株式会社アイシンの中途採用/転職/求人情報 | レバテックキャリア

募集中求人 13 件

2026年07月13日 確認済み

• 株式会社アイシン 【AIリサーチャー】脳型AI技術の研究開発／国内シンポジウムで優秀賞受賞／世界最小の動作電力

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け

  必須条件	・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル
  想定年収	590～1,100万円
  募集職種	データサイエンティスト
  仕事内容	【お任せする業務】 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ●具体的には 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 【仕事の特色】 ＜服装＞ 服装自由（オフィスカジュアル推奨） ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど 【募集背景】 経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。

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• 株式会社アイシン 【データサイエンティスト】IoT・AIを活用したスマートファクトリー技術開発／現場ニーズを捉えた技術を提供／年間休日121日

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け

  必須条件	pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験 ※TOEIC不問 業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【時々ある】／電話会議・商談【ほとんどない】／駐在【経験・志向に応じて要相談】 【いずれか必須】 製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験 プロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方、既存データを基に新しい見方や新しい取り組みへのチャレンジを好む方を歓迎します！ 工場管理、工場の技術力向上に取り組まれたご経験のある方は、今までの知見に加え、生成ＡＩなどの新しい技術を活用しての活躍を期待します。
  想定年収	590～1,100万円
  募集職種	データサイエンティスト
  仕事内容	【お任せする業務】 アイシン国内１８工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 当社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 配属部署では以下の領域を担当しています。 ・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等 ・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化 ・生産人員の動きや工程の最適化 ●具体的には 複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。 生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ・ニーズ・課題の抽出 ・解決した際の効果の試算 ・最適な解決策の見立て ・課題解決のための技術開発 ・現場への技術導入、成果創出のための定着支援 【仕事の特色】 ＜服装＞ 服装自由（オフィスカジュアル推奨） ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python　環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用 【募集背景】 ２０３０年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

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• 株式会社アイシン 【研究開発（R＆D）】BEV化／知能化／先端AI技術／研究開発／Tokyo Research Center

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け

  必須条件	・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ・英語：ビジネスレベル ・学歴：院卒以上
  想定年収	450～1,000万円
  最寄り駅	JR山手線 秋葉原駅
  仕事内容	【お任せする業務】 BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、省電力化（脳型コンピューター、量子化など）、説明可能性、知能制御の4つの領域から、適性に基づき配属を決定します。 ●具体的には ・担当テーマに関する研究開発業務（文献調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・社内関連部署や国内外の大学、研究機関、企業との連携 ・業務遂行上必要な会議、報告 【仕事の特色】 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【組織のミッション】 ●DS部 現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。 ●AIラボラトリー室 BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は2021年に開設されたTokyo Research Center。組織パーパスは『先端AIの力で、ひと中心の未来社会をつくる』スローガンは『Frontier AI for Tomorrow』 ●機械知覚グループ 将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。 【募集背景】 Tokyo Research Centerは、『先端AIの力で、ひと中心の未来社会をつくる』という組織パーパスを掲げ、BEV化や知能化を支える先端AI技術に取り組んでいます。EV競争がますます激化する中、研究開発をさらに加速させるべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジし課題を克服できるAIリサーチャーを募集します。 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 ・いま非常にホットなモビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます ・CVPR、NeurIPS、AAAIをはじめとする国際トップ会議へチャレンジできます ●製品・サービスの魅力 人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。また「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。 ●体制・教育 ・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション ・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による） ・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会 ●職場環境 ・L字デスク&パーティションの半個室 ・本格GPUサーバー ・リフレッシュエリア 組織構成】 DX戦略センター 　DS部 　└AIラボラトリー室（15名） 　　└機械知覚グループ（7名） 【配属部署】DS部

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• 株式会社アイシン 【AI・機械学習エンジニア】AI技術／CAE解析／製品開発プロセス改革／開発から現場活用まで

