SAS 東京都の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(7ページ目)
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SAS 東京都の求人・転職情報一覧
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- 正社員
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- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・SQLでのデータ抽出と分析の経験 ・R、SPSS、SAS、 KEXN（SAP Predictive Analytics）などでのモデル開発や運用経験 ・周囲と円滑なコミュニケーションがとれる方
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 赤坂見附駅 (東京都)
会社概要 主に、データサイエンティストとして活躍いただきます。 世界的視野でビジネスの成長を加速させることを重視しています。その一環として、MonotaROのビジネス全体を俯瞰。 さらに、デジタルマーケティングとビッグデータ領域において、データ基盤やITシステムの企画・設計・開発・運用をすることが課題です。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析機能全体の設計、アルゴリズムの選定 ・エンジニアとの連携によるシステム開発 ・データが中心となるサービス改善や新機能の開発 ※マーケターとチームになり、データの活用方法についての企画を実施 【仕事の特色】 開発拠点の第1期のメンバーとして新規組織の立ち上げを行います。MonotaRO社では、あらゆる分野でデータ分析およびデータサイエンスができるような人材教育を行っています。技術的にはテキストデータの整形、定型化処理、分析、テキストからのマイニング処理。技術要素を活かしたアプリケーションの開発、データエンジニアリングのプロセスをお願いします。 創業からITエンジニアリングとデータを活用し、現在は社員の30％以上がTech系社員です。エンジニアが尊重される風土の企業といえます。 同ポジションでは、同社全体に以下のようなデータサイエンスの適用範囲を広げ、ユーザビリティや利便性を向上。最終的に売上向上に繋げることが目的です。 ＜適用範囲の一例＞ ・行動履歴や属性によるユーザーのセグメント分析と、セグメントごとのきめ細かいプロモーション施策の実施 ・需要予測による在庫最適化 ・倉庫のオペレーション最適化 ・商品価格最適化 ・ユーザーの離脱予測 ・商品の採用戦略 ※MonotaRO社では、企業理念や行動規範への共感を重視
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- 正社員
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- 上場企業
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- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■経験 ・SQLの使用（データ分析／システム開発等の業務） ・データ分析、統計解析ツールの使用（SAS、SPSS、SQL、Rなど） ・システム開発（SIerや競合他社など） ■スキルスキル ・顧客の課題解決に繋がる分析能力 ・アウトプットスキル ・新たなチャレンジを楽しめる
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 データ分析をメインに行なっていただきます。 更に、プロジェクトメンバーと連携してクライアントへのプレゼンテーションもお任せする予定です。 ＜具体的な業務内容＞ ・プロジェクト課題を基盤にした分析設計、分析モデル作成 ・レポーティング（報告書作成） ・クライアントへのプレゼンテーション 【仕事の特色】 ＜ミッション＞ 顧客のビジネスにおいて、デジタルを駆使した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などを上げていくことがこのポジションのミッションです。 ＜魅力・やりがい＞ 大手顧客を中心とした豊富な実績データを活用できます。 PDCAサイクルが速く、結果と知識を得るのがより早いことが魅力です。 トランス・コスモス社は、国内外の大手顧客企業と幅広く取引されています。 多種多様なデータを分析できるため、業界毎のデータ分析の経験を積めます。早い段階で成長できるチャンスを掴めるでしょう。 ＜配属部署＞ 配属予定部門はデジタルトランスフォーメーション推進統括部です。 新たな事業コンセプトのもと、全社横断的に活動します。 データの調査・収集・分析のみならず顧客へのプレゼンまで、一貫した業務に携わることが可能です。 ＜直近の案件事例＞ ■ブランド ・消費財 店舗主軸のビジネスからEC／オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行をしています。 顧客とは共通売上目標を設定し、速さのあるマーケティング活動、販促企画、サイト運営のPDCAを実施。 また、戦略策定や商品開発のサポートなどの上流段階も担当し、事業会社のような業務を遂行しました。 ・アパレル 店舗メインのビジネスからEC／オムニ化へ向けた戦略サポートと実行をしています。 データ活用サポート、ECの企画、システムサポート、商品や人財教育サポートなど幅広いサポート事業を展開。 売上の拡充のほか、価格や在庫管理による粗利の改善もサポートを実施されています。
