Python AWSの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(8ページ目)

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Python　AWSの求人・転職情報一覧

ファストドクター株式会社【SREエンジニア】アプリケーションインフラストラクチャーの管理／データの保護と適切な権限管理

正社員
リモート可
交通費補助

必須条件	・Webアプリケーションの運用経験5年以上・技術設計〜アーキテクトの選定経験2年以上・AWS(GCP)を利用したIaasでの環境構築、運用の経験3年以上・Terraformの業務利用・多職種と連携をしてチャレンジングな開発に前向きに取り組んでくれる方・キャリアとしてCTO, CIOなどを目指している方
想定年収	900～1,200万円
最寄り駅	恵比寿駅 (東京都)
会社概要	一連のサービスの流れの中で、患者、医師、ドライバー、コールセンター、医療事務など、様々な立場の方が関わります。社内外の各システム利用者がよりスムーズに連携できるよう、システムの安定稼働を支えていただきます。＜具体的な業務内容＞・アプリケーションインフラストラクチャーの管理・システムの信頼性/パフォーマンスの課題の発見と解決・terraform などを用いたインフラストラクチャーの構成管理・セキュアなアプリケーションインフラの維持・セキュリティ維持のためのPDCAサイクルの設計および実施・（医療に関わる）データの保護と適切な権限管理・プロビジョニング、デプロイ自動化と運用【仕事の特色】＜募集背景＞健康寿命の延伸が重要な政策課題となっている中で、その予防や健康管理、医療・介護技術の進化などにより、マーケットは大きく拡大することが予測されています。一方で、2040年には国民の3人に1人が高齢者となり、医療介護分野の担い手が急減することが問題視されているのも事実。限られたリソースでいかに効率よく、質の高い医療を提供するか。医療DXの実現のためには、多職種の連携が必要です。そこで私たちは、医療従事者と各領域のスペシャリストたちとのコラボレーションによって、自動問診サービスやAIを活用した救急往診時の移動経路最適化など、医療現場のニーズに基づいたプロダクト開発に取り組んでいます。本ポジションでは、オンライン診療向けの医療情報システムの開発プロジェクトにおいて、主にバックエンドやインフラストラクチャー（AWS）の開発と運用を担当してくださる方を募集します。＜当ポジションの期待役割について＞医療従事者と各領域のスペシャリストたちとの共同で、自動問診サービスやAIを活用した救急往診の最適化ルーティングなど、医療現場のニーズに基づくプロダクト開発に取り組んでいます。また、SNSやメディアへの露出が増えたことでサービスの認知度が上がり、利用者数の増加に対する対策が急務となっています。一方でその対策にはハイレベルなスキルが求められております。既存のエンジニアと協力をし、サービスの信頼性を向上させるためコードによって手作業や繰り返し行われる作業（TOIL）を削減したり、システムの信頼性・効率性・可観測性を向上させるために設計や運用を推進していただきます。＜現在のミッションの一例＞ ■システムモニタリング・監視設計および導入・SLI/SLOの設計・運用・SREの布教活動 ■Devops/環境の共通化・AWS標準環境化・CI/CDの標準化・RetoolDB移行・DBの冗長化・FDシステムステージング環境の移行 ■コスト関連・コストアラート設定・プロダクト毎のコストモニタリング・リザーブドインスタンスの購入・不要リソースの削除・モニタリング設定のCI/CD化＜この仕事のやりがい＞・事業の社会貢献性患者さんや医療現場からの「生の声」が可視化されているため、大きなやりがいを持っていただけます。・社会課題解決にチャレンジできる 2025年、2040年問題（超高齢化社会問題）という日本にとって非常に大きな社会課題の解決を、今まで医療業界には存在しなかったサービスを用いてチャレンジすることが可能です。これまでの専門的な技術と経験を通じて、医療のデジタル変革を支えるための新たなソリューション開発に直接関与できます。＜開発組織について＞ファストドクターでは、医療DX事業の高速化やヘルスケアデータ活用を主軸とした新規事業開発を担うためのバーチャルカンパニー、「Fast DOCTOR Technologies」を編成しています。「エンジニアリング」「DX」「プロダクトマネジメント」など、主に3領域でのスペシャリストが在籍しています。ファストドクターのサービス運用に必要な研究開発や技術開発を担う組織です。サービスと開発、双方の連携をより強固にすることで、事業のさらなる高速化と、テクノロジーを活用した新たな医療体験の創出を目指しています。＜エンジニアの入社決定の理由＞ ■プロダクトに向き合う組織代表との面接で自己満足的にソフトウェア開発するのではなく、事業に向き合うことが魅力的に感じたため。 ■オペレーションの強さ直接的にテクノロジーを活用しながら、現場のオペレーションを改善し続けていることがファストドクターの競合優位性であり、独自性を感じたため。＜実際に入社しての感想＞ ■少数精鋭で裁量がある事業の課題の優先度に合わせてチームで開発の優先順位を決められる点にやりがいを大きく感じている。 ■事業との距離の近さ事業部と話しながら要望を聞いて開発ができている。例えばカルテシステムを作る際は、そのカルテを使っている事務局や医師と、開発の三者で話しながら現場に則した開発をしている。 ■スピード感のある開発業界特性上、新しく開発するのには、何かしらの規制があると思っていた。実際には頻度高くリリースしており、開発のスピード感がある。＜開発環境＞ ■開発スタイル開発するサービスの状態や特性に応じて、アジャイルを用いて開発を進めています。私たちの開発するソフトウェアは、B2Cサービスとして側面とエンタープライズシステムとしての側面を併せ持っています。お客様(患者様)にとってはより軽快にご利用頂けるように、社内(業務)システムとしては重厚な業務プロセスをミス無くスムーズに流せるようなソフトウェアを開発します。 ■テクノロジースタック・言語：TypeScript / JavaScript, Ruby, dart, Python ・フレームワーク：Nest.js, Next.js, Ruby on Rails, Vue.js, Flutter ・インフラ：AWS,GCP ・構成管理：CodePipeline, GitHub Actions, Terraform ・開発系サービス：GitHub, Datadog, JIRA, Sentry, Redash, Copilot ・ドキュメンテーション： Notion, miro ・コミュニケーションツール：Slack ・その他：各種生成AI系の開発支援ツール, 社内用のChatGPT環境＜同社について＞【医療プラットフォーム「ファストドクター」を通じて、医療体験のデジタル化や医療生産性の向上に取り組んでいます】 2016年創業。日本全国に対応する日本最大級のプライマリ・ケア医療プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。

