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データサイエンティスト SQLの求人・転職情報一覧
該当求人数1,254件中
76-90件表示
日本システム技術株式会社
【データエンジニア】DWH設計構築／階層別研修／ETLパイプライン設計開発／AWS／GCP／Azure／DX推進
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・システム開発経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ処理経験 ・クラウド環境での開発経験
想定年収 558〜823万円
募集職種 データサイエンティスト
仕事内容 ■入社後～中期的にお任せしたいこと 【主な業務内容】 データ活用を支える“基盤から分析まで”を一貫して担うデータエンジニアを募集します。 当社では、企業のDX推進やデータ活用ニーズ拡大に伴い、データ基盤強化を推進しています。 本ポジションでは、データ取得・蓄積・加工・可視化・分析まで、エンドツーエンドでデータ活用を支える業務に携わっていただきます。 ご経験に応じて、要件定義から設計・開発・運用保守まで一気通貫で担当できる環境があり、BI・データ分析など幅広い技術領域に挑戦可能です。 【具体的な業務内容】 業務システムの設計・開発・運用 データ基盤（DWH／データレイク等）の設計・構築 ETL／ELTパイプラインの設計・開発 クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用した基盤構築 BIツール連携・データ可視化基盤の整備 データ品質管理・ガバナンスの整備 データ活用に関する技術選定・アーキテクチャ設計 【仕事の特色】 【事業部の特徴】 本事業部では、企業のDX推進やデータドリブン経営を支えるため、データ基盤構築・データ活用支援を中心としたプロジェクトを推進しています。 単なるシステム開発に留まらず、「データをどのように活用し、業務改善や意思決定につなげるか」まで踏み込んで支援していることが特徴です。 【会社としての長期就業への取り組み】 35種類の職種区分を設けており、多様なキャリアパスを整備しています。社員一人ひとりの専門性や志向に応じてキャリアを形成できる環境を提供し、長期的な成長と活躍を支援しています。社員の成長を支援するため、役割等級に応じた階層別研修を実施しています。資格取得に必要な受験料・資格登録料・講習費・テキスト代などを補助する制度を整備し、継続的な学習や専門性の向上を支援しています。技術力の向上だけでなく、社員の心身の健康を支える取り組みにも注力しており、メンタルヘルス研修を実施しています。入社後の定着支援としては、入社1か月・3か月・6か月のタイミングで個別面談を行い、業務や職場環境に関する不安や課題の早期解消に努めています。社員同士の交流を目的とした「つなプロ」を年1回開催し、組織横断的なコミュニケーションの活性化を図っています。社員が安心して長く活躍できる環境づくりを推進しています。 ■作業場所 ・東京本社（品川）もしくは顧客先常駐 ※リモートワーク併用 【開発環境（例）】 ・クラウド：AWS／GCP／Azure ・言語：Python／SQL ・DWH：BigQuery／Snowflake ・DB：MySQL／SQL Server／PostgreSQL ・ETL：Glue／DataSpider ・BI：Tableau／Power BI ・ローコードツール：Kintone／Pleasanter
フリー株式会社
【アナリティクスエンジニア】SaaS KPIのデータモデリング／BigQuery／dbt
- 正社員
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・技術・開発経験 ・高度なSQLスキル（クエリチューニングや複雑なロジック構築ができる） ・gitコマンド での操作経験 ・ソフトスキル - ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 ‐エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験 【求める人物像】 freeeの価値基準への理解と共感 様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方 経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方 心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方 組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方
想定年収 757〜930万円
募集職種 データサイエンティスト
仕事内容 ■業務内容詳細 ・dbtを用いたデータモデリング設計・開発：事業観点・ビジネスロジックに基づき、dbt等を用いたデータウェアハウスおよびデータマートの整備を行います。 ・KPIの定義と磨き込み：各部門のステイクホルダーと対話し、事業インパクトに直結するSaaS KPIの策定および継続的な改善をリードします。 ・データマネジメントの推進：作成したデータのメタ情報や文脈を整理し、社内でのデータ利活用リテラシー向上を支援します。 【仕事の特色】 ■Summary SaaS企業において、事業指標を司るSaaS KPIがSingle Source of Truth (SSoT)化されていることは重要です。特にデータ分析を起点に事業インパクトを創出していくために、この前提を作り上げていくことは最重要であり、当社ではそれをデータモデリング観点からトライ/実現できる機会が、事業/プロダクト双方にあります。 本ポジションでは、事業観点かつビジネスロジック策定を交えたデータモデリングを担える人材を募集しています。マルチプロダクトの事業を展開する当社において、プロダクト、セールス、マーケ、カスタマーサクセスなど多様な分析があり、事業インパクトある分析を推進させていく上で、SSoT化されたデータ分析基盤の構築、データモデリングができる人材の重要性が年々増しています。 SaaS KPIと一言に言っても、セールス、マーケ、サクセスと多数のステイクホルダーと共に多様なdimensionが必要で、一度作ったら終わりになることはなく、本ポジションでは、事業を司る事業企画なりのステイクホルダーと、KPIの定義そのものから提案・策定していく経験はもちろん、事業指標を利活用する側とも日々議論しながら、指標の磨き込みにもチャレンジしていくことができます。 当社のデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。データ分析の力を引き上げ、事業へのインパクトを最大化させる役割として、「事業」と「基盤」の架け橋となり、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？ ■なぜ募集しているのか？ freeeは現在、複数のプロダクトを展開するマルチプロダクト戦略を加速させています 。これに伴い、プロダクト、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった多様な部門でデータ活用ニーズが急増している環境下で、部門を横断したSSoTとなるデータ基盤の構築と、それに基づくビジネスロジックの整備が急務となっています。 データ分析を起点に真の事業インパクトを創出するためには、データを整理するだけでなく、事業観点から最適なデータモデルを設計できる人材が必要です。 本ポジションとは別に「アナリティクスエンジニア（システム）」や「データアナリスト」も募集しておりますが、それぞれの関係性は以下となっています。 