データサイエンティスト SQLの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(8ページ目)
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データサイエンティスト SQLの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援） ・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
想定年収 625～1,069万円
募集職種 最寄り駅 九段下駅 (東京都)
会社概要 ■仕事内容 リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 【データフィードやAPIを活用したデータ連携】 ・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 【データガバナンス・運用効率化の推進】 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【仕事の特色】 【社会的インパクトの大きいデータに関われる】 リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 【技術とビジネスの両面で成長できる】 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 【スキルアップ支援】 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 【キャリアの広がり】 BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携 プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等
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必須条件 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援） ・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
想定年収 625～1,069万円
募集職種 最寄り駅 九段下駅 (東京都)
会社概要 ■仕事内容 リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 【データフィードやAPIを活用したデータ連携】 ・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 【データガバナンス・運用効率化の推進】 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【仕事の特色】 【社会的インパクトの大きいデータに関われる】 リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 【技術とビジネスの両面で成長できる】 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 【スキルアップ支援】 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 【キャリアの広がり】 BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携 プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等
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必須条件 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援） ・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
想定年収 625～1,069万円
募集職種 最寄り駅 九段下駅 (東京都)
会社概要 ■仕事内容 リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 【データフィードやAPIを活用したデータ連携】 ・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 【データガバナンス・運用効率化の推進】 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【仕事の特色】 【社会的インパクトの大きいデータに関われる】 リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 【技術とビジネスの両面で成長できる】 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 【スキルアップ支援】 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 【キャリアの広がり】 BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携 プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等
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| 必須条件 |
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援） ・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方 |
|---|---|
| 想定年収 |
625～1,069万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
九段下駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■仕事内容 リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 【データフィードやAPIを活用したデータ連携】 ・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 【データガバナンス・運用効率化の推進】 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【仕事の特色】 【社会的インパクトの大きいデータに関われる】 リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 【技術とビジネスの両面で成長できる】 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 【スキルアップ支援】 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 【キャリアの広がり】 BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携 プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
