株式会社分析屋
【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川勤務/データ活用やデータ分析プロジェクトの企画・解析・分析・分析結果報告
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- 30代活躍中
- 年収
- 449~737万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 藤沢駅 (神奈川県)
仕事内容について
<業務詳細>
~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~
・課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。
ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
・現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。
<具体的な仕事内容>
ご経験に応じてエンジニア領域からプロジェクトリーダー/プロジェクトマネジメントをお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備(データベース構築など)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
・プロジェクトの計画立案や管理
(人員管理、予算・納期・品質管理の他、リスクの把握)
・トラブル対応、メンバー育成等
<プロジェクトの全体的な流れ>
■目的
データ分析を通じてお客様の課題解決、意思決定の支援をお任せします。
■課題のヒアリング
データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。
■データ抽出・加工・集計
すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また、分析の精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。
■データ分析・企画提案
統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、その結果を基に、企業の課題解決に向けた提案を行います。
<プロジェクト事例>
・ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出、可視化、分析支援
・化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計、可視化、分析支援
・統計解析Webアプリケーション構築支援
・スポーツアナリティクスのためのBI活用支援 など
その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など、さまざまな業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています。
【仕事の特色】
<募集背景>
設立から12年。
今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。
成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。
また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。
<開発環境>
・アルゴリズム
良品学習:LOF, One-Class-SVM
需要予測:lightGBM, Random Forest
・言語
SQL/DAX/Python/R
・スクリプト言語
・ツール
BIツール/Tableau/分析ツール/DB管理ツールOracle Database/ソースコード管理ツール/ジョブ管理ツール
・モダン技術の使用例
AWS/GCP/Azure/SAS/SPSS
<強みと言えるカテゴリ>
・統計
・機械学習
・深層学習
・自然言語処理
・画像/映像認識
※認知、検知
※立体物、静止物、人物等
・感情
・数理最適化
<主要取引>
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。
<ポジションの魅力>
現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。
そのような案件において、ご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。
また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。
役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。
<職場環境>
■スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。
さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。
若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。
技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
■個人の働き方に合わせたキャリアパス
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
・将コース(総合職)
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
・剣コース(技術職)
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
・武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
・2019年入社Tさん
前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE
・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア
・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP)
・分析設計
・報告書作成
・2019年入社Aさん
前職/医療関係にて医療技師
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア
・データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
・2019年入社Iさん
前職/自動車業界にて開発職
・車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修
【仕事内容(変更の範囲)】
会社が指定した業務
必須条件
・IT関連に関する実務経験3年程度(プログラミング言語を用いたシステム開発等)
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験
(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)
・データ分析やシステム開発プロジェクトのプロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメント経験
この仕事で取り扱う技術
- 言語
-
Python
SQL
SAS
R言語
- DB
-
Oracle
- クラウド
-
Windows Azure
- 開発ツール
-
Tableau
株式会社分析屋への
転職を成功させませんか?
レバテックキャリアなら転職成功率96%※1
募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- SIer/ビッグデータ
- サービス
- コンサルティング
- 歓迎要件
-
・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方
・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方・物事を主観でなく客観的に捉え、目的達成に向けて行動できる方
・顧客や仲間の利益を優先的に考えることができる方
・常に最善の方法について考え、新しい知識やスキルを習得する意欲がある方
・方針や状況に応じた思考や行動ができる柔軟性をお持ちの方
・自らの発言や行動に責任を持ち、情報発信や教育ができる方 - 雇用形態
-
正社員
- 想定年収
-
449~737万円 (給与形態:月給)
■賞与・昇給
賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがございます。
昇給:給与改定:年2回(2⽉・8⽉)
<平均昇給率> ※直近2年間
・2019年入社者:136%
・会社全体:126%■募集職種の年収例
<給与備考>
■月給 374,526円~614,526円
内訳:基本給¥180,000+※稼働手当194,526円~434,526円
・参画プロジェクトの単価に応じて毎月支給&入社後1年は最低保証有り
・残業代:別途全額支給 ※ポジションによってはみなし残業込み■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
月給+インセンティブ - 予定勤務地
- 神奈川県藤沢市
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社が指定した場所
- 就業時間
- 09:00~18:00
- 就業時間備考
-
・勤務時間:標準的な時間です
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
■リモートワークについて 新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。 詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。
- 福利厚生
-
■制度
<福利厚生制度>
・退職金制度
・社内懇親会
・社外研修の費用補助制度
・私服勤務OK■福利厚生備考
・社内懇親会:2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK:本社勤務の場合 - 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、創立記念日(8月15日)、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇■休暇備考
・年間休日:120日以上 - 手当
-
通勤手当、時間外勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、組織貢献手当、子ども手当
・通勤手当:実費、上限3万円/月
・時間外勤務手当:固定残業無し
・組織貢献手当:2年目以降(教育・採用・部門運営など)
株式会社分析屋について
- 設立年月日
- 2011年08月15日
- 代表者
- 代表取締役 溝口 大作
- 資本金
- 1,000万円
- 従業員情報
- 89名
- 事業内容
-
当社は大きく3つの分野に分かれて、データ分析事業を展開しています。
また、 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
1:ライフサイエンス事業
「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、
ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を実施。
2:アナリティクス事業
「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を実施。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、
データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供。
3:マーケティング事業
「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、
統計データやビジネスデータを用いた、分析を実施。
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。
民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援を行う。
株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報
-
【データサイエンティスト】ドメイン知識を活かして早期にキャリアアップ!
想定年収:450~650万円
募集職種:プロジェクトマネージャー(PM)
プロジェクトリーダー(PL)
- Python
- SQL
- R言語
- …
-
【データエンジニア】データ分析基盤構築・データ活用施策の提案・データの可視化やデータ分析支援/微経験可
想定年収:277~507万円
募集職種:データサイエンティスト
- Java
- C言語
- Python
- SQL
- R言語
- …
-
【データエンジニア】データ抽出・加工・集計・解析/プロジェクト領域は広範/リモートワーク推進
想定年収:350~500万円
募集職種:データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
- …
-
【データサイエンティスト】プライム市場上場のSHIFTグループ/リモートワーク推奨
想定年収:350~500万円
募集職種:データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
- …
-
【データサイエンティスト・データアナリスト候補】データ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当/目的のヒアリング
想定年収:350~500万円
募集職種:データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
- …
-
【SES営業】IT系人材の法人営業/分析ソリューション・SES・派遣/常駐データエンジニアのフォロー
想定年収:300~459万円
募集職種:セールスエンジニア
-
【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務/データ抽出・加工・集計・解析/プロジェクト領域は広範/リモート可
想定年収:350~500万円
募集職種:データベースエンジニア
データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
- VBA
- …
-
【データサイエンティスト候補】東京・神奈川勤務/プライム市場上場のSHIFTグループ/リモート可
想定年収:350~500万円
募集職種:データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
- …