【データサイエンティスト】AI CROSS株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #38917

AI CROSS株式会社

【データサイエンティスト】AI予測分析サービスの導入支援導入支援／仮説設定、予測、検証／実現性の判断

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
400～700万円
働き方
一部リモート
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

【仕事概要】
新規サービスであるAI予測分析サービス「Deep Predictor」におけるデータサイエンティストポジションの募集です。
データサイエンティストとして、AI予測分析サービス「Deep Predictor」の提供及び営業担当と共同したプリセールス活動をお願いいたします。
新規サービスを手掛けていただくため、ご自身の意見がサービス内容に反映されるといったやりがいがあり、新規サービスの成長過程を経験したい方や、データ分析やAIコンサルティングなど幅広いスキルを習得したい方に適した環境です。

【仕事内容】
データサイエンティストとしてデータ分析業務および営業担当と共同したAI予測分析サービスの導入支援導入支援をしていただきます。
　- お客様の現状と課題の理解したうえで、営業担当共にAI予測分析サービスの導入に向けた提案
　- AI予測分析サービスを活用した提案の検討とその効果と実現性の判断
　- 受領したデータ分析（Python、R、SQLを活用）や、特徴量設計
　- 構築したAIモデル（AutoMLツールを活用しても可）から導入効果の見積もりや具体的な要件の検討
　-データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
　- お客様へ内容の説明、議論

◆顧客属性
　お取引のない店舗型ビジネス（小売業・飲食業）
　製造業・商社・卸売業のクライアント
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　など

【仕事の特色】
【企業概要】
　”Smart Work , Smart Life　テクノロジーでビジネススタイルをスマートに”をMISSIONとして
ビジネスコミュニケーションプラットフォームの開発および提供を行っています。
　AIサービスやSMSサービスを通じた生産性の向上により、世界中の企業とすべての働く人の豊かな暮らしの実現を目指しています。

2021年度より　”AIでコミュニケーションの次元を高める会社”をVISIONとして掲げ、ビジネスコミュニケーションのプラットフォームとしてだけではなく、AIを活用した新規事業を通じてさらなる事業拡大を目指します。

2019年のマザーズ市場(現グロース市場)上場から6年目を迎える第二創業期の同社にて、これまでのご経験やスキル・強みを発揮してご活躍いただき、同社とともに成長いただきたいと思います。


【社内の雰囲気】
海外勤務経験が長い原田代表をはじめ、様々なバックグラウンドを持つ20代～50代までの社員が在籍しています。
平均年齢は37歳ほどの落ち着いた雰囲気の会社です。
子育て世代も多数在籍しており、お子様の発熱時のリモートワークやイベント時の休暇など育児への理解があります。
社風としては社員の自主性を重んじたフラットな組織で、社員一人ひとりがお互いを尊重しています。

【働く魅力】
～専門家のいる充実した成長環境～
■技術面では技術顧問の東京大学教授・理化学研究所のセンター長杉山将先生の監修のもと、最先端の技術を用いた開発を行うことができます。
杉山将先生は統計的機械学習の基礎研究の日本での第一人者です。
■ビジネス面では元戦略コンサルタント業界出身者と共にプロジェクトをマネジメント・遂行することで、コンサルタントスキルの獲得・向上ができます。

～自由闊達でフレキシブルな環境～
■AIという最新技術を用いて、ご自身のアイディアを込めながら、お客様の課題解決に伴走できる楽しさがあります。世の中のトレンドやお客様のニーズを取り入れながら、ダイナミックな提案活動をしていただくことができます。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の指示する業務になります。

必須条件

■データサイエンスに関する基本的な知識(※実務経験がなくても応募可能）

■当社のMISSION・VISION・VALUEに共感いただける方
■協調性をもって業務に取り組める型
■仕事に対して当事者意識を持ち、最後まで責任感を持って取り組める方
■これまでの価値観ややり方にとらわれず、状況に応じて柔軟に対応できる方