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- 正社員
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- 転勤なし
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・統計やデータ分析に関する基本的な知識 ・SQLによるデータ引き出し ・プログラミング言語の知見や経験(言語不問) ・データの集計、分布の確認、分析のための前処理といったことの実施 ・分析レポートの作成、もしくは分析結果のビジネス利用経験 ・デジタルマーケティングへの興味もしくは経験 ・生データから何らかのサジェストやタスクを見つけられる ・データ解析方法やデータ活用に興味や関心があり、実施、推進できる ・周囲のメンバーを引き込みながら、自主的に業務推進できる ・率先してタスクを見つけ遂行できる ・常に最新の技術を学び深めたいという高い意欲がある ・デジタルマーケティングへの探究心や情熱がある
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、データサイエンティストの指示にもとづき、データ分析の前処理や基礎分析全般に携わります。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ加工やデータ集計、基礎分析 ・データ解析業務の推進 【仕事の特色】 同社では、広範なメディアの取り扱いがあり、クライアントの広告効果を絶大なものとするメディアプランニングが可能です。
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ■経験 ・バッチ系アプリケーション開発 ・DWHの構築、運用 ・アドホックなレポーティング実務 ・MySQL／PostgreSQL／Oracleいずれかによるデータベース構築 ■スキル ・複雑なSQLの記述 （副問い合わせ、case文、if文、join、unionなど使用） ・シェルスクリプト（Linux／ Windows）での記述 ・Perlでのプログラミング ・正規表現／grep／sedなどでのテキスト処理 ・探究心や熱意を持ってデジタルマーケティングに臨める方 ・ビッグデータの処理に興味がある方 ・自らタスクを見つけて挑戦できる方 ・最新の技術や知識を追求したい意欲のある方 ・主体的に周囲のメンバーとコミュニケーションを図りつつ働ける方
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 主に、ビッグデータ解析基盤に関する業務に従事していただきます。 開発や運用はもちろん、研究からアナリストの解析支援までをお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ■トライアル分析の支援 ・ETL ・基礎集計 ■定常的な解析処理の自動化 ・シェルスクリプト（Linux／Windows）での処理記述 ■解析基盤システム運用 ・自動処理結果チェック ・インシデントレスポンス ■解析処理および解析業務の効率化 ・データフロー設計 ・ビッグデータ解析アーキテクチャ設計 ・新技術評価、導入
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・テキスト、画像、動画などのデータ解析スキル ・ハンドリングスキル ・デジタル広告に関連する知識 ・データ解析による企画、ビジネス価値創出 ・具体的な方法論の確立及び、分析結果からの洞察 ・クリエイティブデータの隠れた力を引き出せるスキルをお持ちの方 ・ゼロベースで主体的かつ情熱を持って働ける方 ・デジタルマーケティングに対する探究心と情熱をお持ちの方 ・常に最新技術に意欲的な方
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、分析フレームワーク・方法論の検討と整備です。 ＜具体的な業務内容＞ ・Web広告に使用する画像、動画、テキストなどのデータ解析 ・クリエイティブデータを用いたソリューション、ビジネス化の提案 【仕事の特色】 500社超の広告企業と取引を行っている同社ではニーズが多様化しており、クロスメディアな発想でプランニングを行っています。そのため、価値やスピードを重視している広告企業相手にも臨機応変なサービスを実現しています。 ネット広告代理店はライバルではなくお客様としていることから、様々なメディアを取り扱っており、最大限に広告効果をもたらすメディアプランニングサービスを可能としています。
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- 正社員
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- 上場企業
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ※下記いずれかに該当する方※ ・R、SAS、SPSSの少なくとも1つで、データの加工から集計・分析まで対応可能な実務経験 ・広告代理店又はコンサルティング会社にて、幅広い業界に対するマーケティングプランニング業務に従事していた経験 ・次の領域の知識を有す（心理学、社会学、経済学（計量経済学）、消費者行動、物理学、数学等） ・データサイエンス関連の知識を有す ・POS/ID付きPOS分析経験
想定年収 500～800万円
