データサイエンティスト SQLの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(11ページ目)
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SQL データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード・レポート作成の実務経験（2年以上） ・データモデリングおよびETL設計の実務経験（2年以上） ・要件定義からレポート設計・運用までの一連のプロセスを自走して遂行した経験 ・クラウドデータ基盤（AWS・GCP・Azureいずれか）の利用経験 ・ユーザーの課題解決のために物事に主体的に取り組める方 ・自ら学習してスキルアップを楽しめる方 ・他部署とのコミュニケーションを円滑に行える方
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 新宿御苑前駅 (東京都)
会社概要 【業務内容】 ■主な業務 ・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ■将来的にお任せしたい役割 ・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 【仕事の特色】 【募集背景】 当社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。 現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。 買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。 自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。 当社はリユース業界のテックカンパニーとして、DX(Digital Transformation)に注力しています。 社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。 しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。 成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。 【ポジションの魅力】 ・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 【チームの紹介】 ・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 【プロダクト開発環境】 ・インフラ：GCP, AWS ・プロジェクトデザイン：Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL ・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes ・Data Warehouse：BigQuery ・ETL：Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub ・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS） ・構成管理：Terraform ・監視：Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー：Airflow ・CI/CD：GitHub Actions
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必須条件 ▼以下のご経験をすべて満たす方を対象としております ・Pythonを用いた日本語を含むデータについて、以下の処理を日常業務として実施したご経験 ーデータを確認して、統計情報を含むレポートを作成 ー継続的にデータを変換し、取り込むためのコードの実装 ・SQLなどのクエリ言語を用いて、以下の業務を仕様を決めながら実施したご経験 ー非エンジニアを含む需要者が求める要件を言語化し、データを抽出して共有 ーダッシュボードや外部APIなど、機械的にデータを読み込むシステムに対するデータ変換
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 飯田橋駅 (東京都)
会社概要 ■業務概要 事業横断で活用できる新たなデータ基盤の構築プロジェクトを技術的に推進し、データの収集、統合、そして高精度化をご担当いただきます。マッチングアルゴリズムの精度を向上させ、各事業の拡大に不可欠な、高品質で使いやすいデータを提供することで、会社の成長に貢献いただきます。 具体的な業務内容 1.データの内容確認、EDA（探索的データ分析） 2.データ内の矛盾や、他データとの統合時の整合性、統計量などの確認・報告 3.ETL処理の実装と運用、モニタリング 4.名寄せの自動化 5.機械的に処理できないタスクの見極めと手作業のタスクの切り出し・作業指示 6.各事業に使いやすい形にデータの整形 【仕事の特色】 ■募集背景 当社は、B2Bマッチングプラットフォーマーとして、製造業向けマッチングサービス、地域金融機関向けビジネスマッチングシステム、リサーチサービスなどを複数の事業を展開しています。 これらのサービスでは、企業や研究者、技術、製品に関するデータを独自アルゴリズムにより結びつけることで、高精度なマッチングを実現しています。また、サービスを通して得られる独自のマッチングデータが絶えずアルゴリズムの精度を向上させています。 各事業のさらなる拡大には、マッチングの源となるデータが不可欠です。 現在、特定の事業にとどまらず、事業横断で活用できる新たなデータ基盤の構築に取り組んでいます。 本ポジションでは、各事業のエンジニアと協力しながら、事業の根幹を成すデータベースの構築に挑戦いただけます。 【開発環境】 ・開発言語：Python, SQL ・フレームワーク・ライブラリ：Jupyter Notebook/Lab ・データベース・ミドルウェア：Redshift, Athena, BigQuery ・インフラ・実行環境： AWS, GCP ・開発・業務支援ツール：GitHub, GitHub Copilot, Jira, Slack ・エディタ：VS Codeなど（承認済みでないものは要申請。実績があるもの：Cursor, neovimなど） ■ポジションの魅力 1）全社的な事業拡大への直接的な貢献 製造業や金融機関向けなど、特定の事業にとどまらず、事業横断で活用できるデータ基盤の構築に取り組みます。データ整備・供給の効率化が、そのまま会社の事業拡大のスピードを左右するため、大きな責任とやりがいを感じられます。 2）多様な業界知識とデータ特性の習得 当社の事業が製造業、地域金融機関など複数の業界に通じているため、それぞれのデータ特性を理解し、一貫性と汎用性を持ったデータ基盤へと統合する、技術的に難易度の高い課題解決を通じて、高度な統合スキルを磨けます。