① スキル 【業務】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・SQL、Red Shift、Big Queryを利用してのビッグデータの抽出・集計に対しての知見を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識し、案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・生成AI・AIエージェント導入案件、データ利活用の案件、その他システム開発等のプロジェクトマネジメント経験を有する方 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ② スキル 【業種・業界（顧客知識）】 ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 【IT(プロダクト知識)】※上記の「業務知識」で求めていることと比較すると優先度は低い事項です。 ・Python実行に必要なシステム環境の理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等） ③ 経験 【規模】 小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制） 【工程】 PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと） 【役割】 プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 |
|---|---|
| 想定年収 |
624～1,065万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
担当業務 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等） 【仕事の特色】 AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！ 担当業務の特徴、魅力、市場における強み 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、 お客様の事業の価値創造を推進することができます。 また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、 専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。 キャリアパス ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・プロダクトオーナー 担当業務の特徴、魅力、市場における強み 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■技術・開発経験 ■Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ■実務でのSQL利用経験(3年以上) ■データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ■スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験 ■dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験 ■ソフトスキル ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方 ■freeeの価値基準への理解と共感 ■様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方 ■経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方 ■心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方 ■組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方 |
|---|---|
| 想定年収 |
615～1,475万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【業務内容詳細】 ・freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用する。 ・モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用 ・B2B SaaS企業における最適なデータモデリングを探索し、設計手法やモデリング手法の言語化。チーム内へのレクチャーを実施する ・dbtなどのtransformソフトウェアのトレンドや最新のソリューションをキャッチアップし、常にアップグレードを実行もしくは啓蒙し続けることで全体的なデータモデリングのメンテナビリティ・生産性向上を実現する ・データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデートする 【仕事の特色】 【当該ポジションで働く魅了】 ■大規模かつ先進的なデータプラットフォームの開発に従事出来る点 ・複数のプロダクトかつ複数の利用部署があるため、ニーズもデータも多様です。要件と価値を捉えながら具体的なソリューションに落とし込むことは他の企業では中々できない機会だと考えます。 ・また、プロダクトが複数存在しますがバックオフィスに関連したサービスが中心となるため、相互利用・横断的な利用ニーズがあり、大規模かつ再利用性が高い仕組みを検討するモチベーションがあることも特徴と言えます。 ■最新のクラウドサービスやツールを利用しデータプラットフォーム開発が可能な点 ・AWSやGoogle Cloud などのクラウドプラットフォームやdbtなどの最新のソフトウェアを扱ったデータモデリングの開発に従事が可能です。 ■プロダクトやビジネスサイドと距離が近く、データ活用のProjectを四半期毎のマイルストーンを置きながら漸進的に進められる点 ・データ活用は、エンジニアだけでは完結せず利用者サイドと価値を追い求める必要があります。freeeの価値基準にも繋がりますが、課題がそこにありムーブメントが巻き起こったときはかなり素早く成果まで導く力があることが、データモデリングにおいてもモチベーション・原動力になり得ると思います。 ■組織を跨いだトポロジー型組織での業務に従事出来る点 ・ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャに移行することで、組織を緩やかにトポロジー型組織に移行しています。 ・単体のチームで全て実現出来ることは少ないですが、チーム間の摂理面とコミュニケーションプランを設計しながら、自律性と生産性が高い組織にアップグレードしています。 ・企業やプロダクトの規模が大きいからこその経験になるかと思います。 