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ファストドクター株式会社【SREエンジニア】アプリケーションインフラストラクチャーの管理／データの保護と適切な権限管理

正社員
リモート可
交通費補助

必須条件	・Webアプリケーションの運用経験5年以上・技術設計〜アーキテクトの選定経験2年以上・AWS(GCP)を利用したIaasでの環境構築、運用の経験3年以上・Terraformの業務利用・多職種と連携をしてチャレンジングな開発に前向きに取り組んでくれる方
想定年収	900～1,200万円
最寄り駅	恵比寿駅 (東京都)
会社概要	一連のサービスの流れの中で、患者、医師、ドライバー、コールセンター、医療事務など、様々な立場の方が関わります。社内外の各システム利用者がよりスムーズに連携できるよう、システムの安定稼働を支えていただきます。＜具体的な業務内容＞・アプリケーションインフラストラクチャーの管理・システムの信頼性/パフォーマンスの課題の発見と解決・terraform などを用いたインフラストラクチャーの構成管理・セキュアなアプリケーションインフラの維持・セキュリティ維持のためのPDCAサイクルの設計および実施・（医療に関わる）データの保護と適切な権限管理・プロビジョニング、デプロイ自動化と運用【仕事の特色】＜募集背景＞健康寿命の延伸が重要な政策課題となっている中で、その予防や健康管理、医療・介護技術の進化などにより、マーケットは大きく拡大することが予測されています。一方で、2040年には国民の3人に1人が高齢者となり、医療介護分野の担い手が急減することが問題視されているのも事実。限られたリソースでいかに効率よく、質の高い医療を提供するか。医療DXの実現のためには、多職種の連携が必要です。そこで私たちは、医療従事者と各領域のスペシャリストたちとのコラボレーションによって、自動問診サービスやAIを活用した救急往診時の移動経路最適化など、医療現場のニーズに基づいたプロダクト開発に取り組んでいます。本ポジションでは、オンライン診療向けの医療情報システムの開発プロジェクトにおいて、主にバックエンドやインフラストラクチャー（AWS）の開発と運用を担当してくださる方を募集します。＜当ポジションの期待役割について＞医療従事者と各領域のスペシャリストたちとの共同で、自動問診サービスやAIを活用した救急往診の最適化ルーティングなど、医療現場のニーズに基づくプロダクト開発に取り組んでいます。また、SNSやメディアへの露出が増えたことでサービスの認知度が上がり、利用者数の増加に対する対策が急務となっています。一方でその対策にはハイレベルなスキルが求められております。既存のエンジニアと協力をし、サービスの信頼性を向上させるためコードによって手作業や繰り返し行われる作業（TOIL）を削減したり、システムの信頼性・効率性・可観測性を向上させるために設計や運用を推進していただきます。＜現在のミッションの一例＞ ■システムモニタリング・監視設計および導入・SLI/SLOの設計・運用・SREの布教活動 ■Devops/環境の共通化・AWS標準環境化・CI/CDの標準化・RetoolDB移行・DBの冗長化・FDシステムステージング環境の移行 ■コスト関連・コストアラート設定・プロダクト毎のコストモニタリング・リザーブドインスタンスの購入・不要リソースの削除・モニタリング設定のCI/CD化＜この仕事のやりがい＞・事業の社会貢献性患者さんや医療現場からの「生の声」が可視化されているため、大きなやりがいを持っていただけます。・社会課題解決にチャレンジできる 2025年、2040年問題（超高齢化社会問題）という日本にとって非常に大きな社会課題の解決を、今まで医療業界には存在しなかったサービスを用いてチャレンジすることが可能です。これまでの専門的な技術と経験を通じて、医療のデジタル変革を支えるための新たなソリューション開発に直接関与できます。＜開発組織について＞ファストドクターでは、医療DX事業の高速化やヘルスケアデータ活用を主軸とした新規事業開発を担うためのバーチャルカンパニー、「Fast DOCTOR Technologies」を編成しています。「エンジニアリング」「デザイナー」「プロダクトマネジメント」など、主に3領域でのスペシャリストが在籍しています。ファストドクターのサービス運用に必要な研究開発や技術開発を担う組織です。サービスと開発、双方の連携をより強固にすることで、事業のさらなる高速化と、テクノロジーを活用した新たな医療体験の創出を目指しています。＜エンジニアの入社決定の理由＞ ■プロダクトに向き合う組織代表との面接で自己満足的にソフトウェア開発するのではなく、事業に向き合うことが魅力的に感じたため。 ■オペレーションの強さ直接的にテクノロジーを活用しながら、現場のオペレーションを改善し続けていることがファストドクターの競合優位性であり、独自性を感じたため。＜実際に入社しての感想＞ ■少数精鋭で裁量がある事業の課題の優先度に合わせてチームで開発の優先順位を決められる点にやりがいを大きく感じている。 ■事業との距離の近さ事業部と話しながら要望を聞いて開発ができている。例えばカルテシステムを作る際は、そのカルテを使っている事務局や医師と、開発の三者で話しながら現場に則した開発をしている。 ■スピード感のある開発業界特性上、新しく開発するのには、何かしらの規制があると思っていた。実際には頻度高くリリースしており、開発のスピード感がある。＜開発環境＞ ■開発スタイル開発するサービスの状態や特性に応じて、アジャイルを用いて開発を進めています。私たちの開発するソフトウェアは、B2Cサービスとして側面とエンタープライズシステムとしての側面を併せ持っています。お客様(患者様)にとってはより軽快にご利用頂けるように、社内(業務)システムとしては重厚な業務プロセスをミス無くスムーズに流せるようなソフトウェアを開発します。 ■テクノロジースタック・インフラ：AWS,GCP ・言語：TypeScript / JavaScript, Ruby, dart, Python ・フレームワーク：Nest.js, Next.js, Ruby on Rails, Vue.js, Flutter ・構成管理：CodePipeline, GitHub Actions, Terraform ・開発系サービス：GitHub, Datadog, JIRA, Sentry, Redash, Copilot ・ドキュメンテーション： Notion, miro ・コミュニケーションツール：Slack ・その他：各種生成AI系の開発支援ツール, 社内用のChatGPT環境＜同社について＞【医療プラットフォーム「ファストドクター」を通じて、医療体験のデジタル化や医療生産性の向上に取り組んでいます】 2016年創業。日本全国に対応する日本最大級のプライマリ・ケア医療プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。

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株式会社Sun Asterisk 【PM】ハイクラス／リリース計画策定・実行／リーダーポジション／フルフレックス／リモート可

