データサイエンティスト C++の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(7ページ目)
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C++ データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・画像認識・機械学習領域での３年以上（大学・大学院での研究を含む）の研究開発経験。 ・ソフトウェアコーディングスキル（Python, C++, PyTorch, TensorFlow/Kerasなど） ・英語論文・記事を読解し情報収集できる。 ・ChatGPTやStable Diffusionなどに代表される最先端AI技術をベースに世の中に次々と具現化されている革新的な技術・サービスに興味をもち、世の中に先駆けて試行したり、活用を模索することにワクワクできる方 ・既存のルールに固執せず、より良いルールを創っていくことに興味がもてる方
想定年収 360～700万円
募集職種 最寄り駅 札幌駅 (北海道)
会社概要 クライアントニーズを画像AI技術で解決する研究開発プロジェクトで、テックリードの指導・管理の元、プロジェクトメンバーと協力して以下の業務を担当していただきます。 ・深層学習に代表される機械学習を用いた画像認識技術の研究・開発(Python+PyTorchでの実装が主流) ・国際会議/arXivを活用した最新技術の情報収集 ・公開実装/GitHubを活用した最新技術の動作検証 【仕事の特色】 【会社概要】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf 【事例集】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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- 正社員
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- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ■意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません ・機械学習等のAI技術に関する研究、開発経験 ・python, C++等による機械学習、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズムの実装経験（ライブラリを用いたものを含む） ＜スキル＞ ・Git等を用いたバージョン管理の基礎知識 ・dockerコンテナ等を使った仮想環境利用の基礎知識 ＜マインド＞ ・世の中を驚かす新しいサービスを企画、開発したい方 ・プログラミング好きな方 ・当社の経営理念、ビジョン／ミッション／バリューに共感いただけるはぜひご応募ください。 （https://heroz.co.jp/company/philosophy/） ・技術や自動化が大好き、新しい技術が出てきたらすぐに試せる方 ・価値のあるサービスをいち早く世の中に出したい方 ・アーキテクチャを考えるなど、難易度の高いことが好きな方 ・チームワークが好き、良いチームを作りたい方 ・既存の仕組みに疑問を持つことが多い方 ・新しいことへの挑戦がワクワクする、常に新しいことに挑戦していたい方
想定年収 300～600万円
募集職種 最寄り駅 田町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 昨今、stable diffusionやChatGPTなど、所謂AI技術は目覚ましい進化を遂げており、海外のIT企業を中心にビジネス変革に活用されています。 しかしながら国内のエンタープライズ企業の多くでは、AI技術に関する知見やデータの不足といった課題があり、AI技術を活用してビジネスを変革するには大きなハードルがある状況です。 HEROZはAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、また粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造にこだわっている会社です。 ゲーム・エンターテインメント領域のBtoB事業に着手し、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 ・HEROZの「AIエンジニアのお仕事」を公開しました https://www.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/317385 ・HEROZの「計算環境」について https://www.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/146596 ＜具体的な仕事内容＞ ・お客様の課題解決を目的とした機械学習モデルや探索、最適化アルゴリズムの構築 ・公共データやお客様保有のプライベートデータを使ったモデル構築を検討するためのデータ収集、分類、前処理、分析 ・モデル、アルゴリズムの性能を評価するための指標の検討 ・構築したモデルやアルゴリズムをソフトウェアシステム内で動かすためのソフトウェア入出力設計や実装 ※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 「DX」がなかなか進まない日本企業。このままでは2025年に直面する危機を乗り越えることができないと、経済産業省も警鐘を鳴らしています。 一部のDX先行企業による既存ビジネスモデルの破壊と再構築（デジタル・ディスラプション）が活発化しており、その結果、これまで市場を牽引してきた企業であっても、先進的なデジタル技術を取り入れた新規参入企業にシェアを奪われてしまうケースが多発しています。 