【開発環境】 ■データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark ■ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows ■Transform: dbt ■DWH：Athena, BigQuery ■コンテナ：Docker, Cloud Run ■CI/CD：CircleCI, GitHub ■BI：Redash, Tableau, Looker Studio ■コミュニケーション ・Slack, Github, JIRA ■Generative AI ・Github copilot, OpenAI など ※その他詳細については面接時にお伝えします。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、Data Factory、Kafka、Amazon Kinesis など 【Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ■SQLの高度なスキル ■CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 ・必要なタスクやリスクについて主体的に検知し対応していただける方 ・テクノロジーを駆使してプロダクトを実現させることに喜びを感じる方 ・プロダクト志向が強い方 ・クライアント志向の近い方 ・事業やサービス、プロダクトに真摯に向き合うことが出来る方 ・当社の考えやビジョンに共感できる方 ・新しい技術を取り込み試していきたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
606～1,500万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大手町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション 【仕事の特色】 【仕事の魅力】 ●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。 ●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）を利用したデータ基盤の構築経験 Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、Amazon Kinesis など ■Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ■SQLの高度なスキル ■CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 ・必要なタスクやリスクについて主体的に検知し対応していただける方 ・テクノロジーを駆使してプロダクトを実現させることに喜びを感じる方 ・プロダクト志向が強い方 ・クライアント志向の近い方 ・事業やサービス、プロダクトに真摯に向き合うことが出来る方 ・当社の考えやビジョンに共感できる方 ・新しい技術を取り込み試していきたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
606～1,500万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大手町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション 【仕事の特色】 【仕事の魅力】 ●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。 ●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Pythonを用いた実務経験（2年以上／Web・API開発経験を含む） ・機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する深い理解 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験 ・GCP／AWS／Azure などクラウド環境の利用・操作経験 personality ・常に最新の技術トレンドにアンテナを張り、自発的かつ継続的に学習できる方 ・技術ありきではなく、ビジネスの目的を理解し「課題解決のための手段」として技術を活用できる方 ・チームメンバーや関係者（非エンジニア含む）と円滑にコミュニケーションをとり、協働できる方 ・スピード感のある環境で変化を楽しみ、柔軟にアプローチを改善していける方 ・当社のフィロソフィーに共感し、共に成長していける方 ・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、ビジネス課題の解決と新たな価値創造に向けたデータ活用・AI技術の社会実装を推進していただきます。 従来のデータ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の領域まで幅広く担っていただくポジションです。 ビジネスサイドと密接に連携しながら、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを一気通貫で担当し、プロダクトの成長とビジネスインパクトの創出を技術面からリードしていただきます。 【仕事内容の例】 以下のような業務を想定しています： ・ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定 ・データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出 ・機械学習／ディープラーニングを用いた予測モデル ・推論モデルの構築、評価、チューニング ・機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築 ・クラウドリソース（GCP／AWS／Azure等）を活用したインフラ構築・管理（IaC）、およびシステム監視 ・モデルの精度監視や運用改善を通じたMLOpsの実践 【仕事の特色】 【ミッション】 －プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－ テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データベース設計/構築経験/SQL でのデータ抽出・集計 ・Python 等でのデータ分析/加工の実務経験 ・課題に対して仮説を立て、データ検証経験 ・当事者意識を持って挑戦できる方 ・自ら課題を見つけ、周囲を巻き込みながら課題解決できる方 ・論理的思考力が高く、物事を冷静に判断しながら適切な方向へ導ける方 ・新技術検証に積極的に取り組める方 ・トライアンドエラーしながら試行錯誤することがお好きな方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