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- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 以下いずれかのご経験を3年以上お持ちの方 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験
想定年収 500～860万円
募集職種 最寄り駅 大手町駅 (東京都)
会社概要 ■職務概要： 累計会員登録者数約934万人（2024年12月末時点）の転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を立案・実行する事業本部において、その立案支援と実行推進をデータを用いて行います。 2026年度より開始となる次期中期経営計画の実現に向けて、必要となるデータ戦略の立案と実行推進を主導いただくポジションとなります。 データを強みとしながら、経営に近いポジションで組織横断的に動き、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 ■業務詳細：下記の業務に従事していただきます。 「中期経営計画の実現に必要となるデータ戦略の策定および実現に向けた実行の指揮」 中期経営計画実現に向け、マーケティングおよびプロダクトを管轄する部署と連携しながら、データ戦略の立案と推進を行います。 具体的には ・どのようなデータが必要となるか ・どのような形で保有すべきか ・どのようなアーキテクチャが必要か ・どのようなデータマネジメント体制が必要となるか 等のデータ戦略を立案し、既存データ環境の改修から新規のデータ基盤（CDP等）の構築など幅広く推進をします。 また、計画においてAIの利活用も重要なテーマとなるため、利活用の構想から実装まで携わります。 中期経営計画のテーマとしては、ユーザーの属性・行動・志向性の情報を一元管理し、応募率や内定率の精度改善や業務効率化が掲げられています。 既にデータウェアハウスやデータマートは整備されていますが、戦略実現に不足するものを列挙し実装を主導していきます。 データ環境の開発は自社のエンジニアや外部のパートナーと連携して行います。 【仕事の特色】 ■組織体制： 全員が中途入社で、30代が中心の落ち着いた組織です。 経営企画や事業企画、プロダクト企画等の企画職とデータアナリストやデータエンジニアなどデータ職の双方を経験しているメンバーが在籍しています。 組織はプロダクトとマーケティングを統括する事業本部長直下に位置しており、経営に近い位置で業務を行います。 マーケティングおよびプロダクトを管轄する部署とは密にコミュニケーションを取っています。 ■ポジションの魅力： ・事業戦略・マーケティング戦略・プロダクト戦略など全社に影響を与える戦略立案に携われる ・執行役員や本部長など上流の意思決定層と業務に取り組める ・データ利活用やデータマネジメント等のデータ戦略を主導できる ・裁量が大きく、役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ＜転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略の立案支援と実行推進を行うデータストラテジスト＞ ・事業戦略・マーケティング戦略・プロダクト戦略など全社に影響を与える戦略立案に携われる ・執行役員や本部長など上流の意思決定層と業務に取り組める ・データ利活用やデータマネジメント等のデータ戦略を主導できる ・裁量が大きく、役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る
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- 社宅・家賃補助制度
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| 必須条件 |
・Python, SQLを用いたデータ基盤に関わる開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloudいずれかのクラウドにてコンテナ仮想化を利用した開発経験 ・テストやIaCやデプロイなどをCI/CDにて自動化し、開発の継続的な改善を行った経験 ・BIを用いたダッシュボード作成経験 ・自宅にテレワーク可能な通信環境と作業場所があること（PCは会社支給） ・書籍全般（漫画含む）、出版業界に興味がある方 ・継続的に自己研鑽を続け、成果をアウトプットしている方 ・専門領域や手法にとらわれず、サービス改善のために自発的に行動できる方 ・変化や実験を好む方 ・決められた要件に沿って実装するだけでなく、どのように利用者に価値を提供するかを考えて行動できる方 ・チーム体制での業務に必要とされる役割・アクションが苦でない方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
銀座駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【職務内容】 「BOOK☆WALKER」「ニコニコ漫画」「読書メーター」など、ブックウォーカー社が運営する各種サービスのデータエンジニアとして、全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せします。 ■具体的には… ・データ基盤開発 -SQL, Python等でのコーディング ・データ基盤設計書等のドキュメント作成 -ナレッジ蓄積や共有のためにConfluence等へドキュメントを残します ・データ活用のための調査・実験 -開発に着手する前に、複数手法の検討や検証を重ねます その他、エラー監視、データ活用に関しての質疑対応、市場調査や 社内向けのデータ文化の啓蒙活動など、データ基盤活用にかかわる業務を全般的にお任せします。 基本的にもくもく作業がメインではありますが、全サービスを横断した担当者のため複数関係者とのコミュニケーションや、アウトプットを求められる場面も多くあります。 要求に応えるだけでなく、一気に多くのニーズを解決するための最適方法を模索することが求められます。 プロジェクトは1Q程度でリリース可能なものから、数年単位のプロジェクトまで様々です。 