この市場の急速な変化に柔軟に対応するためには、既存のビジネスモデルに固執せず、競争力の強化に努めることが必要であり、そのためには「デジタル技術を最大限活用した変革」が必須となります。 企業内のデジタライゼーションの壁を越えられず、何が課題なのかが明確に整理されていない企業に対し、当社は構想策定から伴走し、健全な競争力を見いだせる事業変革をAIによる力で実現し、企業のビジネス変革を目指します。 このような市場の課題に真摯に向き合い、より多くの企業の事業変革に貢献するために「AIの社会実装」を前線で支援するポジションの募集をいたします。 具体的には、機械学習や探索・最適化アルゴリズムの知識を活かし、チームのシニアAIエンジニアと共に、お客様のDXや業務効率化を実現するためのモデル・アルゴリズムを構築していただくことがミッションです。 ＜配属予定チーム＞ ■共に働く人、チームについて HEROZのエンジニアはどうすれば効率化できるかの企画からエンジニア自身が考えながら動いています。 リモートワークの割合が多いですが、オンラインでの交流会が多く、日ごろから議論が活発で、お互いの意見を尊重しつつ、技術や組織作りなどに関しても皆が積極的に議論に参加しています。これからも活発なコミュニケーションを崩さず、それぞれの個性を活かし、会社だけではなく、皆が成長できる場を提供し続けたいと思っています。 ＜ポジションの魅力＞ ■社内アンケート ・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職） ・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職） ・裁量を持って働ける環境。 ・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職） ・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職） ・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職） ・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人 ・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職） ＜開発環境＞ ■インフラ オンプレ計算機（GPU・CPUサーバ、Ubuntu OS環境） パブリッククラウドサービス (AWS、Azure) ■仮想環境 Docker ■その他 Google Workspace・Office 365 GitLab Slack
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必須条件 ＜経験＞ ・データ分析システムの開発におけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 ＜仕事へのマインド＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 担当いただく業務は、データサイエンティスト技術と知識の社内展開、活用による顧客の課題解決です。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ■プロジェクトの概要 プロジェクトは複数動いておりますので具体的にお伝えすることは難しいですが、クライアントから寄せられる様々な課題に対しデータを用いて解決策を導き、課題解決を実行する意思決定を進めます。 ヒアリングを基に課題の特定、高精度な仮説の構築、解決方法を定義し利害関係を調整しながらPoCを含む提案・交渉を行い営業とともに案件を獲得します。 受注後はプロジェクトの進め方を考え、進捗、品質、収益をマネージし、レポーティングも行います。 ■どういったデータをどのように分析するか 課題解決に必要な様々なデータを活用し、最適なアルゴリズムを用います。 当社では製造業における開発や製造工程に対するデータやAIを取り扱うことが多くなります。 ■どの工程、範囲を担当することとなるのか 顧客要望によります。 当社では課題ヒアリング、解決策検討、提案、PoC、折衝、受注後のプロジェクト管理、レビュー、納品、サポートまで幅広く一貫して対応可能です。 ■扱えるデータの量 等 プロジェクトによりさまざまでございます。 ＜具体的な業務内容＞ ■データサイエンティスト業務 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 （データ前処理および後処理を含む）など ■マネジメント業務 ・プロジェクトマネジメント 人材育成／メンバーマネジメント／顧客との折衝／予算管理 ■プロジェクト例 ・自動車メーカー 物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業 位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社 予測／識別／分類：建造物外壁劣化度診断 【仕事の特色】 ＜業界有数の案件保有数＞ 同社ではこれまでに積み上げてきた信頼と企業情報を開示し、大手企業などたくさんの企業と信頼関係を築いています。 製造業などメーカーのお客さまを主としており、ものづくりやそれらを支える基幹・Webシステムの案件も豊富です。 上流から下流までの工程やマネジメント、スペシャリストなど、ご自身のキャリアパスを実現させるチャンスがあります。 ＜安定した働き方が可能＞ 時間外手当は1分単位で支給。 労働組合や毎年実施のESアンケートなどにより、福利厚生や人事制度の改善にも取り組まれている企業です。 ＜充実した研修体制＞ ・研修内容の詳細：入社導入研修、技術研修、階層別研修 等 同社では、自社の研修センターがあります。 そこでは、トレンド技術研修やマネジメント研修など、100科目以上の研修を受けることが可能です。 一人ひとりの目的に合わせ、スキルアップをしっかりサポート。 社内でも先輩のフォローを受け、勉強しながら成長できる環境です。 