MNTSQ株式会社

【テックリード】チームリーダー/リーガルテックSaaSの開発をリード/フレックス制

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
  • リーダー経験を活かす
年収
750~1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
人形町駅 (東京都)
職種
サーバーサイドエンジニア

仕事内容について

<業務詳細>
ソフトウェアエンジニアとして、契約業務のドラフトから管理まで、契約ライフサイクルを一気通貫でサポートするリーガルテックSaaS「MNTSQ CLM」の開発をリードしていただきます。
MNTSQでは全てのエンジニアが、プロダクトの設計・開発・運用全てのフェーズに広く関わります。
また、セールスやコンサルタントメンバーと連携しながら顧客ニーズをどうプロダクトに落とし込むか、全社横断的に仕様検討し実現していきます。

<具体的な仕事内容>
・レガシーシステムに慣れた大企業ユーザーに、使いやすさにあふれた業務プラットフォームを提供するための新機能開発
・開発チームメンバーのコードレビューや技術的なサポート
・大量のドキュメントの中から目的の契約情報を素早く検索するためのパフォーマンス改善
・セールス、コンサルタントメンバーと連携しての仕様検討、策定
・1社で万単位のユーザーを抱える顧客に安定して利用していただくための、継続的なリファクタリングやバグフィックス
・開発プロセスを属人化せず、知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション

【仕事の特色】
<こんな方におすすめ>
■社会課題を解決するユニークなプロダクトに携わりたい方
「MNTSQ CLM」は、エンタープライズ向け×機械学習アルゴリズム×リーガルテックSaaSの掛け合わせで生まれたユニークなプロダクトです。
ユーザー数としては1企業あたり部署を横断して最大8万人規模です。
また、この1年間で導入社数は約8倍となっており、導入企業の業種は製造、重工業、エネルギー、食料品、金融、出版、製薬など多岐にわたります。
今後はEnterprise事業を深堀りしていくだけでなく、生成AI/LLM技術の活用や交渉プラットフォームなどの新たなプロダクト開発、海外展開など、これからも絶えず挑戦を続けて参ります。

■プロダクトに全員で取り組み、納得感を持ちながら業務できるチームで働きたい方
MNTSQでは、セールス・コンサルタント、エンジニア、アルゴリズム、リーガルなど様々なチームが、知識や経験を集結させてプロダクトを開発しています。
開発チームだけでなく全社でプロダクトへのフィードバックを隔週実施する一方、開発チームが顧客対面の場やユーザーの業務の現場に触れることができます。
ひとりひとりの専門家を信頼するからこそ、その情報を自分より深く理解し活用できる人がいるはずと考え、オープンなドキュメント文化と透明性を大事にしています。
様々な職種のメンバーが領域横断的にコラボレーションを重ね、まだ答えがない「日本の大企業の契約業務全体(=ビジネス活動そのもの)をどうよくできるのか」というテーマに対して、チームでチャレンジしています。

■コアメンバーとして組織づくりや組織改善にも携わってみたい方
MNTSQではこれからの事業拡大に備え、中長期的な組織設計や制度の整備を進めているところです。
組織設計のためのタスクフォース活動、ディスカッションやアンケートへの参加を通して、制度や手法を決めていくプロセスに全社員が関与しているほか、MNTSQでは全員が採用活動にも関わります。
また、MNTSQでは開発者体験の向上に取り組んでおり、全体の10〜15%の時間は常に開発効率に投資しているため、そういった取り組みも評価の対象としてやりがいを持って取り組んでいただけます。

取り組み事例
・情報ギャップをなくすためドキュメントはmarkdownで管理されており、 PullRequestでチェックが入るため属人化を防いでいます。
・最初期からCircle CIやGithub Actionsを活用した自動テストに取り組んでおり、 書く価値があるテストを効率的に実施しています。
・AWSインフラは全てをTerraform化して手作業を極力排しており、特定ブランチにマージすればCodeDeployが自動でデプロイする環境です。
・多様なロール・キャリアパスのなかで経験の幅を拡げていきたい方
・MNTSQでは自分の専門領域に軸足を置きつつ、新しい領域へ挑戦することを歓迎しています。
・チーム間やサービス内の余白に向き合い、既存の職種にとらわれず自身で新しい課題・ロールを見出して取り組めます。

