データサイエンティスト SQLの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(8ページ目)
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SQL データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
必須条件 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 新橋駅 (東京都)
会社概要 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。 また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおけるデータ集計やBIの実装を主に担当します。 【仕事の特色】 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 【服装備考】 顧客訪問先によってはビジネスカジュアルまたはスーツの場合があります。
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・プロジェクトマネジメントの経験（3年以上） ・データマネジメント関連の業務に従事した経験 ・部署や職種を跨いだ各ステークホルダーと協業した経験 ・データマネジメントに興味関心がある方 ・物事を整理し、筋道を立てて一貫した考え方ができる方 ・必要に応じて他のチームと協力・調整できる方 ・新しい技術や手法を積極的に学び、問題解決に活かせる方 ・積極的にコミュニケーションを取り、情報共有や問題把握が柔軟にできる方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 千駄ケ谷駅 (東京都)
会社概要 【仕事内容】 出前館のデータに基づいた意思決定を支えるため、データ領域のプロダクトマネージャーとしてデータ分析環境およびデータそのもののマネジメントに携わっていただきます。 【業務例】 ・データマネジメントに関連したプロジェクトの企画・推進 ・データの運用や活用ルール、セキュリティポリシーの策定・周知・運用 ・社内やグループ会社の各部署とデータに関連したコミュニケーション ・データ権限やBIツールの権限管理 ・メタデータの収集や管理 ＊上記すべてを一人で担当するわけではございません。得意分野やキャリアプランに応じてご担当いただく業務スコープは調整いたします。また、上記以外の業務や、必要に応じてエンジニアリングに挑戦していただくことも可能です。 【仕事の特色】 【募集の背景】 当社では、日々多くのデータが生成され、そのデータを活用して事業を推進しています。 今後の事業拡大を見据え、データの活用をさらに加速するためのプラットフォームとデータそのものの専門的なマネジメントが不可欠です。 現在はデータアナリストやデータエンジニアが協力してデータ分析環境の運営やデータマネジメントを行っていますが、今後の成長を支えるため、データ領域における専任のマネージャーを募集しています。 データの管理・運用に関する専門知識と経験を持ち、当社のデータ戦略をリードしていただける方をお待ちしております。 【参考】 Google Next Tokyo 24 の当社セッション https://cloudonair.withgoogle.com/events/next-tokyo-24?talk=d2-da-06 【開発環境】 ■データ環境・利用ツール ・DWH : Google BigQuery ・ELT : dataform ・BI : Redash / Tableau Cloud ・データ可視化 : Tableau Cloud, Redash, Looker Studio ・タスク管理 : Jira ・ドキュメント管理 : Confluence, Google workspace ・コミュニケーション : Slack, LINE Works ■使用するテクノロジー・ツール ・開発言語：SQL, Python ・インフラ：AWS, GCP, OCI, On-premise ・データベース：Oracle, Bigquery, MySQL ・CI/CD：GitHub Actions ・コード管理：GitHub ・モニタリング：Maxgauge, Oracle enterprise manager, New Relic ・タスク管理：JIRA 【参考資料】 ・エンジニアブログ https://recruit.demae-can.com/engineer-recruitment/ ・会社紹介資料 https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5 ・プロダクト本部紹介資料 https://speakerdeck.com/demaecan/purodakutoben-bu-shao-jie-zi-liao
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■下記のうち複数のご経験・知識 ・エンジニアとして手を動かすことができる ・何らかの大規模データを実務で取り扱った経験 ・AWS、GCP、Azure等の主要クラウドプラットフォームでのデータ分析・データ基盤の構築・開発・運用経験 ・システム開発における要件定義～運用保守まで一連の実務経験 ・難易度の高い課題に対しても、周囲と協力して前向きに取り組める方 ・継続的に自己学習を続け、知識の拡大・技術の習得が好きな方 ・データ分野でのリードエンジニア（ITアーキテクト、テックリード）として、チームの牽引や後押し、業務推進できる方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 【概要】 当社の先端技術開発室において、当社の"データビジネス"に関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。 データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。 ＜想定している業務＞ ・データ収集方法の検討～データ収集・加工分析における企画・要件定義・開発実装 ・収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働 ・データ基盤の設計構築・運用 ※上記は一例です 【仕事の特色】 【技術環境】 ・開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript（TypeScript、React）、SQL、HTML5、CSS3（Sass） ・ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino ・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server） ・クラウド: GCP、AWS ・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS 【募集背景】 当社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。 エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。 【ポジションの魅力】 当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェア上位を誇っています。 当社の圧倒的上位の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。 昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。 整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。 業界シェアNo1である当社が、取引先ひいては業界のDXを推進していきたいと考えております。 「パッケージメーカー」から自動車アフターマーケット全体を支援する『プラットフォーマー』として、自動車アフターマーケットを支える各事業者や3rdパーティー保有するベンダー、ユーザーをシームレスに繋ぐプラットフォームサービスをつくる構想がございます。 ※当社は、国内における3台に1台（約1682万台）の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどを保有しています。（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点）