アナリティクスエンジニア（システム） インフラ構築含めた技術スタック特化型として、DataLake~システムロジックを取り入れたDWH構築を主戦場として経験を積み、大規模データモデリングを牽引 アナリティクスエンジニア（ビジネス） DWH~ビジネスロジックを取り入れたDatamart構築を主戦場として経験を積み、セマンティックレイヤー構築などの指標構築も牽引 データアナリスト 担当領域(プロダクト/事業)の課題特定/分析イシュー創出、担当領域データとSSoT化された事業データを掛け合わせたデータ分析推進、事業貢献できるドライバーの探索/KPI策定 現在、データプラットフォームの変革期、そして生成AI活用の高まりという重要な局面において、この「データモデリング×事業成長」を推進する体制を強化するため、新たなメンバーを募集します。 ■このポジションで成長できること このポジションでは、以下の観点で成長できると考えています。 事業・プロダクト双方を俯瞰したデータ設計能力： zuoraやsalesforceなど他社SaaSツールのデータモデルの理解、事業ドメインの複雑なビジネスロジックを理解し、再利用性の高いデータモデルを構築する経験が積めます。 「フルスタック」なデータ活用スキルの習得： 単なる可視化だけでなく、dbtを用いたデータモデリングから、ビジネスサイドとの指標定義、さらには生成AIを見据えた次世代のデータ基盤構築まで、川上から川下まで一貫して携わることができます。 ステイクホルダーを巻き込む推進力： セールス、マーケ、サクセスなど多様な部門のビジネスドメイン有識者と議論を重ね、事業の「共通言語（KPI）」を磨き上げることで、組織横断のプロジェクトマネジメント能力が養われます。 変革期のデータ組織での立ち上げ経験： データアナリストとアナリティクスエンジニアが一体化したSteam Aligned Team体制へと移行し、デリバリー力の向上、事業課題に向き合うための基盤構築に向き合っています。先進的なデータプラットフォーム立ち上げ期から参画できます。 ■現状の課題/今後取り組みたいこと 指標のSSoT化の完遂： 例えば、事業のSaaSKPIを司る基盤がSSoT化できても、指標のSSoT化にはセマンティックレイヤー構築推進が必要など、ビジネスサイド/エンジニアサイド双方の意思決定高速化に貢献できるための基盤進化が必要です。 事業実績管理から拡張した用途への利活用進化： 確固たる事業実績の基盤があることで、事業の着地見込みの精度を向上させたり、着地見込み基盤自体を、顧客ビジネス活動の振り返りにダイレクトに用いていくなど、展望を色々描いており、その実現に向けてPDCAを回していきたいです。 生成AIを活用した開発生産性の向上： 正解データがある上での差分検証/コードレビュー観点での生成AI活用はもちろん、新規開発においても生成AIを是とした開発を進めていけるためのガバナンスの効いた高品質なデータモデリングを実現していきます。 ■当該ポジションで働く魅力 ・「事業を動かす」手応え：自分が構築したデータモデルが、全社の意思決定を左右する「SaaS KPI」として活用されるプロセスを肌で感じることができます。 ・国内屈指の複雑なデータ構造に挑める：1万テーブルを超える膨大なデータと、多様なSaaSビジネスが交差する環境で、難易度の高いモデリングに挑戦できます 。 ・先進的な技術スタックの活用：BigQuery, dbt Cloudなどの最新ツールに加え、生成AIを実務に組み込む最先端の環境で業務が可能です 。 ・自律的な組織文化：「マジ価値」を追求するfreeeの文化のもと、エンジニアリング組織だけでなくビジネスサイドとも密に連携し、職種の壁を超えて本質的な課題解決に向き合えます ■開発環境 ・データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark ・ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows ・Transform: dbt ・DWH BigQuery ・コンテナ：Docker, Cloud Run ・CI/CD：CircleCI, GitHub ・BI：Redash, Looker ・コミュニケーション ・- Slack, Github, JIRA ・Generative AI ・- GPT, Claude, Geminiの各種基盤モデル ‐Claude Code , Codex CLI, Roo CodeなどのAIAgentツール
フリー株式会社
【アナリティクスエンジニア】SaaS KPIをSSoT化／事業成長を牽引するデータモデリング
- 正社員
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 技術・開発経験 何かしらのプログラム言語の実務経験 gitコマンド の操作経験 ソフトスキル ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験 【求める人物像】 freeeの価値基準への理解と共感 様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方 経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方 心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方 組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方
想定年収 510〜755万円
募集職種 データサイエンティスト
仕事内容 ■業務内容詳細 データモデリングの設計・開発： 事業観点・ビジネスロジックに基づき、dbt等を用いたデータウェアハウスおよびデータマートの整備を行います。 KPIの定義と磨き込み： 各部門のステイクホルダーと対話し、事業インパクトに直結するSaaS KPIの策定および継続的な改善をリードします。 データマネジメントの推進： 作成したデータのメタ情報や文脈を整理し、社内でのデータ利活用リテラシー向上を支援します。 【仕事の特色】 ■Summary SaaS企業において、事業指標を司るSaaS KPIがSingle Source of Truth (SSoT)化されていることは重要です。特にデータ分析を起点に事業インパクトを創出していくために、この前提を作り上げていくことは最重要であり、freeeではそれをデータモデリング観点からトライ/実現できる機会が、事業/プロダクト双方にあります。 本ポジションでは、事業観点かつビジネスロジック策定を交えたデータモデリングを担える人材を募集しています。マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト、セールス、マーケ、カスタマーサクセスなど多様な分析があり、事業インパクトある分析を推進させていく上で、SSoT化されたデータ分析基盤の構築、データモデリングができる人材の重要性が年々増しています。 SaaS KPIと一言に言っても、セールス、マーケ、サクセスと多数のステイクホルダーと共に多様なdimensionが必要で、一度作ったら終わりになることはなく、本ポジションでは、有識者に従事しながら、事業指標を利活用する側とも日々議論しながら、指標の磨き込みにもチャレンジしていくことができます。 freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。データ分析の力を引き上げ、事業へのインパクトを最大化させる役割として、「事業」と「基盤」の架け橋となり、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？ ■なぜ募集しているのか？ freeeは現在、複数のプロダクトを展開するマルチプロダクト戦略を加速させています 。これに伴い、プロダクト、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった多様な部門でデータ活用ニーズが急増している環境下で、部門を横断したSSoTとなるデータ基盤の構築と、それに基づくビジネスロジックの整備が急務となっています。 データ分析を起点に真の事業インパクトを創出するためには、データを整理するだけでなく、事業観点から最適なデータモデルを設計できる人材が必要です。 本ポジションとは別に「アソシエイトアナリティクスエンジニア（システム）」や「データアナリスト」も募集しておりますが、それぞれの関係性は以下となっています。 