■多様なロール・キャリアパスのなかで経験の幅を拡げていきたい方
MNTSQでは自分の専門領域に軸足を置きつつ、新しい領域へ挑戦することを歓迎しています。
チーム間やサービス内の余白に向き合い、既存の職種にとらわれず自身で新しい課題・ロールを見出して取り組めます。

これまでのキャリア事例
・ソフトウェアエンジニア → テックリード
・ソフトウェアエンジニア → エンジニアリングマネージャー
・ソフトウェアエンジニア → PdM
・ソフトウェアエンジニア → 検索エンジニア(兼務)
・SRE→CRE など

<技術スタック>
■用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。
・言語:Ruby, JavaScript, Python, Java
・フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js
・ビルドツール:Vite
・ライブラリ:ElementPlus, PostCSS, Storybook
・プラットフォーム:Amazon Web Services
・データベース:Aurora MySQL
・検索エンジン:Elasticsearch
・監視ツール:CloudWatch, Datadog
・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
・構成管理:Terraform, Itamae
・OS:Linux

<参考資料>
■MNTSQ information
CEO板谷による会社紹介動画

・プロダクト、カルチャーについて
https://youtu.be/CmJC7bQgxR4

・創業ストーリーと今の私たち
https://youtu.be/pK3wSF-XmaI

■メンバーブログ
・note
https://note.mntsq.co.jp/

・Wantedly
https://www.wantedly.com/companies/mntsq/stories

・Tech Blog
https://tech.mntsq.co.jp/

<企業の魅力>
■すべての合意を、フェアにする
MNTSQは自社開発の機械学習を活用したSaaS「MNTSQ CLM」の開発・提供を通じ、大企業の契約業務のDXを推進しています。
契約=法律・法務と見られがちですが、契約書無しで成立する取引は事業活動に存在しないと言っても過言ではありません。
MNTSQは2018年の創業以来、TOYOTA、三菱商事、ENEOS、ニトリ、中外製薬、三井住友銀行...と業種業態業界を問わず、導入実績を積み重ねてきました。
MNTSQのプロダクトチームは、MNTSQ CLMを通じて、日本を動かす大企業のビジネス活動を支援しているという自負を持って、日々開発を進めています。
レガシーシステムに慣れてしまった大企業ユーザにも、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックを基に機能追加や拡充を継続的に進めています。
最高のプロダクトをお客様に届けるためには、やらなくてはいけないことがまだまだたくさんあります。
そんなMNTSQのチャレンジに一緒に挑んでくれる仲間を私たちは募集しています。

必須条件

<経験>
・一般的なフレームワークを用いたWebアプリケーションの詳細設計、開発経験(3年以上)
例:Ruby on Rails,Laravel,Django,Vue.js など

<マインド>
■こんな人と一緒に働きたい
・自身の専門領域でない領域に興味をもってキャッチアップをする意欲をお持ちの方
・自律駆動のできる方
・自分の限界を超えて成長する意志のある方
・異なるドメイン知識を持つメンバーをリスペクトし、コラボレーションできる方
・ドキュメントを活用し、他のメンバーとOpenに情報共有できる方
・フロントエンドメインでの経験だが、バックエンドにも経験領域を拡げていきたい方
・バックエンドメインでの経験だが、フロントエンドにも経験領域を拡げていきたい方

この仕事で取り扱う技術

言語

Java

Python

Ruby

JavaScript

OS

Linux

フレームワーク

Rails

Django

Laravel

クラウド

AWS

開発ツール

Docker

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  • 募集要項

    募集職・職位
    • サーバーサイドエンジニア
    業界
    • IT・通信
    • インターネット/ソフトウェア
    • サービス
    • コンサルティング
    歓迎要件