【仕事の特色】 【開発環境】 言語: SQL, Python AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue GCP: BigQuery, Cloud Run functions, GCS, Pub/Sub テストフレームワーク: pytest, busted バージョン管理: git, GitHub CI/CD: GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice ■組織体制 ブックウォーカー開発本部 サービス企画部 分析活用セクション 人員構成：2名（マネージャー兼データエンジニア1名、データサイエンティスト1名） ※その他、各事業部との兼務メンバー：3名 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・主要なAIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を利用した開発経験 ・共感力とコミュニケーション能力がある方 ・創造性と挑戦精神がある方 ・チームワークを大切にできる方 ・論理的に話ができる方 ・最先端技術を追求したい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■業務内容 ・AI（人工知能）を使ったシステム開発 ・機械学習やディープラーニングを活用したデータの学習・分析 ・AIモデルの構築・実装・テスト ・AIの精度改善（データの整形、ノイズ除去、モデル構造の分析、仮説立案・検証） ・AI学習に必要なデータの提供 ・ソリューションシステム構成の構築 ・フロントエンド作成 ・LLM（大規模言語モデル）を用いた機能の設計・実装 ・クラウド環境の設計・運用管理 ・既存AI案件の運用保守、テスト設計、テストコード開発 ・データの前処理・解析 ・機械学習モデルの学習・評価・改善: 大量のデータを用いてモデルを訓練し、性能を評価・向上させます。 ・AIモデルのプロダクション環境へのデプロイ: 開発したモデルを実際にサービスやシステムに組み込み、運用できる状態にします。 ・MLOps（Machine Learning Operations）の実践: モデル開発から運用までの一連のサイクルを自動化・効率化する仕組みを構築します。 ・データ前処理・特徴量エンジニアリング: AIモデルの精度を高めるために、データを整形したり、新たな特徴量を作成したりします。 ・AI関連のAPI設計・開発: 外部システムと連携するためのAPIを開発します。 ・最新のAI技術や論文のリサーチ・実装: 新しいアルゴリズムやフレームワークを調査し、実務への適用を検討します。 ・AIシステムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ設計: 大規模なデータやリクエストにも対応できるよう、AIシステムの設計を最適化します。 ・推論基盤の構築・運用: 開発したAIモデルが予測を行うための環境を構築・管理します。 【仕事の特色】 ■採用背景 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 ■直近の案件例 ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行） ・デジタルマーケティング領域レポーティング高度化支援（保険） ・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（保険） ・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ・機械学習モデルの構築と内製化支援（銀行） 【開発環境】 ・クラウド： AWS、GCP、Azure ・データ活用基盤：Snowflake、Databricks ・生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど ・プログラミング言語： Python、SQL、Rなど ・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・システム開発の経験3年以上（Python、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） エンジニアとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方 ・サービスを改善していきたいという強い意志 ・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識 ・新規サービスを開発したいという強い意志 ・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性 ・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ |
|---|---|
| 想定年収 |
500～860万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大手町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■業務内容 生成AIに関わる開発をお願いしたいと考えています。 チャットUIベースのシステムや当社が展開するサービスに組み込むAIなど、多岐にわたるプロジェクトを想定しており、R&Dを通じてパーソルキャリアが保有する膨大なデータをどのように学習・活用するかを検証しながら開発を進めます。 すでにいくつかのサービスでカウンセリング機能や経歴書作成などを一部リリースしていますが、精度をさらに高め、対象領域も拡大していきたいと考えています。 生成AIはパーソルグループ全体で力を入れている分野であるため、投資額も大きく、長期的にもご活躍の幅が広がるポジションです。 ※具体例 企画・要件定義などの上流工程からリリースまでの一連のプロセスに携わっていただきます。 得意領域、ご経験やご志向性に応じて下記職務（一例）を担当いただきます。 -フロントエンド・バックエンド・API等を含む生成AIシステム開発 -データマート整備やデータパイプラインの構築・運用 -データ・生成AI関連のクラウドインフラ（Azure、GCP、AWS等）と付随サービスの構築・運用 ※プロジェクト例 ・社内向けの生成AIシステムの改修（社内版ChatGPTに関するPJT） ・RAG、ファインチューニング等を用いた研究開発 ・既存サービスの新規機能開発 等 【仕事の特色】 ■部門概要 パーソルキャリアは、累計会員登録数934万人（2024年12月末時点）を誇る転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを使命としています。 本ポジションが所属するデータ・AIソリューション本部は、25年4月に新設した全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。 中でもデータ・AIビジネス部は、パーソルキャリア全社にて生成AIやLLMの技術検証を含め幅広く生成AIの活用可能性を探る社内R&Dの組織です。 ■募集背景 パーソルキャリア全社にて生成AIやLLMの技術検証を含め幅広く生成AIの活用を推進していくにあたり、AIエンジニアを募集します。 ■本ポジションの特徴・魅力 ・経営直下でのAI推進 パーソルキャリアでは経営方針としてテクノロジー・データ戦略を最重要テーマに掲げています。特に全社的なAI活用を本気で推進しているため、最新技術の導入やAIプロジェクトなど様々な挑戦に取り組める環境です。 ・技術チャレンジの自由度: 発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のAIソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます。 ・HRビジネスならではの社会貢献性 AIを全社や当社が提供するサービスに浸透させることで、より多くのユーザーのキャリア支援につなげられます。数百万規模の求職者や企業に対し、より良いマッチング機会や価値提供を実現することで、社会的意義とやりがいを実感できるポジションです。 【開発環境】 ■技術環境 【言語】Python、TypeScript、Goなど 【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL 【クラウドサービス】Azure、AWS、GCP 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop＋Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ■組織カルチャー 当組織には、エンジニアのみならずPMやデータサイエンティスト、企画職などが在籍しており、20代から40代まで幅広い年齢層の13名が活躍しています。 全員が中途入社ということもあり、立場やキャリアに関わらず自由に意見を出し合える、風通しの良い環境が整っています。 メンバーの出身も事業会社やSIなど多岐にわたり、さまざまな視点から議論できるチームです。 またパーソルキャリア全体として、エンジニアとビジネス側は対等な関係であり、トップダウンではなく、一人ひとりが意見を発信でき、互いを称え合う風土が根づいている点も大きな特徴です。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下のいずれかのご経験 ・要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ・データベース（RDB/DWH）を活用したシステム開発経験（データ連携・集計処理・加工処理・出力処理いずれか） ・Python、Java、Scalaなどプログラミング言語を用いた開発経験 ・クラウドやデータ基盤領域に対して強い関心を持ち、技術選定や設計を主体的にリードできる方 ・開発だけでなく、システム全体最適や運用までを見据えた視点で行動できる方 ・小規模なチーム体制（2〜5名程度）で、設計・開発・レビューをリードする役割にチャレンジしたい方 ・新しい技術やサービスに積極的にキャッチアップし、チームにも知見共有できる方 ・チームメンバーとオープンに意見交換し、相互に成長し合える環境づくりに貢献できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
| 会社概要 |
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 〈業務内容〉 ■入社時にお任せしたいこと ※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。 最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援 ・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築 ・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援 ・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援 ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード ・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導 ・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援 ・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献 【仕事の特色】 ■配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD） ■プロジェクト事例 ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築 ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤 ■募集背景 これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。 ■現状について 企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。 そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。 データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。 ■利用技術 プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など） Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） Snowflake 使用言語：SQL、Python等スクリプト言語 ■働く魅力 ・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる ・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる ・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる ・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける ・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる ・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・事業会社における分析業務の実務経験 ・BIツールの開発経験 ・事業成長にコミットすることを楽しめる方 ・新しい組織の立ち上げに対して前向きに取り組める方 ・自発的に課題を見つけ、解決に向けてフットワーク軽く動ける方 ・新しい技術、手法、業界の変化などの情報を積極的にキャッチアップできる方 ・チームメンバーと協力しながら仕事に向き合うことができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～600万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