アソシエイトアナリティクスエンジニア（システム） インフラ構築含めた技術スタック特化型として、DataLake~システムロジックを取り入れたDWH構築を主戦場として経験を積み、大規模データモデリングを牽引 アソシエイトアナリティクスエンジニア（ビジネス） DWH~ビジネスロジックを取り入れたDatamart構築を主戦場として経験を積み、セマンティックレイヤー構築などの指標構築も牽引 データアナリスト 担当領域(プロダクト/事業)の課題特定/分析イシュー創出、担当領域データとSSoT化された事業データを掛け合わせたデータ分析推進、事業貢献できるドライバーの探索/KPI策定 現在、データプラットフォームの変革期、そして生成AI活用の高まりという重要な局面において、この「データモデリング×事業成長」を推進する体制を強化するため、新たなメンバーを募集します。 ■このポジションで成長できること このポジションでは、以下の観点で成長できると考えています。 事業・プロダクト双方を俯瞰したデータ設計能力： zuoraやsalesforceなど他社SaaSツールのデータモデルの理解、事業ドメインの複雑なビジネスロジックを理解し、再利用性の高いデータモデルを構築する経験が積めます。 「フルスタック」なデータ活用スキルの習得： 単なる可視化だけでなく、dbtを用いたデータモデリングから、ビジネスサイドとの指標定義、さらには生成AIを見据えた次世代のデータ基盤構築まで、川上から川下まで一貫して携わることができます。 ステイクホルダーを巻き込む推進力： セールス、マーケ、サクセスなど多様な部門の有識者と議論を重ね、事業の「共通言語（KPI）」を磨き上げることで、組織横断のプロジェクトマネジメント能力が養われます。 変革期のデータ組織での立ち上げ経験： データアナリストとアナリティクスエンジニアが一体化したSteam Aligned Team体制へと移行し、デリバリー力の向上、事業課題に向き合うための基盤構築に向き合っています。先進的なデータプラットフォーム立ち上げ期から参画できます。 ■現状の課題/今後取り組みたいこと 指標のSSoT化の完遂： 例えば、事業のSaaSKPIを司る基盤がSSoT化できても、指標のSSoT化にはセマンティックレイヤー構築推進が必要など、ビジネスサイド/エンジニアサイド双方の意思決定高速化に貢献できるための基盤進化が必要です。 事業実績管理から拡張した用途への利活用進化： 確固たる事業実績の基盤があることで、事業の着地見込みの精度を向上させたり、着地見込み基盤自体を、顧客ビジネス活動の振り返りにダイレクトに用いていくなど、展望を色々描いており、その実現に向けてPDCAを回していきたいです。 生成AIを活用した開発生産性の向上： 正解データがある上での差分検証/コードレビュー観点での生成AI活用はもちろん、新規開発においても生成AIを是とした開発を進めていけるためのガバナンスの効いた高品質なデータモデリングを実現していきます。 ■当該ポジションで働く魅力 「事業を動かす」手応え： 自分が構築したデータモデルが、全社の意思決定を左右する「SaaS KPI」として活用されるプロセスを肌で感じることができます。 国内屈指の複雑なデータ構造に挑める： 1万テーブルを超える膨大なデータと、多様なSaaSビジネスが交差する環境で、難易度の高いモデリングに挑戦できます 。 先進的な技術スタックの活用： BigQuery, dbt Cloudなどの最新ツールに加え、生成AIを実務に組み込む最先端の環境で業務が可能です 。 自律的な組織文化： 「マジ価値」を追求するfreeeの文化のもと、エンジニアリング組織だけでなくビジネスサイドとも密に連携し、職種の壁を超えて本質的な課題解決に向き合えます ■開発環境 データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows Transform: dbt DWH BigQuery コンテナ：Docker, Cloud Run CI/CD：CircleCI, GitHub BI：Redash, Looker コミュニケーション Slack, Github, JIRA Generative AI GPT, Claude, Geminiの各種基盤モデル Claude Code , Codex CLI, Roo CodeなどのAIAgentツール
IT・Webエンジニアの転職に特化
4人に3人が
レバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
年収アップの手厚いサポート支援実績10年の登録者データを基に診断※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合
DATUM STUDIO株式会社
【PM】データ基盤開発プロジェクト／データ利活用の企画、アーキテクチャの設計など開発業務全般／バックエンド
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・10人以上のチームマネジメント経験 ・要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 ・システム運用経験
想定年収 900〜1,800万円
募集職種 プロジェクトマネージャー(PM)、データサイエンティスト
最寄り駅 目黒駅（東京都）
仕事内容 ＜業務詳細＞ お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集します。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 ＜会社の特徴＞ ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ＜プロジェクト事例＞ ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ＜技術スタック＞ ・言語：Python、SQL、Scala、Java ・DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift ・データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop ・BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue ・AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML ・IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ＜ポジションの特徴＞ ・データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ・常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。 チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。 常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ・プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。 PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。
株式会社TRAILBLAZER
【データサイエンティスト】決済領域／大規模データ分析／フルリモート可／※ミドル求人
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（3年程度） ■ 大規模データ処理経験 数百万レコード以上のデータを扱った経験（PySpark等の分散処理経験があれば尚可） ■ パイプライン構築スキル PoC向けのプログラム作成だけでなく、運用に向けたパイプライン構築・実装まで自走できること ### 求める人物像 ・自律的に行動できる方 ・目的志向で意思決定できる方 ・ステークホルダーと円滑にコミュニケーション、合意形成ができる方 ・不確実な状況でも前向きに推進できる方 ・当事者意識を持ち、チームで成果を出せる方
