データサイエンティスト C++の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(4ページ目)
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C++ データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを活用したインフラの設計・開発・運用経験 ・Python / Go / Java / C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・AI/MLの基礎知識 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
想定年収 550～1,500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。 データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。 以下の設計・開発・運用など ・データ基盤 ・学習環境 ・実験管理 ・MLパイプライン ・特徴量管理 ・モデル管理 ・サービング環境 ・CI/CDパイプライン ・モニタリング 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦し、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同社の中核ビジネスたるAI事業を加速的に発展させるべく、MLOpsのスペシャリストを積極的に採用します。 ＜職場環境＞ ※同社では、スタッフポジション以外は、全職種遠隔勤務（ロケーションフリー）の対象となります。
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必須条件 ＜経験＞ ・ITエンジニアとしてのご経験をお持ちの方 ※学歴不問 ＜求める人物像＞ ・新しい技術に興味、関心がある方 ・成長意欲がある方 ・スキル向上のために努力できる方
想定年収 499～900万円
募集職種 最寄り駅 群馬総社駅 (群馬県)
会社概要 ご経験とご志向性に応じて、大手メーカーを中心とした取引先にて、アプリ開発のオープン系・Web系システム、インフラサーバー・ネットワークの構築～運用保守に携わって頂きます。設計開発のコア業務にも携わることが可能です。 【仕事の特色】 【取引先】 国内大手メーカー、優良中小メーカー様、約1400社に技術提供しているため、先端技術やトレンド技術に携われるチャンスも多数！ 【プロジェクト例】 ・製造装置へのAI（ディープラーニング）活用業務（派遣） ・物流DXシステムのクラウドサーバ開発（派遣） ・社内システムの運用維持及びAzure/AWSなどクラウドインフラの技術調査（派遣） ・ロボットアームによるサービス監視自動化システムの開発（派遣） ・データサイエンティスト/先進的カーナビゲーション開発（派遣） ・車載ECUを模した評価シミュレーターの開発（受託） ・車載向けイメージングレーダー(ミリ波レーダー)の要素開発（受託） ・車載ソフト開発向けプラットフォーム開発（受託） ※上記案件以外でも派遣・受託共に複数の案件がございます。ご希望を伺いながら、配属先をご相談させていただきます。 【豊富な研修制度】※2023年度実績 ・会社主導 733回 参加者 18,818名 ・エンジニア主催の技術勉強会 887回 参加者 8,404名 ※持株会社体制移行前の株式会社メイテックの実績を含む ・研修センターは、計12カ所（大型研修センター2カ所、その他の研修施設10カ所） 【年収UP事例】※2024年度実績 ◎26歳 前職:独立系Sier 年収400万 ⇒ 提示年収538万 ◎35歳 前職:インフラ企業 年収370万 ⇒ 提示年収615万 ◎41歳 前職:SIer 年収460万 ⇒ 提示年収702万
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必須条件 ＜経験・スキル＞ ・機械学習、自然言語処理、音声、画像、最適化アルゴリズムのうちのいずれかの専門知識 ・機械学習の実問題に実務レベルでの応用実務経験 ・事業、ビジネスを理解した上で分析、提案ができるスキル ・PythonやR などを使った分析、モデル作成、可視化が得意である ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方
想定年収 450～1,200万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 主な業務は、機械学習タスク設計・アルゴリズム開発です。 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用（配信における予測・最適化）」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」などを適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。 ＜業務の例＞ ・DSPのクリック確率予測やCV確率予測 ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・ウェブ行動履歴からのデモグラや興味、嗜好などのユーザプロファイル生成 など ・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入 ・検索連動型広告の自動生成（NLP） ・広告クリエイティブの制作支援および自動生成 ・音声対話事業の信号処理、音声処理（ASR, VADなど） ※プロダクトは約20程あり、各プロジェクトごとに使用している技術や領域が異なります。 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究を行っている部署です。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義・解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ＜ミッション＞ 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、機械学習アルゴリズムを用いて、ビジネス課題を解決することです。 また、データサイエンティストとも連携し、収集されたデータの利用方法を検討、新しいモデルを試作をすることも求められます。
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必須条件 ・製造業に関するドメイン知識 ・AIシステムあるいはサービスに関わるプロジェクト経験。 ・Pythonプログラミングの経験。 ・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoT / 自然言語 などの非構造化データを扱ったご経験。 ・機械学習・ディープラーニング プログラミングのご経験。 ・使命感を持って案件を成し遂げることができる方 ・関係者と意識的にコミュニケーションをとることができる方 ・明るくポジティブに物事をとらえられる方 ・モノづくりに興味関心がある方 ・ロジカルシンキングが得意な方