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・ビッグデータ基盤開発・運用・保守の実務経験2年以上 ・Python/Java/Scala/Golang/Ruby/C/C++ 等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語での開発経験2年以上 ・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験 ・自発的かつ責任をもって業務にあたれる方 ・自ら積極的に課題を見つけ、解決する能力を兼ね備えている方 ・変化を楽しみ柔軟性のある対応ができる方 ・マルチタスクでの業務管理が可能な方 ・コミュニケーションを大切に業務に取り組める方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新宿御苑前駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【仕事内容】 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。 これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 ※変更の範囲なし 【具体的な業務例】 ・大規模データにおけるデータパイプラインの設計/構築/実装/運用 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・行動履歴・在庫情報・商品情報の整備 ・データの品質管理とガバナンスの強化 【仕事の特色】 【募集背景】 当社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。 社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。 そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。 当社はリユース業界のNo1テックカンパニーとして、DX(Digital Transformation)に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。 成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。 【プロダクト開発環境】 ・インフラ：GCP / AWS ・プロジェクトデザイン：Miro / Figma ・利用言語やフレームワーク：Python / Go / SQL ・ドキュメント管理：Confluence / Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・コンテナ技術：Docker / Kubernetes ・Data Warehouse：BigQuery ・ETL：Cloud Functions / Dataform ・データコレクタ：Dataflow / Pub/Sub ・Database：Cloud SQL / Cloud Spanner / AlloyDB / PostgreDB（Amazon RDS） ・構成管理：Terraform ・監視：Cloud Monitoring / NewRelic ・ワークフロー：Airflow ・CI/CD：GitHub Actions 【ポジションの魅力】 ・データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます ・特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できる仕事ができます 【チームの紹介】 ・データ分析だけではなく、ビジネス課題の解決やデータ収集までデータに関する幅広い領域を担います ・チーム内でお互い助け合いながら仕事をするため、コミュニケーションは非常に活発です ・アウトプットではなくアウトカムを大事にしており、ビジネスサイドやエンジニアとコミュニケーションを取りながら課題を解決する意識が高いです |
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- 正社員
- リモート可
- ベンチャー企業
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下 ＜すべて＞の項目のご経験をお持ちの方 ・データの分析や利活用によってビジネスの課題解決や改善を実現した経験 ・SQLによるデータ抽出及び集計経験3年以上 ・Tableau、Redash、Looker、Qlik Sense、Power BI など何らかのBIツールの利用経験1年以上 ・色々なバックグラウンド／職種の方と協働しながら主体的に物事を推進していきたい方 ・新しい技術等への挑戦、キャッチアップを積極的に行っていきたい方 ・自社の事業やビジネス課題に関心を持ち、積極的に関わっていける方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
・データ分析基盤の開発及び改善 ・データ分析基盤の安定稼働 ・データ分析及び利活用の推進 ・データドリブンな文化の醸成 ＜具体的には＞ ・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 例1）各プロダクトの成長指標の設計・評価 例2）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言 ・データ分析基盤の構築 例1）データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用 例2）BIツールを用いたレポート / ダッシュボードの開発 【仕事の特色】 ■募集背景 セーフィーは現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのために必要な支援やシステム開発を総合的に担っている組織「データ分析基盤グループ」の体制を強化するため、データアナリスト / データ分析コンサルタントを募集します！ ■本職種のミッション 事業の成長をデータから支えるポジションです。 社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト / データ分析コンサルタントを募集しています。 依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。 ■業務の魅力 ・営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます ・毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます ・専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます ・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます ■部署の今後の目標・現在の課題 経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。 しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。 ＜技術‧開発環境について＞ ・開発言語：Python、SQL ・ETL/ELT：AWS Glue、CData Sync、dbt ・データレイク：Amazon S3、Amazon Athena ・DWH：Snowflake ・BIツール：Tableau、VCS ・IaC：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・チームコラボレーション：Slack、Notion、Google Workspace ■開発組織の目標 ・クラウド録画サービスの品質向上 現在出荷数20万台を突破し更なる利用者数に急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。 ・上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発 動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。 ・オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。 ■開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在20万台を超えるデバイスが接続しており、2023年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・経営メンバーにエンジニアが入っている 創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。 人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。 ・様々な技術を扱っている セーフィーはカメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ・プラットフォーム開発に携われる 「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。 映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。 |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下、いずれかのご経験を2～3年お持ちの方 ・DWH構築経験 ・ETL処理やでデータパイプライン構築経験 ・PDCAを回せる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
貿易センター駅 (兵庫県) |
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| 会社概要 |
【業務詳細】 データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。 データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。 【具体的な仕事内容】 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ▽ ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ▽ ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー など ＜プロジェクトについて＞ クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・出版など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。 担当するフェーズも当社エンジニア全員が、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。 また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。 【仕事の特色】 ＜今後の展望＞ メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャー』。 データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新た な課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。 データ活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなどレガシーな業界にも広 がっており、多くの引き合いが来ています。 これまでの経験を活かし、コア人材として組織拡大をけん引してくださる方を募集しています。 ▼データアドベンチャーカンパニー https://www.dataadventure.co.jp/ ＜開発環境＞ 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight など 【取り扱うデータ】 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ＜ポジションの魅力＞ ◆新たな可能性を提案 組織が多岐にわたる企業では、部署ごとで行っている施策に応じて多種多様なシステムを導入している場合があり、結果、組織全体での横断的なデータ活用ができないというケースが少なくありません。 だからこそ、アナリストとエンジニアが社内に在籍するデータ活用のプロフェッショナルの同社に依頼が入ることが多いのです。 同社が入ることで、クライアント企業がこれまで気づけなかった新たなマーケティング戦略（SNS広告やDM配信の最適化など）を試せるようになるなど、蓄積されたビッグデータが初めて活かされる瞬間は、大きなやりがいも感じられます。 ◆分析データ取得に集中した開発 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく残業はほとんどありません。 しかも常駐先のクライアントも大企業が多いため、働く環境は◎です。 ＜職場環境＞ ◆社内勉強会 最近のテーマは、基礎的な統計分析、機械学習初歩、など。好きなテーマに好きな頻度で参加可能です。 エンジニア自身が講師を務める機会も多く、中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への 教育・指導にも関わることもできます。 ◆GCPの公式オンライン研修 年間200コマ以上の講座があるCCDLab.（https://ccdlab.ooo/）を導入しています。 ◆書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり ◆資格試験の受験料補助あり 同社の特徴の一つは、『学び合う文化』。 お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを 吸収できる環境です。 また、業務だけで忙殺されてインプットする時間がなくなっては仕方がありません。 その点、同社では残業は【月5～10時間程度】と少なく、空いた時間でスキルアップに励むことができます。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 ＜マインド＞ ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方 ・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方 ・自律的に業務を推進することができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 当社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。 プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・定量的な意思決定サポート・施策評価 ・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析 ・分析プロダクトの導入・管理 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■利用ツール ・SQL：BigQuery ・言語：Python, Rなど ・BIツール：Looker ＜ポジションの魅力＞ ・ 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 - 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。 ・日本有数の動体データを扱っていただきます。 - 日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が当社の提携車両です。 - 800万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。 ＜参考記事＞ ・データ分析で終わらない。プロダクトの企画・設計から深く関わるGO Inc.の分析部隊 https://go-on.goinc.jp/n/nd4cd95f8ce5e ・これだけの「動体データ」を持つ会社は珍しい。プロダクトと共に成長できるフィールド https://go-on.goinc.jp/n/na727148af5b8 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・プロジェクトマネジメント経験 ・データ関連のプロジェクト経験2年以上 ・データベースやデータウェアハウスの知識 ＜スキル＞ ・コミュニケーション能力及びチームワークのスキル ＜知識＞ ・データ関連技術の知識 ＜マインド＞ ・分析的思考力とプロジェクト推進力をお持ちの方 ・強いリーダーシップをお持ちの方 ・適応性、リスク管理、ステークホルダーとの関係構築能力をお持ちの方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ タクシー配車サービスGO事業に関するデータマネジメントの企画・プロジェクト推進に携わっていただきます。 当社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。 プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データマネジメントのプロジェクトの企画・設計 ・各部署と連携を図りながらのデータ及びメタデータの収集・整理 ・データの品質や安全性の確保・監視 ・関連部署との調整を行いながらデータガバナンスを策定 ・プロジェクトの進捗管理、リスク管理、コミュニケーション ・上層部や関係者への定期的なレポート・説明 ・データ関連の新しい技術やトレンドの調査・検証 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・データドリブンな社風 意思決定時にデータを重んじる傾向が強い社風です。 従って、データの品質や分析の効率は非常にプライオリティが高くデータマネジメントの重要性も高い環境です。 ・データマネジメント業務の立ち上げ 当社のデータマネジメントはAikenフレームワークのフェーズ2に着手を始めた段階です。 直近ではデータ品質やメタデータのプロジェクトが本格化しており、データマネジメントの本格立ち上げからご経験いただけます。 ・先進的なプロダクトの業務実装 メタデータ管理にDatahub、データ自動品質チェックにDataplexを採用しています。 ソリューションとして最新のプロダクトの業務実装をご経験いただけます。 ＜開発環境＞ ・SQL：BigQuery ・言語：Python, Rなど ・BIツール：Looker ＜参考情報＞ ・データ分析で終わらない。プロダクトの企画・設計から深く関わるGO Inc.の分析部隊 https://go-on.goinc.jp/n/nd4cd95f8ce5e ・これだけの「動体データ」を持つ会社は珍しい。プロダクトと共に成長できるフィールド https://go-on.goinc.jp/n/na727148af5b8 |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・AWS もしくはGCPでのインフラ構築・設計・運用経験 ・RDS 利用経験 ・ETL 処理構築の経験 ・Python と SQL でのプログラミング能力 ・github の利用経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
都庁前駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。 「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。 組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ分析基盤の構築、運用 ・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集 ・データマートの設計、実装 ・データ提供 ・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・開発言語等：Python/ SQL / pyspark / ・インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP ・その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack ＜企業の魅力＞ ■テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。 より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ＜ポジションの魅力＞ ■大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。 多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ■積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。 5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。 そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。 データエンジニアには、データを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え維持する役割を担当していただき、そのチャレンジを支えていただきます。 ＜配属予定チーム＞ デジタルプロダクト開発本部 ＜募集背景＞ 当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。 ですが、まだまだ進化の途上。 目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。 そのための既存プロダクトにおける 持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。 HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■以下いずれかを満たす方 ・機械学習、自然言語処理、画像、時系列データ、統計（最適化）、データサイエンスいずれかの分野の専門知識 ※Python・SQLを用いた開発・分析PJにアサインするため ・AWSやGCP等クラウドサービスを使用した開発業務経験 ・担当業務を自分のことと捉える主体性がある方 ・顧客の事業（UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン）への関心がある方 ・先進的な事例のインプット、アウトプットへの積極性のある方 ・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方 ・当社の企業理念に共感いただける方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,020万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ■クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ■機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ■機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ■統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【仕事の特色】 ＜配属予定プロジェクト＞ 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ■プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの2〜3人+顧客企業のエンジニア2〜3人の1チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ■環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ■その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数 ・大手製造業向け：アジャイル、スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発、エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト ＜ポジションの魅力＞ ■AI/LLMの開発プロジェクトの経験機会 アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。 ＜職場環境＞ ■柔軟で安心できる働き方 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。 残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 ■応募にあたって 私たちは自社のカルチャーを何よりも大切にしています。 その中心に掲げるのは『HRT+Joy』という考えです。 HRTはHumility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）の頭文字から作られたもので、それにJoy(喜び)を足したものが私たちの理念です。 またカルチャーを明文化するにあたり、書籍"Team Geek"を参考にしており、こちらを最終選考までにご一読いただければと思います。 私たちの考え方に共感の持てる方、ともに夢を語りたいという方はぜひご応募下さい。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQLによるデータの抽出/集計（BigQuery、SPSS） ・データ分析業務従事経験３年以上（特に、BtoC、WEBに携わる事業経験、ファッション業界での経験者歓迎） ・事業部側のEC担当含め、様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めることができる、コミュニケーション力 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～640万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
表参道駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務内容（大枠）＞ ファッション小売業のデータアナリストとして、「販売データの整備・分析、データ活用環境の構築および活用推進」を担っていただき、「意思決定の質と量を高めることで事業成長の実現」を推進頂きます。 （主には、ワールド自社サイトのデータ分析となります：https://store.world.co.jp/） 基本的には、事業部側のEC担当含め、様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ＜業務内容（具体的に）＞ ■必須 ・データアナリストとして： データ分析により適切な意思決定を支援するため、下記の業務をご担当いただきます。 - SQLを使ったデータ抽出/集計 ※BigQuery、SPSSを活用 ■歓迎 - BIツール（GAタグマネージャー、Looker Studio、Tableau）を使った、データの可視化（グラフ可など） - データクレンジング 【仕事の特色】 ＜所属＞ デジタルリテール推進本部 DCX部 <役職> 担当（非管理職） ＜チーム体制＞ DCX部 は、「プロダクトマネジメントチーム」と「データマネジメントチーム」に分かれており、部長1名、リーダー1名、メンバー4名のチームです ＜ポジションの魅力＞ 国内大手アパレル企業において、店舗とオンラインサイトの大規模データ（OMOサービスに関連するデータ含む）を分析し、施策立案を支援する役割です。 ワールドのビジネスの意思決定に参画できることもやりがいの1つです。デジタル事業の中核である、ワールドオンラインストアの開発、成長にダイレクトに関わり、推進を担って頂きます。 |
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- 正社員
- リモート可
- ベンチャー企業
- 交通費補助
| 必須条件 |
・クライアントとの要件定義を主導した経験がある方 ・テクニカルディレクションの経験がある方 ・デジタルマーケティングの経験/知識のある方 ・Pythonなどでの開発・分析経験がある方 ・SQLによる大規模データ集計の実務経験がある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大手町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装・運用業務（データクレンジング、集計設計・実装、etc） ・分析用ダッシュボード(BI)構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） など これまでのご経験に応じてお任せします。 【仕事の特色】 ＜業務の魅力身につけられるスキルやりがい、など＞ ・特定の業種に絞られることのなく、いろいろな業種のデータを見ることができる ・EC関連のサービスや業務について、裏側を知ることができる ・クライアントのマーケティング施策や戦略を知り知見を深められる ・データ分析基盤の構築する中で、DBやSQL、pythonのプログラミング知識だけでなく、クラウド製品も扱うためAWSやGCPの知識が身につけられ資格も取得できる ・お客様に対してデータのプロとして接するため、データマネジメント全般の知識が身につく ＜（主に業務に関する）他社との違い、優位性、特長など＞ データ分析基盤の、構築と運用保守の両方を経験することができる。 データエンジニアでも、クライアントとのコミュニケーションを取ることができる。 