正社員
リモート可
フレックス制
社宅・家賃補助制度
交通費補助

必須条件	・プリセールス～詳細設計フェーズいずれかのご経験・システム開発プロジェクトでのサブリーダー以上のご経験 ※システム開発の種類不問（オープン系・組込制御系・汎用系・インフラ系いずれも可）・半年〜1年相当のWBS作成・管理経験・新規案件立ち上げに伴う、チーム構築及びコミュニケーションプロセス、開発プロセス設計経験・既存案件の課題分析及びプロセスの再構築経験・チームへの浸透力と求心力のある方・ご自身のキャリアに芯をお持ちで、それに基づいた能動的な動きが出来る方・当社の考えやビジョンに共感できる方・新規の大規模案件もしくは、新規案件を含む複数案件について、メインPMを一定のメンバーからの信頼性と顧客からの評価をもって担当することができる。
想定年収	851～1,500万円
募集職種	プロジェクトマネージャー(PM)
最寄り駅	大手町駅 (東京都)
会社概要	本ポジションでは、グローバルなエンジニアチームをはじめSunの多様な職種のメンバーを束ね、プロジェクトを推進していただきます。【業務詳細】・サービス、ビジネス要件の策定（顧客折衝含む）・スコープ調整・全体WBS作成、進捗管理・業務整理や基本 / 詳細設計の作成指示　※実際に設計書を作成いただくケースもあります。・実装フェーズでの品質管理・リリース計画策定 / 実行・1億円規模以上の案件担当経験・マネジメント経験人数10名以上タスク管理など一般的なプロジェクトマネジメント業務に加え、ビジネス要件の策定からデリバリーまで、一気通貫で社内チームのリーダーポジションを担っていただきます。また、新規クライアントプリセールス、ベトナムチーム組成時の顧客サポートなどもお任せしたいと思っています。【仕事の特色】【開発言語例】 TypeScript,Python, Java, Ruby, PHP, Flutter, Kotlin, Swift AWS: Lambda, Amplify, ECS, Fargate, SageMaker GCP: Firebase, ClooudFunctions, BigQuery, GKE, Cloud Run, Cloud MK 【仕事の魅力】 ●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSun の魅力です。 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブそれぞれの視点が適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく「各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくる」と考えるチームがSun* にはあります。 ●企業規模や業界など、様々なタイプのクライアントが集まる中、対応するフェーズの制約を作らず、新しいサービスや価値を届けるために議論し協力できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身など多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。【風土・働き方】当社は個人がベストパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。リモートワークや裁量労働制を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間や働く場所を調整するなど、様々なメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

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株式会社Sun Asterisk 【PM】ハイクラス／リリース計画策定・実行／リーダーポジション／フルフレックス／リモート可

正社員
リモート可
フレックス制
社宅・家賃補助制度
交通費補助

必須条件	・プリセールス～詳細設計フェーズいずれかのご経験・システム開発プロジェクトでのサブリーダー以上のご経験 ※システム開発の種類不問（オープン系・組込制御系・汎用系・インフラ系いずれも可）・半年〜1年相当のWBS作成・管理経験・新規案件立ち上げに伴う、チーム構築及びコミュニケーションプロセス、開発プロセス設計経験・既存案件の課題分析及びプロセスの再構築経験・チームへの浸透力と求心力のある方・ご自身のキャリアに芯をお持ちで、それに基づいた能動的な動きが出来る方・当社の考えやビジョンに共感できる方・新規の大規模案件もしくは、新規案件を含む複数案件について、メインPMを一定のメンバーからの信頼性と顧客からの評価をもって担当することができる。
想定年収	851～1,500万円
募集職種	プロジェクトマネージャー(PM)
最寄り駅	大手町駅 (東京都)
会社概要	本ポジションでは、グローバルなエンジニアチームをはじめSunの多様な職種のメンバーを束ね、プロジェクトを推進していただきます。【業務詳細】・サービス、ビジネス要件の策定（顧客折衝含む）・スコープ調整・全体WBS作成、進捗管理・業務整理や基本 / 詳細設計の作成指示　※実際に設計書を作成いただくケースもあります。・実装フェーズでの品質管理・リリース計画策定 / 実行・1億円規模以上の案件担当経験・マネジメント経験人数10名以上タスク管理など一般的なプロジェクトマネジメント業務に加え、ビジネス要件の策定からデリバリーまで、一気通貫で社内チームのリーダーポジションを担っていただきます。また、新規クライアントプリセールス、ベトナムチーム組成時の顧客サポートなどもお任せしたいと思っています。【仕事の特色】【開発言語例】 TypeScript,Python, Java, Ruby, PHP, Flutter, Kotlin, Swift AWS: Lambda, Amplify, ECS, Fargate, SageMaker GCP: Firebase, ClooudFunctions, BigQuery, GKE, Cloud Run, Cloud MK 【仕事の魅力】 ●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSun の魅力です。 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブそれぞれの視点が適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく「各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくる」と考えるチームがSun* にはあります。 ●企業規模や業界など、様々なタイプのクライアントが集まる中、対応するフェーズの制約を作らず、新しいサービスや価値を届けるために議論し協力できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身など多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。【風土・働き方】当社は個人がベストパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。リモートワークや裁量労働制を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間や働く場所を調整するなど、様々なメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

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キャディ株式会社【サーバーサイドエンジニア】バックエンド基盤の構築、保守、運用／データ収集パイプラインの構築／開発、整備、運用

正社員
リモート可
フレックス制
交通費補助

必須条件	・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方　-Software Engineer（Backend/Analysis Platform）に必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
想定年収	850～1,200万円
募集職種	サーバーサイドエンジニア
最寄り駅	浅草橋駅 (東京都)
会社概要	Software Engineer（Backend/Analysis Platform）は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 - 機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 - 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 - 同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 - 推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化 - 機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化当社のSoftware Engineer（Backend/Analysis Platform）は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。【仕事の特色】＜募集背景＞当社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ※CADDi の事業やプロダクトについては、下記もご参照ください - 製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発（テクニカルプロダクトマネージャー今井） https://note.com/imaimai/n/n5b1578e3cf98 - CADDi Drawer Brand movie「会社も、自分も、変わることができる」 https://www.youtube.com/watch?v=t_kPudq7UW8 ＜このポジションの面白さ・得られる経験＞・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験・機械学習をプロダクトで利用・運用するためのバックエンド構築・運用経験・バックエンド、インフラ、機械学習などの領域に精通した多様専門性を持つなメンバーと共に仕事をする経験・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる＜開発環境＞・言語　-フロントエンド: TypeScript 　-バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ　-フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly 　-バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

