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    Sparkとは、オープンソースの高速分散処理プラットフォームのこと。SparkではScalaに加えて、JavaやR言語、Pythonなどの言語サポートがあり、それに対応したAPIを提供しています。特徴においては、シンプルなAPIを使用して柔軟な処理モデルを簡単にプログラミングできる点や、従来のMapReduceと比較して遥かに短時間でビックデータを処理できる点などが挙げられます。また、SQLやストリーミングなどといった複雑な分析を組み合わせられる学習機能により、対応のしやすさを実現しているところも魅力の一つです。「依存関係を追加してプロジェクトを作成」「SparkでAPIを作成」「実行」が、Sparkを用いたWebアプリケーション作成の大まかな工程。その簡易かつ使いやすい構成により、多くのエンジニアから高い支持を受けています。Sparkを導入している企業も多いため、選択肢を持ちながら転職先を検討できることでしょう。なお、Sparkをしっかりマスターしておけば転職活動を有利に進めることができる上、実際の開発現場においても存分にスキルを活かしながら活躍できます。転職後のスムーズな立ち上がりのためにも、ビックデータを扱う企業や自社開発のシステム運用・構築などへの転職をお考えの方はSparkに対する知識を深めておくことをおすすめします。Spark以外にも、様々なフレームワークやデータベース、言語などを主要技術として扱っている企業が多いので、「転職先がどのようなソフトウェアを使用しているのか」といった部分も求人上で事前にチェックしておくことが、より自分の適性に合った企業への転職を成功に導くポイントであると考えられます。Spark関連の求人には、開発・構築といった実務経験を必須とするものが少なくないので、これまでに培ったスキルや経験をいかにアピールできるかが重要です。

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