想定年収 400～750万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 ◆業務内容 AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。 ・AIシステムの開発。 ・AIの活用方法を考え提案し実装する。 ・AI関連プロジェクト ◆対象技術領域 ・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。 ・大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。 ※一般的な機械学習データエンジアリングは「(株)D4cプレミアムのデータサイエンティスト」求人をご確認ください。 ◆対象業種 ・製造業に軸足をおいたAIサービスを展開します。 【仕事の特色】 ＜募集拠点＞ DTc事業部 ＜D4cグループについて＞ D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。 2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 ＜プロジェクト例＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出。 ・建設：画像認識/OCR技術を用いて設計図面から各種情報を抽出し、これまで人が対応していた事をAIにて置き換え。 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜休日＞ ・完全週休2日制（土・日）、祝日 ※東京都を中心とした取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります
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- マイカー・バイク通勤可
必須条件 ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用したインフラ基盤の構築経験 ・機械学習に関する知識または経験をお持ちの方（独学可） ・Githubを利用したチーム開発経験 ・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大化、サービスの成功を第一に考える方 ・貪欲な成長意識を持って継続的に学習し、必要な技術を柔軟に習得することができる方 ・技術、事業全般に幅広く興味をもち、多様なメンバとの協力を楽しむことができる方 ・チームプレーヤーとして仲間を尊重し、チームとしての成果をあげることができる方
想定年収 620～1,000万円
募集職種 最寄り駅 豊田駅 (東京都)
会社概要 人工知能を活用した画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発の土台となるML基盤を当社内で内製しており、今回、MLエンジニアとして基盤整備（インフラ整備）、ツール開発、運用環境の構築をお任せします。 【業務内容】 ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築 【開発技術について】 ・画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術 【活用事例】 ・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション ・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション 【仕事の特色】 ＜仕事の魅力＞ ■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 ＜身につくスキル＞ ■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識
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必須条件 ・人工知能（主にコンピュータビジョン、自然言語処理）関連分野において博士号または同等（修士卒後の業務経験3年以上）の技術水準をもつ ・深層学習の独自モデル実装、再現実装経験がある ・数名程度のチームでTech Leadの経験がある ・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大化、サービスの成功を第一に考える方 ・貪欲な成長意識を持って継続的に学習し、必要な技術を柔軟に習得することができる方 ・技術、事業全般に幅広く興味をもち、多様なメンバとの協力を楽しむことができる方 ・チームプレーヤーとして仲間を尊重し、チームとしての成果をあげることができる方
想定年収 620～1,000万円
募集職種 最寄り駅 豊田駅 (東京都)
会社概要 AIテックリードとして、人工知能を活用した応用研究、新製品・サービス開発、実装を担当するチームを率いて頂きます。 ■画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）のアルゴリズム開発・ソフトウェア開発におけるテックリード ■大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 【具体的な業務内容】 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 【活用事例】 ・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション ・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション 【本ポジションにおけるミッション】 テックリードとして自ら開発を実践しつつ、技術力によってリーダーシップを発揮してチームのパフォーマンス最大化する 【仕事の特色】 ＜仕事の魅力＞ ■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 ＜身につくスキル＞ ■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識
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必須条件 ・画像認識技術開発（人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など）の実務経験または自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験3年以上 ・ソフトウェア開発経験（C/C++、Pythonなど） ３年以上
想定年収 620～1,000万円
募集職種 最寄り駅 豊田駅 (東京都)