電子チラシサービス「Shufoo!（シュフー）」をはじめとする自社サービスが持つ 1st-partyデータ（販促・行動など）を武器に、AIで事業価値を生み出す仕事です。 AI領域の即戦力スキルは問いません。データ関連の実務経験をベースに、これからAI活用に領域を広げ、 ビジネスを主導していきたい意欲的な方をお待ちしています。 【具体的な業務内容】 ■AI分析、AI活用に必要なデータ収集/構造化 ・BigQueryを中心としたデータ分析基盤におけるETL/ELT設計・実装 ・AIモデルやデータ分析に最適化された特徴量設計とデータクレンジング ■構造化されたデータからの分析～出力実装 ・データ起点の仮説検証と、プロトタイプを用いた早期の価値検証 ・分析・推論結果をプロダクト（アプリ/Web）や外部システムへ連携する仕組みの構築 ■データビジネス関連のサービス設計から実装 ・1st-partyデータを活用した新規サービス（販促・アドテック等）のシステム設計・開発 ・トライアンドエラーを前提とした柔軟でメンテナンス性の高いコード設計と開発環境整備 【仕事の特色】 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript ・サーバ：Ubuntu（AWS） ・DB：BigQuery、MySQL、PostgreSQL ・その他：Claude Code、GitHub Copilot、Docker ・ツール：GitHub、GoogleWorkspace、Slack ・貸与PC：MacOS 【配属】 技術統括本部 技術統括部（技術戦略チーム） ┗部長1名、スペシャリスト1名、メンバー5名 他 【得られるスキル】 ・他社では触れない1st-partyデータ(全国規模の販促・行動・位置など)を扱える希少な経験 ・BtoB、BtoC両面でのビジネス展開による業界知識（流通・メーカーの販促領域） ・AI活用プロダクト/データビジネス立上げ/拡大フェーズでの開発経験 ・AI駆動開発経験 【キャリアパス】 入社後はAIを活用したサービス開発プロジェクトにジョインしていただきます。 関係部署と要件仕様を調整しながら、プロジェクト内で設計開発を対応していただきます。 中長期としては、インテリジェンス・エンジニアとして技術専門領域を深め、 当社の開発の強みであるデータ開発力を体現するスペシャリストとして、複数の自社サービスをBtoB、BtoC展開している様々なサービス開発で活躍していただきます。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
<< 必須要件 >> 実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 ・システムの開発・保守を通じてデータベースを扱ったことがあり、SQLの理解がある方 ・BIやローコードツールを用いたアプリケーション開発の実務経験のある方 ・クラウドデータウェアハウスなどを用いたデータ活用・分析の実務経験のある方 << 必須資格 >> ・普通自動車運転免許証 << 必須となるTOEICスコア・語学力水準 >> 海外拠点と協力して進める案件、技術的な情報共有など海外の関係者と英語でコミュニケーションをする機会があります。日常レベルの英会話ができる方、もしくは意欲的に勉強する意思のある方を歓迎します。 ■学歴 ・高専卒以上 |
|---|---|
| 想定年収 |
600万円～ |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
浜松駅 (静岡県) |
| 会社概要 |
業務内容 << 業務の概要 >> スズキではデジタル技術を活用して業務をより効率的にする「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を進めています。IT部門だけでなく業務部門でもデジタル技術を活用できるようにするため、社内のさまざまな部署で使われているデータ分析（BI）ツールやローコード開発ツールの活用をサポートしていただきます。さらに、今後はAIを使ったデータ活用にも取り組み、AIエージェントなどの新しい仕組みの導入も行っていきます。 自動車業界・社会全体に大きな変化が起きている中で、スズキ全社においてデータ活用への期待、データドリブンな意思決定をしなければいけないという課題感は大きくなっており、今後のスズキを支える重要な業務となります。共に戦ってくれる仲間をお待ちしております。 【具体的には】 ・BIツールやローコードツールの業務課題解決への活用の支援を行う （業務部門が自ら開発ができるすぐに習得できるようなツールを主に扱います。） ・各ツールが安定して稼働するようにサーバやクラウド環境の運用を行う ・社内での活用事例の展開、社内セミナーなどのイベントを行う 【仕事の特色】 << 採用背景 >> モビリティ分野は今、製品や環境がどんどん複雑になり、扱うデータも急増しています。さらに新しい技術や異業種の参入など、変化のスピードは加速中です。だからこそ、勘や経験だけでなく、データを活かした判断が欠かせません。 私たちは、この挑戦を一緒に楽しみ、未来をつくる仲間を探しています。やる気と柔軟な発想を持つ方を歓迎します！ << 部門のミッション >> ビジョン：スズキグループの持続的成長のために、デジタル技術を活用して効率的に行動できるIT組織となる ・データを一元管理し、適切なツールとテクノロジーを活用してデータに基づく意思決定を支援する。 ・お客様に革新的なソリューションを提供するために、ITシステムをグローバルに開発する。 ・グローバルの社内・社外のスタッフと共に、効果が大きいシステムを短期間で提供できるようになる。 ・オープンイノベーションをグローバルに活用し、最先端のソリューションをより早く導入する。 << 配属部署 >> ・配属される部門名称：IT本部 ITシステム部 ・配属拠点：浜松駅北オフィス ・フレックス適用：有 ・就業時間：フレキシブルタイム 6:30～22:00（標準労働時間 8時間） ・在宅勤務利用状況：業務によって調整可 在宅勤務の利用頻度（平均）：週２回 ・キャリア採用入社者の活躍について 入社直後から社内のいろいろな業務部門の要望を直接聞いて活躍していただいています。 << 入社後の教育体制 >> 若いメンバの多いチームです。一緒に考えて、チャレンジしながら業務スキルを習得できます。基本的にはOJTで業務の立ち上がりをサポートします。 また、各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 社内には以下のような研修・教育があります。 ・全社教育：役職者研修、部門別研修 等 ・自己研鑽プログラム：英会話やプログラミング、その他業務で必要な知識、ビジネススキルなど受講できるものなど多数あります。 新しい取り組みの多いチームなので、社外のセミナー・イベントなども積極的に参加していただけます。 << キャリアプラン >> 【役職】係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 【キャリアプランの例】 チームリーダーや係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 【環境】 基本は浜松市の高塚本社もしくは周辺オフィスでの勤務となりますが、希望により、海外駐在にもチャレンジすることができます。 部内駐在実績拠点：インド、ハンガリー、インドネシア << スズキの仕事のやりがい >> ・スズキは二輪・四輪・マリンなど幅広い製品を扱い、企画から開発、生産、営業まで全プロセスを担っています。だからこそ、さまざまな分野で新しい挑戦をするチャンスがあります。 ・社員は1万6千名以上。全員が日常的にデータを活用できる仕組みづくりを進めており、いろんな業務に携わる人と関わることで、スズキならではの人の魅力を感じられます。 ・まだデータ活用が十分でない分野も多く、DXを体験できる環境です。業務部門から頼りにされ、感謝されることでITとしてのやりがいを実感できます。 ・スズキ全社の全部門を対象に、今後のスズキを支える重要なミッションを担えます。若い方でも経営層や各部門の重要な取り組みに関わるチャンスがあります。志高く、やる気のある仲間を募集します！ 職種分類 ITシステム |