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HEROZ株式会社【PM】AIモデルや最適化ロジックなどソフトウェアの開発プロジェクトでリード／フレックス制

正社員
リモート可
フレックス制
社宅・家賃補助制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	＜経験＞ ■意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません・AI（ML/最適化）を含むソフトウェアの開発案件でのPM ・pythonによるwebサービスでのソフトウェア開発経験、リード経験・C++によるソフトウェア開発経験・DBアクセスを含むシステムの開発経験・AIモデルのデプロイ、最適化アルゴを含むソフトウェアの開発経験・チームでのコード開発の業務経験（特に構成管理、バージョン管理、品質管理を含む）＜マインド＞ ■当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただける方はぜひご応募ください・効率を考えた業務運用ができる方、様々な作業を効率化したい方・技術や自動化が大好きな方・価値のあるサービスをいち早く世の中に出したい方・アーキテクチャを考えるなど、難易度の高いことが好きな方・エンジニアの成長を手助けしたい方・チームワークが好き、良いチームを作りたい方・既存の仕組みに疑問を持つことが多い方・新しいことへの挑戦がワクワクする、常に新しいことに挑戦していたい方
想定年収	850～1,500万円
募集職種	プロジェクトマネージャー(PM)
最寄り駅	田町駅 (東京都)
会社概要	＜業務詳細＞昨今、stable diffusionやChatGPTなど、所謂AI技術は目覚ましい進化を遂げており、海外のIT企業を中心にビジネス変革に活用されています。しかしながら国内のエンタープライズ企業の多くでは、AI技術に関する知見やデータの不足といった課題があり、AI技術を活用してビジネスを変革するには大きなハードルがある状況です。 HEROZはAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、また粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造にこだわっている会社です。ゲームアプリ開発を皮切りに、ゲーム・エンターテインメント領域のBtoB事業に着手し、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。＜具体的な仕事内容＞・BtoB案件での開発フェーズ遂行（AIモデルや最適化ロジックなどを含むソフトウェアの開発プロジェクトでリードを担当) ・BtoB開発案件全体のリードや技術的サポート、進捗管理・BtoB開発において共通で利用可能な社内基盤の設計、構築・BtoBプロジェクトでのアセスメント～開発フェーズの全体管理・モジュール設計、異常系設計、テスト設計・設計物の実装指示、実装実施・AIエンジニアへのソフトウェア品質向上教育への参画・運用中システムの運用管理・チームメンバーのマネジメント、人事評価 ※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。下記のようなご経験を活かしていただけるポジションです！・PythonのDjangoを使ったwebアプリケーション開発経験・PythonのFastAPIを使ったAPI開発経験・AWS、Azureの各種サーバーレスサービスの利用経験・AWS、AzureのリソースをIaCツール(CloudFormation、AWS CDK、ARMテンプレート、Terraformなど)で構築・管理した経験・CodePipelin、AzureDevops、GitLab Runnerなどを利用してCI/CD環境を整備した経験【仕事の特色】＜募集背景＞「DX」がなかなか進まない日本企業。このままでは2025年に直面する危機を乗り越えることができないと、経済産業省も警鐘を鳴らしています。一部のDX先行企業による既存ビジネスモデルの破壊と再構築（デジタル・ディスラプション）が活発化しており、その結果、これまで市場を牽引してきた企業であっても、先進的なデジタル技術を取り入れた新規参入企業にシェアを奪われてしまうケースが多発しています。この市場の急速な変化に柔軟に対応するためには、既存のビジネスモデルに固執せず、競争力の強化に努めることが必要であり、そのためには「デジタル技術を最大限活用した変革」が必須となります。企業内のデジタライゼーションの壁を越えられず、何が課題なのかが明確に整理されていない企業に対し、当社は構想策定から伴走し、健全な競争力を見いだせる事業変革をAIによる力で実現し、企業のビジネス変革を目指します。このような市場の課題に真摯に向き合い、より多くの企業の事業変革に貢献するために「AIの社会実装」を前線で支援するポジションの募集をいたします。具体的には、AIエンジニアやシステムエンジニアと協力し、お客様のDXや業務効率化を実現するためのソフトウェアシステムの開発をリードいただきます。＜配属予定チーム＞ ■共に働く人、チームについて HEROZのエンジニアはどうすれば効率化できるかの企画からエンジニア自身が考えながら動いています。リモートワークの割合が多いですが、オンラインでの交流会が多く、日ごろから議論が活発で、お互いの意見を尊重しつつ、技術や組織作りなどに関しても皆が積極的に議論に参加しています。これからも活発なコミュニケーションを崩さず、それぞれの個性を活かし、会社だけではなく、皆が成長できる場を提供し続けたいと思っています。＜職場環境＞ ■社内アンケート・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職）・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職）・裁量を持って働ける環境。・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職）・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職）・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職）・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）＜開発環境＞ ■インフラ計算機（GPUサーバ、CPUサーバ） AWS（EC2, S3, Lambda, ECS, CloudFormation, など） Azure (Virtual Machines, Blob Storage, Functions,Container Apps, Machine Learning,IaCツール, など) ■仮想環境 Docker ■その他 Google Workspace Microsoft Office 365 GitLab Backlog Slack

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Sansan株式会社【社内SE（インフラ系）】EX（Employee Experience）シンプル化／コーポレートIT基盤構築／クラウドサービス導入・管理／社内業務効率化提案