想定年収 540〜870万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 大阪駅（大阪府）
仕事内容 ### 具体的な業務内容 各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。 ■ プロダクトグロース支援 SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化 ■ 施策効果検証 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行 ■ ダッシュボード構築 Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用 ■ ガバナンス・不正検知 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援 ■ ビジネスサイドとの連携 ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案 【仕事の特色】 ### 募集概要 JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。 数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。 ### 募集背景 現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバーを増員し、体制を強化することとなりました。 ### ポジションの魅力 ■ 社会インフラ級のビッグデータ 数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます ■ 「決済×生活」の最前線 決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます ■ 意思決定に近い環境 分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます
株式会社TRAILBLAZER
【データ活用推進メンバー】WESTER経済圏を拡大／1200万人以上の顧客データ／フルリモート可／※ミドル求人
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・ハードスキル：Python、SQLなどの実務スキル（3年程度） ・ビジネス課題を構造化し、分析に落とせる力 ・多様な関係者を巻き込むコミュニケーション力 求める人物像 ・自ら課題を見つけ、動ける方 ・不確実なテーマでも仮説を立てて前に進める方 ・周囲を巻き込み、最後までやり切れる方 ・データだけでなく、WESTER経済圏に関わるサービス・プロダクトへ強い興味を持ち、事業拡大へコミット出来る方
想定年収 540〜870万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 大阪駅（大阪府）
仕事内容 ### 具体的な業務内容 担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 ・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援 ・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成 ・分析モデル構築 ・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進 【仕事の特色】 ### 募集概要 JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案〜実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。 ### 募集背景 現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かし、データ分析やデータエンジニアリングを通じてWESTER経済圏の関連サービスの拡大を推進するメンバーを採用します。 ### ポジションの魅力 ■ 圧倒的な社会的影響力 数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。 ■ JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング： 鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。
株式会社TRAILBLAZER
【データサイエンティスト】決済領域／大規模データ分析／フルリモート可
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（3年程度） ■ 大規模データ処理経験 数百万レコード以上のデータを扱った経験（PySpark等の分散処理経験があれば尚可） ■ パイプライン構築スキル PoC向けのプログラム作成だけでなく、運用に向けたパイプライン構築・実装まで自走できること ### 求める人物像 ・自律的に行動できる方 ・目的志向で意思決定できる方 ・ステークホルダーと円滑にコミュニケーション、合意形成ができる方 ・不確実な状況でも前向きに推進できる方 ・当事者意識を持ち、チームで成果を出せる方
想定年収 540〜870万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 大阪駅（大阪府）
仕事内容 ### 具体的な業務内容 各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。 ■ プロダクトグロース支援 SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化 ■ 施策効果検証 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行 ■ ダッシュボード構築 Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用 ■ ガバナンス・不正検知 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援 ■ ビジネスサイドとの連携 ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案 【仕事の特色】 ### 募集概要 JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。 数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。 ### 募集背景 現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバーを増員し、体制を強化することとなりました。 ### ポジションの魅力 ■ 社会インフラ級のビッグデータ 数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます ■ 「決済×生活」の最前線 決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます ■ 意思決定に近い環境 分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます
株式会社TRAILBLAZER
【データ活用推進メンバー】WESTER経済圏を拡大／1200万人以上の顧客データ／フルリモート可
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・ハードスキル：Python、SQLなどの実務スキル（3年程度） ・ビジネス課題を構造化し、分析に落とせる力 ・多様な関係者を巻き込むコミュニケーション力 求める人物像 ・自ら課題を見つけ、動ける方 ・不確実なテーマでも仮説を立てて前に進める方 ・周囲を巻き込み、最後までやり切れる方 ・データだけでなく、WESTER経済圏に関わるサービス・プロダクトへ強い興味を持ち、事業拡大へコミット出来る方
