：お得に使えるクーポン満載の福利厚生プラン。
　映画、ジム、カラオケのほか、ディズニーリゾートチケットも割引価格で利用可能。
・フラワーメッセージ：日頃お世話になっている家族へ、感謝やお祝いの気持ちを贈る制度。
　母の日や父の日、誕生日や記念日など、年に1回無料で利用可能。
・会社PC＆スマホ：スマホはiPhone、PCは好きな機種を選べます（特定機種からの選択制）
・整体サービス：ランチタイムに、フリースペースでワンコイン（500円）～のお弁当を販売中。
　らに、同フロアの自販機でドリンクやデザートも格安価格で購入可能。
・部活動（部活補助制度）：条件を満たせば、会社から補助金も出ます。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、その他会社が指定する日、有給休暇、特別休暇（慶弔）

手当

通勤手当、休日勤務手当、住宅手当、営業手当、地域手当、家族手当、役職手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社ブロードリーフについて

設立年月日
2009年09月01日
代表者
代表取締役社長　大山 堅司
資本金
714,800万円
企業HP
http://www.broadleaf.co.jp/
事業内容
自動車アフターマーケットを中心に幅広い業種・業界の現場業務を支援するソフトウエア・ITソリューション＆各種サービスを提供
（業務アプリケーション、異業種間連携プラットフォーム、リサイクル部品マーケットプレイス、 自動車関連コンテンツの開発等）

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データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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