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け

  必須条件	・CAE解析の知識、経験 ・機械学習の知識、経験 ・製品開発の知識、経験
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京臨海高速鉄道 東京テレポート駅
  仕事内容	【お任せする業務】 製品競争力向上及び期間短縮を見据え、AI技術(サロゲート等)を用いてプロセス改革するための、形状設計及びCAE解析業務（熱流体・衝突等）の企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 ●具体的には アイシングループのCAE解析及び設計担当と直接コミュニケーションを取りながら以下のような業務を進めていただきます。 ・現状プロセス把握と課題抽出 ・プロセス提案 ・AI技術開発 ・PoC及び製品開発現場活用 【仕事の特色】 ●使用言語、環境、ツール等 言語：Python、Tensorflow 環境：Ubuntu(Linux)、Windows ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA 【組織のミッション】 AIデータ分析１室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社として生産性向上は急務と捉えており、具体的には2025年には600名分の省人化を目標としています。 その中でも解析プロセス革新Gは、アイシンGの主軸となる自動車製品の競争力向上及び開発期間短縮を狙った、形状設計及び性能予測に用いるCAE業務を中心とした製品開発プロセスの改革と、AI技術の専門部門として開発及び活用を提案型で取組んでいます。 【募集背景】 従来のCAE解析を主軸とした製品開発プロセスでは多くの時間がかかり、競争力向上、開発期間短縮を狙った抜本的なプロセス改革が急務となっております。AI技術及びCAE解析の経験があるメンバーを迎えることで、業務の勘所を捉えた製品開発プロセス提案とそれを実現するためのAI技術開発を強化したく、募集に至っております。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 長年繰返されている製造業の製品開発プロセスを、自身で提案・開発した技術を通じて抜本的に変えることに挑戦出来るので、社内製品開発関係者だけに留まらず、製品やサービスを通じて世界中の自動車メーカーやエンドユーザーに喜びや感動を届けられるという非常に魅力的な仕事になります。 ●体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ●職場環境 高機能なCAEや人工知能用の計算機を揃えています 【組織構成】 ＤＳ部（143名） └AIデータ分析１室（26名）　 　└解析プロセス革新G（7名）　★配属予定ポジション 　└LLM推進G（8名） 　└設計プロセス革新G（10名） 【配属部署】DS部

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• 株式会社アイシン 【AI・機械学習エンジニア】AI技術開発／自動運転／社会課題解決／データサイエンティスト

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け

  必須条件	・機械学習、Deep learningの基礎知識
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京臨海高速鉄道 東京テレポート駅
  仕事内容	【お任せする業務】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ、エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供 ●具体的には 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「自動緊急ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の対象物の正確な位置、移動方向・速度、行動などを把握するために必要な技術の開発 ・「自動バレー駐車開発」プロジェクト…スマートフォンの操作による完全無人での自動駐車を実現するシステムの研究・開発 【仕事の特色】 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch) 【組織のミッション】 AIセンシング2室は、ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 【募集背景】 競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた業務効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 ≪アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力≫ ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ●体制・教育 1チームに平均9名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ●職場環境 アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 【組織構成】 ＤＳ部（143名） └ＡＩセンシング2室（37名）　 └室付(2名) 　└アウトカーグループG（11名） 　└エントリーグループG（9名） 　└インカーG（5名）　 　└ユニバーサルG（10名） 【配属部署】DS部

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• 株式会社アイシン 【クラウドエンジニア】AI開発向け／MLOps環境構築／クラウド基盤構築／社会課題解決／モビリティサービス

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け

  必須条件	・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等） ・AI・機械学習の知識、経験 ・システム設計・実装の経験
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	サーバーエンジニア
  最寄り駅	東京臨海高速鉄道 東京テレポート駅
  仕事内容	【お任せする業務】 AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的には AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【仕事の特色】 ●使用言語、環境、ツール等 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) 【組織のミッション】 AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 【募集背景】 モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 ≪アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力≫ ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ●体制・教育 １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ●職場環境 高機能な人工知能用計算機を揃えています。 アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 【組織構成】 ＤＳ部（143名） └ＡＩデータ分析2室（28名）　 　└シェアリングサービスG（11名） 　└ビジネスプロモーションG（9名） 　└データ基盤G（8名）　★配属予定ポジション 【配属部署】DS部

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• 株式会社アイシン 【データエンジニア】AI開発に関わるデータ基盤構想立案、構築など／技術検討やシステム要件定義