メインで取り扱っているTreasureDataが、大企業向けのSaaSのため大量データや大規模システムのデータについて知見を得ることができる ＜職場環境＞ クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。 ＜募集背景＞ DX（デジタルトランスフォーメーション）を進める企業にとって、データ活用の要となるデータ基盤の役割は益々重要となっています。 クライアント企業の様々なDXプロジェクトが進行しており、データ基盤の構築・運用への需要が拡大する中での体制強化を目的とした人員募集となります。 ＜こんな経験がある方には特にマッチしそうです＞ クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。 ＜入社後のキャリアステップ＞ 3つのキャリアステップが考えられます。 1.データエンジニアのスペシャリストとして、極めていく 2.データエンジニアのマネジメントとして、管理職を目指す 3.テクニカルも分かるPMとして、DXプロジェクトマネージャーになる |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。 そのために、データ基盤を1から設計・開発しており、構築段階のプロジェクトに関わっていただきます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ＜具体的な仕事内容＞ ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・新規データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ウェルスナビでは、データ活用を技術戦略の中核に据えています。 マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。 また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 ＜ポジションの魅力＞ ・新規事業の核となるのが「新データ基盤構築」 当社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ・マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ・データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。 ＜開発環境＞ ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・ワークフローエンジン: Apache Airflow ・ETL:Amazon Appflow ・使用言語：SQL, Python, Ruby など |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■以下いずれかを満たす方 ・機械学習、自然言語処理、画像、時系列データ、統計（最適化）、データサイエンスいずれかの分野の専門知識 ※Python・SQLを用いた開発・分析PJにアサインするため ・AWSやGCP等クラウドサービスを使用した開発業務経験 ・担当業務を自分のことと捉える主体性がある方 ・顧客の事業（UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン）への関心がある方 ・先進的な事例のインプット、アウトプットへの積極性のある方 ・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方 ・当社の企業理念に共感いただける方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,020万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ■クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ■機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ■機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ■統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【仕事の特色】 ＜配属予定プロジェクト＞ 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ■プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの2〜3人+顧客企業のエンジニア2〜3人の1チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ■環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ■その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数 ・大手製造業向け：アジャイル、スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発、エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト ＜ポジションの魅力＞ ■AI/LLMの開発プロジェクトの経験機会 アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。 ＜職場環境＞ ■柔軟で安心できる働き方 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。 残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 ■応募にあたって 私たちは自社のカルチャーを何よりも大切にしています。 その中心に掲げるのは『HRT+Joy』という考えです。 HRTはHumility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）の頭文字から作られたもので、それにJoy(喜び)を足したものが私たちの理念です。 またカルチャーを明文化するにあたり、書籍"Team Geek"を参考にしており、こちらを最終選考までにご一読いただければと思います。 私たちの考え方に共感の持てる方、ともに夢を語りたいという方はぜひご応募下さい。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 【データエンジニアリング業務】 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計・構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化支援 【プロジェクト事例】 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 ・データパイプラインの設計及び実装案件 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 ＜募集背景＞ データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 ＜ポジションの魅力＞ ■キャリアパス エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ・インフラエンジニア1名 ＜開発環境＞ ・言語：Python,SQL,Q言語 ・インフラ：Microsoft Azure,AWS ・データプラットフォーム：Databricks ・可視化ツール：Tableau,PowerBI ・ソースコード管理:GitHub |
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