三軒茶屋駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【ミッション】 当社が保有する多種多様なデータの利活用を推進し、利益創出や業務改善を実現することで、事業全体の持続的な成長を支えていただきます。 新設されたチームの一員として、分析基盤の構築から新たなビジネス創出まで幅広く取り組み、「データを起点に当社の未来を創る」データ分析組織のコアメンバーとしてご活躍いただきます。 【仕事内容】 各サービスの課題をデータ分析の視点で抽出し、関連部署と協力しながら課題解決を推進します。 ・主要KPIの設計・計測・可視化および改善提案 ・データ活用を推進するための環境整備（データ基盤、ツール導入等） ・分析結果に基づく施策の設計・実行・検証・ナレッジ共有 ・全社的なデータリテラシー向上施策・ルール策定 ・アナリティクスチームの組織づくり 〈具体的な業務内容〉 ・Tableauを用いたダッシュボード開発・運用・活用推進 ・事業部からの分析依頼対応および施策提案 ・分析ツール・手法の選定、検証、導入 ・データ基盤強化に向けたインフラ整備推進 ・新たなデータマネタイズ手法の検討・実施 【仕事の特色】 【募集背景】 ユーザーのファーストデータを最大限に活用し、分析から解決策の提案・実行までを主体的に推進できるポジションです！ 株式会社ウェブクルーは、1999年の創業以来、インターネット普及の黎明期から「比較・一括見積もりサービス」を提供し、多くのユーザーと取引先企業をつないできました。ユーザーは一度の入力で複数の見積もりを簡単に取得でき、取引先は有効な顧客情報を入手できる双方にメリットのある仕組みで、長年にわたり安定したビジネスを展開しています。 しかし、近年は競合サービスも増え、ユーザーのニーズも多様化しています。これまでのやり方だけでは持続的な成長が難しくなっているため、当社の強みである「業界横断で取得できる顧客に紐づくデータ」を最大限に活用し、データドリブンでビジネスのさらなる成長を加速する役割として、マーケティンググループ内に新たに「アナリティクスチーム」を設立しました。 今回、新設されたアナリティクスチームの一員として、サービス横断でのデータ活用を推進し、事業成長に貢献する熱意ある仲間を募集いたします。 新設されたチームのため現在1名体制で、入社いただく方は2人目のコアメンバーとなります。 意思決定に参画でき、サービス/組織の形を自分の手で作っていけるポジションです。 【本ポジションの魅力・やりがい】 当社の比較サービスは様々な業界において、累計で2,000万人を超えるユーザー様を有しており、そこから得られるデータには大きな可能性があると考えております。 そんな環境においてデータ活用の中心に立ち、事業課題を発見して社内外に解決策を提案することで、企業の成長に大きくインパクトを与えることが可能です。 また、今回募集する「アナリティクスチーム」は昨年に新設された新しい部署となるため、組織づくりも含めて携わることができます。将来的には更に人員を強化していく予定なので、そのチームを牽引するリーダーとしてご活躍いただきたいと思っております。 【当社で導入されている主なツール】 Tableau、Google Analytics 4 (GA4)、Looker Studio、Oracle、Cloud SQL for MySQL、ミエルカヒートマップなど 【所属部署情報】 アナリティクスチームに配属いただきます。 チーム内には、マネージャー兼リーダーが1名所属しております。 少数精鋭部隊なので、意思決定に参画でき、サービス/組織の形を自分の手で作っていけるポジションです。 他チームとも密に連携を行い、横断的に業務遂行いただきます。 【キャリアアップについて】 半期ごとに目標設定と評価査定を実施し、努力と成果が昇給に直結する仕組みです 実績を積んでいただければ、チームリーダーやマネジメント職へのキャリアアップも目指せます |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・主要なAIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を利用した開発経験 ・共感力とコミュニケーション能力がある方 ・創造性と挑戦精神がある方 ・チームワークを大切にできる方 ・論理的に話ができる方 ・最先端技術を追求したい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【業務内容】 ・AI（人工知能）を使ったシステム開発 ・機械学習やディープラーニングを活用したデータの学習・分析 ・AIモデルの構築・実装・テスト ・AIの精度改善（データの整形、ノイズ除去、モデル構造の分析、仮説立案・検証） ・AI学習に必要なデータの提供 ・ソリューションシステム構成の構築 ・フロントエンド作成 ・LLM（大規模言語モデル）を用いた機能の設計・実装 ・クラウド環境の設計・運用管理 ・既存AI案件の運用保守、テスト設計、テストコード開発 ・データの前処理・解析 ・機械学習モデルの学習・評価・改善: 大量のデータを用いてモデルを訓練し、性能を評価・向上させます。 ・AIモデルのプロダクション環境へのデプロイ: 開発したモデルを実際にサービスやシステムに組み込み、運用できる状態にします。 ・MLOps（Machine Learning Operations）の実践: モデル開発から運用までの一連のサイクルを自動化・効率化する仕組みを構築します。 ・データ前処理・特徴量エンジニアリング: AIモデルの精度を高めるために、データを整形したり、新たな特徴量を作成したりします。 ・AI関連のAPI設計・開発: 外部システムと連携するためのAPIを開発します。 ・最新のAI技術や論文のリサーチ・実装: 新しいアルゴリズムやフレームワークを調査し、実務への適用を検討します。 ・AIシステムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ設計: 大規模なデータやリクエストにも対応できるよう、AIシステムの設計を最適化します。 ・推論基盤の構築・運用: 開発したAIモデルが予測を行うための環境を構築・管理します。 ■直近の案件例 ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行） ・デジタルマーケティング領域レポーティング高度化支援（保険） ・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（保険） ・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ・機械学習モデルの構築と内製化支援（銀行） 【仕事の特色】 【採用背景】 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 【開発環境】 ・クラウド： AWS、GCP、Azure ・データ活用基盤：Snowflake、Databricks ・生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど ・プログラミング言語： Python、SQL、Rなど ・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
・SQLを用いたデータの分析経験（集約関数、ウィンドウ関数が使える程度を想定） ・Excel／Google Sheetsを用いた分析経験（COUNTIF, VLOOKUP, INDEX, MATCH 等の使用を想定） ・事業会社での就業経験 ・自ら問いを立て、探究を始める起点となれる力がある方 ・正解のない問いに仮説を立て、曖昧さと向き合いながら推進できる柔軟性と行動力がある方 ・泥臭くデータに向き合い、納得いくまで追い続ける粘り強さがある方 ・ユーザーの感情や深層心理に対する強い好奇心と共感力がある方 ・定性と定量、両輪で物事を捉えられるバランス感覚がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～650万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【業務内容】 ユーザー行動や事業課題を起点に、自ら問いを立て、データの取得から分析、レポーティング、改善施策の提案まで一貫して担っていただくポジションです。 ■主な業務内容 ・ユーザー行動や事業課題の発見・仮説構築 ・分析計画の立案とデータ取得（SQLなど） ・定量分析やレポーティングによるインサイトの可視化 ・KPI設計・ダッシュボード構築による共通言語の整備 ・A/Bテストや評価設計の支援と、改善施策の提案 ・プロダクトチームとの連携による施策立案・実行支援 【仕事の特色】 【概要】 私たちは、コミュニティ型ライブ配信「Palmu」を通じて、ユーザーの人生をポジティブに変え、コミュニティが持つ物語に価値をもたらす——そんな「新しい経済圏の創出」に挑む、累計約11億円を調達済みのスタートアップです。 売上は2024年から2025年にかけて10倍に成長。組織もこの1年で10名から45名へと急拡大し、事業・組織ともにダイナミックな成長フェーズを迎えています。 この急成長に伴い、ユーザー行動はますます多様化・複雑化し、従来の指標や分析手法だけでは捉えきれない課題も増えてきています。今まさに、より深く構造的にデータと向き合う体制づくりが求められています。 これからの私たちが実現したいことは、他社にはない“Palmuらしい”ユーザー体験や価値交換のあり方を形にしていくことです。そのためには、ユーザー行動と事業フェーズの両面を深く理解し、データを起点にプロダクト戦略を構築・意思決定していく力が不可欠です。 本ポジションは現在1名おりますが、意思決定の質を一段引き上げるデータ基盤の構築と運用を共に担っていただける、新たなメンバーをお迎えしたいと考えています。 【期待される役割】 事業課題とユーザー行動の間に立ち、データを用いて両者をつなぐ“通訳者”として機能すること。 定量データと定性インサイトを行き来しながら、事業における意思決定やプロダクト改善を“ユーザー一人一人のリアルな行動”をもとに支援していく役割を担います。 【現状の課題】 ■意思決定が定性に偏る場合があり、データが十分に活用されていない ・定性的な判断で機能改善やキャンペーン施策が進行している ・意思決定の根拠としてデータを用いる文化や仕組みが未成熟 ■ユーザー行動の解像度が不十分 ・離脱や行動変化の背景にある要因が把握できていない ・ユーザー行動が日々変化しているが、それを継続的に追う体制が未整備 ■データ活用のための仕組みが整いきっていない ・A/Bテストの評価体制がなく、知見の蓄積やナレッジ共有が進まない ・計測環境や分析基盤が不完全で、実用的な活用に繋がっていない 【一緒に取り組みたいこと】 ・ユーザー行動の定点観測とレポーティングによる意思決定の支援 ・ファネル分析やコホート分析による改善インサイトの抽出 ・ユーザーの行動特徴の発見と改善施策への接続 ・KPI設計とダッシュボード整備による“共通言語”の構築 ・A/Bテストや施策の効果検証の仕組み化 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
・SQLを用いたデータの分析経験（集約関数、ウィンドウ関数が使える程度を想定） ・Excel／Google Sheetsを用いた分析経験（COUNTIF, VLOOKUP, INDEX, MATCH 等の使用を想定） ・事業会社での就業経験 ・自ら問いを立て、探究を始める起点となれる力がある方 ・正解のない問いに仮説を立て、曖昧さと向き合いながら推進できる柔軟性と行動力がある方 ・泥臭くデータに向き合い、納得いくまで追い続ける粘り強さがある方 ・ユーザーの感情や深層心理に対する強い好奇心と共感力がある方 ・定性と定量、両輪で物事を捉えられるバランス感覚がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～650万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【業務内容】 ユーザー行動や事業課題を起点に、自ら問いを立て、データの取得から分析、レポーティング、改善施策の提案まで一貫して担っていただくポジションです。 ■主な業務内容 ・ユーザー行動や事業課題の発見・仮説構築 ・分析計画の立案とデータ取得（SQLなど） ・定量分析やレポーティングによるインサイトの可視化 ・KPI設計・ダッシュボード構築による共通言語の整備 ・A/Bテストや評価設計の支援と、改善施策の提案 ・プロダクトチームとの連携による施策立案・実行支援 【仕事の特色】 【概要】 私たちは、コミュニティ型ライブ配信「Palmu」を通じて、ユーザーの人生をポジティブに変え、コミュニティが持つ物語に価値をもたらす——そんな「新しい経済圏の創出」に挑む、累計約11億円を調達済みのスタートアップです。 売上は2024年から2025年にかけて10倍に成長。組織もこの1年で10名から45名へと急拡大し、事業・組織ともにダイナミックな成長フェーズを迎えています。 