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
▽必須スキル、経験 ・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用 ■資格 第一種運転免許普通自動車 ■学歴 ・四大卒以上 【求める人物像】 ・未経験の分野や新しい技術にも前向きにチャレンジできる方 ・周囲の意見を尊重しつつ、自身の考えを適切に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、粘り強く取り組める方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
業務内容 社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ＜仕事の内容＞ ①担当してもらいたい業務やその範囲 など ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ②誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等） ・当社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等） 【仕事の特色】 仕事のやりがい ・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、 生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える点 ・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める点 ・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる点 ・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である点 どのような能力が身につくのか ・ビッグデータに関するデータマネジメントの知識・スキル ・多様なビッグデータの加工設計やクレンジングの実務スキル ・SQL、Pythonによるコーディングスキル ・Databricks、dbt等の先端ツールを活用したデータ基盤構築・運用スキル ・生成AI／AIエージェント活用を支えるデータ基盤・データマネジメントの実践的な知識と経験 キャリアパス ・メンバー → リーダー → マネージャ ・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー（MGR）への登用の可能性があります。 ・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
≪必須要件≫ ① 何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上） ※言語・領域（フロント／バック／データ等）は不問 ② 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ③ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験 ※自動化、ツール作成、業務システム改善など／規模不問 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
赤坂見附駅 (東京都) |
| 会社概要 |
≪業務内容≫ 1.課題把握・業務構造の分解 業務フロー・KPI・例外処理の可視化 自動化・AI適用が成立する領域／しない領域の見極め 2.ソリューション設計 業務要件・制約（精度／コスト／運用負荷／セキュリティ）を踏まえた 生成AI／AIエージェント／RPA／API／DWH の構成設計 技術選定およびアーキテクチャ設計 3.実装・検証（PoC〜本番導入） Python・API連携による実装 RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証 PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善 4.本番運用・高度化 KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築 変更管理、再学習・再設計方針の策定 手順書整備・運用定着支援 5.ステークホルダー連携 技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成 ROI可視化・報告資料作成 【仕事の特色】 ～生成AI・データ基盤・自動化技術を掛け合わせ、業務プロセスを根本から変革する～ 私たちは、RAG／AIエージェント／DWH／MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。 AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。 DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、 人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、 DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。 そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、 データ取得・加工・検索設計 RAG / AIエージェントの実装 精度改善・運用サイクル構築 まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、 生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど 最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。 ■ ポジションの魅力 ・RAG / AIエージェントの実装〜精度改善まで関与 ・データ基盤（DWH / パイプライン）と連携した実運用前提のAI開発 ・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当 ・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発 ・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
≪必須要件≫ ① 何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上） ※言語・領域（フロント／バック／データ等）は不問 ② 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ③ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験 ※自動化、ツール作成、業務システム改善など／規模不問 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