会社概要 当社のコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術 ・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ※2021年5月からカナダのトロント大学とAI・IoTの最先端技術に関する共同研究を開始し、トロント現地に3名の社員が駐在しています。 トロント大学は、深層学習技術の研究の先駆者であるジェフリー・ヒントン教授が在籍しており、Google，NVIDIA，Samsungなど，世界中の有名企業と共同研究を行っており，産学連携が盛んな大学として知られています。 ※コンピュータービジョン分野の国際トップカンファレンス「CVPR 2023」に人行動に関するAI技術の論文2件が採択。コンピュータービジョン分野で世界的に影響力が高い国際会議に2件の論文が同時に採択されたことは、人行動に関連するAI技術が、価値ある研究として高く評価された結果だと考えています。 https://www.konicaminolta.com/jp-ja/newsroom/2023/0404-01-01.html 【仕事の特色】 ＜仕事の魅力＞ ■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 ■FORXAI事業内の開発エンジニアにはKaggleコンペに出場し、金メダルを受賞したメンバーも在籍しています。 インタビュー記事：https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/entry/culture/002/index.html ＜身につくスキル＞ ■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
- マイカー・バイク通勤可
必須条件 ＜経験＞ ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用したインフラ基盤の構築経験 ・機械学習に関する知識または経験をお持ちの方（独学可） ・Githubを利用したチーム開発経験 ＜マインド＞ ・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大化、サービスの成功を第一に考えられる ・貪欲な成長意識を持って継続的に学習し、必要な技術を柔軟に習得できる ・技術、事業全般に幅広く興味をもち、多様なメンバとの協力を楽しめる ・チームプレーヤーとして仲間を尊重し、チームとしての成果をあげられる
想定年収 620～1,000万円
募集職種 最寄り駅 北八王子駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 人工知能を活用した画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発の土台となるML基盤を自社内で内製しており、今回、MLエンジニアとして基盤整備（インフラ整備）、ツール開発、運用環境の構築をお任せします。 ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築 ■開発技術について 画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術 ＜キャリア入社者の担当業務／期待する役割＞ ■担当業務 人工知能を活用した、画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発における、開発基盤環境の整備、ツール開発、運用環境の構築 ■期待される役割 ・開発基盤の構築だけでなく、将来的にはローテーションを通して、新規技術の要素開発や実用化開発などのアルゴリズム開発にも携わっていただきます。 【仕事の特色】 ＜活用事例＞ ・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション ・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション ＜携わるプロダクト＞ ・オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代サービス事業の創出 ・IoTサービスプラットフォーム：FORXAI ＜ポジションの魅力＞ コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務を行っています。 各事業部門で他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれています。様々な製品に関わる知識や技術スキルや広い視野が習得可能です。 コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム『FORXAI』のサービス提供を開始しました。同サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験が積めます。 各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルをさらに伸ばす機会が持てます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もあります。 ＜技術に対する魅力＞ ・コニカミノルタグループ全領域の製品／技術知識（画像IoT、医療機器、光学／計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ・製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識 ・画像認識／自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識 ＜転職者へのメッセージ＞ ・画像IoTの紹介、活用事例などについては、以下のホームページで公開しているので、参考にして下さい。 https://imaging-iot.konicaminolta.com/ コニカミノルタでは2020年11月に、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました（https://forxai.konicaminolta.com）。 同社と共にFORXAIのコアとなるAIアルゴリズムの高性能化、高機能化、ラインアップ拡充を実現し、より良い未来社会を実現していきましょう。
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
- マイカー・バイク通勤可
必須条件 ・画像認識技術開発（人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など）の実務経験または自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験3年以上 ・ソフトウェア開発経験（C/C++、Pythonなど） ３年以上 ・学歴：大卒以上
想定年収 620～1,000万円
募集職種 最寄り駅 北八王子駅 (東京都)