歓迎要件

■プリセールス活動やクライアントへの折衝/説明経験がある方（ない場合でも意欲がある方は歓迎します）
■プロジェクトマネジメントの経験
■新規サービスの立ち上げに挑戦してみたい方
■コミュニケーション能力および問題解決能力
■プレゼンテーションやデモンストレーションのスキル
■成果物として、企画書・結果報告書（PPT、DOC）の作成スキル

想定年収

400～700万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：給与改定：年2回（2月・8月）

■給与・評価等備考
・給与：前給与、ご経験、能力により決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/通信
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める事業所になります。
就業時間
10:00～19:00 
平均残業時間
30時間以上
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

ご入社から1ヶ月程度は研修・OJT期間のため週2～3日程度の出社としています。 それ以降は週1日程度のオフィス出社とリモートワークの併用(ハイブリッド勤務)としています。 ※商談対応のため客先訪問をすることがあります。 ※フルリモート勤務は行っておりませんのでご了承ください。

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・リモートワーク制度
・従業員紹介インセンティブ
・インセンティブ
・社内懇親会
・歓送迎会
・社内イベント
・予防接種
・健康診断
・副業OK
・私服勤務可

＜教育制度＞
・社内勉強会

＜事業関連＞
・社内表彰制度
・社員総会

■福利厚生備考
フレックスタイムやリモートワークの導入で働きやすさを実現。

同社では社員全体の30％が女性社員である為、働きやすい環境づくりに力を入れています。社内での働き方としてフレックスタイム制が取り入れられているほか、リモートワーク制度も導入されています。
社内で勉強会も定期的に開催されていて、エンジニア同士で技術力の向上を図る動きも進んでいます。さらに、サービス志向を強く持ち、自分が作ったものがどのように世の中に影響を与えられるのか、どれほどお客様のためになっているのかを考えて行動する方が多いことも同社の特徴です。

採用時の面接は役員と社長が行いますが、書類選考は部長と現場のエンジニアが担当するため、より技術面においてシビアな選考が行われています。

休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、GW休暇、夏季休暇（3日間）、年次有給休暇、産休・育休、生理休暇、介護休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

通勤交通費（規定有り）、深夜・休日勤務手当

AI CROSS株式会社について

設立年月日
2015年03月10日
代表者
代表取締役社長　原田 典子
資本金
40,000万円
企業HP
https://aicross.co.jp/
従業員情報
40名(2019年11月14日時点)
事業内容
コミュニケーションツールで企業のビジネス課題を改善。
成長率著しいベンチャー企業。

AI CROSS株式会社は法人向けSMS送受信サービス『AIX Message SMS』とビジネスチャット・ボットサービス『InCircle』をメインのプロダクトとして、ビジネス上の課題をコミュニケーションの面から解決するIT企業です。
2015年に設立され、2018年8月に『AOSモバイル』から『AI CROSS』に社名変更、2019年3月に5期目を迎えました。
また、同年10月にはデロイト トーマツ グループが発表した「デロイト トウシュ トーマツ リミテッド 2019 年 日本テクノロジー Fast 50」において、過去 3 決算期の収益（売上高）に基づく成長率 185.91％を記録し、50 位中 22 位を受賞しています。

SMS送受信サービス『AIX Message SMS』は、国内全ての通信キャリアで企業と顧客との双方向の通信が出来るプラットフォームとして、1,500を超える企業・団体での利用実績があります。
SMSを用いることで、メールや電話と比較して高い到達率を実現している点が特徴です。
さらに、顧客の課題に合わせた料金プランを提案することで、コスト削減にも貢献しています。
ビジネスチャット・ボットサービス『InCircle』は、BtoB向けのチャットサービスです。
社内での運用だけでなく、外部を含めた複数社でのやりとりも可能である為、プロジェクト単位でも利用されています。
また、シンプルなUI／UXでITリテラシーの高くない企業でも導入が進んでいます。
国内にデータセンターを置き、クラウドが利用できない場合はオンプレミス型にも対応するなど、セキュリティに対する対策にも力を入れている点が特徴です。

同社の今後の展望としては、AI Analyticsの分野に注力していくことを検討しています。
新規事業として、AIを用いて蓄積したビックデータからユーザーの特性を読み解き、より良い組織づくりを行えるようなサービスを計画しています。

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