募集職種 会社概要 現在マクロミルにおいて、「マーケティングリサーチ事業」に次ぐ新たな事業の柱として「パネルデータ事業」「デジタルマーケティング事業」を展開しています。 ■パネルデータ事業 消費者購買履歴データ（QPR）をメインにデータベース化されたデータを分析し、クライアント企業のマーケティングの意思決定を科学的にサポートするサービスの提供を開始し、既にその事業展開は次世代サービスとして定着化しつつあります。 【主な業務内容】 ・データベース事業部門にて、データ・サイエンスの知識を活用した、新分析メニュー開発業務 ・確率・統計の知識を活用しデータの品質保証に貢献する業務 等 ※ご経験やスキルによってお任せする業務は多岐にわたります。 ※QPR（Quick Purchase Report)：消費者の日々の購買動向を捉える消費者購買履歴データサービス http://www.macromill.com/service/qpr/qpr.html ■デジタルマーケティング事業 広告やサイトのログデータとアンケート調査データを統合した広告効果測定サービス、「AccessMill」における企画型プランナー兼アナリストを募集します。 出稿された複数の広告ログとクライアントのサイトログといった顧客側のデータと当社が持っている購買データ、パネルデータといった複数のデータをソースを統合し、様々な角度から広告の効果を明らかにすることにチャレンジいただきます。また、そこにアンケート調査を重ねることでも可能で、現在様々な企業に利用が広がっています。 日本のマーケティングリサーチおいてはまだまだ新しい領域での業務になります。その新たなフィールドの拡大のためのナレッジ開拓やツール開発、分析メソッド開発など幅広い業務領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 実際に計測プラン、分析設計、そしてアンケート調査設計、調査後に集計、クロス集計からの結果データ読み込み、グラフ作成・レポート作成（クライアント先での報告も含む）など、リサーチ全般業務のプロデュースやディレクションと、そのナレッジ化がメイン業務となります。 ※時には、自身で集計作業をしたりレポート作成をする場合もあります。SPSSモデラーやアクセスの経験がある尚可です。 ※新しく立ち上がったサービス・組織であり、自ら課題を設定して、自ら『PDCA→仕組み化・ナレッジ化サイクル』を実行していただきます。 ※ナレッジ化においては、業務フローや営業ツールの作成等幅広い業務を期待しています。 ※ログデータは、WEB上のアクセスログがメインですが、今後、TV視聴ログやアプリログ等取得データの幅を拡げることを考えています。 ※AccessMill：広告やサイトのログデータとアンケート調査データを統合した広告効果測定サービス http://www.macromill.com/service/accessmill/accessmill.html
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・BtoC課題におけるマーケティングデータ分析経験 ・ビッグデータからの分析データセットの作成（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・BtoC領域における、E-Commerceでの集客・導線・リテンション・コンバージョン・デジタル広告分析等の経験 ・ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作って最終報告まで行った経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方
想定年収 490～900万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングのなかで、顧客・商品・販売店などさまざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与していただきます。 データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションを取得するためのデータ取得設計とともに適切なタグの設置・設定も行っていただきます。 そうすることで、ユーザーの細かな挙動までを把握し深みのある分析を行える環境を自らで作り出していきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データベースにある定量データとアンケート等での定性データを使った、マーケティングデータ分析 ・アンケート調査の設計、実査 ・各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進 ・ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング ・開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ・グループ紹介はこちら https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/analytics ＜ポジションの魅力＞ KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。 高額商品のWeb販売の事例はほとんどありません。 多様化する顧客の購買スタイルにおける未知の領域のマーケティングに 対して新たな問いを設定し、解を見つけていくというチャレンジングな体験できる環境です。 定量データと定性データをミックスさせながらの顧客理解の経験を積むことができます。 