正社員
リモート可
上場企業
ベンチャー企業
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・インフラエンジニアとしてAWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスの設計や構築および運用の経験（5年以上）・認証・認可基盤もしくは情報セキュリティに関する設計・構築した経験・Webアプリケーションのシステム設計、運用経験（1年以上）・Python / Shell Script / PowerShell などのスクリプト言語を用いた開発、自動化などの経験・Infrastructure as Code によるシステム構築、運用自動化などの実践経験・GitHub / GitLab などを利用したチームでの開発の経験・小規模（3-5名）以上のチームでリーダーとして技術品質を管理した経験・幅広く新しい技術に触れながらエンジニアとして成長したい方・自身の意思で技術選択（チャレンジ）ができる環境に身を置きたい方・ITリテラシーの異なる関係者に対し、円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収	846～1,288万円
募集職種	社内SE
最寄り駅	渋谷駅 (東京都)
会社概要	■組織のミッションコーポレートシステム部は「EX（Employee Experience）をシンプルにする」をミッションに掲げています。当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が多くの時間を使えるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。 ■具体的な業務社内情報システム部門であるコーポレートシステム部内のエンジニアとして、EX（Employee Experience）のシンプル化を目指します。本ポジションは全社共通で利用するコーポレートITに関して企画、設計・構築、運用におけるエンジニアリングを担当します。 ▼業務内容・ゼロトラストセキュリティを目指したITインフラ基盤構築・クラウドサービスのInfrastructure as Code化推進・全社利用のクラウドサービス導入・管理・社内の業務課題に対する効率化の提案・開発・社内ITに関するテクニカルサポート（二次対応）・各拠点のオフィスネットワークの設計・構築・コーポレートサイトや採用サイトに関連するインフラ基盤の設計・管理・運用の推進 ▼具体的な業務例・Okta(Idp)の導入・社内利用サービスとの連携展開・Jamf Pro/Microsoft Intuneを利用したゼロタッチキッティング環境構築・AWS Lambdaを利用したアカウント管理業務の自動化・SaaSサービスの設定・変更管理【仕事の特色】 ■本ポジションの魅力 SaaSを中心としたサーバーレスな環境で、新しい技術に関する知識を身に付けられます事業の加速と社内業務の効率化のため、ボトムアップでの提案が受け入れられやすい環境ですユーザーが従業員であり、身近にいるため直接フィードバックを得ることができます ■組織構成約45名が在籍全社・事業のIT基盤の企画、設計、構築、開発、運用保守、ヘルプデスク、購買管理機能を担う6グループで構成エンジニア比率約70% ■開発環境、使用するツールなどクラウドサービス：AWS、GCP、Cloudflare ネットワーク：Cisco Meraki サービス：Okta、Azure AD、Google Workspace、Box、Jamf Pro、Microsoft Intune、Workspace ONE UEM、ServiceNow、Kintone、Slack 管理ツール：GitHub、Terraform、Ansible 利用言語：Python、Go、Shell Script、Google Apps Script OS/デバイス：Mac、Windows、Linux、iPad、Andoroid

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株式会社博報堂テクノロジーズ【データサイエンティスト】AI広告クリエイティブ自動生成／効果予測モデル開発／リモート可能／ミドル～ハイレイヤー求人

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方・自立、自走できる方・協調性を有し、チームの一員として動ける方・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
想定年収	840～2,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	赤坂駅 (東京都)
会社概要	【職務内容】 ■本ポジションのミッション・期待役割・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定・上記課題に対する適切なソリューション策定・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。 ■業務の概要・バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。【具体的な業務内容】具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。・広告画像・素材の評価技術の開発　-バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案改善提案に基づいた効果推定モデルの改良　-複数媒体への横展開・広告画像、素材生成技術の開発広告　-効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発　-広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発　-広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化　-ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成【仕事の特色】【組織について】 ■組織名・チーム名プロダクト開発センター配属 AI研究部 ■組織ミッション・うれしい広告の実現へ　-我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします ■組織ビジョン・「テクノロジー×人」で広告にエモーションを　-AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く ■組織バリュー・自由と自律、そして協調　-我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します　-我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします　-我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します ■チームミッション AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント・プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル・博報堂DYグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー・当社は、NVIDIA社製のGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。【採用背景について】 ■チームや業務上の課題博報堂テクノロジーズではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。 ■なぜ採用したいのか？近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内の独自データを活用し、最新の画像処理技術を組み合わせ広告特化型のモデルを構築する必要があり、画像処理に関わる新たなモデル・アルゴリズムを検討しなければなりません。このチャレンジングな開発を導くシニアデータサイエンティストを募集しています。【開発環境】・使用アプリケーション：Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query ・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU ・プログラミング言語：Python ・利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvisionなど【本ポジションの魅力】・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。・豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。・自由なカルチャー：博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。 ■本ポジションのやりがい・広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。・自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。 ■得られるスキル・画像処理のうち生成・評価に関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル・スクラムでのチーム開発スキル ■3～5年後、10年後のキャリアパス・画像・動画などの開発チームのマネージャー候補としてジョインいただき、近い将来人的マネジメントも含めた管理職としての登用を期待しています。

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株式会社博報堂テクノロジーズ【データサイエンティスト】AI広告クリエイティブ自動生成／効果予測モデル開発／リモート可能

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必須条件	・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方・自立、自走できる方・協調性を有し、チームの一員として動ける方・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
想定年収	840～2,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	赤坂駅 (東京都)
会社概要	【職務内容】 ■本ポジションのミッション・期待役割・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定・上記課題に対する適切なソリューション策定・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。 ■業務の概要・バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。【具体的な業務内容】具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。・広告画像・素材の評価技術の開発　-バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案改善提案に基づいた効果推定モデルの改良　-複数媒体への横展開・広告画像、素材生成技術の開発広告　-効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発　-広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発　-広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化　-ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成【仕事の特色】【組織について】 ■組織名・チーム名プロダクト開発センター配属 AI研究部 ■組織ミッション・うれしい広告の実現へ　-我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします ■組織ビジョン・「テクノロジー×人」で広告にエモーションを　-AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く ■組織バリュー・自由と自律、そして協調　-我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します　-我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします　-我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します ■チームミッション AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント・プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル・博報堂DYグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー・当社は、NVIDIA社製のGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。【採用背景について】 ■チームや業務上の課題博報堂テクノロジーズではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。 ■なぜ採用したいのか？近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内の独自データを活用し、最新の画像処理技術を組み合わせ広告特化型のモデルを構築する必要があり、画像処理に関わる新たなモデル・アルゴリズムを検討しなければなりません。このチャレンジングな開発を導くシニアデータサイエンティストを募集しています。【開発環境】・使用アプリケーション：Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query ・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU ・プログラミング言語：Python ・利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvisionなど【本ポジションの魅力】・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。・豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。・自由なカルチャー：博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。 ■本ポジションのやりがい・広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。・自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。 ■得られるスキル・画像処理のうち生成・評価に関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル・スクラムでのチーム開発スキル ■3～5年後、10年後のキャリアパス・画像・動画などの開発チームのマネージャー候補としてジョインいただき、近い将来人的マネジメントも含めた管理職としての登用を期待しています。

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株式会社博報堂テクノロジーズ【テックリード】プラットフォームを開発・運用する開発チーム／再検討するフェーズの構想設計に携われます

