【データサイエンティスト】株式会社博報堂テクノロジーズの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #31751

株式会社博報堂テクノロジーズ

【AI・機械学習エンジニア】機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化／リモート可能

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
年収
660～2,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
赤坂駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python JavaScript TypeScript
DB
DynamoDB
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform AWS Lambda

仕事内容について

【職務内容】
■本ポジションのミッション・期待役割
・機械学習や画像処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化
・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入
・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上

■業務の概要
・機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化
・画像処理技術を活用した広告クリエイティブの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証
・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム観点でのロードマップ作成
・機械学習を軸とした新たなSaaS向けモジュールの創出
・デモアプリUIの開発

【仕事の特色】
【組織について】
■組織名 / チーム名
プロダクト開発センター配属 AI研究開発部

■組織ミッション
「うれしい広告の実現へ」
　・我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、 人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします。

■組織ビジョン
「テクノロジー×人」で広告にエモーションを
　・AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く

■組織バリュー
「自由と自律、そして協調」
・我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します
・我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします
・我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します

■チームミッション
AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。

■自組織の強み・事業責任者からのコメント
・プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル
・博報堂DYグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー
・当社は、NVIDIA社製のGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。

【採用背景について】
■チームや業務上の課題
博報堂テクノロジーズではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。

■何故採用したいのか？
近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内データと最新技術をかけ合わせ、素早くプロダクト環境まで継続的にモデルをアップデートする必要があり、画像処理技術に詳しく実装力に長けたエンジニアを採用したいと考えています。

【開発環境】
・プログラミング言語：Python, JavaScript/TypeScript
・Lambda, DynamoDB, Step Functions, AWS Batch
・NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU

【本ポジションの魅力】
・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
・広告バナーの生成・評価システムの構築を通じて、機械学習を応用した画像関連の実践的な開発能力を身につけることができます。
・NVIDIA DGXなどGPUマシンを複数台利用できます。また、必要に応じて社外のGPU環境も利用可能です。

■本ポジションのやりがい
・広告業界は画像処理技術が最も応用されている分野の一つであり、技術の第一線において画像処理分野の最前線にエンジニアとして立つことができます。
・博報堂DYホールディングスグループが保有する膨大なクリエイティブデータを元に、画像処理モデルの開発ができ、かつ、社内のクリエイターと密にコミュニケーションを取りながら自身が提供するアルゴリズムの価値を継続的にアップデートし続けられます。
・画像処理に卓越したエンジニアのみならず、ビジネス課題を把握したプロダクトオーナーなど異なる職種メンバーによる少数精鋭のチームメンバーと一緒に働くことができます。

■得られるスキル
・画像処理モデルの開発、本番デプロイおよび、継続的な価値向上までの含めた実践的な開発・運用スキル

■3～5年後、10年後のキャリアパス
・リードエンジニア
・機械学習エンジニアリングマネージャー　等

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める範囲

必須条件

・画像処理に関する開発や研究の実務経験
・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験３年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など）
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む
・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力
・画像処理関連アルゴリズムへの基礎的な理解
・Pythonを使用したプログラミング能力
・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力
・PyTorchやJAX/Flaxなどの深層学習ライブラリに関する基礎的な知識
・Gitなどのバージョン管理システムへの理解

・プロダクト開発センターのVision, Mission, Valuesに共感いただける方
・目的意識を持ち、プロダクト・顧客のためにプロ意識を持って行動できる方
・自ら自発的に問題解決に努め、責任感を持って主体的に仕事に取り組める方
・メンバーとの信頼関係を構築し、健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

歓迎要件

・Vision Language Model(CLIPなど)や関連技術(LLM, LoRAなど)への理解
・深層学習モデルの軽量化（量子化や蒸留など）手法や生成アルゴリズムの高速化手法への理解
・オンプレGPUなど、大規模計算環境の管理手法への理解
・JavaScript/TypeScriptを使ったフロントエンド開発のスキル
・プロジェクトマネジメントやチームリーダーの経験
・メンタリングやチームメンバーの育成経験
・Kaggleやその他のデータ解析コンペティションでの受賞経験
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験
・画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学に関わる博士号

想定年収

660～2,000万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：

■募集職種の年収例

・賃金形態：月次報酬制

※上記裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適用（一部ミッショングレードでは時間管理制を適用）
※給与には39時間相当の所定時間外勤務を裁量手当として含む

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区赤坂5丁目3番1号　赤坂Bizタワー　＜恵比寿オフィス＞東京都渋谷区恵比寿1-19-19 恵比寿ビジネスタワー14F　＜豊洲オフィス＞東京都江東区豊洲5-6-15 NBF豊洲ガーデンフロント　※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所、労働者の自宅
就業時間
09:30～17:30 
就業時間備考
■時間管理、裁量労働制
・所定労働時間 7時間、休憩 60分
・1日あたりのみなし労働時間：8時間
・勤務時間：9：30~17：30を基本とし、就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
平均残業時間
30時間以上
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援
・副業制度あり
・企業型確定拠出年金
・カフェテリアプラン：従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」
・定期健康診断

試用期間
5ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、私傷病休職等

■休暇備考
・年末年始休暇：12月29日～1月3日
・特別休暇：フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇

手当

通勤交通費（上限15万円／月）、リモート環境手当（5000円／月）

・通勤交通費（上限15万円／月）：実費支給、会社規定によります。

選考場所

オンライン／対面

検査・試験

WEB適性検査＋スキルチェックテスト

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

・書類選考
↓
・WEB適性検査＋スキルチェックテスト
・1次面接／オンライン想定
↓
・最終面接／対面想定

さらに表示する

株式会社博報堂テクノロジーズが募集している求人・転職・採用情報

さらに表示する

株式会社博報堂テクノロジーズについて

設立年月日
2022年04月01日
代表者
中村 信
資本金
10,000万円
企業HP
https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/
従業員情報
461名
事業内容
マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供するために、多岐にわたる領域でソリューションを展開しています。1つは、自ら事業主体となって新しいサービスやプロダクトを開発していく自社サービス開発。1つは、クライアント企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援する業務。そしてもう1つは、グループの活動を支える社内のテクノロジー基盤を企画・構築・運用する仕事です。博報堂ＤＹグループは「生活者発想」というグループポリシーを掲げています。そのグループポリシーはクライアントワークを通じて実現することもできる、また自ら事業主体になることによって実現することもできます。テクノロジーを活用し、多様な方法で社会実装を追求していく会社。それが博報堂テクノロジーズです。

博報堂テクノロジーズの企業情報を見る

他の求人と比較してみる

300万円〜400万円 1432件
400万円〜500万円 2636件
500万円〜600万円 1578件
600万円〜700万円 931件
700万円〜800万円 324件
800万円〜900万円 167件
900万円〜1000万円 19件
1000万円〜 36件

JavaScriptの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

JavaScriptの求人をもっとみる
300万円〜400万円 1021件
400万円〜500万円 2369件
500万円〜600万円 1587件
600万円〜700万円 940件
700万円〜800万円 385件
800万円〜900万円 204件
900万円〜1000万円 34件
1000万円〜 52件

Pythonの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

Pythonの求人をもっとみる
300万円〜400万円 179件
400万円〜500万円 500件
500万円〜600万円 399件
600万円〜700万円 276件
700万円〜800万円 97件
800万円〜900万円 62件
900万円〜1000万円 8件
1000万円〜 19件

データサイエンティストの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

データサイエンティストの求人をもっとみる

同じ職種の似ている求人で探す

関連する職種から探す

関連言語･スキルから求人を探す

同じ職種のリモートの求人を探す

同じ職種の未経験の求人を探す

エリアから探す

ITエンジニア専用ページへ戻る

レバテックキャリアTOPへ戻る

■ 株式会社博報堂テクノロジーズの【AI・機械学習エンジニア】機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化／リモート可能の求人・転職情報をご覧の皆様


レバテックキャリアは株式会社博報堂テクノロジーズの【AI・機械学習エンジニア】機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化／リモート可能の求人募集をはじめとして、様々な求人・転職情報を取り扱っております。


ご利用の流れ

株式会社博報堂テクノロジーズの【AI・機械学習エンジニア】機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化／リモート可能の募集やその他に気になる求人がある方はWeb上の応募フォームよりご登録ください。テクニカルカウンセラーを含む弊社担当者がキャリアカウンセリングを通して、保有する豊富な案件の中からお客様に合った提案をさせていただきます。更に、採用の決定、転職した後のこともサポートさせていただきます。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


求人検索について

求人検索では、あなたが働きたいと思うエリアを選択して、募集案件を絞り込むことができる機能が備わっています。「家の近くで転職先を見つけたい」「気になる街で仕事を探したい」といった希望にスムーズに対応することができる便利で活用しやすいサイト。簡単操作であなたにピッタリの求人情報がピックアップされます。転職サイトでは、大手企業を含めた多くの会社の採用情報を掲載しています。


中途での転職を考えている方へ

まだ正社員や契約社員として就労中でいずれ転職をしようとお考えの方、既に転職活動中で他の転職サイトに登録されている方も、レバテックキャリアをご利用いただけます。実際に他の転職サイトと併用されている方や自己エントリーされている方も多く、給料・福利厚生に限らず求人応募の進捗状況の調整などのご相談も承っております。ご希望に沿った転職・中途入社ができるようキャリアコンサルタントがしっかりサポートいたしますので、安心してご利用ください。


レバテックキャリアではお客様の理想の転職を最大限サポートしていきます。 株式会社博報堂テクノロジーズの【AI・機械学習エンジニア】機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化／リモート可能の求人・転職にご興味をお持ちのお客様は是非お気軽にご相談ください。


他の求人・案件情報を探す

シナリオライターの求人

マーケティングの転職情報

HTMLの募集情報

  • ※1　2020年8月~2021年9月の実績

ITエンジニア転職ならレバテックキャリア

レバテックサービス

認知度 No.1※

登録率 No.1※

※ITエンジニア向け仕事探し支援サービスの認知度と登録率がNo.1（調査委託先：GMOリサーチ＆AI株式会社／調査方法：インターネットリサーチ／調査対象：一都三県居住・20-49歳・男女・IT専門職／回答者数：4172名／調査期間：2024年12月5日～13日）

正社員をお探しの企業様へ

年収アップをご希望の方へ

簡単!年収診断

現在の市場価値や
年収UPの実現方法がわかる！

無料診断 START