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 チーム内には、データアナリストだけでなく、データサイエンティスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：JavaScript, HTML, CSS（Web）, Swift, Java（Native）, SQL など ・タグマネージャー：Tealium, Google Tag Manager ・Web解析ツール：Google Analytics, ContentSquare, A/Bテストツール ・BIツール：QuickSight, Google Data Studio ・ストレージ/DWH：AWS S3, Bigquery ・IDE：自由選択（Atom, SourceTree, DBeaver など） ・その他ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・BtoC課題におけるマーケティングデータ分析経験 ・ビッグデータからの分析データセットの作成（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・BtoC領域における、E-Commerceでの集客・導線・リテンション・コンバージョン・デジタル広告分析等の経験 ・ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作って最終報告まで行った経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方
想定年収 490～900万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングのなかで、顧客・商品・販売店などさまざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与していただきます。 データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションを取得するためのデータ取得設計とともに適切なタグの設置・設定も行っていただきます。 そうすることで、ユーザーの細かな挙動までを把握し深みのある分析を行える環境を自らで作り出していきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データベースにある定量データとアンケート等での定性データを使った、マーケティングデータ分析 ・アンケート調査の設計、実査 ・各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進 ・ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング ・開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■KINTOテクノロジーズについて 同社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約280名が在籍しており、約30%が外国籍のメンバーです。 安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です。 ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ・グループ紹介はこちら https://www.kinto-technologies.com/?_ga=2.13256625.704736884.1683509606-443598935.1656909519#/recruit/analytics ＜ポジションの魅力＞ ・KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。高額商品のWeb販売の事例はほとんどありません。多様化する顧客の購買スタイルにおける未知の領域のマーケティングに 対して新たな問いを設定し、解を見つけていくというチャレンジングな体験をすることができます。定量データと定性データをミックスさせながらの顧客理解の経験を積むことができます。 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 ・チーム内には、データアナリストだけでなく、データサイエンティスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：JavaScript, HTML, CSS（Web）, Swift, Java（Native）, SQL など タグマネージャー：Tealium, Google Tag Manager Web解析ツール：Google Analytics, ContentSquare, A/Bテストツール BIツール：QuickSight, Google Data Studio ストレージ/DWH：AWS S3, Bigquery IDE：自由選択（Atom, SourceTree, DBeaver など） その他ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
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- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■下記いずれかの技術領域分野での実務経験（3年以上） ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関する経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ■仕事への姿勢 ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 ・クライアントに対する強い貢献志向をお持ちの方 ・高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