テクノプロ・ラーニングでは、200種類以上にもおよぶ階層別／職能別／目的・課題別の研修プログラムを用意しています。 社員一人ひとりのスキルアップとキャリアアップをサポートしている企業です。 社内プログラムではできていない分野・地域・要望といった社員の多様なニーズに対応するべく、技術研修事業を手掛けるグループ会社や外部提携などを活用しています。 ＜ポジションの魅力＞ ■強みと言えるカテゴリ ・強化学習 ・機械学習 ・深層学習 ・自然言語処理 ・画像・映像認識 -認知、検知 -立体物、静止物、人物等 ・音声認識 ・感情 ・数理最適化 ・その他 ＜開発環境＞ ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語：Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等 ・ツール：Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 ＜配属予定チーム＞ ■組織に関して ・データ組織の人数：計210名（先端技術センター70名、データサイエンス課140名） ・各職種の人数：コンサルタント6名、PM8名、PL22名、メンバー174名
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- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■経験・スキル ・大学院、企業、研究機関などにおける、音声認識技術の研究開発経験 ・音声認識における研究論文の理解、実装スキル ・音声認識ツールキット（Kaldi、ESPNetなど）や機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を利用した研究開発経験 ・PythonやC/C++などを利用したプログラム開発経験（3年以上） ■マインド ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、音声認識の研究開発および、エンジニアと連携したサービスへの適用です。 自社での開発運用を重ねて蓄積された大量の音声データと、自社HPC（「kukai」）による大規模な音声コーパスを用いた研究開発環境がそろっています。 ＜主な業務内容＞ ・音声認識の研究開発 （HMMベース音声認識、End-to-End音声認識、言語モデル、音響モデル、デコーダー、音声強調等） ・各サービスへの音声認識技術の適用 ※経験に応じて、Yahoo! JAPAN研究所、または音声認識技術の開発運用部門いずれかへの配属を決定 【仕事の特色】 同社は、音声認識技術による新しい価値の創造や各サービスへの貢献のため、最先端の研究や取り組みを日々行っています。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、Java、AWS、Kubernetes、React + Redux、TypeScriprt、Apache, node.js, Jetty、Apache Traffic Server, Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、C、Jenkins、OpenStack、Python、Go
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■経験 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院などでの研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、C++ いずれか） ■マインド ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、同社の多種多様なサービスで使用される自然言語処理技術の開発および、サービスへの適用部分の開発です。業務内容によっては、関連会社に兼務出向する可能性もあります。 【仕事の特色】 同社は、メディアサービス、検索サービス、コマースサービス、広告など、さまざまなサービスに自然言語処理技術を応用。例えば、Web検索やショッピング、オークション、リアルタイム検索などのサービスの検索では、検索クエリーに基づくユーザーの意図解釈やセグメンテーション、ランキングモデリングの周辺などで、自然言語処理の技術が広く使用されています。また関連会社（求人サービスのスタンバイ社等）においても、自社コンテンツの提供のため、検索やレコメンデーションなど、自然言語処理に基づいた機能を、サービスの重要な軸としています。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、Java、AWS、Kubernetes、React + Redux、TypeScriprt、Apache, node.js, Jetty、Apache Traffic Server, Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、C、Jenkins、OpenStack、Python、Go
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- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ・AIまたはIoTに関する知識・経験 ※業務外でご自身で学ばれている方も対象となります。（社外でのコンペ等の取り組み経験の職務経歴書への記載必須） ・VisualStudio（VB/C#/C++）、Pythonなどを用いたプログラム設計の知識・経験 ・コミュニケーションが円滑に取れる方
想定年収 450～850万円
募集職種 最寄り駅 篠原駅 (高知県)