想定年収 540〜870万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 大阪駅（大阪府）
仕事内容 ### 具体的な業務内容 担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 ・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援 ・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成 ・分析モデル構築 ・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進 【仕事の特色】 ### 募集概要 JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案〜実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。 ### 募集背景 現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かし、データ分析やデータエンジニアリングを通じてWESTER経済圏の関連サービスの拡大を推進するメンバーを採用します。 ### ポジションの魅力 ■ 圧倒的な社会的影響力 数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。 ■ JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング： 鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。
株式会社ドワンゴ
【ソフトウェアエンジニア】データサイエンス／教育サービス開発／モダンな開発環境／※ミドル求人
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 * コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている * Webサービスやアーキテクチャの基礎知識を身につけている * 統計の基礎知識を身につけている * データ解析およびサービス適用の実務経験がある * 標準的なプログラミングスキルを持っている（プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない） * 論理的思考力の基礎を身に付けている方 * 困難な課題に対し現実的な課題の再定義をしたりその解決方法を見いだしたりできる方 * 様々なステークホルダを巻き込んで議論を推進していける方 * ものごとを多角的な視点から考えることができる方 * ユーザーにより良い学習体験を届けることを中心に考えられる方
想定年収 590万円〜
募集職種 データサイエンティスト
仕事内容 ■職務内容 様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。 ＜業務内容＞ 学習サービス「ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ解析・技術検証、検証結果の実サービスへの適用に関わる設計・実装を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 主業務の一例： ・新企画の技術検証・機能開発に向けた設計・実装 ₋新企画構築に向けてさまざまな理論や手法を適用できるかを検証・プロトタイピング ₋例：学力測定や行動理解のためのデータ分析、アダプティブラーニングやレコメンドなどのデータ活用型アプリケーションの実現など ₋仮説検証後の課題抽出・企画への提案 ・データ解析基盤の構築・運用・改善 ₋他チームと協力しながらZEN Studyのデータを収集する部分の 検証・設計・構築 ₋実際に企画検証としてデータ解析を行い不足データの提案・設計・構築 ・データ駆動アプリケーションを支えるパイプラインの改善・保守・運用 ₋データ解析基盤等を活用したデータ駆動アプリケーションの保守・運用 ₋オペレーション改善のための機能提案や実装 ・企画開発と企画開発チームのための種々の業務 ₋カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 ₋技術や教育領域のサーベイやトレンド調査 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ 技術検証や解析によって変わりますが、代表的なものを記載します。 *□ 使用言語/ライブラリ* ・Python ・SQL ・terraform （必要に応じて利用がある言語） ・Ruby/Ruby on Rails ・JavaScript ・R *□ Public Cloud* ・Google Cloud BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage… ・AWS S3, RDS, Lambda… *□ 使用ツール* ・Figma ・GitHub ・Google Meet, Zoom ・Slack, Google Workspace, JIRA, Confluence ・Google Analytics ・claude code / gemini / github copilot ■やりがい ・多くのユーザが使ってくれるサービスを自ら企画・開発することができ、反応をダイレクトに感じることができます。 ・企画から開発～運用まで含めて、すべての面でエンジニアが関わります。 ・スキル次第でやりたいことに挑戦できる、裁量が大きい環境です。 ・経営者を含めて技術用語が通じます。技術的な要因を無視した指示が下ることはありません。 一方で、技術的に甘い部分がある場合は経営陣からも指摘があります。 ■職場環境 ・組織や役職に縛られず、フラットに議論ができる風土があります。 ・エンジニア同士の交流も活発です。カフェテリアは仕事の合間のリフレッシュや雑談の場として活用されており、セミナールームはハッカソンや勉強会の場として活用されています。 ・産前・産後休暇や育児時間制度が整っており、女性社員が結婚した場合でもほとんどの方が継続して就業しています。出産後でも職場復帰するケースが増えています。 ・同好会が盛んに活動しています。公認の同好会には予算範囲内で補助金を支給しています。同好会はボルダリング、野球、フットサル、ボードゲームなど多数あります。
IT・Webエンジニアの転職に特化
4人に3人がレバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
年収アップの手厚いサポート支援実績10年の登録者データを基に診断※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合
株式会社サーバーワークス
【データ基盤構築エンジニア】データ統合の自動／AI活用の未来を支える／フルリモート可
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・プログラム開発経験（Python または TypeScript） 3年以上 ・AWS / Google Cloud/ Azure のいずれかを利用した開発経験 ・SQL を用いたデータの抽出・加工に関する基礎知識 ※データエンジニア未経験の方でも、サーバーレス開発やバックエンド開発の経験があり、データ基盤領域に挑戦したい意欲のある方は歓迎します。
想定年収 600〜850万円
募集職種 データサイエンティスト