会社概要 コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術 ・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ※2021年5月からカナダのトロント大学とAI・IoTの最先端技術に関する共同研究を開始し、トロント現地に3名の社員が駐在しています。 トロント大学は、深層学習技術の研究の先駆者であるジェフリー・ヒントン教授が在籍しており、Google，NVIDIA，Samsungなど，世界中の有名企業と共同研究を行っており，産学連携が盛んな大学として知られています。 ※コンピュータービジョン分野の国際トップカンファレンス「CVPR 2023」に人行動に関するAI技術の論文2件が採択。コンピュータービジョン分野で世界的に影響力が高い国際会議に2件の論文が同時に採択されたことは、人行動に関連するAI技術が、価値ある研究として高く評価された結果だと考えています。 https://www.konicaminolta.com/jp-ja/newsroom/2023/0404-01-01.html 【仕事の特色】 【事業内容】 ■コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 ■「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。 【活用事例】 ・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション ・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション ■2015年より、社内に機械学習開発の専門チームを発足。コミカミノルタの強みでもある画像AI技術に加え、機械学習・AIに関わる新規技術も取り入れ始めました。機械学習・AIの専門家集団が社内に在籍しており、エヌビディアのサーバーを取り入れた新規技術開発など、積極的な技術投資がされている事業部です。 ※Tech Blog：https://forxai.konicaminolta.com/service/technology/blog ※画像IoTとは：コニカミノルタの独自用語。コニカミノルタが培ってきたコア技術を生かした現場(エッジ)から高品質な画像データを収集するデバイス実装技術、様々なセンサーデータを統合し高度な認識・判断を行うAIプラットフォーム、これらの差別化技術を組み合わせた総称。当社は画像IoTを用いて様々な「みたい」という要望に対して最適なソリューションを提供することで、画像IoTビジネスの拡大を目指しています。 【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】 ■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 ■FORXAI事業内の開発エンジニアにはKaggleコンペに出場し、金メダルを受賞したメンバーも在籍しています。 インタビュー記事：https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/entry/culture/002/index.html 【身につくスキル】 ■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・ソフトウェア設計、構築、運用のいずれかプロジェクトマネジメント経験3年以上 ＜マインド＞ ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・クラウドなどの先端技術に興味がある方
想定年収 600～750万円
募集職種 最寄り駅 仙台駅 (宮城県)
会社概要 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 当社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・画像認識関連ソフトの開発 ・電力会社向け情報システム ・自治体システムの仮想化・クラウド化 【仕事の特色】 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数：1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
必須条件 ＜スキル＞ ・プログラミングスキル（Python, C++, MATLABのいずれか1つ以上） ＜経験＞ ・画像処理アルゴリズムの研究または開発経験3年以上企業・大学・研究機関での経験を全て含みます。さらに、少なくとも1つは機械学習を活用したプロジェクトの経験があること。 ・コミュニケーションレベルの英語力 論文による技術調査や、同僚との技術的な課題のディスカッションを英語で行えること。 ＜求める人物像＞ ・機械学習を含む最新の医用画像処理技術について自ら学びキャッチアップしていける方 ・Splinkのビジョンや技術開発方針に共感していただける方（※下記参照） ＜Splink Value＞ ■Go Deep ・現地現物を視て自ら仕上げる ・地に足を、本質的な問いに答えられる ■Commit to Growth ・仲間と自分の圧倒的な成長にコミットする ・組織の触媒として事業の成長にコミットする ■Make It Happen ・混沌を楽しみ乗りこなす ・スピードで質・量を凌駕する ・情熱と素直さで開拓し、そして引き起こす
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 同社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。 健常段階のユーザー（生活者）の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム（SaMD）まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。 若いベンチャーでありながら、テクノロジーを通じて世の中の課題の解決をする、多様なプロダクトを世に届けることができているのは、外ならぬビジョンを共有したメンバー一人ひとりの貢献があるからです。 AIリサーチエンジニアは、これら創業来に積み上げてきたものを土台に、さらに事業を加速するうえで重要な役割を担うと考えています。 AIリサーチエンジニアの主な役割は、医学的課題を解決するために必要な画像処理技術の研究開発を主導していただくことです。 特に、画像処理の分野では機械学習の活用が有力視されており、機械学習を含む最新の画像処理の知見から最適な画像処理技術を選定。研究フェーズ・製品化フェーズの双方で、画像処理技術の技術面での主導をしていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・臨床的課題を解決するための機械学習を用いた画像処理技術の開発 ・共同研究および製品化プロジェクトにおける技術面での主導 ・プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装、評価手法の考案および評価 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ Splinkは、「すべての人につながりを、その日まで」というビジョンを実現するために、2017年から大学病院や研究機関との共同研究を開始し、その成果をもとに脳疾患の予防および診断を目的としたヘルスケアプログラムや医療機器プログラム（SaMD）を開発してきました。 