会社概要 村田製作所のモノづくりのスマート化を加速するためのAI・IoT技術開発を担当していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・AI・IoTに関する技術調査・用途調査。開発テーマの企画立案 ・AI画像処理技術・システムの開発～生産ライン導入（e.g.AI外観検査システムなど） ・センシング技術×AI技術・システムの開発～生産ライン導入（e.g.予兆監視システム、作業者支援システムなど） ・社内関係部門、社外協働先との協議・打ち合わせ ・社内AI・IoTコミュニティーの企画・運営、システム標準化活動 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ 使用ツール ・VisualStudio（VB/C#/C++） ・Python ・VisionProDeepLearning ・HALCON-DL ・2D/3Dカメラ ・各種センサ ・スマートデバイス ・Raspberry Pi ・Jetsonなど 携わる商品：コンデンサをはじめとした、村田製作所で取り扱う全ての製品・半製品 ＜募集背景＞ 部門・体制強化の為
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- ベンチャー企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・Python、SQL、HiveQL、Spark、BigQueryなどを用いた分析経験 ・開発の遂行に必要な情報を関係者（ビジネス、エンジニア）に自力でヒアリングしつつドキュメント化しプロジェクトを推進できる方 ・稼働中のプロダクトに対してシステム面やビジネス面の課題発見し、KPI改善をした経験 ・既に機械学習で実装されたものを更に改善した経験 ・オンプレ環境で稼働中のプロダクトに対する1年以上の開発運用経験 ＜マインド＞ ・自ら考え物事を動かすのが好きな方 ・自走力のある方 ・データサイエンスを専門としない方にもわかりやすく、平易な説明ができる方
想定年収 450～1,000万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 自社広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」「Adgeneration」などの100億レコード以上／日のログを分析し、広告配信の最適化する業務を担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネスインパクトが大きなKPI改善の見極め ・KPI（CPCなど）最適化の改善及び運用 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ Supershipグループではオフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を従業員一人ひとりが主体的に選択していく、「Hybrid Working Style」を提案・推進しています。 ＜開発環境＞ ・Spark、Hadoop、Hive等が利用できます ・Python、PyTorch、C++ ・GitHub、Apache Airflow ・その他、必要なツールがあれば相談の上導入を検討します
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・プログラミング（1年以上／言語不問） ＜マインド＞ ・データサイエンティストに強い興味がある方 ・コミュニケーション能力、問題解決能力のある方 ・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性のある方 ・チームへの貢献、メンバーとの協力意識の高い方 ・新しい技術に対する勤勉性があり、吸収力の高い方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方
想定年収 400～530万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ データ分析ファームと協業し、研修後は主にAI領域のデータサイエンティストとして以下の業務を担当していただきます。 ■従事する場所 ・協業先社内 ・協業先の顧客先 ・同社の顧客先 ・同社内 ■プロジェクトの概要 入社後6か月間、データサイエンティストとしてデビューするための知識習得と演習、実際のデータ分析/AI開発プロジェクトにてOJTを行います。 研修後はクライアントから寄せられる様々な課題に対しデータを用いて解決策を導き、課題解決を実行する意思決定を進め、クライアントが希望した場合にはシステム化までを行います。 ご経験やご希望に基づきプロジェクトアサインし、データセット、アルゴリズム開発、レポーティング、実装、テスト、デリバリー、サポートいずれかの工程を担っていただき、成長に合わせて難易度の高い工程やプロジェクトで活躍いただきます。 ■どういったデータをどのように分析するのか 課題解決に必要な様々なデータを活用し、最適なアルゴリズムを用います。 当社では製造業における開発や製造工程に対するデータやAIを取り扱うことが多くなります。 ■どの工程、範囲を担当することとなるのか 顧客要望とお任せするポジションによります。 当社では課題ヒアリング、解決策検討、提案、PoC、折衝、受注後のプロジェクト管理、レビュー、納品、サポートまで幅広く一貫して対応可能です。 ■扱えるデータの量 等 プロジェクトによりさまざまございます。 ＜具体的な業務内容＞ ■業務内容（事例） ・自動運転AI開発/支援ソフトウェアの開発 ・自動運転の学習データ分類 ・機器予防保全ソリューション構築 ・ECサイトの顧客分析 ・ドライブレコーダー動画分析 ・バス需要予測システムの開発 ・Web広告データ分析など ■研修内容 ・データサイエンティスト基礎講座 ・ビジネスにおけるデータ活用概論 ・機械学習に必要な数学知識 ・SQL基礎 ・Pythonプログラミング ・分析手法理論／演習など ・OJT研修 ※座学を2ヶ月間、OJT研修を2～4ヶ月間、その他研修を約4～6ヶ月間、あります。 ※研修進捗などにより、変更になる場合があります。 ※研修用ノートパソコンとWiFiの貸与があります。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■テクノプロ・デザイン社について 同社は東証プライム市場に上場しているグループの中核企業。幅広い産業の顧客800社を相手に、ビジネスを行っています。常時運営しているプロジェクトは、1,000件超。その中から、各エンジニアの技術力や志向、市場のニーズに合うプロジェクトに参画していただきます。 同社が展開するプロジェクトは、次の3つです。1つ目は、プロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」、2つ目は自社開発センターでの「受託」。最後に、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」です。 顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。 ＜職場環境＞ 同社が対エンジニアでこだわっているのは、「市場価値」「やりがい」「働きがい」の3つです。エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作るため、さまざまな取組を実施しています。例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化を図っているのは、その一環です。これにより課題解決能力を発揮し、より上流の工程で市場価値を高めて活躍していただけます。 また、同社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを用意。スキルアップや資格取得を研修という形でも応援しています。 同社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートも行われています。 ■研修制度に関して ・研修内容の詳細：入社導入研修、技術研修、階層別研修 等 ■社風 同社が最も大切にしていることの1つが、エンジニアの成長です。 技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みを基にエンジニアと対話しながら、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みと文化があります。 ■過去の修了者の配属先の業務一例 （1）業界：データサイエンス 製品の検査データの予測、および異常検知の分析業務【設計、実装、レポーティング】 ・アナリストの指示の下、前プロジェクトまでに実装した異常検知プログラムでは対応できない課題について、対応方法の検討を行う ・クラスタリングやグレンジャー因果性検定を実データに対して行い、上記課題に対応可能なことを確認する ・上記検討結果の資料作成を行う （2）業界：データサイエンス 模擬環境（コンビニや工場）および人を含むデジタルツイン実証の研究開発環境に配置される物体について、そのデータ取得とモデル作成、計算機上の仮想空間に実験用3Dシーンを構築 ・店舗商品や工場部品、棚や箱など、上記環境に配置される物体の3D計測および3Dモデル作成 ・3Dモデル/シーン作成に関する文書作成、集計 ・上記模擬環境やデジタルツイン実証環境の3Dモデルに対して、3Dスキャンされた物体（店舗商品や工場部品、棚や箱など）のモデルデータをUnity上の仮想空間に配置し、現実の環境と物体の配置が一致した3Dシーンを構築 ・3Dモデル/シーン作成に関する文書作成、集計 （3）業界：自動車部品 ・機械学習用データの整備、および整備ツールの実装 ・機械学習フレームワークの改良/新規アルゴリズムの実装 ・機械学習の実行、結果の分析 ・性能評価フレームワークの実装 ・性能評価の実行、結果の分析、および分析ツールの実装 ・C/C++ベースのアルゴリズムシミュレータへのアルゴリズム実装 （4）業界：情報処理 接近監視/交通量観測/良否判定などの画像AIソリューション構築 ・設計、実装、評価、アノテーション、学習 ■強みと言えるカテゴリ ・強化学習 ・機械学習 ・深層学習 ・自然言語処理 ・画像・映像認識 -認知、検知 -立体物、静止物、人物等・音声認識 ・感情 ・数理最適化 ・その他 ＜開発環境＞ ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語：Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等 ・ツール：Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 ＜配属予定チーム＞ ■組織に関して ・データ組織の人数：計210名（先端技術センター 70名、データサイエンス課 140名） ・各職種の人数：コンサルタント 6名、PM 8名、PL 22名、メンバー 174名
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・統計に関する実務経験／研究経験 ・開発の実務経験／学習経験 ＜仕事のマインド＞ ・能動的行動力 ・論理的思考力（プレゼンテーション能力） ・情報整理力（記録をしっかり残す、整理する） ・周囲と協力してものごとを進める力（リーダーシップ） ・より良いサービスを提供するための改善意欲が高い方
想定年収 320～800万円
募集職種 最寄り駅 浜松町駅 (東京都)
