【データサイエンティスト】ストックマーク株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #27852

ストックマーク株式会社

【機械学習エンジニア】機械学習に適したビジネス情報のデータ化／フルリモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
700～1,250万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
乃木坂駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python JavaScript
DB
DynamoDB Amazon Aurora
クラウド
Amazon SQS AWS Lambda

仕事内容について

＜業務詳細＞
同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。

＜同ポジションのミッション＞
Web上のビジネス情報を機械学習プロダクトで提供できるようデータ化するために必要な、モデル開発以外の全てのエンジニアリングをお任せします。

＜具体的な仕事内容＞
・自然言語処理や画像処理を用いたコンテンツ抽出エンジンのMLパイプライン設計/運用
・HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションのプロトタイプ開発
・FaaS/CaaSによる分散処理のパフォーマンスチューニングと監視設計
・数万オーダーのWebサイトから汎用的にクローリングするシステムの異常検知機構の構築

■現状の課題
・コンテンツ抽出のノイズが多く、検索の適合率を下げてしまう要因になっている
・Webクローラーが時間経過とともにサイト側の構造変化によって劣化してしまうのを予測/自動復旧するシステムが存在しない

■ポジションに期待されている役割
・コンテンツ抽出の精度を向上する新しいアルゴリズムまたは処理基盤の探索と検証
・流量の異なる多種多様なサイトのクローリングにおける異常検知機構の探索と検証

【仕事の特色】
＜開発環境＞
■開発言語
JavaScript(Node.js), Python, Rust

■コンテナ技術
Docker

■IaC
Terraform

■AWS
Lambda, SQS, Step Functions, Fargate, S3, Aurora, DynamoDB, OpenSearch

■GCP
Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions

＜企業の魅力＞
■関連資料
・CEO林氏インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬氏インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
・個別最適でプロダクトを作り続けたスタートアップがデータ専任部隊を作ることにした話
https://tech.stockmark.co.jp/blog/stockmark_data_team_evolution/
・ビジネスに必要な情報を世界中から集めるクローリングの仕組みと今後の課題
https://note.com/stockmark/n/n6470851a3f2c
・Rust+WASMでWebクローラーのXMLパースを高速化
https://zenn.dev/ryuichit/articles/2bd369c597ece8
・AIで高速なキュレーションを実現するストックマークのアーキテクチャ「 Startup Architecture Of The Year 2019 ファイナリストによる寄稿シリーズ 」
https://zenn.dev/ryuichit/articles/2bd369c597ece8

【仕事内容（変更の範囲）】
開発関連業務

必須条件

＜下記すべて必須＞
■クラウド上で機械学習モデルを用いたソフトウェア開発経験（Python）
■以下の項目を1つ以上満たす方
・機械学習など大規模データを扱うバッチ処理、ワークフローの開発/運用経験
・MLOpsの企画/設計/開発/運用経験

＜マインド＞
・コンピュータサイエンスや分散処理が好きな方
・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好きな方
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる方
・前向きなチャレンジ精神がある方

歓迎要件

＜経験＞
・顧客向け自社開発サービスのデータ基盤の開発、運用経験
・サーバーレスおよびMLOpsに対する幅広い知見と業務経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案/実行した経験
・Elasticsearchの利用/運用経験
＜その他＞
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号

想定年収

700～1,250万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与
昇給：

■給与・評価等備考
・給与：前職をベースに決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区南青山1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
10:00～19:00 
就業時間備考
・裁量労働制 （1日10時間）
・標準労働時間：10時00分～19時00分
平均残業時間
30時間以上
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

■リモートワーク可 時間にも場所にも縛られずに柔軟な働き方を実践しております。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・リモートワーク準備一時金
・月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）
・健康診断、インフルエンザ予防接種
・社内の季節イベント
・希望のPC支給
・フリードリンク
・オフィスグリコ設置

＜教育制度＞
・OJT
・社内勉強会
・経営合宿

＜事業関連＞
・社内表彰制度（月間・半期）
・社員総会

■福利厚生備考
・リモートワーク準備一時金：リモートワークを行うための準備に要する費用として50,000円を一律支給（入社後最初の給与に反映）

働き方の柔軟さを重視し、全社会議では発信の場を提供

同社は働き方の柔軟さを重視しており、コアタイムを設けないフルフレックス制度を導入しています。対面でのコミュニケーションを重視しているため、フルリモートは検討中であるものの、条件によってはリモートでの作業にも対応しています。

月に一度開催される全社ミーティングでは、CEOやCTO、各プロダクトマネージャーからの経営方針を含めた情報共有のほか、社員が得意なことや伝えたいことを決められた時間内に発表するライトニングトークを実施しています。
メンバーが増員するフェーズの中で、社員同士の相互理解の増進やコミュニケーションの活性化を促しています。

その他にも、社員に定評のある福利厚生としては、会社が購入代金を負担する書籍購入制度や無料で受診可能なインフルエンザ予防接種があります。
また、コーヒーメーカーやウォーターサーバーを社内に設置しており、フリードリンクとして自由に利用することが可能です。

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、有給休暇、年末年始休暇

手当

■通勤交通費（リモートのため実費支給）
■顧客と向き合う手当（毎月一律2万円　※月給に含む）
　自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能
　（書籍購入/セミナー受講/備品購入等）
■リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円）
　リモートワークを行うための準備に要する費用として支給

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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ストックマーク株式会社について

設立年月日
2016年11月15日
代表者
代表取締役CEO　林 達,取締役CTO　有馬 幸介
企業HP
https://stockmark.co.jp/
従業員情報
42名
事業内容
自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供

ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。

主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。
コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。
競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。
そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。
ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。
また、今後は3つのプロダクトをそれぞれ成長させ、売上100億円突破を目指しており、組織体制の強化を進めています。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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