≪業務内容≫ 1.課題把握・業務構造の分解 業務フロー・KPI・例外処理の可視化 自動化・AI適用が成立する領域／しない領域の見極め 2.ソリューション設計 業務要件・制約（精度／コスト／運用負荷／セキュリティ）を踏まえた 生成AI／AIエージェント／RPA／API／DWH の構成設計 技術選定およびアーキテクチャ設計 3.実装・検証（PoC〜本番導入） Python・API連携による実装 RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証 PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善 4.本番運用・高度化 KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築 変更管理、再学習・再設計方針の策定 手順書整備・運用定着支援 5.ステークホルダー連携 技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成 ROI可視化・報告資料作成 【仕事の特色】 ■ ポジションの魅力 ・RAG / AIエージェントの実装〜精度改善まで関与 ・データ基盤（DWH / パイプライン）と連携した実運用前提のAI開発 ・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当 ・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発 ・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
<< 必須要件 >> 実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 ・システムの開発・保守を通じてデータベースを扱ったことがあり、SQLの理解がある方 ・データ統合に関する実務経験のある方 ・クラウドデータウェアハウスなどを用いたデータ活用・分析の実務経験のある方 << 必須資格 >> ・普通自動車運転免許証 ・高専卒以上 << 必須となるTOEICスコア・語学力水準 >> 海外拠点と協力して進める案件、技術的な情報共有など海外の関係者と英語でコミュニケーションをする機会があります。日常レベルの英会話ができる方、もしくは意欲的に勉強する意思のある方を歓迎します。 << 求める人物像 >> ・まずはやってみるという姿勢でチャレンジできる方を歓迎します。 ・業務部門の相談を聞き、解決をすることにやりがいを感じる方を歓迎します。 ・地元出身の社員も多く、Uターンでの応募も歓迎します。 （日本全国様々な地域出身の方がいますので、地元以外の方もご安心ください。） |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
浜松駅 (静岡県) |
| 会社概要 |
【具体的には】 ・様々なシステムデータベースに接続し、必要なデータを収集する ・データ統合ツールやクラウドDWHを活用したデータ統合基盤の構築・運用を行う ・メタデータ（データの説明）の整備など、データを業務活用するためのデータマネジメントを行う 【仕事の特色】 << 業務の概要 >> スズキには生産、営業、品質、財務、人事など非常に多くのシステムおよびデータベースが存在しています。それらに分散したデータを集約して、業務に活用しやすい形にして提供をするためのデータ基盤の整備・運用を行います。また実際に業務部門のデータ活用の取り組みを支援し、作業の自動化のような業務改善から社会環境の変化に対応した新しい業務のサポートまで幅広い対応を行います。 自動車業界・社会全体に大きな変化が起きている中で、スズキ全社においてデータ活用への期待、データドリブンな意思決定をしなければいけないという課題感は大きくなっており、今後のスズキを支える重要な業務となります。共に戦ってくれる仲間をお待ちしております。 << 採用背景 >> モビリティ分野は今、製品や環境がどんどん複雑になり、扱うデータも急増しています。さらに新しい技術や異業種の参入など、変化のスピードは加速中です。だからこそ、勘や経験だけでなく、データを活かした判断が欠かせません。 私たちは、この挑戦を一緒に楽しみ、未来をつくる仲間を探しています。やる気と柔軟な発想を持つ方を歓迎します！ << 部門のミッション >> ビジョン：スズキグループの持続的成長のために、デジタル技術を活用して効率的に行動できるIT組織となる ・データを一元管理し、適切なツールとテクノロジーを活用してデータに基づく意思決定を支援する。 ・お客様に革新的なソリューションを提供するために、ITシステムをグローバルに開発する。 ・グローバルの社内・社外のスタッフと共に、効果が大きいシステムを短期間で提供できるようになる。 ・オープンイノベーションをグローバルに活用し、最先端のソリューションをより早く導入する。 << 配属部署 >> ・配属される部門名称：IT本部 ITシステム部 ・配属拠点：浜松駅北オフィス ・就業時間：8:45~17:30 ・フレックス適用：有 ・在宅勤務利用状況：業務によって調整可 在宅勤務の利用頻度（平均）：週２回 ・キャリア採用入社者の活躍について 入社直後から社内のいろいろな業務部門の要望を直接聞いて活躍していただいています。 << 入社後の教育体制 >> 若いメンバの多いチームです。一緒に考えて、チャレンジしながら業務スキルを習得できます。基本的にはOJTで業務の立ち上がりをサポートします。 また、各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 社内には以下のような研修・教育があります。 ・全社教育：役職者研修、部門別研修 等 ・自己研鑽プログラム：英会話やプログラミング、その他業務で必要な知識、ビジネススキルなど受講できるものなど多数あります。 新しい取り組みの多いチームなので、社外のセミナー・イベントなども積極的に参加していただけます。 << キャリアプラン >> 【役職】係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 【キャリアプランの例】 チームリーダーや係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 【環境】 基本は浜松市の高塚本社もしくは周辺オフィスでの勤務となりますが、希望により、海外駐在にもチャレンジすることができます。 部内駐在実績拠点：インド、ハンガリー、インドネシア << スズキの仕事のやりがい >> ・スズキは二輪・四輪・マリンなど幅広い製品を扱い、企画から開発、生産、営業まで全プロセスを担っています。だからこそ、さまざまな分野で新しい挑戦をするチャンスがあります。 ・社員は1万6千名以上。全員が日常的にデータを活用できる仕組みづくりを進めており、いろんな業務に携わる人と関わることで、スズキならではの人の魅力を感じられます。 ・まだデータ活用が十分でない分野も多く、DXを体験できる環境です。業務部門から頼りにされ、感謝されることでITとしてのやりがいを実感できます。 ・スズキ全社の全部門を対象に、今後のスズキを支える重要なミッションを担えます。若い方でも経営層や各部門の重要な取り組みに関わるチャンスがあります。志高く、やる気のある仲間を募集します！ |
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