この急成長に伴い、ユーザー行動はますます多様化・複雑化し、従来の指標や分析手法だけでは捉えきれない課題も増えてきています。今まさに、より深く構造的にデータと向き合う体制づくりが求められています。 これからの私たちが実現したいことは、他社にはない“Palmuらしい”ユーザー体験や価値交換のあり方を形にしていくことです。そのためには、ユーザー行動と事業フェーズの両面を深く理解し、データを起点にプロダクト戦略を構築・意思決定していく力が不可欠です。 本ポジションは現在1名おりますが、意思決定の質を一段引き上げるデータ基盤の構築と運用を共に担っていただける、新たなメンバーをお迎えしたいと考えています。 【期待される役割】 事業課題とユーザー行動の間に立ち、データを用いて両者をつなぐ“通訳者”として機能すること。 定量データと定性インサイトを行き来しながら、事業における意思決定やプロダクト改善を“ユーザー一人一人のリアルな行動”をもとに支援していく役割を担います。 【現状の課題】 ■意思決定が定性に偏る場合があり、データが十分に活用されていない ・定性的な判断で機能改善やキャンペーン施策が進行している ・意思決定の根拠としてデータを用いる文化や仕組みが未成熟 ■ユーザー行動の解像度が不十分 ・離脱や行動変化の背景にある要因が把握できていない ・ユーザー行動が日々変化しているが、それを継続的に追う体制が未整備 ■データ活用のための仕組みが整いきっていない ・A/Bテストの評価体制がなく、知見の蓄積やナレッジ共有が進まない ・計測環境や分析基盤が不完全で、実用的な活用に繋がっていない 【一緒に取り組みたいこと】 ・ユーザー行動の定点観測とレポーティングによる意思決定の支援 ・ファネル分析やコホート分析による改善インサイトの抽出 ・ユーザーの行動特徴の発見と改善施策への接続 ・KPI設計とダッシュボード整備による“共通言語”の構築 ・A/Bテストや施策の効果検証の仕組み化 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
| 必須条件 |
■データエンジニアとして、社内外へのデータ利活用の実務経験 ■Python、SQL、Java、Scalaなど、データ処理に関連するプログラミング経験 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
西梅田駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
◎データエンジニアとして、お持ちのスキル・ご経験を活かせる役割をご相談の上でお任せいたします。 具体的には・・・ ■クライアントの事業に基づいた集積データ分析の利活用提案 ■データパイプラインの設計・構築／データベース管理 ■Tableau、Power BIなどのデータ分析ツールやAI／MLを活用したコンサルティング ■社内ナレッジ蓄積の推進 など、お持ちのご経験を面談の際にお聞かせいただき、すり合わせさせていただきます。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■引き合いが多くて、お断りせざるを得ない状況のため…仲間を増やしたい！ 現在Google Cloud 認定パートナー企業として国内大手企業へのクラウド導入を行っていますが、今後はGoogle Cloud のおかげで、AWS、Azureなどのマルチクラウドを取り入れていきます。これまでの多くの国内大手企業のクラウド設計/開発/運用をトータルに支援してきたノウハウを活かし、クラウド技術力No.1として認知されるCloud Integratorを目指していく仲間を求めています。（今回募集する大阪事業所はクラウドソリューション事業に特化し、現在30名程度の組織で30歳代が多く在籍） ＜配属部署＞ ■クラウド・ソリューション事業部@大阪 ※2021年4月に新設：クラウド・インテグレーション専門部門 ※30代がメインで、子育て社員が多いのも特徴。女性も3名が活躍中。リモートやフレックスを導入し、所定勤務時間の前後30分は自由に調整OK。繁忙期以外は残業少なめなど、働きやすい環境を整備。ワークバランスも確保できます。 ＜この仕事で得られるもの＞ 国内企業が推進するDXの取り組み、そして、リモートワークなどが普及・一般化し、ますます企業活動で注目されるようになったクラウドインフラ。また、サービス開発においてスピードが求められる時代になっています。一言で「DX」と言っても、実現したい顧客のニーズは様々です。私たちはクラウドソリューション技術で培ってきたこれまでのナレッジを活かして、ワーク課題のみならず、ビジネスモデルの変革までを支援するDX推進をサポートしています。 これからの私たちがソリューションとして提供している「DX」「クラウド」「CCoE支援」「テクニカルコンサルティング」「内製化支援」の領域は、ますます必要とされる領域です。仕事を通して、ITエンジニアとしての成長実感、市場価値を高め続けることができる環境です。 ＜技術スタック＞ ■開発言語：Go, Python, TypeScript, JavaScript, HTML/CSS ■環境：Google Cloud, AWS, Azure ■フレームワーク：React, FastAPI, Hono etc ■データベース：PostgreSQL, MySQL, Oracle ■DWH：BigQuery, Redshift ■ソースコード管理：Git, GitHub ■IaC：Terraform, Ansible ■イシュー管理：Backlog ■コミュニケーションツール：Slack, Google Workspace ＜仕事の魅力＞ ■100％自社開発 客先常駐のエンジニアは0名。今後も、自社開発案件を受託していきます。また、大多数の案件は自宅からのリモートワークも選択可能。※規定あり 親しい仲間と共にこれまでオフィスでコミュニケーションを取りながら仕事をするもヨシ、静かな自宅で落ち着いて開発するもヨシ。自社開発メインだからこそこの働きやすい環境があります。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データ基盤を運用・構築した経験が3年以上ある方 ・ETL、ELT処理の開発・運用経験 ・データ処理関連言語での開発経験（Shellscript, SQL、Java、Python、Go等） ・パブリッククラウドの利用経験 ・BigQueryの利用経験 ・PayPay 5 sensesに当てはまる方 https://www.paypay-card.co.jp/recruit/work-style/5-senses/ |
|---|---|
| 想定年収 |