会社概要 主にAgriTechのデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 同社では、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といったさまざまな産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・先進的な農業技術の企画／開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成 【仕事の特色】 同社はITを駆使したサービスであらゆる産業を支えています。 ■農業×IT 楽しく、かっこよく、稼げる農業 「ピンポイント農薬散布テクノロジー」を日本で先だって技術として実現しました。これはドローンを用いて畑全体を撮影し、AIを使ってその画像を解析することで害虫の位置や分布を特定した上で、ピンポイントで農薬散布を行うテクノロジーです。例えば大豆畑野場合、従来は畑全体に農薬を散布することが当たり前だったのですが、この技術を用いることで必要な箇所のみへの散布が可能となり、農薬散布におけるコストを削減。低農薬野菜をより世の中に作り出しやすくしています。 ■建設×IT この先、1/3の技術者が離職するといわれている建設業界の中で、各企業はICT活用により、現場の「見える化」や生産性の向上といった取り組みを図るようになってきましたが、それを大きく加速させるのが「LANDLOG」というプロダクトです。 「LANDLOG」は、調査・測量・設計・施行・メンテナンスといった建設プロセス全般のデータ収集。それらデータを理解可能な形式に加工し提供を行うオープンなIoTプラットフォームであり、そこに外部のアプリケーションベンダーがさまざまなアプリケーションを搭載することで、建設現場における課題を解決へと導くソリューションが生まれます。 ■小売×IT 通信販売最大手の株式会社MonotaRO（以下 モノタロウ）と共同でのプロジェクトで、ECサイトの「MonotaRO」を実店舗化し、それを同社のAI・IoT技術や、「OPTiM Cloud IoT OS」といった自社製のプラットフォームを活用してリアル店舗の無人化を実現しました。無人店舗を実現するにあたってのプラットフォームとなるのが、店舗管理支援サービス「Smart Retail Management」です。これは当社のAI・IoTプラットフォームサービス「OPTiM Cloud IoT OS」を活用し、AIを用いた空席検知などのマーケティングと防犯対策を実施する店舗管理支援サービス。これに入退店ゲートや店内を撮影するカメラといったセンサー・デバイスを接続し、そこから取得した情報をAIサーバーで解析の上、さまざまな形で可視化を行います。 ■水産×IT 13年連続で海苔生産量日本一を誇る、佐賀有明海域において、ノリ養殖の品質および収量の向上、病害や赤潮対策、海苔漁家の作業負担軽減や所得向上を目指す6者間連携協定(佐賀県、佐賀大学、佐賀県有明海漁協、農林中央金庫、NTTドコモ、オプティム)を締結。実証実験では、世界初のLPWA・セルラー通信機能搭載固定翼型ドローン「オプティムホーク」など最新のIoT機器の活用、AIを用いたビッグデータの分析を実施しました。 ■医療×IT 医療分野においても、佐賀大学とIoT・AIを活用した未来型医療の共同研究を行う「メディカル・イノベーション研究所」を設立。眼底の臨床画像データをAIに画像解析させることで、「緑内障」、「糖尿病網膜症」、「加齢黄斑変性」の早期発見・治療を目指しています。 また、佐賀県鹿島市にある織田病院との連携により、在宅医療の実証実験も開始しています。 ＜スキル情報（開発環境）＞ C++、Java、Ruby、Go、MySQL、Linux、Unix、xUnit、xSpec、Git、Svn、Jenkins、GitLabCI、Trac、Redmine、Backlog、Jira、Shell、IaaS、PaaS、RESTful、GraphQL、Android、iOS
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・知識＞ ・AIリテラシー知識、アプリケーション開発、データサイエンティストによる統計や解析の基本的な推進経験或いは準ずる経験 ・C言語、C++、C#、Java、R、Python等を使用した開発経験 ＜資格＞ ・G検定取得済み
想定年収 470万円～
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 AI開発では高度な先進技術を活用しお客様と密に連携することで製品及びサービスの開発を行っています。 スマートフォン製品やAIシステムに関する実証検証における各種機能実装および各種アプリケーション制御ソフトウェア開発をご担当頂きます。 ■担当フェーズ AI開発における要件定義から機能実装を行い検証までの一連のフェーズをご担当頂きます。 ISBがお取引する国内スマートフォン開発メーカー様及び国内の研究機関からのAI開発及び実証検証を行います。 スマートフォンのAIモデルを搭載した製品開発では、お客様オリジナル機能実装を要件定義から品質検証までをワンストップで対応しています。またスマートフォン開発におけるプラットフォーム、OS、アプリケーション、ネットワーク、クラウドなど、システム全般に幅広く携わる業務となります。 早い段階から上流工程に携わることも可能です。上流工程が未経験の方でも経験を積むことができます。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ AI知識や仕組みを理解して最先端技術を習得する事が可能です。 習得した知識・先進技術を活用して新しい物を生み出す事が可能です。 ■キャリアパス ・例1(AI開発経験が豊富な方) AIチームに所属し複数のプロジェクトを対応しながら、コンサル業務やAIに関わる画像処理・音声認識及びデータサイエンスの作業を行いながら経験を積みます。 AIチームでは20代・30代の社員が多く、様々な研修への参加や意欲的に自己研鑽をしている社員も多いです。 ・例2(AI開発経験が少ない方) ご入社後はまずはチームの一員として業務を開始します。 社内研修やOJTで徐々にAI業務に慣れて頂きますので、ご安心ください。 その後は、ご本人のスキルや習熟度に応じて、よりレベルの高い業務を担当頂きます。 将来的には、AIエンジニアリング及びデータサイエンティスト双方のキャリアパスがあります。