また、この過程で得られた技術は積極的に特許化しており、国連WIPO主催「2022 WIPOグローバル・アワード」でグランプリを受賞するなど、高い評価を受けています。 今後はこうした技術の社会実装のため、新たな共同研究プロジェクトや製品開発プロジェクトを複数立ち上げる予定です。そのため、新しいメンバーを募集しています。 ＜配属予定チーム＞ ■チーム体制 研究開発チームには、博士号を有するメンバーや、多様な専門性とバックグラウンドを持ったメンバーが在籍しています。 お互いの強みや個性を大切にするチームであり、朝会などのコミュニケーションを通じて、多様な専門性を持ったメンバーが互いに協力・サポート。 認知症をはじめとした脳疾患という社会課題の解決に、チーム一丸となって取り組んでいます。 ＜開発環境＞ pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib, R, Matlab など（プロジェクトの特性やメンバーのスキルに合わせ最適な環境を選択します） ※Mac Book Proもしくは Windows 11のラップトップを支給 ＜ポジションの魅力＞ ■SplinkのAIリサーチエンジニアにおける魅力 中枢神経領域の各分野において日本を代表する医師との共同研究が多数あり、最先端の医学的知見を活かした研究開発に取り組めます。 共同研究や製品開発の技術面を主導していただくため、自分が持つ技術を最大限に活用できるでしょう。 また、社会実装までのスピードはスタートアップならではで、自分が開発した技術をいちはやく患者さんへ届けることができます。 同社はこれまで、特許庁や国際連合WIPO主催の知財アワードなど、複数のグランプリを受賞してきました。それに加え、充実した知財マネジメント体制も保有。自分が開発した技術を世界展開するための環境が整っています。 MRIやCTなどのモダリティの付属品としてではなく、ソフトウェアそのものの価値で勝負する製品開発に参画できます。 開発環境の柔軟性が高く、プロジェクトごとにメンバーの特性を活かした最適な環境が構築可能です。
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験、スキル＞ ・機械学習など人工知能に関する研究経験 ・C＋＋、Java、Pythonなどによる、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 ・Git等によるバージョン管理の基礎知識、経験 ＜マインド＞ ■同社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただける方 https://heroz.co.jp/company/philosophy/ ・技術力を追求し、顧客や世の中に満足や驚きを与えられるような高い成果を実現できる方 ・目的達成のために、顧客や同僚に対して適切なコミュニケーションや発表、報告ができる方 ・粘り強く最後までやり遂げることができる方 ・好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方 ・とにかくプログラミング、データ解析が好きな方
想定年収 558～849万円
募集職種 最寄り駅 田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、「Business Success Div」で人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発です。 Business Success Divは、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署です。 AI革命を起こすことをミッションに、深層学習（ディープラーニング）などの機械学習を活用して予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融をはじめ各種産業に適用していることが特徴。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーが集まっているため、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在HEROZでは、一緒にAIの社会実装を実現していただける仲間を募集中です。1社でも多くクライアントの課題を解決できるよう新しいメンバーを迎え、同社事業の成長・拡大も実現していきたいと思っています。 熱意あり粘り強く一緒にチャレンジしていける優秀な仲間と出会えることを、メンバー一同心より待っています。 世界を驚かすサービスを一緒に作りましょう。 ＜補足情報＞ ・同社は競争戦略上完全禁煙会社となっており、就業時間中はもちろん、就業時間外も禁煙です ・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性があります
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験、スキル＞ ・機械学習など人工知能に関する研究経験 ・C＋＋、Java、Pythonなどによる、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 ・Git等によるバージョン管理の基礎知識、経験 ＜マインド＞ ■同社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただける方 https://heroz.co.jp/company/philosophy/ ・技術力を追求し、顧客や世の中に満足や驚きを与えられるような高い成果を実現できる方 ・目的達成のために、顧客や同僚に対して適切なコミュニケーションや発表、報告ができる方 ・粘り強く最後までやり遂げることができる方 ・好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方 ・とにかくプログラミング、データ解析が好きな方
想定年収 558～849万円
募集職種 最寄り駅 田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、「Business Success Div」で人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発です。 Business Success Divは、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署です。 AI革命を起こすことをミッションに、深層学習（ディープラーニング）などの機械学習を活用して予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融をはじめ各種産業に適用していることが特徴。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーが集まっているため、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在HEROZでは、一緒にAIの社会実装を実現していただける仲間を募集中です。1社でも多くクライアントの課題を解決できるよう新しいメンバーを迎え、同社事業の成長・拡大も実現していきたいと思っています。 熱意あり粘り強く一緒にチャレンジしていける優秀な仲間と出会えることを、メンバー一同心より待っています。 世界を驚かすサービスを一緒に作りましょう。 ＜補足情報＞ ・同社は競争戦略上完全禁煙会社となっており、就業時間中はもちろん、就業時間外も禁煙です ・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性があります