想定年収 480～800万円
募集職種 最寄り駅 目黒駅 (東京都)
会社概要 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するBI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを手掛けている株式会社ジール。入社後は、札幌オフィスの拠点立ち上げメンバーとして、事業・組織の拡大に貢献いただくことを期待されています。 主に、クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画から設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で携わっていただきます。エンドユーザーと直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程から携わることが可能。そこからテストまで担当するため、開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが目指せます。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 株式会社ジールは、同社の成長拡大、そして市場の成長性にこたえるために人材を求めています。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、同社でご活躍いただける方を増員したいとお考えです。 新規に立ち上げる札幌オフィスの立ち上げに関わりつつ、立ち上がり後は事業立ち上げメンバーとして勤務いただける方を募集しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げなどのゼロから関わることができる ・北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながら経験を積んでいける
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- 正社員
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- 転勤なし
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・Java、Python、SAS等のプログラミング経験 ・データベース、SQL に関する知識 ・Linuxに関する基礎知識 ・特になし
想定年収 450～700万円
募集職種 最寄り駅 国立競技場駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容(プロジェクト概要)＞ データ分析基盤の設計・構築に関するプロフェッショナルであるデータエンジニアとして、データ分析基盤のグランドデザイン検討、システム構築を担当して頂きます。 ■グランドデザイン検討 ・システムアーキテクチャのグランドデザイン検討 ・実現手段検討やAsIs/ToBe計画策定 ・PoC、実証実験の実施 など ■システム構築 ・要件定義～設計／・性能チューニング、性能解析 など 【仕事の特色】 ＜会社概要＞ 当社は、コンサルティング、企画と提案、構築、導入、運用のシステムライフサイクルの各段階を一貫してお届けしております。 お客様のビジネスモデルの変化、企業環境の変化、IT環境の変化に対応し、お客様と一緒に新たな価値の創造に努めてまいります。 「お客様にとことん向き合い、ITを元気にする。」をコーポレートメッセージとして、「お客様に期待され信頼されるITエージェント」を目指しています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■以下のいずれか ・Karteやtreasure dataなどデータを使ったマーケティング販促活動のPDCAを立案、実施した経験 ・ビジネス上の課題解決に向けた分析、解決策立案、実行の実務経験 ・分析案件における、企画段階から分析設計／モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセス経験 ※事業会社、コンサルなど立場は問いません。 ＜マインド＞ ・主体的に問題定義ができ、論理的なコミュニケーションができる方 ・わかりやすいパワーポイント資料の作成やプレゼンテーション力スキルがあるなど、多くのステークホルダーの中でプレゼンスを発揮できる方 ・データ分析を手段としてビジネスをスケールさせたい方
想定年収 450～740万円
募集職種 最寄り駅 京橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ データ分析基盤の運用全般をコンサルの立場から担当するポジションです。 構築したデータ基盤をこれから展開してくフェーズです。 売上拡大、顧客満足度の向上のため、イオングループ内事業会社の業務ニーズを発掘し、展開を推進する伴走型コンサルの役割が求められます。 イオングループのデータドリブン経営に向けて活用事例を積み上げていくことを期待しています。 ■業務例 ・データ分析／利活用した、KPI,KGIを意識した各種施策の企画／立案／進 ・仮説立案、効果検証を高速に行い、早期に効果的な施策にブラシュアップ ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 例：お客さまの購買行動や志向パターンの分析、データを活用したOne to Oneマーケティングの立案 【仕事の特色】 ＜チーム体制＞ マネジャーの指示のもと、メンバー4名のチームで構成されています。 既存メンバーもまだ中途入社かイオングループから異動して1年未満ばかりの新しいチームです。 ＜ポジションの魅力＞ ■この仕事で得られるもの ・日本で最大級のデータ量を扱ってイオンビジネス全体の推進に携われる ・日本を代表するグループの大規模なDXを牽引していくことができる ・組織の立ち上げフェーズの為、業務も広範囲の業務に関われ、様々な意思決定に関われる