500～830万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ビジネス・企画チームとの企画会議 データ基盤における要件定義～リリースまでのシステム開発 システム・サービス維持のための保守運用 インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 【仕事の特色】 ▼組織・チーム紹介 クレジットカードの業務システム（基幹システム・周辺システム）の開発を担う組織の中のDWHの開発・運用を行うチームです。 Fact book for Engineer（エンジニア組織紹介資料） ▼募集背景 PayPayカードの事業成長に伴い、既存のデータ基盤を新しく整えていく必要が出てきました。 PayPayグループとして今後さらなる事業拡大、加盟店拡大に向けて、システム運用の強化、体制の強化を図るため、新たなチームメンバーを募集しています。 ▼Tech Stack 言語：SQL / Python OS ： Linux DWH :Teradata/BigQuery バージョン管理システム：GitHub プロジェクト管理ツール ：JIRA エディタ ：Visual Studio Code インフラ：GCPを利用 ▼本ポジションの魅力 PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億～数十億単位のデータ量を取り扱うことができる サービス成長の判断軸となるデータの基盤/DWHを作る業務となるため、データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供に繋がる 大量データの利活用を実現していくことができる PayPayカードが求める人物像 PayPay 5 sensesに当てはまる方 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・DBの設計、開発、運用2年経験 ＜マインド＞ ・データ分析が好きな方 ・データ分析でビジネスにインパクトを与えることに喜びを感じる方 ・非常に若いベンチャー企業で働くということに楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
| 会社概要 |
自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 特に、DBエンジニアとして、データベースインフラの設計構築、データウェアハウス・データマートの開発と運用、改善、データモデリング、オブジェクトの物理化・Index設計・SQLレビュー、データベースの標準化、データベースの性能分析・稼働管理等を行なっていただきます。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） ■ AI自動発注システム（飲食企業） 【仕事の特色】 【この仕事で得られるもの】 ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 【配属部署】 データソリューション本部 （バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等） |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験 ＜スキル＞ ・クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力 ・データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力 ・クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方 ・データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方 ・技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く運用していきたい方 ・チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,100万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
目黒駅 (東京都) |
| 会社概要 |
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。 ビッグデータや最新のクラウドアーキテクチャ等を用いることになりますので、幅広くテクノロジーに興味があり、率先してキャッチアップしながらスキルとキャリアを高めたい方に最適です。 【業務詳細】 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ＜プロジェクト事例＞ ・住宅関連事業における顧客データの利活用と業務効率支援 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラスです。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 ＜配属予定チーム＞ データエンジニア本部 ＜ポジションの魅力＞ ■データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ■常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめるお仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。 チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ■データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。 PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。 ＜技術環境＞ 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansibleue ＜働く上での魅力＞ ◆自由な社風で私服勤務も可能です。 ◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています （年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳） ◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。 また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。 （初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%） |
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