【データサイエンティスト】株式会社豆蔵の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #19459

株式会社豆蔵

【データアナリスト】新規サービス企画の提案に係る調査・分析／システム化支援／国内フルリモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
500～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
新宿駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL

仕事内容について

主に、データアナリストとして下記の業務に携わっていただきます。

＜具体的な仕事内容＞
・顧客保有データの分析実施
・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査／分析
・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

【仕事の特色】
■参考記事
・株式会社豆蔵　採用ページ
https://wwwrecruit.mamezou.com/

・株式会社豆蔵　ホームページ
https://www.mamezou.com/

・株式会社豆蔵　ニュース・プレスリリース
https://www.mamezou.com/news

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

＜経験＞
・プログラミング経験
・プログラミング言語もしくはデータベース言語 （SQLなど）によるデータ取扱い経験

＜スキル＞
・統計学の基礎知識

＜マインド＞
・目的に応じて柔軟に対応し、適した手法を選択しようとする姿勢がある方

歓迎要件

＜経験・スキルなど＞
・AI／機械学習の知識、実装経験
・scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどの機械学習ライブラリの利用経験
・Pythonによるデータ処理／可視化の経験
・データ分析コンペティションの参加経験

想定年収

500～1,000万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：年俸制のため支給無し
昇給：年1回（4月）

■給与・評価等備考
・給与：年収はスキル、経験によって判断いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/SIer
  • サービス
  • 人材･教育/コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
09:30～18:30 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・資格取得バックアップ（奨励金）制度
・従業員持株会制度
・慶弔見舞金制度
・育児、介護休業制度
・健康ホットライン24時間体制
・オフィス内分煙／禁煙
・カジュアル服装可

試用期間
4ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、年末年始（12／29～1／5）、慶弔休暇

■休暇備考
・夏季休暇：それぞれ有給休暇を使用

手当

通勤手当、残業手当、出張手当

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

株式会社豆蔵について

設立年月日
2006年10月03日
代表者
代表取締役社長　中原 徹也
資本金
31,000万円
企業HP
https://www.mamezou.com/
従業員情報
173名
事業内容
・エンジニアリング・ソリューション
組込み製品を開発しているメーカーなどの顧客企業に対し、エンジニアリング技術を使って組込みソフトウェアの品質改善、生産性向上等のサポート、開発エンジニアの人材育成および一部製品の開発を行います。

・デジタルトランスフォーメーション関連ソリューション
ビジネスのデジタル化（DX）に向けて、AIやデータ解析などの先端技術を用いたノウハウやツールを提供し、お客様企業の課題・目的に応じて具体的なビジネスアクションをサポートします。

・ビジネス・ソリューション
顧客企業がビジネスを推進するための情報化業務において、システム化計画から、アーキテクチャ検討、開発標準化まで幅広くサポートし、プロジェクトを成功に導きます。

・教育ソリューション
情報システム会社を中心に人材育成の企画立案から育成実施までサポートします。
また、情報システム・ソフトウェア開発に携わるエンジニア向けに、要求定義からテスト行程までの実践的な教育を提供します。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


レバテックキャリアの強み

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