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・表計算ソフト（Excel）を使ったデータ集計の経験 ・BIツール、PowerPointなどでのデータの可視化経験 ・BIツール、PowerPointなどでのレポート作成経験 ・SQLを使った実務経験1年以上（DBの種類不問） ＜スキル＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる
想定年収 450～500万円
募集職種 最寄り駅 茅場町駅 (東京都)
会社概要 配属予定先は、越境EC事業において、ポテンシャルリードを最大化するためのマーケティング施策の企画・推進と、それら全般のデータ分析をリードしている部署です。その中で、データ分析とそれに必要なデータ処理・可視化を実施いただきます。将来的には、分析結果を元にした施策・事業提案を行い、データアナリストとしてビジネス推進の一端を担っていただきます。 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■部署の特徴・求める役割 4名という少数精鋭でありながら経歴・国籍は幅広く、多角的な視点でマーケティングを行うチームです。 ・データアナリストを兼任しているマネージャー ・英語圏および中華圏に向けたSNS/ブログの更新を行いつつ、プロモーション施策全般について企画提案/実施するマーケター数名 ※共通言語は日本語のため、英語・中国語が話せなくても問題ありません。 本ポジションの方には、データ分析分野において常に他者より突出しつつ、多角的な視点と向上意欲を持って業務を遂行していただきたいと同社は考えています。また、データ分析といえど社内の状況には常にアンテナをはっていなければ分析対象となる情報は集まりません。相手の部門・役職問わず、自分から積極的にコミュニケーションを取りにいける方を求めています。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・開発環境がWebベースの専門的経験（2年以上） ・Kubernetesでの開発運用 ・Ubuntuでの環境構築 ・Express.jsのようなバックエンドフレームワークを使用したサーバーサイドソフトウェアの構築 ・複数のシステム、サーバー間のユーザー認証スキーマおよび認証環境の構築 ・ビジネスプロセスを表しサポートするデータベーススキーマの作成、開発 ＜経験・知識＞ ・API／マイクロサービスについて ＜知識・理解＞ ・フレームワーク（サーバーサイドプログラミング言語／バックエンド、Python、Perl、Ruby、Java、PHP、SQL、ASP.NET、Node.jsなど）について ・フロントエンド技術（JavaScript、HTML5、CSS3、UI、JSON、Typescriptなど）とプラットフォームについて ＜スキル＞ ・アジャイルでの開発 ・コミュニケーションスキル ＜マインド＞ ・最先端の言語やテクノロジーに興味がある ・学ぶモチベーションがある ・開発に対して責任を持って取り組む ・やり切るマインドがある ・オープンマインド／アジャイル思考がある
想定年収 450～900万円
募集職種 最寄り駅 明治神宮前駅 (東京都)
会社概要 主な業務内容は、ポップでデザイン性の高いコミュニケーションアプリのバックエンド開発です。 ※大手通信会社と共同JVで行います。 ※上記以外の、IoT／EdgeComputing事業、Microfinance事業、フルマネジドクラウド事業などでのバックエンド開発を担当していただくケースもあります。 ＜具体的な業務内容＞ ・コミュニケーションアプリにおけるAPI／Microserviceの開発 ・KubernetesでのAPI／Microserviceの運用 ・Circle CI、Firebase、BitbucketなどとのAPI／Microserviceの統合 【仕事の特色】 ＜勤務場所＞ We Work Iceberg（話題のシェアオフィス／神宮前） ※一部クライアントサイトになる可能性あり
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・Web／モバイルアプリケーションの開発 ・フロントエンドのフレームワークの開発：ReactJS、ReactNative、Angular、Vue（できればReact） ・AWS、GCP、Azureなどのテクノロジードリブンおよびサービス指向クラウドでの開発 ・AWS、GCP、Azureなど、およびその周辺環境でのスケーラブルなシステムの構築、デプロイ、運用 ・Kubernetes、Kafka、Cassandraなどオープンソースプラットフォームやその他技術的側面を利用したスケーラブルなシステムの構築、展開、運用 ・AWS、GCP、Azureなどにおける最先端のサービスや製品を利用したソリューション開発 ・バックエンドでの開発：Go、Python、Perl、Ruby、Java、PHP、SQL（例／MySQL、PostgreSQL、SqlServer、Oracle）、ASP.NET、Node.jsなど ・API、マイクロサービスに関する開発：Kubernetes、各種APIGatewayなど ・Ubuntuでの環境構築 ・インフラ依存管理、UX／UI、認証、データストリーミング、データ分析、AI、ML、VR、AR、MR、Blockchainなどの開発 ＜知識＞ ・アジャイル開発について ＜スキル＞ ・アジャイルで開発ができる ・コミュニケーションスキル ＜マインド＞ ・最先端の言語やテクノロジーに興味がある ・学ぶモチベーションがある ・開発に対して責任を持って取り組む ・やり切るマインドがある ・オープンマインド／アジャイル思考がある
