【データエンジニア】データ分析環境構築/データ分析ソフトウェア開発/分析基盤の改善
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 残業少なめ
- 外国籍の方も活躍中
- 新技術に積極的
- リーダー経験を活かす
- 年収
- 540~840万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 田町駅 (東京都)
- 言語
- C++ C言語 Python SQL R言語
仕事内容について
【業務詳細】
大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
【具体的な仕事内容】
・自律走行に関わる分析基盤構築
・分析基盤の改善
・データ分析プログラムの開発・高速化
・実データを用いた分析
【案件事例】
・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化
【仕事の特色】
<企業の魅力>
フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。
マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。
<技術に対する魅力>
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる
<職場環境>
・残業時間は月平均20~30時間
・「エンジニアが主役」がモットーの会社
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・勉強会、社内大学等、エンジニアの成長支援に力を入れています
・開発用に希望のキーボードやマウスなどの備品を支給します
【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務全般
必須条件
・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験
・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験
・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験
・グローバルに利用される製品に、自身のコードを組み込んでみたい方
・最先端技術に常に触れていたい方
・優秀なエンジニアと共に技術を共有しながらスキルアップを図りたい方
・グローバル市場にて、常に競合を意識しながらチームワークで開発に臨みたい方
歓迎要件
・機械学習や異常検知アルゴリズムの開発経験
・論文調査を含む、分析手法の評価・選定経験
・各種センサデータ処理経験
・AWS や GCP などクラウドサービス上での開発・運用経験
・Terraform や CloudFormation、Ansible といった IaC ツールによるインフラ構築経験
・SQL を含めた DB の知識・実務経験
・BIツールを用いたダッシュボードの作成や分析経験
・並列分散処理の実装経験
・R によるデータ分析経験
・小規模チーム(2~3名)のリーダー経験
想定年収
540~840万円
■賞与・昇給
賞与:特別賞与:年2回
※40万/年以上(金額は業績によって変動)
昇給:給与改定:年2回
■募集職種の年収例
※提示年収は、ベース年収に特別賞与(40万円/年 以上)を加えた数字となります。
■エンジニア/シニアエンジニア(裁量労働制)
・月給:416,800円~608,400円(固定残業代含む)
・基本給:338,400円~494,000円(固定残業代は月30時間該当分、78,400円~114,400円を支給)
■リードエンジニア(裁量労働制)
・月給:625,100円~666,800円(固定残業代・役付き手当含む)
・基本給:382,600円~416,400円+役付き手当125,000円(固定残業代は月30時間該当分、117,500円~125,400円を支給)
<給与例>
・エンジニア:456万円~570万円
・シニアエンジニア:580万円~730万円
・ディレクター/リードエンジニア:750万円~870万円
・シニアディレクター/エグゼクティブエンジニア:900万円~1080万円
・事業部長:1,200万円~
※給与形態:日給月給制
■給与・評価等備考
・給与:経験、能力を考慮の上、同社規程により決定いたします。
・年収:固定残業代(フレックスタイム制/15H、裁量労働制/30H)を含みます。
・給与形態:日給月給制
株式会社フィックスターズへの
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募集要項
- 業界
-
- IT・通信
- インターネット/ソフトウェア/SIer
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- 東京都港区
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社の定める場所(配置転換、出向、転籍の可能性あり)
- 就業時間
- 10:00~19:00
- 就業時間備考
-
・所定労働時間:8時間
・推奨業務時間:始業時間10時00分~終業時間19時00分
・休憩時間:1時間
※専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなします 。 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- ビジネスカジュアル
- リモート
ワーク -
一部リモート
相談可 ※現在はコロナウイルス感染拡大防止のため、基本的には在宅勤務を推奨しています。 今後政府の対応や顧客企業の方針などで変更となる可能性がございます。
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇■制度
<福利厚生制度>
・社員持株会制度:持株会奨励金として拠出金額の100%を補助
・社外活動費補助:社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助:オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート:MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助:業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助
<教育制度>
・新入社員研修:有
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援■福利厚生備考
・社員持株会制度:社員に持株会を通じて株式の購入を推奨し、会社として奨励金を補助。
・ドリンク補助制度:自動販売機のドリンクが10円で購入可、ウォーターサーバーのお水は無料で利用可
・語学研修補助:オンライン英会話レッスン受講のためのサポートを行っています。
・ビジネススキルアップサポート:ビジネススキルや技術知識の習得を目的とし、MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポートを行っています。
・社外活動費補助:社外セミナー、国際学会等の参加費用補助
・資格取得補助:業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料の補助など、各種資格サポートが受けられます。
・企画イベント:有志の企画による多彩なイベントが日々開催(社内プログラミングコンテストやランニング会、ボードゲーム会など)
・社内イベント:社員旅行や創立記念パーティー、懇親会、おやつタイムなど。
社員旅行/2024年沖縄、2023年箱根、(旅費・滞在費会社負担)
・社内大学:経営や技術の能力開発支援
・勉強会:エンジニア主体の勉強会が週1回以上開かれます。 - 試用期間
- 3ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土・日・祝)、年末年始、夏季休暇(3日)、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、育児休業、介護休業■休暇備考
・年末年始休暇:12/29~1/3 - 手当
-
交通費(上限6万円/月)、家族手当、社外常駐手当、固定残業手当、資格手当、役職手当、出張手当
株式会社フィックスターズについて
- 設立年月日
- 2002年08月08日
- 代表者
- 代表取締役社長 CEO 三木 聡
- 資本金
- 55,446万円
- 従業員情報
- 292名
- 事業内容
-
マルチコアプロセッサ関連事業
フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。
マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV/AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発(組込みソフトウェア開発)
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例:4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置)
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム(デリバティブプライシング)開発
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