仕事内容 ■仕事概要 ・データ活用におけるお客様の様々な問題に対して、クラウドサービスを組み合わせたソリューションを提案 ・AWS および Databricks を用いたモダンなデータレイクハウスの構築・運用 ・Python / TypeScript を用いたデータパイプライン（ ETL / ELT ）の実装 ・AI分析・可視化を加速させるためのデータマネジメント環境の整備 ■具体的な業務内容 私たちの仕事は、AWS や Databricks などのクラウドネイティブな技術を駆使して、お客様の「データ活用基盤」を構築・運用することです。 現在、多くの企業で「データが各所に散らばり、AI活用や迅速な意思決定が妨げられている」という課題に直面しています。それらを解決するために、以下の原則に基づいた基盤づくりを行います。 ①データ統合の自動化： 手作業を排し、スケーラブルなパイプラインを構築する ②Databricks による統一環境： 構造化・非構造化データを一元管理し、処理を高速化する ③AIフレンドリーな設計：分析者が即座にAI学習や可視化（BI）に取り組める環境を作る ④IaC（Infrastructure as Code）の徹底：AWS CDK / Terraform 等を活用し、基盤そのものをコードで管理する ⑤セキュリティとガバナン：多層防御とデータガバナンスを両立させる これまでの「サーバー管理」や「単なるDB構築」に費やしていたリソースを、**「いかにデータを価値ある形に変えるか」**という本質的な課題に集中させます。 ビジネスの変化に即応し、最新のAI/機械学習ニーズに応えられるデータアーキテクチャを設計・実装・運用します。 【仕事の特色】 ■この仕事でできること 『データ基盤』を単なる貯蔵庫ではなく、『ビジネスの羅針盤』へと昇華させる開発を経験できます！ AWS のマネージドサービスと Databricks を組み合わせ、データの収集から加工、そして AI による予測や可視化までを一気通貫で手がけることで、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。 ■キャリアパスの例 ・データアーキテクト：複雑なデータ構造を整理し、全社的な基盤を構想する専門家 ・AI/MLOps エンジニア： データ基盤と機械学習モデルの運用を統合するスペシャリスト ・データマネジメントリーダー： チームを牽引し、データガバナンスや戦略を策定するリーダー 会社から決められたルートは無く、ご自身のやりたい方向性を尊重します。サーバーレス開発からデータエンジニアへ、あるいはその逆など、社内でのスキルトランスファーも歓迎しています。 ■技術習得の支援 ①AWSの個人検証環境 月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。 ②AWS資格の取得を支援 受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。 ③AIコーディングエージェント利用 会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。
株式会社キューブシステム
【PM候補】全社プロジェクトのAI化を牽引／新規技術の検証・導入／ベンチャー的スピード感
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 以下いずれかのご経験がある方 ・システム開発プロジェクトにおける開発実務経験（プログラミング、テスト等）（目安：3年以上） ・プロジェクトリーダー（PL）やサブリーダーとして、チームのタスク管理や顧客/ステークホルダーとの調整を行った経験 ・生成AI（ChatGPT、Claude、GitHub Copilot等）を日常的な業務や個人開発で活用している経験、または強い関心・学習意欲
想定年収 481〜643万円
募集職種 データサイエンティスト
仕事内容 ○業務内容 全社横断のAI推進施策および現場プロジェクトへの伴走支援をお任せします。 ・現場プロジェクトへのAI導入伴走：要件定義フェーズでのAI活用提案、設計・開発フェーズでのコード生成AI（GitHub Copilot等）の定着支援、テスト自動化ツールの導入支援。 ・「型」の展開とフィードバック：先駆者が作成した標準テンプレートやプロンプト集を現場に展開し、実際の利用結果をもとに改善フィードバックを行う。 ・AI推進施策の運営サポート：AI Champions制度の運営支援、社内向けAIハッカソン/勉強会のファシリテーション、AI活用状況ダッシュボードの運用。 ・技術検証サポート：最新のAIツールの基礎検証や、マニュアル作成。 【仕事の特色】 ○組織名称・ミッション 全社のシステム開発・運用プロセスにおけるAI適用推進と、AI人材の育成をミッションとする全社横断の専門組織です。 単なるツールの導入にとどまらず、開発プロセスそのものをAI前提で再設計し、個人のスキル依存から「組織の標準装備」へと昇華させる役割を担います。 ○組織体制 各プロジェクト（PJ）へのAI導入支援やPoC推進においては、現場のプロジェクトマネージャーやテックリードと連携し、時には現場アンバサダー（AI Champions）と協働しながら推進します。また、開発実務やLLMOps基盤の構築などにおいては、必要に応じてビジネスパートナー（BP）数名とチームを組成し、アジャイルに施策を実行する体制をとっています。 ○部門の魅力・雰囲気 設立間もない組織であり、ベンチャー企業のようなスピード感と裁量を持って「ゼロイチ」の組織作りや仕組み作りに挑戦できる点が最大の魅力です。「失敗を恐れず、まずは試す（Try & Learn）」文化が根付いており、最新の生成AI技術やLLMツールの検証を日常的に行っています。 コミュニケーションは非常にフラットで、週次の定例会や日々のチャット（Teams等）を通じて、技術トレンドやプロンプトエンジニアリングの知見を活発に共有しています。また、現場プロジェクトへの「伴走支援」を重視しているため、現場のリアルな課題に寄り添いながら、解決策を共に導き出す協力的な風土があります。 ○配属想定案件 ①現場プロジェクト伴走：（例）大手金融機関向け AI駆動型システム開発の現場定着化支援 ・案件概要：既存のレガシーシステム刷新プロジェクトにおいて、開発・テスト工程におけるAIツール（GitHub Copilot等）の現場定着化を推進します。現場のエンジニアやPMと密にコミュニケーションを取り、プロンプトの改善アドバイスや、AIを活用したテスト自動化の実装支援を行い、プロジェクトの生産性向上目標の達成を直接的にサポートします。 •ユーザ側の業界：金融（メガバンク・ネット銀行等） •使用技術：GitHub Copilot, Python, Java, React, 各種テスト自動化ツール •担当工程：基本設計〜テスト・運用工程におけるAIツールの導入・定着化支援、プロンプト作成支援、現場エンジニアからの技術的なQ&A対応、利用ガイドラインのカスタマイズ。 ②社内施策推進：（例）全社AI活用状況ダッシュボードの開発と運用改善 ・案件概要：全社のAIツールの利用状況や生産性向上効果を可視化する「AI活用状況ダッシュボード」の開発実装および運用を担当します。先駆者が設計したアーキテクチャに基づき、APIを用いたデータ収集プログラムの開発や、BIツールを用いた見やすいダッシュボード画面の構築を行います。リリース後は現場からの要望を吸い上げ、継続的な機能改善（アジャイル開発）を担います。 •ユーザ側の業界：自社（キューブシステム全社・現場プロジェクト層） •使用技術：Power BI / Tableau, Python, SQL, クラウドサービスの基本機能 •担当工程：ダッシュボード画面の設計・開発、データ抽出APIの実装、テスト、リリース後の運用保守、ユーザー（現場PM等）からのフィードバックに基づく機能改善。 ○募集背景 当社の基本方針である「総員営業主義」のもと、顧客からのAI活用やDX推進に関するニーズが急増しています。これに応えるため、AI推進室では「AIが当たり前の組織」への到達を本年度の目標に掲げ、全社展開に向けた施策を本格稼働させます。 先駆者が作った「型」を実戦で使いこなし、仕組みを現場へ広げる「中核実行者」として期待し、現場プロジェクトへの伴走支援を通じて、全社へのAI定着化を力強く推進していただく役割を担っていただきます。 ○期待したいキャリア 入社後からコアメンバーとして、特定の重点プロジェクトへのAI導入支援（伴走）や、社内向けAI活用ガイドラインの策定などをリードしていただきます。その後は、ご自身の志向と適性に応じて以下のキャリアパスが想定されます。 ①【マネジメント志向】AI推進室のマネージャーとして、全社横断のAI戦略立案、予算管理、組織マネジメント、AI人材育成プログラムの統括を担うキャリア。 ②【スペシャリスト志向】AIアーキテクト/プロンプトエンジニアのトップランナーとして、難易度の高い顧客向けAIプロジェクトの要件定義や、全社共通のLLMOps基盤のアーキテクチャ設計を牽引するキャリア。 ○入社後の教育・研修 新しい技術領域に挑戦する組織であるため、入社直後から継続的な学習とキャッチアップを強力にサポートする体制を整えています。 •オンボーディング：当社の事業理解やAI推進室のミッション、既存のAIガイドラインについてキャッチアップをサポートします。入社・参画時には担当者を中心にオンボーディング支援を行っており、業務理解や立ち上がりをサポートする体制を整えています。 •技術検証・学習の推奨：最新の生成AIモデル（GPT-4、Claude 3、Gemini等）やAIツールを自由に検証できるサンドボックス環境を提供しています。業務時間の一定割合を技術検証や自己学習に充てることが推奨される文化です。 •ナレッジ共有会とAI Championsネットワーク：週次のAI推進室定例会での最新技術トレンド共有に加え、各現場のAI推進リーダーである「AI Champions」との定期的な意見交換会に参加し、現場のリアルな課題や成功事例をいち早く吸収できる環境があります。 •資格取得・外部研修支援：クラウドベンダーのAI関連資格（AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer等）の取得費用補助や、外部の専門研修・カンファレンスへの参加を積極的に支援し、専門性の向上をバックアップします。
株式会社TRAILBLAZER
【データアナリストマネージャー】ライフスタイルDX領域／JR西日本グループ／フルリモート可
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■ プロジェクトマネジメントスキル 5名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ チームマネジメントスキル 5名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率いるチームマネジメント経験（3年程度） ■ ハードスキル Python、SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ 抽象的な課題から「何をすべきか」を定義し、提案できるビジネススキル ・不確実性への耐性が高く、先が見えない中でも「やるべきこと」を自ら見つけ出せる方。 ・混成チームを新たに作っていく動きができる、オープンなマインドセットをお持ちの方。
想定年収 900〜1,740万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 大阪駅（大阪府）
仕事内容 具体的な業務内容 ■ 案件組成・上流コンサルティング グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義 ■ プロジェクトマネジメント 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加 ■ アセット化の推進 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」」の企画・検証 ■ 組織マネジメント メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成 【仕事の特色】 ■募集概要 JR西日本グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。 ■募集背景 現在、ライフデザイン領域ではグループ会社支援のニーズが急増していますが、上流工程（壁打ち・要件定義）を担えるリード人材が不足しており、組織のボトルネックとなっています。現場のプロジェクトマネジメントを自走し、新たな支援案件を開拓・組成できるマネージャーを早期に補強することで、組織全体の支援キャパシティを拡大します。 ポジションの魅力 ■ 多角的な事業ドメイン 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。 ■ 経営層への直接提言 クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。
株式会社TRAILBLAZER
【マネージャー】成果のアセット化や組織マネジメント／Python・Databricks活用／技術的課題の解決推進／フルリモート可
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■ データサイエンスの深い理解と実践経験： 現場メンバーと深い技術的対話ができ、適切な意思決定ができる知識に加え、自ら手を動かして分析・実装を行った経験。 ■ 分析技術・R&D 領域でのマネジメント経験： エンジニアもしくはデータサイエンティストチームを率い、組織の成果を最大化させた経験。特に、R&D 活動を通じてビジネス成果に結びつけた経験。 ■ 先端技術の導入・活用実績： 生成 AI 等の先端技術を選別し、具体的なビジネス課題解決や業務改善に導入・活用したプロジェクトの経験。 ■ 調整・交渉力： 複数の部署や外部ベンダーが絡む複雑な環境下での合意形成能力。 ■ 「仕組み作り」に情熱がある方 個別の分析だけでなく、組織全体の生産性を高めるための基盤やルール作りにやりがいを感じる方。 ■ 忍耐強く合意形成ができる方 大規模組織特有の課題に対し、粘り強くステークホルダーと対話し、一歩ずつ前に進める推進力のある方。 ■ 自律的に動ける方 抽象的な課題から具体的なタスクを切り出し、周囲を巻き込んで実行に移せる方。
想定年収 900〜1,740万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 大阪駅（大阪府）
仕事内容 具体的な業務内容 「技術開発・先行導入」の観点から、以下の業務を遂行いただきます。 ■技術力向上と成果のアセット化： データサイエンスのケイパビリティを持つメンバーの技術力底上げ、共通ライブラリの開発、R&D 活動を通じビジネス成果の技術的な観点からのアセット化の推進。 ■ピープル・組織マネジメント： 技術志向の強いデータサイエンティストの育成、キャリア支援、チームビルディング、および組織マネジメント。 ■技術的課題解決と推進： 全社的なデータ活用における技術的課題を特定し、その解決に向けたロードマップの策定と進捗管理。 ■社内外との技術連携・調整： 新しい技術基盤の構築や技術導入に伴う、JR 西日本本体、IT 子会社、外部 SI ベンダーとの技術的な合意形成と連携。 【仕事の特色】 ■募集概要 JR西日本グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。 本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。 ■募集背景 JR西日本グループでは現在、膨大な鉄道・生活サービスデータを活用した変革を加速させています。 これまでは個別のプロジェクトごとに最適化されてきましたが、今後はグループ全体で効率的にデータを活用するため、「共通の技術基盤」「データマネジメントの標準化」「最新技術（生成AI等）の展開」をリードする体制強化が不可欠です。 技術に精通したスペシャリスト集団をまとめ上げ、大規模組織特有の複雑な調整をこなしながら、組織の成長を牽引してくださるマネジメント人材を求めています。 ■技術スタック 言語・フレームワーク ・Python（pandas / polars を用いたデータ加工・分析） ・PySpark（分散データ処理の運用） ・FastAPI / Flask（API開発・運用） ・pytest（テスト設計・運用） データベース / SQL ・複雑なクエリ設計（window関数を用いた時系列データ処理・順位付け） ・WITH句（CTE）を活用した可読性の高いクエリ設計 ・explainを用いたクエリチューニング ・JSON等のネストデータ処理 クラウド ・Azure（Blob Storage / ファイル共有 / VM運用・コスト管理 / ネットワーク） ・GCP（BigQuery / Gemini API） ・AWS（S3 / ECR / EKS / Bedrock / CloudShell） データ基盤 / ワークフロー ・Databricks（コード管理 / ダッシュボード / ワークフロー運用 / Apps） ・Airflow / dbt / Dagster / Airbyte（データパイプライン構築・運用） インフラ / DevOps ・Docker / Terraform（IaCによる環境構築） ・GitHub（バージョン管理 / GitHub Actions / Copilot活用） 開発環境 ・VS Code / Claude Code / GitHub Copilot ポジションの魅力 ■ 「全社基盤」を作る手応え 特定の案件に留まらず、JR西日本グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。 ■ 高度な調整スキルの獲得 大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。 ■ 技術への投資 技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。
株式会社TRAILBLAZER
【PM】鉄道事業のデータ活用推進／社会インフラ領域／フルリモート可
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ ハードスキル Python、SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ 抽象的な課題から「何をすべきか」を定義し、提案できるビジネススキル ・クライアントの業務を深く理解しようとする姿勢がある方。 ・100点にこだわらず、納期や制約の中で最適な意思決定ができる柔軟な方。 ・データの定義や制約を早期に把握し、適切に意思決定材料を出せる方。 ・ステークホルダーの言語や状況に合わせたコミュニケーションができる方。
想定年収 900〜1,740万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 大阪駅（大阪府）
仕事内容 ■ 分析戦略の策定 クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成 ■ プロジェクトリード メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保 ■ チームビルディング 組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与 【仕事の特色】 募集概要 JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。 ■募集背景 【西日本最大級の生活・行動ビッグデータを社会実装する】 当社は、JR西日本が持つ「巨大な移動・ライフスタイルアセット（年間数億人の人流、購買、決済、MaaSアプリログ等）」を一手に握り、データ利活用による新規事業創出とDXを推進するデジタルコンサルティングエージェンシーです。 今回募集するマネージャーは、単なる「鉄道の運行分析」ではなく、「人流×購買×モビリティ」が複雑に絡み合う国内最大級のリアルデータを用いて、社会実装（ビジネス課題の解決）をリードする中核メンバーです。データ分析のプロ集団であるからこそ、高度な分析環境とロジカルな意思決定カルチャーの中で、その手腕を遺憾なく発揮していただけます。 ■ポジションの魅力 ■ WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析： 扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。 ■「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー： 膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。 【プロジェクト例】 ・オペレーションの高度化： 運行や駅業務の各種アセットデータを分析し、混雑緩和やアセット利用の最適化による生産性向上 ・KPIの変動要因分析と、次の一手を導くデータドリブンな戦略提案 ・効率的なデータ利活用のためのパイプライン整備と、分析プロセスの自動化・高速化 【本ポジションでメインに扱うデータ例】 ・駅、路線の時間帯別・属性別「人流・移動ログデータ」 ・運行アセットおよび駅周辺の「リアルタイム混雑・バイタルデータ」 ・MaaSアプリや定期券利用に伴う「移動経路のライフサイクルデータ」 ・新幹線や在来線特急等の予約・購入トランザクション、改札通過ログ
株式会社TRAILBLAZER
【データ活用推進マネージャー】tabiwaプロダクト／データ分析戦略策定／チームビルディング／フルリモート可
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■ プロジェクトマネジメントスキル3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ ハードスキルPython, SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ Webマーケティング（KPI設計・広告運用等）の実務経験5年以上。 ■ 大規模組織や複数の外部ベンダーが関わるプロジェクトの推進経験。 ■ エンジニアリング（Python/SQL/Cloud）またはデータサイエンスいずれかの深い専門性。 ・観光・MaaS領域のドメイン知識。 ・BIダッシュボードの要件定義・実装経験。 ・事業開発に関与する様な提案の経験。
想定年収 900〜1,740万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 大阪駅（大阪府）
仕事内容 ■ 分析戦略の策定 プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証。 ■ 横断的な調整業務 JR各部、NTA（日本旅行）、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。 ■ チームビルディング メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。 ■ Webマーケティング支援 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。 【仕事の特色】 ■募集概要 JR西日本の観光ナビ「tabiwa（タビワ）」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。 ■募集背景 観光ナビアプリの拡大に伴い、JR・旅行会社・開発ベンダー等の多種多様なステークホルダーが関わる複雑な環境での意思決定支援が急務となっています。現職のマネージャーと共に、戦略レベルの意思決定を分析に落とし込み、現場をリードできるマネージャー職人材を募集します。 ■ポジションの魅力 ・JRWグループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。 ・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。
IT・Webエンジニアの転職に特化
4人に3人がレバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
年収アップの手厚いサポート支援実績10年の登録者データを基に診断※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合
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