    <経験>
    ・Ruby on RailsやVue.jsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
    ・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見
    ・ElasticsearchやApache Solrを利用した検索システムの開発経験
    ・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験
    ・ご自身の開発したプロダクトをローンチして、市場からのフィードバックを基に改善した経験
    ・AWSを利用した開発経験
    ・Dockerを用いた開発経験

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    750~1,000万円 (給与形態:年俸制)

    ■賞与・昇給
    賞与:有り ※月給2ヶ月分
    昇給:

    ■給与・評価等備考
    ・給与:スキルと経験により優遇いたします。

    予定勤務地
    東京都中央区
    就業時間
    10:00~19:00  フレックスタイム制 
    就業時間備考
    ■フレックス制
    ・就業時間:標準的な時間です
    ・所定労働時間:8時間
    1日8時間相当の勤務時間を、当月内で調整しながら働くことが可能です
    平均残業時間
    30時間以上
    年間休日
    120日
    服装
    私服
    リモート
    ワーク

    一部リモート

    リモートとオフィス勤務を併用しています。月単位で10日を目安に出社(いつ出社するかは自由です)※月1日全社MTGがあり、その日のみ原則出社となります。

    フレックス
    あり
    副業

    ※要事前申請

    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

    ■制度
    <福利厚生制度>
    ・入社時のオフィス環境構築支援

    ■福利厚生備考
    ・入社時のオフィス環境構築支援:
     ‐PCは会社指定の数タイプの中から選んでいただき、さらに一定範囲内でご希望のUpgradeを手配します。
     ‐ハイスペックチェア(15万円相当の数タイプから選択)
     ‐マウス、キーボード等のPC付属品予算5万円
     ‐27インチあるいは34インチワイドディスプレイ

    業務内容が社会にダイレクトに反映されるやりがいを感じながら働く

    社内には勉強会への参加を推奨する雰囲気があり、受講費用の補助もあります。コアタイム外であれば基本的には自由に参加できます。また、入社時には50万円の予算内で自分の希望する環境を整えることができ、PCやモニターも自由に選択することが可能です。そのほかにも、オフィス内のCO2濃度を一定に保つようにするなど、快適な環境での作業が可能です。

    また、同社では週4日の勤務や時短での勤務も認めています。そのため、他の副業と並行しながら、正社員として働くこともできるなど、多様な働き方を推奨しています。

    多数のベンチャー企業の参入やAIの活用などにより、リーガルテック業界全体は今、変革の時期にあります。
    機械学習の研究や開発は活発に進められているものの、既にサービスとしてリリースされ、ユーザーが利用できるものは多くありません。
    同社では、ユーザーからフィードバックを直接受けながら製品を開発しているため、改善行動を即時にとることが出来ます。自身で担当した機能改善・向上がサービスに直接反映されるので、やりがいを感じながら働くことができます。業務に対するやりがいを感じることができます。

    休日休暇

    ■休日制度
    週休2日制(土・日・祝)、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、GW休暇、婚姻休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇

    手当

    交通費(上限5万円/月)

    MNTSQ株式会社について

    設立年月日
    2018年11月14日
    代表者
    代表取締役 板谷 隆平
    事業内容
    業界最大手と資本提携を実施。リーガル×自然言語処理を活用したサービス『MNTSQ』を開発

    同社は法律事務所や民間企業の法務部門向けに、法務業務を効率化・高品質化する製品『MNTSQ』を開発しています。従来は紙面や共有ファイルで行われていた契約書管理を同サービス上で行うことで、契約書の内容確認や解析、情報の整理・収集、危険な契約条項の検出などを自動で行うことができます。また、収集した情報をデータベース化し検索することも可能です。それにより契約書の管理業務にかかる工数を削減することができます。同サービスは2019年2月に法律事務所向けのリリースが完了しており、2020年夏を目処に民間企業向けをリリースする予定です。

    2019年10月には四大法律事務所の1つである長島・大野・常松法律事務所と、機械学習・自然言語処理界のリーディングカンパニー・PKSHA Technologyと資本業務提携を実施。それぞれの持つノウハウや機械学習/自然言語処理技術を事業に直接反映しており、他社と比較しても大きな強みを発揮しています。

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