【データサイエンティスト】株式会社ラクスパートナーズの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #38067

＜業務詳細＞
AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。

＜入社後の流れ＞
3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。

■研修1ヶ月目
▼統計学
　- データの可視化と数値要約
　- 確率と確率分布
　- 統計的推測
　- 統計的仮説検定
　- 単回帰分析

▼エンジニアリング
　- SQL基礎
　- python基礎
　- pandas基礎
　- Git基礎

■研修2ヶ月目
▼多変量解析と機械学習
　- 機械学習の基礎
　- 機械学習の基本的な手法
　　・線形回帰モデル
　　・主成分分析
　　・k-means法　など
　- 機械学習の発展的な手法
　　・ロジスティック回帰モデル
　　・ハイパーパラメータ最適化
　　・決定木
　　・ランダムフォレスト
　　・線形SVM　など

■研修 3ヶ月目
▼機械学習の実践
　- Numpy,Pandas演習
　- AWS EMRを用いたHive演習
　- ロジスティック回帰を用いた演習
　- リッジ回帰、Kerasを用いた演習
　- 推薦システムについての演習

【研修を終えたらプロジェクトへ】
研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍。
配属後も、先輩や講師のサポートあり。

＜プロジェクト例＞
　- 画像の欠陥検出アルゴリズム
　- エンターテイメント企業のユーザー分析
　- 大学内の履修科目レコメンドシステム
　- インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築
　- 決済サービスにおける顧客データ分析
　- AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など

【仕事の特色】
＜仕事のやりがい＞
職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。
その中でもエンジニアはTOP10に位置づけています。

機械学習エンジニアの定義は世間でもまだ「ふわっと」した状態です。
ですので、研修では、機械学習に必要となる数学の基礎知識を学び、Pythonを学習し、機械学習エンジニアのスタートに立つことを目指します。

既にいくつかのプロジェクトが見えてきておりますが、どのプロジェクトも機械学習やAIというITテクノロジーを通して世の中を楽にすることやビジネスを加速させることなどを目指しています。

そういう最先端のビジネスを肌で感じながら仕事をしていくことが、ひとつのやりがいだと思います。しかし、最先端だからと言って、膨大なデータを処理するなど、華やかではない仕事です。

＜ラクスパートナーズのカルチャー＞
■フラットな組織
エンジニアには職位や肩書など堅苦しい制度は一切ありません。
誰もが主役となり、会社の代表として活躍しています。

■他者を尊重する
ラクスパートナーズでは四半期に一度表彰制度を実施しており、本社スタッフの推薦によりMVPを選出しています。互いに認め合い、協力し、仲間を尊重しながら成長し合えるのも特徴です。

■健康で楽しく働く
過度な残業や負担が出ないよう、面談での業務状況把握やプロジェクト先への交渉を実施。またサークル活動（運動など）に任意で参加も可能です。社員全員が健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。

■スキルアップ・キャリアに関して
資格取得支援制度や書籍購入支援制度があり、スキルアップに取り組む方を費用面でも支援します。
その他、社内報や社内イベントで社員のキャリアについて知る機会も多くあります。
特に3年後、5年後、10年後の先輩はどんなキャリアを歩んでいるのかを知りたい方が多いと思いますが、それが分かる弊社独自のイベントも開催しています。

【仕事内容（変更の範囲）】
無し