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
- マイカー・バイク通勤可
必須条件 ・製品開発における設計・開発・評価経験（印刷装置に関係なく電気・電子製品などの経験で可） ・画像処理の基礎的な知識（解像度・階調などの理解が必要） ・学歴：大卒以上（高専卒も可）
想定年収 550～800万円
募集職種 最寄り駅 豊田駅 (東京都)
会社概要 ■職務内容詳細 ・プロダクションプリント機におけるデジタル画像処理アルゴリズム開発。主に画像検査装置に関する画像処理アルゴリズムの開発。 1、Copy/Scan/Printの色設計を行うカラーマネジメントと最適な画像処理を行う画像処理アルゴリズム 2、自社オプション機との連携による自動化・省人化・安定性向上を行う調整機能の画像処理アルゴリズムと解析制御 3、自動検品の画像検査アルゴリズムと、OCR/QR等の読み取り検査アルゴリズムと解析制御 【仕事の特色】 ※自動車・バイク通勤可能 ■事業内容 ・デジタル印刷システム・検品システムの開発・製造・販売、各種印刷サービス・ソリューションの提供。 ■仕事の魅力/やりがい/将来のビジョン/期待する役割等 ・新たな制御技術開発により高品質な印刷物をお客さまに提供することで、デジタル商業印刷の発展に貢献できる。 ・プロダクションプリント機の画質に関わるコア技術に携われ、自らの提案により新しい商品価値を創出し、商業印刷業界に変革を起こすことができる。 ・顧客価値を生み出すための機能搭載や技術開発を前提とした、紙面検査システムに関わる製品開発。 ・紙面検査システムを実現するための、画像処理アルゴリズムと仕様の策定、実装、評価を担当。 ・AIやDeepLearningなど新規技術を取り入れ、柔軟で顧客満足が高い紙面検査システムや作業自動化システムの開発も想定しおり、スキルキャリアアップも目指せます。 ■転職者へのメッセージ プロフェッショナルプリント事業において、KMは早くからデジタル印刷に着目したことで各地域で高いシェアを獲得してきました。更に、IQ-501と呼ばれるインライン画質補正機能を搭載する事で顧客の生産プロセスの自動化・省人化に近年取り組んでいます。しかしデジタル印刷現場のワークフローにはまだまだ課題が多くあります。更なる自動化・省人化は勿論、効率化・現場の遣り甲斐なども含めて一緒に課題解決に取り組み、商業印刷業界を共に発展させていきましょう。
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ・ビッグデータ基盤開発・運用・保守の実務経験3年以上 ・Python/Java/Scala/Golang/Ruby/C/C++ 等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語での開発経験 3年以上 ・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験 ・自発的かつ責任をもって業務にあたれる方 ・自ら積極的に課題を見つけ、解決する能力を兼ね備えている方 ・変化を楽しみ柔軟性のある対応ができる方 ・マルチタスクでの業務管理が可能な方 ・コミュニケーションを大切に業務に取り組める方
想定年収 550～800万円
募集職種 最寄り駅 新宿御苑前駅 (東京都)
会社概要 【仕事内容】 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。 これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 ※変更の範囲なし 【具体的な業務例】 ・大規模データにおけるデータパイプラインの設計/構築/実装/運用 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・行動履歴・在庫情報・商品情報の整備 ・データの品質管理とガバナンスの強化 【仕事の特色】 【募集背景】 当社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。 社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。 そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。 当社はリユース業界のNo1テックカンパニーとして、DX(Digital Transformation)に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。 成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。 【プロダクト開発環境】 ・インフラ：GCP / AWS ・プロジェクトデザイン：Miro / Figma ・利用言語やフレームワーク：Python / Go / SQL ・ドキュメント管理：Confluence / Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・コンテナ技術：Docker / Kubernetes ・Data Warehouse：BigQuery ・ETL：Cloud Functions / Databricks / Dataform ・データコレクタ：Dataflow / Pub/Sub ・Database：Cloud SQL / Cloud Spanner / AlloyDB / PostgreDB（Amazon RDS） ・構成管理：Terraform ・監視：Cloud Monitoring / NewRelic ・ワークフロー：Airflow ・CI/CD：GitHub Actions ・その他：databricks 【ポジションの魅力】 ・データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます ・特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できる仕事ができます ・分析方法に制限がなく、企画職のような広範な業務を行えます 【チームの紹介】 ・データ分析だけではなく、ビジネス課題の解決やデータ収集までデータに関する幅広い領域を担います ・チーム内でお互い助け合いながら仕事をするため、コミュニケーションは非常に活発です ・アウトプットではなくアウトカムを大事にしており、ビジネスサイドやエンジニアとコミュニケーションを取りながら課題を解決する意識が高いです
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