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	＜経験＞ ■※以下すべて経験必須・3年以上のWebアプリケーション開発・運用経験・プロジェクトやプロダクトのリーダー・マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験・クラウドサービス（GCPもしくはAWS）を利用したシステム設計の経験・Gitを用いた複数名での開発経験＜マインド＞・営業、クライアントとのコミュニケーションを積極的に対応できる方・問題解決のために、自ら行動を起こし、周囲を巻き込みながら責任を持って取り組める方・マルチタスクをこなし、突発事項にも柔軟に対応できる方・常に新たな業務領域や最新技術を自発的に探求し、自分を高めていける方・困難に直面しても諦めず、粘り強く解決に当たれる方・リモートでの勤務でもオフライン同様のパフォーマンスが出せる方
想定年収	840～1,400万円
募集職種	その他
最寄り駅	赤坂駅 (山梨県)
会社概要	＜業務詳細＞博報堂DYグループが提供する国内上位のデータマネジメントプラットフォーム（DMP）、『AudienceOne』を開発・運用する開発チームのテックリードの募集です。博報堂DYグループであるデジタル・アドバタイズ・コンソーシアム株式会社から当社に組織とプロダクトが移管されたことで、博報堂グループ全体で利活用できる状態になりました。個別最適化されていたものから「統合マーケティングプラットフォーム」として再検討するフェーズの構想設計から関わっていただきます。＜具体的な仕事内容＞・ID開発の全体像の整理と開発マイルストーンの整理・進行・DSPやプラットフォームとの連携のための要件整理・上記に照らした技術スタックの最適化・技術戦略の策定・アーキテクチャ設計・開発チームに対する技術的サポートと品質の監視・担保・オフショア開発拠点のハンドリング【仕事の特色】＜ポジションの魅力＞当ポジションでは、既存のAudienceOneの資産を活用・強化しつつ、今後新たに必要となるID開発(確定IDと推定IDの統合、個人ではなく家庭を束ねるHouseHoldID開発を含む)の推進、およびDSPやプラットフォームとのシームレスな連携の実現に向けて、それに伴って必要となる技術スタックの最適化・技術戦略の策定やアーキテクチャ設計、品質の監視と担保、チームの技術的サポート、オフショア開発拠点のハンドリングを含むプロジェクト管理を担っていただきます。 ■安定基盤でありながらも博報堂DYグループの武器を新たに創出するという楽しみ設立数年内という新しい会社です。組織風土作りなども含め、自らプロジェクト・プロダクトを企画したり、自身が携わった業務を対外的に発信していくことが可能です。広告マーケティングビジネスの最前線に立って多様なサービス開発にチャレンジすることができます。 ■プロダクトの次世代化を推進するフェーズアプリ開発・ミドルウェア・インフラの開発・運用保守等、幅広くシステムに関する業務を経験できます。また3rd Party Cookieの使用制限対応のために新たなデータ構造やID体系の組み立て方を検討するなど、現状のプロダクトを進化させるフェーズにプロダクトのテックリードとして主体的に意思をもってリードする経験ができます。＜プロダクトの魅力＞ ■製品について AudienceOne®（オーディエンスワン）は、1億を超えるデバイスのIDなど膨大なデータを保有し、そのデータを解析して高精度な3rdパーティデータを生成/提供する国内最大級のデータ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）です。オンラインデータに限らず、購買履歴や位置情報などのオフラインデータとも連携し、CRM、広告配信結果、パネルリサーチ結果など、さまざまなデータの統合や分析、可視化が可能です。また特許技術による、デバイスやチャネル間のクロスデバイス推定機能も特長です。 ■AudienceOneについてはこちらを参照ください。 https://solutions.dac.co.jp/audienceone ＜開発環境＞ ■使用言語/フレームワーク：・画面系：php/Laravel, JavaScript ・バッチ関連： Python, luigi, digdag ・計測バックエンド： Scala/finch, Rust/iron, fluentd ・使用クラウド： AWS, GCP ・ソース管理： GitHub ・CI/CD： CircleCI、GitHub Actions ・コミュニケーションツール： Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理： Backlog ＜配属予定チーム＞データマネジメントセンター配属

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ストックマーク株式会社【AI・機械学習エンジニア】配信パイプラインの検証・実装・運用／精度向上やデータ拡充の施策／国内フルリモート可

正社員
リモート可
フレックス制

必須条件	※すべて必須・理工系大学院を修了・5年以上のエンジニア経験・機械学習を用いたサービス開発/運用経験・AWSを用いたサービス開発/運用経験・開発チームのリード経験・コンピュータサイエンスが好きな方・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好きな方・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる方・前向きなチャレンジ精神がある方
想定年収	829～1,529万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	乃木坂駅 (東京都)
会社概要	【現状の課題】私たちが目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。　しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。・配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている・利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい・機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在【業務内容】シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる・顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行【仕事の特色】＜開発環境＞・開発言語　-データ/機械学習パイプライン: Python 　-Webクローラー: TypeScript(Node.js) ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS 【会社概要】ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております！【チーム構成】 Opendata Unit ■SaaS事業チーム・バックエンドエンジニア2名・機械学習エンジニア2名・DRE 2名 ■構造化/PaaS事業チーム(別チームだが随時協業) ・機械学習エンジニア2名・MLOpsエンジニア1名【ポジションの魅力】・数億件規模の配信データを対象とした機械学習パイプラインの開発と運用を経験できる・Customer SuccessチームやSalesチームとコミュニケーションしながら、顧客の定性課題を直に体感しつつ改善策の提案・実行を経験できる・ResearchチームのNLPプロフェッショナルと協業しながら機械学習モジュールの検証と実装フェーズを経験できる【関連資料】 Opendata Unitのご紹介 https://stockmark.wraptas.site/48e328c4d33a480f837a6509f575db8f

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株式会社NTTデータ・ニューソン【PM】上流から運用・保守工程まで多くのプロジェクト有り／ご経験などを考慮してプロジェクトを決定

