【データサイエンティスト】需要予測・不良要因分析・生産計画最適化などを推進／顧客のビジネス課題解決
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- フレックス制
- 外国籍の方も活躍中
- 年収
- 430～800万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 末広町駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python
仕事内容について
＜業務詳細＞
製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。
＜具体的な仕事内容＞
・AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発
・AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決する
などの業務を担当していただきます。
【仕事の特色】
＜ポジションの魅力＞
データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。
■この仕事の魅力・面白さ
日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。
■この仕事の大変さ
常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。
＜配属予定チーム＞
産業ソリューション事業部 産業情報本部
グループ全体で25名程度です。
＜企業の魅力＞
当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。
【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務
必須条件
＜経験＞
・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上）
＜知識＞
・基本情報技術者程度のシステム開発知識
・G検定もしくは統計検定2級相当の知識
＜マインド＞
・新しいことに積極的に取り組むことができる方
・チームで業務を行うことにモチベーションを感じることができる方
歓迎要件
＜経験＞
・Pythonを使ったプログラム開発経験
・KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析、分析経験
・数理最適化処理の開発経験
想定年収
430～800万円 （給与形態：月給）
■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：給与改定（昇給）：年1回
■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。
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募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- ソフトウェア/SIer
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- ＜東京本社＞東京都台東区秋葉原6番1号（秋葉原大栄ビル）
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社の定める場所（在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む）
- 就業時間
- 08:50～17:20 フレックスタイム制 コアタイム10:50～15:20
- 就業時間備考
-
・月平均残業時間：25時間
・フレキシブルタイム：7:05～10:50、15:20～22:00 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 127日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
プロジェクトによって頻度は異なります。
- フレックス
- あり
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 家族手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇■制度
＜福利厚生制度＞
各種健康診断、独身寮・社宅（茨城地区のみ）、財形制度、持株制度、自己啓発支援、日立ITプロフェッショナル認定制度、コミュニケーション補助金、クラブ活動、イベント・レクリエーション活動、介護保険
＜教育制度＞
若年層教育（新入社員教育など）、階層別教育、専門技術教育、グローバル教育 - 試用期間
- 3ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、メーデー、創立記念日、年末年始、夏季休暇、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇■休暇備考
・リフレッシュ休暇：勤続10年、15年、20年、25年、30年、35年目に取得可 - 手当
-
住宅手当制度、家族手当、通勤手当
- 選考場所
-
オンライン／対面
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます。
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
- 選考方法備考
-
【選考】
書類選考：寺戸 克美
一次面接：寺戸 克美
・選考場所：基本的に、オンライン。ただし、稀に対面になることもある。その場合は、応募案件の勤務地にて実施。
・面接回数：1回。ただ、1回で判断付かなかった場合は、稀に2回行うこともある。
株式会社日立産業制御ソリューションズについて
- 設立年月日
- 2014年04月01日
- 代表者
- 取締役社長 上田 元春
- 資本金
- 300,000万円
- 従業員情報
- 3,511名
- 事業内容
- 産業ソリューション、社会・公共ソリューション、コネクティブエンジニアリングなど、産業・社会公共向けのデジタルソリューションを提供
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