想定年収 450～900万円
募集職種 最寄り駅 明治神宮前駅 (東京都)
会社概要 主な業務内容は、ポップでデザイン性の高いコミュニケーションアプリの開発です。 ※大手通信会社と共同JVで行います。 ＜具体的な業務内容＞ ・アプリケーションのUI開発 ・APIスタックとAPIリソースの構築 ・KubernetesによるAPI、マイクロサービス管理 ・データベースの開発と関連するエンジニアリング ・Circle CI、Firebase、bitbucketなどを用いたパイプラインの構築 ・Ubuntu、ベースクラウド環境の構築 ※100％オンサイトでの開発 ※IoT／Edge Computing事業、Full ManagedCloud事業、Microfinance事業、などでの開発を担当していただくこともあります。 【仕事の特色】 ＜勤務場所＞ We Work Iceberg（話題のシェアオフィス／神宮前） ※一部クライアントサイトになる可能性あり
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・知識＞ ・プログラミング言語の利用（言語は問わない） ・データベース（SQL）の利用（製品は問わない） ・データを活かした業務改善（分野は問わない） ・統計学、機械学習の知識（経験は問わない） ＜マインド＞ ・インターネット広告業界に興味をお持ちの方 ・チーム作り、チームで成果を出すことに興味をお持ちの方 ・チームを超えて、色々な人を巻き込むコミュニケーション力をお持ちの方
想定年収 450～2,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 主にデータ解析で得た知識をもとに、データエンジニアリングに関する業務全般をご担当いただきます。 システム企画から実装、分析、レポーティング、運用設計まで一貫して行っていたいただく予定です。 ＜具体的な業務内容＞ ■大規模広告配信における業務 ・ログの加工 ・抽出 ・データクレンジング ・単純集計 ・可視化、分析のためのデータセット調製 ■統計的手法や機械学習を用いた広告運用方法の改善 ・仮説構築、モデリング ・ABテスト、クリックレートやコンバージョン率の推定 ・広告配信面の分析、予算配分の効率化 ■広告配信を収益最大化に繋げるアルゴリズム検討、実装、評価 ・バンディットアルゴリズムといった最適化手法を使用した効率アップ ■コンテンツレコメンドでの回遊率の向上を目的としたアルゴリズム検討、実装、評価 ・機械学習、自然言語処理、人工知能の手法を活かし改良を重ねる 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ ■テクニカル・ソリューション部 ＜事業内容＞ ■アドテクノロジー事業 ・ネイティブ広告プラットフォーム（以下の※サービスを展開） ※LOGLY lift for Publisher: コンテンツにおいてレコメンドの表示やネイティブ広告を掲載 ※LOGLY lift： 広告主や広告代理店が、ネットワーク化している広告枠にネイティブ広告を出稿 ・Loyalfarm：サイトを見る人の「行動」を分析し、再訪に繋げる読者育成ツール ＜働く環境＞ ・代表がエンジニア出身のため、「エンジニアの働きやすさ」を尊重する社風で居心地が良い ・フリーのドリンク、スナックが常備されていてリフレッシュしやすい （ミネラルウォーター、コーヒー、おやつほか） ・ソファー席での作業やイヤホン着用での作業など、自身が落ち着きやすいやり方で作業が可能 ・入社時に、希望するスペックのPC支給有り ・社内勉強会の実施や社外勉強会（カンファレンス）への参加などスキルアップへの投資に意欲的 ・情報がフラットで風通しが良いため、開発に要する全ての資料やデータを実装に携わる方は自由に閲覧可能 ※個人情報を除く ＜開発環境＞ ■開発言語 ・Ruby on Rails、Perl、Scala（Finagle）、Vue.js、Java、Python、shell 等 ■インフラ／ミドルウェア ・AWS（Redshift、Aurora、DynamoDB、ElastiCache、Lambda、ECS）、GCP（App Engine、BigQuery）、Nginx、Plack、MySQL、Memcached、Redis、 fluentd ■ツール ・Git、Capistrano、Docker、Vagrant、Ansible、Terraform ■その他 ・GitHub、Redash、Zabbix、Jenkins、Qiita：Team、Slack、Hubot、Pingdom、BrowserStack 等 ＜得られる経験・魅力＞ ・事業会社だからできる、企画から分析、実装まで一貫した課題への取り組み ・統計、機械学習、人工知能の技術 ・大規模トラフィックデータを扱う技術 ※月間100億オーダー ・デジタルマーケティングの知識 ・業界への人脈
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