正社員
リモート可
フレックス制
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・4～5名程度のプロジェクトのPM、もしくはPLのご経験・複数プロジェクトの並行管理のご経験・パブリッククラウドでの基盤開発のご経験・特になし
想定年収	814～1,037万円
募集職種	プロジェクトマネージャー(PM)
最寄り駅	溜池山王駅 (東京都)
会社概要	＜業務内容＞お客様のビジネスニーズの実現のため、多くのクラウド開発構築実績をベースにし、クラウド基盤からクラウドネイティブアプリケーションの設計、構築、開発、および開発者への技術支援、DevOps/SREのフルスタックエンジニアなどパブリッククラウドにおけるプロフェッショナルメンバの一人としてご活躍していただきます。 NTTデータ社やグループ会社各社、そしてエンドユーザ系企業様に向けた上流から運用・保守工程まで多くのプロジェクトが動いていますのでご経験を積んで着実にステップアップすることができます。＜担当案件例＞ご希望やスキルレベル、ご経験などを考慮して、ご自身に合うプロジェクトを決定します。まずは、業界および技術を熟知した採用担当が中長期的なキャリアパスを共に描き、将来設計を共有します。配属後もメンターによる定期的な面談（1on1）を実施して、キャリアの実現や定着に向けたフォローを行います。実施中プロジェクト（一部）：・クラウドネイティブシステムの設計構築・広告代理店向けクラウド基盤の設計構築および運用改善・データ分析基盤の設計構築、運用保守・コンビニ各社、鉄道各社向け運用および改善・金融クラウド基盤設計構築、運用保守・クラウドの先端技術R&Dおよび案件対応 ※直近のプロジェクト事例として、大手広告代理店によるパブリッククラウドに関する運用支援では、パブリッククラウド設計開発、ベンダーコントロールやパフォーマンス評価、商用リリース対応-運用・保守対応までを行う250人月超のプロジェクトとして当社社員がPM/PLになり長期参画しています。＜担当フェーズ＞企画・提案、要件定義-総合試験・保守運用まで【仕事の特色】＜配属予定先＞基盤サービス事業部第一技術統括部＜配属予定先紹介＞当社のインフラ組織の中でもクラウド技術に特化した部門で、約35名のクラウドエンジニアが在籍しています。パブリッククラウドを利用している、もしくは利用する予定のお客様に次の4つの技術支援サービスを提供しています。・クラウド活用高度化・データ分析基盤構築・特定顧客向けサービス支援・定額制クラウドサービスいずれも急速にビジネスが拡大しておりますが、特に最新のクラウドサービスのメリットを活かした「クラウド活用高度化(クラウドネイティブ)」が主力となっており、今後も積極的に強化していく領域になります。＜開発環境＞クラウド：AWS／GCP／Azure アーキテクチャ：マイクロサービス／サーバレスコンテナ：Kubernetesなどのコンテナオーケストレーションツール CI/CD：GitlabCI／Jenkinsなど IaC：Terraform／Ansibleなど開発言語：Python／Go／shellなど＜このポジションの魅力＞・充実のフォロー体制入社後は、直属の上司との月次の1on1を実施しますので、なんでも相談できます。また、サポート担当の部署メンバによる入社後の立ち上がり支援や業務におけるお悩みのヒアリングもございます。・フランクな組織風土中途入社のメンバーも約半数在籍し、エンジニア同士の繋がりがあるだけではなく所属ラインの管理職、部門長の日次レポート制により一人ひとりの状況をタイムリーにウォッチしていますので、絶対に一人で悩ませません。・多彩なキャリアパスクラウド基盤-アプリケーション開発のフルスタック、自社サービス開発、新規事業の企画・運用改善など、豊富なキャリアパスをご用意しています。その他にも、キャリアプラン可視化システムや社内公募制度などを活用して新しいことに挑戦し続けることが可能です。・充実したスキルアップ施策 NTTデータグループ独自の研修受講はもちろん、資格取得のための勉強交流会や市場の情報共有などを事業部、担当部署単位で定期的に開催しています。また、AWSの教育コンテンツを用意しており、会社が保有するAWSアカウントにて実際の環境を触りながらスキルアップすることができます。・業務以外でのコミュニケーション向上ビアガーデンやバーベキューなどサポート担当の部署が起案したコミュニケーション向上施策を実施しています。その他にも営業担当や企画担当、そして他部署のエンジニアとの顔合わせの機会があります。社員同士の距離感が近く、新しく入社された方でも馴染みやすい環境です！

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株式会社アイリッジ【テックリード】新規事業プロダクト開発／リードエンジニア／フルリモート可／地方在住者歓迎／アジャイル開発

正社員
リモート可
フレックス制
上場企業
育児支援制度
交通費補助

必須条件	・Webサービスに対する一貫した設計・開発・運用のご経験・強い静的型付けを持つモダン言語のご経験（TypeScript / Rust / OCaml など）・当事者意識をもって、自ら考え行動し、スピード感をもって自走で仕事を推進できる方・事業の成長のために、地道で泥臭い業務（新規事業の立ち上げには必須）も厭わない方・広い視点を持ち、自らの役割を拡張したい（業務の垣根に囚われずに貢献いただける）方
想定年収	812～1,484万円
募集職種	その他
最寄り駅	神谷町駅 (東京都)
会社概要	■業務概要新領域プロダクトの事業立ち上げを、技術面でリードして頂きます。プロダクトマネージャーとの対話を通じ、必要最低限の機能を見極め、最低限の手間で作る事、また設計のみ、計画のみ「ではなく」エンジニアチームとして実際にコードを書きながら、開発効率を落とさないコード品質（保守性・拡張性）を保っていくことが求められます。 ■業務詳細当社では、新規プロダクトを成長させるために、「プロダクトが提供すべき価値は何か」「ユーザーに長く使い続けてもらうために何が必要か」といった、ユーザー体験のありかたを考え、検証し、改善し続けていく取り組みを行っています。技術観点では、スピーディーに機能改善を繰り返しつつも、開発速度を損なわないよう、適切な設計とコード品質を保つ必要があります。プロダクトの方向性を意識し、プロダクトマネージャーと協力しながら機能開発を率いていただくことがミッションとなります。・技術要素：Vue.js / TypeScript / Python / Hasura / AWS / Docker / PostgreSQL / Git ・進め方：アジャイル・プロダクトの将来計画をふまえ、短〜中期的な開発効率が下がらないよう、適切な設計方針をチームに提案、実装。・保守性・拡張性をもったソフトウェア設計（抽象化レイヤーの設計、API仕様の設計）を具体的に説明し、チームをリードする。「Co-Assign（コーアサイン）」チーム開発に必要な「アサイン」を視覚化・定量化することで、組織マネジメントの速度・精度を高めるアサイン管理SaaS。「体制不足だが乗り切る」「受注してからなんとかする」といった、時代遅れのプロジェクト運営が無くなる世界を一緒に作りましょう！ https://www.co-assign.com/ Co-Assign（コーアサイン）とは？　「Co-Assign」は、要員の稼働計画を「高い解像度」でチーム内に共有することができるリソース管理の脱Excelサービスです。・要員計画の脱Excel化プロジェクトごとの稼働予定を管理し、人軸、プロジェクト軸で切り替えて見ることができます。・受注キャパシティーの拡大受注予定案件の要員計画を、月ごと・受注確度ごと集計できます。本当に不足する人材・スキルがわかるため、最適な人材配置を行うことができ、結果、受注キャパシティーが拡大します。・予実管理による粗利率の向上進行中のプロジェクトごとに、稼働時間を入力することができます。プロジェクトごとの予実がリアルタイムでチームに共有されるため、粗利率が悪化する前に、対策をとることができます。【仕事の特色】 ■大切にしていること・自社プロダクト、クライアント様のアプリ開発問わず、多くのプロジェクトにおいて企画段階からお手伝いしているため、ビジネス的な要件を元に仕様を検討し、実装し、運用まで行っていく必要があります。・単にコードを書く作業以外に、今何が求められており、開発者として何をすべきか、何を作るべきか、といった幅広い視点を大切にしています。 ■開発環境・開発言語: TypeScript, Python ・フレームワーク: Vue.js ・インフラストラクチャ: AWS ・ミドルウェア: Hasura, , AWS (Fargate, CloudWatch, S3, CloudFront, CDK など) ・CI/CD: GitLab CI ・監視ツール: Sentry, CloudWatch ・その他利用ツール・サービス: Slack, GitLab など・IDE: ご希望があれば有償IDEもご用意いたします。・支給マシン：Windows or MAC ■開発について・issueドリブンで開発を進めています。・issueに対応するMR(マージリクエスト)を作成します・作成したMRに対してレビューを実施します・Acceptされたらマージし、CI/CDによる品質担保・ビルド・デプロイを行います ■エンジニアチームの雰囲気・品質を大切にしており、プロジェクトに属するバックエンドメンバー全員でレビューを行っています。・CI/CDを徹底しています。・手間のかかる運用を避け、効率的な設計・実装を心掛けています。・プロダクト・会社・チームとしてどうあるべきか考え議論し改善しています。・ドキュメンテーションを大切にしています。・スキルアップを支援していて、社外勉強会・セミナー(有償・無償問わず)への参加を認めております。・フレックス制度を活かしてワークライフバランスを向上させています。