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- 正社員
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- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■以下いずれかの経験をお持ちの方 ・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験 ・データ分析、前処理に関わるスキル、経験（SQL、Pythonなど） ＜仕事のマインド＞ ・物事を主体的に考え、自ら行動、提案できる方 ・事実や数字をもとに議論を進められる方 ・統計や機械学習に関する知見を持つだけでなく、実システムへのアプライまで行える方 ・さまざまな領域の、多くの関係者との調、コミュニケーションが可能な方 ・結果が出るまでやりきるといった、推進力をお持ちの方
想定年収 427～1,500万円
募集職種 会社概要 ヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していくことが必要です。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 ＜ミッション・展望＞ ・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する ・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化 ・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化 ・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上 ＜主な業務内容＞ 下記のいずれかを担当いただきます。 ・Web検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ＜関わるサービス＞ Yahoo!検索 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ■エンジニアが働く環境 ・スキル支援制度（https://about.yahoo.co.jp/hr/workplace/mypolaris/）が充実しています ・PCはWindows/Macが選択可能です ・ソースコードはGitHub Enterpriseで共有しています ・サービスに関するユーザーの動きや売り上げの推移などは全て可視化されており、ほぼリアルタイムにどのメンバーも閲覧可能です ・ユーザーの声は定期的に拾い上げ、分析やサービス開発に生かしています ・リモートワークでのコミュニケーションはZoom、Slackなどを活用しています ・ヤフー独自のリモートワーク「どこでもオフィス」（https://about.yahoo.co.jp/hr/workplace/workstyle/）を導入しています ■参考情報 ・「当たり前を創る」って挑戦だ（動画） https://about.yahoo.co.jp/hr/about/movie/ ・よくわかるヤフーのエンジニア（スライド） https://about.yahoo.co.jp/hr/forengineers/#anc01 ・Yahoo! JAPAN Tech Conference 2021 基調講演（スライド） https://about.yahoo.co.jp/hr/forengineers/#anc02 ・ヤフーの黒帯制度とは？──第9代黒帯が語る「技術専門家として歩むキャリア」（記事） https://about.yahoo.co.jp/hr/linotice/20201218.html ・ヤフーのデータサイエンティストが語る仕事の醍醐味──ユーザーと広告主の両方を満足させるデータ分析とは？（記事） https://about.yahoo.co.jp/hr/linotice/20210730.html ・ヤフーのデータサイエンティストが語る、データ分析をサービス改善と会社の成長につなげる醍醐味とは（記事） https://about.yahoo.co.jp/hr/linotice/20210623.html ・ユーザーの意図を汲める音声認識！同時に読みや品詞も推定する、ヤフーのEnd-to-End音声認識研究事例（記事） https://techblog.yahoo.co.jp/entry/2021071230163515/?cpt_n=HR&cpt_m=lnk&cpt_s=yahoo-job-info&_fsi=7873yD30 ＜ポジションの魅力＞ ■エンジニアのキャリア ・スペシャリスト（優れたエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」あり）、テックリード、マネジメント、サービス企画への参画など、志向に合わせてさまざまなキャリアを描けます ・異動希望制度「ジョブチェン」や上長と毎週1対1で行う「1on1」を通じて、別サービスへの配置転換や職種変更など、ご自身のご志向や身に付けたいスキル、経験に合わせ、キャリアを形成できます
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 離職率が低い
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■下記を全て満たしている方 ・理系4年生大学学士保持 ・数学知識の作業実施履歴がある ・開発総ステップ数100KByte以上規模の機能設計工程、製造工程、結合試験工程 ・言語スキル（R／C／C＋＋／C＃／Python等） （経験年数目安：2年以上） ・今後の社会における自身の立ち位置を明確にし、あらゆる手段をもって成長する意思がある ・マネジメントに関心があり、コミュニケーションスキルにも長けている ・グローバル展開へのビジョンがあり、語学力で活躍がしたい ・情報セキュリティ意識が高い ・クリエティブな発想、説得力ある提案ができる ・得意分野を用いて即戦力として活躍ができる ・トラブルもタフにこなせるような臨機応変さがある
