【データサイエンティスト】株式会社アイシンの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #35269

＜業務詳細＞
AI開発に関わる計算機、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。
クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。

＜具体的な仕事内容＞
AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

【仕事の特色】
＜開発環境＞
■使用言語、環境、ツール等
・言語：Python、C++、Java
・環境：AWS、Docker、Kubernetes
・ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)

＜企業の魅力＞
■参考情報
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト
https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/

・人が介在しない自動駐車の「究極のかたち」自動バレー駐車
https://www.aisin.com/jp/aithink/innovation/automated-valet-parking/

・九州開発センター 博多ラボについて
博多ラボ紹介　「AI技術×自動車の新技術が生まれる博多ラボは、エンジニアが集まるアジアの窓口を目指す。」
https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-010/


■組織のミッション
モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで価値向上を図ることをミッションとしています。
2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。
部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

＜募集背景＞
モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。
アイシングループに横展開が可能な基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外の計算機等も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。

＜ポジションの魅力＞
・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。
自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。
ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。
社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。
アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。
そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。
また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。
業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

■キャリアパス
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、データサイエンス技術部内でのローテーションの可能性もございます。

＜職場環境＞
■体制・教育
1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

■職場環境
・テレワーク（在宅勤務）実施率：50～79%
・月平均残業時間：5時間
・高機能な人工知能用計算機を揃えています
・アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。
・服装自由（オフィスカジュアル推奨）

席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。
デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。
他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。

＜配属予定チーム＞
■組織構成
DS部（130名）
└モビリティAI開発室（55名）　
　└アウトカーグループG（10名）　
　└インカーグループG（10名）
　└シェアリングサービスG（7名）　
　└ユニバーサルG（6名）　
　└データソリューションG（5名）
　└データ基盤G（8名）　(※配属予定ポジション)

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務（役職・部署・会社により変更の可能性あり）