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MNTSQ株式会社【サーバーサイドエンジニア】新機能や新規プロダクトの開発／LLMに関連した製品機能の開発／改善基盤の整備

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上）・Pythonを用いたアプリケーション開発経験（2年以上）・機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験・プロダクト立ち上げ経験または顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験・AWS／Azureなどのクラウドを用いた開発経験・自律駆動のできる方・自分の限界を超えて成長する意志のある方・異なるドメイン知識を持つメンバーをリスペクトし、コラボレーションできる方・ドキュメントを活用し、他のメンバーとOpenに情報共有できる方
想定年収	804～1,500万円
募集職種	サーバーサイドエンジニア
最寄り駅	人形町駅 (東京都)
会社概要	MNTSQ CLMの新機能や新規プロダクト（AI契約レビュー）の開発をご担当いただきます。、主にLLMに関連した製品機能の開発を想定しています。 MNTSQ CLMは、自然言語処理技術を活用した法務部門向けの契約業務支援サービスとして、これまで企業法務のお客様を中心に導入されてきました。、自然言語処理技術からLLM技術へと進化する中で、契約書を中心とした新たなビジネスアプリケーションサービスの可能性を追求する業務となります。顧客対面チームや他プロダクトチームのメンバーと共に、最大限の裁量を持ったエンジニアとしてプロダクトを作り上げていく、チャレンジングでやりがいのある仕事です。・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発・ビジネスメンバーやドメインエキスパートと連携しての仕様検討・策定【仕事の特色】生成AIや大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用が始まろうとしている今、契約業務のあり方も大きな変化のタイミングを迎えています。最新の技術の後押しを得て、ユーザに革新的な体験を提供できる千載一遇の機会として、今回、AI契約レビューの開発チームのソフトウェアエンジニアを募集しております。＜開発環境＞ ■技術スタック用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。言語：Ruby, JavaScript, Python, Java,Go フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js ビルドツール：Vite ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae OS：Linux ※ MNTSQ CLMの開発体制や技術スタックについては資料をご覧ください。https://speakerdeck.com/mntsq/mntsq-careersdeck?slide=37 ■MNTSQ information ▼MNTSQ採用サイト　https://careers.mntsq.co.jp/ ▼CEO板谷による会社紹介動画　プロダクト、カルチャーについて：　https://youtu.be/CmJC7bQgxR4 　創業ストーリーと今の私たち：　https://youtu.be/pK3wSF-XmaI 【メンバーブログ】 ▼note 　https://note.mntsq.co.jp/ ▼Wantedly 　https://www.wantedly.com/companies/mntsq/stories ▼Tech Blog 　https://tech.mntsq.co.jp/

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MNTSQ株式会社【AI・機械学習エンジニア】契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決／リモート可

正社員
リモート可
フレックス制
育児支援制度
交通費補助

必須条件	・コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位・機械学習または検索システムの開発経験（5年以上）・WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験・システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験・プロジェクト管理とチームリードの経験・MNTSQの事業に対する関心・日本語でのコミュニケーション・事業全体を俯瞰して複雑な問題をシンプルに解決するための創造的なアプローチを取れる方・ユーザー中心の思考で、AIソリューションの実用的な応用を考えられる方・不確実性を減らすための迅速な開発と、プロダクションにおける内部品質のバランスを取れる方・全体最適のために効果的なコミュニケーションを取りながら自律して動ける方・技術的なおもしろさを通じて組織を活性化できる方・ドキュメンテーションや勉強会等を通じて開発組織のスケーラビリティを高められる方・MNTSQのValueに共感がある　-Ownership 　-Agility 　-Respect 　-Openness
想定年収	804～1,500万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	人形町駅 (東京都)
会社概要	・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築・AIプロジェクトの計画立案と実行・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿【仕事の特色】 ■募集概要 MNTSQ CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放されたこれまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 MNTSQとともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか？ ※実際の選考課題を公開しておりますので、是非ご覧ください。 https://abalone-jasmine-552.notion.site/MNTSQ-AI-ff2af0b2a99a41e78148f3f741ca1ed5 ■技術スタック言語: Python フレームワーク: FastAPI クラウドプラットフォーム: AWS データベース: MySQL 開発ツール: Git, Docker ■MNTSQ information ▼MNTSQ採用サイト　https://careers.mntsq.co.jp/ ▼CEO板谷による会社紹介動画　プロダクト、カルチャーについて：　https://youtu.be/CmJC7bQgxR4 　創業ストーリーと今の私たち：　https://youtu.be/pK3wSF-XmaI 【メンバーブログ】 ▼note 　https://note.mntsq.co.jp/ ▼Wantedly 　https://www.wantedly.com/companies/mntsq/stories ▼Tech Blog 　https://tech.mntsq.co.jp/

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