想定年収 380～800万円
募集職種 最寄り駅 桜木町駅 (神奈川県)
会社概要 主な業務はデータサイエンティストサポート、およびスキル獲得です。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ分析、特徴抽出 ・要件定義および付随するプレゼン資料作成 ・必要環境構築 ・機械学習の実施および結果判定、必要項目チューニング ・結果報告資料作成 ＜その他実施する可能性のある業務＞ ・運用検討、必要機能設計検討 ・カスタマイズ項目追加実装 等 【仕事の特色】 ■想定されるポジション SE、データサイエンティスト、企画
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■学術系スキル（統計学・機械学習などの専門知識） ・R/SAS/SPSS/S-PLUSなどのツール利用経験 ・統計学各分野、計量分析手法諸分野、機械学習、数理計画法等 ・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験 ・顧客データ・購買データなどビッグデータの集計・分析経験 ■エンジニアリングスキル（DB・アルゴリズム実装・コーディングなどのデータ基盤技術系スキル） ・R、Python、Ruby、C++、Java、その他スクリプト系言語 ■学部卒以上 ※修士・博士卒を希望されています ・世の中のためになるようなサービスを開発したいという思いのある方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 会社概要 日本最大級の不動産・住宅情報サイト『HOME'S』および、関連サイトのDBからアドホックにデータを抽出した上で 統計解析や機械学習を用いて分析を行い、コンサルティングやマーケティング、レコメンデーションエンジンの開発に活かしていただきます。 ＜業務内容詳細＞ ・HOME'Sユーザの行動を分析してサイトの課題抽出や改善策提案 ・大規模データ分析に基づく、HOME'Sの戦略立案、経営判断、仮説検証、効果測定等 【仕事の特色】 ・データの集計や分析に留まらず、施策の提案～実施までを行うことができます。 ・データに基づいて、ビジネスの課題解決や成長に貢献できる醍醐味を味わえます。 ・Webコンテンツ運営上のビジネス的な考え方や、ディレクションなども経験できます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ・（衛星データを含む）地理情報のデータハンドリング、ツール開発経験 ※具体的には：FOSS4G(GDAL、QGIS等)、Python(NumPy、Rasterio等)、C/C++等 ＜マインド＞ ・チーム内外での円滑なコミュニケーションを取りプロジェクトに意欲的に参加いただける方 ・衛星データ等の新しい知識の習熟にチャレンジ意欲がある方
想定年収 560～1,000万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 ＜職務内容＞ ・衛星データプロバイダから提供されたオリジナルデータを基にしたTellus向けデータ生産 ・インフラ＋スクリプト作成＋GDALパラメータ操作によるデータ生産ジョブのコントロール 【仕事の特色】 ＜こんなところが魅力＞ ・宇宙関連事業（衛星データ分野）の新規事業へご一緒にチャンレンジ出来ます。 ＜期待する将来像＞ データ生産エンジニアとして参画頂き、衛星データの処理解析のスペシャリストとしてTellus事業の中核を担うポジションにてご活躍頂ければと思っております。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■以下、いずれも1年以上の経験 ・機械学習や統計知識を利用した実務経験 ・プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか） ■マインド ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、広告配信に関わるシステム開発です。 特に、ヤフーの広告プロダクトであるYDNにおいて、 個々のユーザーに対するパーソナライズやレコメンデーションの精度向上を担っていただきます。 ■広告配信の最適化 ビッグデータを活用した広告配信アルゴリズムの新規検討、改善に従事いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・ユーザデータを活用した広告推薦アルゴリズムの研究／開発 ・広告表現の最適化に関する研究／開発 ■データ分析 広告配信に関わる様々な分析業務に従事いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・広告配信の改善施策効果の統計的分析 ・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析 ■データエンジニアリング 広告配信改善施策を支えるツール、プラットフォーム開発に従事いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・広告配信のテストサポートツールの開発 ・広告配信最適化へのAIプラットフォーム適用サポート 【仕事の特色】 同社はクライアントと広告媒体両方の利益を最大化するために、100を越えるサービスから日々集まる大量のマルチビッグデータを使い、最先端のアドテクノロジーで、配信ロジックを開発・チューニングしています。年間売上1000億円規模という広告ビジネスの中での改善活動は非常にダイナミックで、やりがいを感じられるお仕事です。 ■担当する事業領域 選考の過程で決定
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