  • 正社員
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 上流工程の仕事
  • BtoB向け

  必須条件	＜経験＞ ■以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・Linuxを用いた各種ITシステムにおける開発経験(目安：3年以上) ・クラウドに関するご経験（AWS、Azure、GCP等） ＜学歴補足＞ 大卒以上 ＜マインド＞ ・特になし
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	福岡市営地下鉄空港線 博多駅
  仕事内容	＜業務詳細＞ AI開発に関わる計算機、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。 クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■使用言語、環境、ツール等 ・言語：Python、C++、Java ・環境：AWS、Docker、Kubernetes ・ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) ＜企業の魅力＞ ■参考情報 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ ・人が介在しない自動駐車の「究極のかたち」自動バレー駐車 https://www.aisin.com/jp/aithink/innovation/automated-valet-parking/ ・九州開発センター 博多ラボについて 博多ラボ紹介　「AI技術×自動車の新技術が生まれる博多ラボは、エンジニアが集まるアジアの窓口を目指す。」 https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-010/ ■組織のミッション モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで価値向上を図ることをミッションとしています。 2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。 部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 ＜募集背景＞ モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。 アイシングループに横展開が可能な基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外の計算機等も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。 ＜ポジションの魅力＞ ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。 自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。 ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。 社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。 アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。 そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。 また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。 業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、データサイエンス技術部内でのローテーションの可能性もございます。 ＜職場環境＞ ■体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：50～79% ・月平均残業時間：5時間 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています ・アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 ・服装自由（オフィスカジュアル推奨） 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 ＜配属予定チーム＞ ■組織構成 DS部（130名） └モビリティAI開発室（55名）　 　└アウトカーグループG（10名）　 　└インカーグループG（10名） 　└シェアリングサービスG（7名）　 　└ユニバーサルG（6名）　 　└データソリューションG（5名） 　└データ基盤G（8名）　(※配属予定ポジション)

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• 株式会社アイシン 【データサイエンティスト】モビリティ領域／市場価値の高い製品・サービス開発のAIを含む技術開発

  • 正社員
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け

  必須条件	＜知識＞ ・機械学習、Deep learningの基礎知識 ＜学歴補足＞ 大卒以上 ＜マインド＞ ・特になし
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	福岡市営地下鉄空港線 博多駅
  仕事内容	＜業務詳細＞ CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・使用言語、環境、ツール等 ・使用言語：C,C++,Python ・環境：Windows,Ubuntu,AWS,Docker ・ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) ＜企業の魅力＞ ■参考情報 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ ・人が介在しない自動駐車の「究極のかたち」自動バレー駐車 https://www.aisin.com/jp/aithink/innovation/automated-valet-parking/ ■組織のミッション モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで、価値向上を図ることをミッションとしています。 2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。 部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 ＜募集背景＞ 競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。 目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた業務効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。 このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。 自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。 ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。 社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。 アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。 そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。 チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。 業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ＜製品・サービスの魅力＞ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-009/ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-003/ ＜職場環境＞ ■体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。 同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：50～79% ・月平均残業時間：5時間 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています ・アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 ・服装自由（オフィスカジュアル推奨） 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 ＜配属予定チーム＞ ■組織構成 DS部（130名） └モビリティAI開発室（55名）　 　└アウトカーグループG（10名）　※配属予定ポジション 　└インカーグループG（10名）　※配属予定ポジション 　└シェアリングサービスG（7名）　 　└ユニバーサルG（6名）　※配属予定ポジション 　└データソリューションG（5名） 　└データ基盤G（8名）

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• 株式会社アイシン 【データサイエンティスト】オープンポジション／人工知能の応用技術開発／適正によってITインフラ開発もお任せ

  • 正社員
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け

  必須条件	＜経験・スキル＞ ■以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル ・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） ＜マインド＞ ・特になし
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	福岡市営地下鉄空港線 博多駅
  仕事内容	＜業務詳細＞ CASE革命を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 希望と適正によっては、上記に加え、上記開発の基盤となるITインフラ開発をお任せすることもございます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・自動運転、コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ・上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 【仕事の特色】 ＜プロジェクト例＞ ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-009/ ＜募集背景＞ 自動車産業のCASE革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。 ＜ポジションの魅力＞ 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。 このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 ＜職場環境＞ ■体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。 同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境・働き方 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70% ・月平均残業時間：5時間 ・フリーアドレス制 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています ・服装自由（オフィスカジュアル推奨） ＜企業の魅力＞ ■参考資料 ・当社のAI研究・開発については、AIエンジニアサイト https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/ ・誰もが気軽に出かけられる社会を目指すアイシンのパーソナルモビリティ https://www.aisin.com/jp/aithink/innovation/ily-ai/

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• 株式会社アイシン 【社内SE（開発系）】生成AI活用／社内業務効率化／標準環境構築／現場定着支援／提案型プロジェクトリード

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け

  必須条件	・AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用した開発業務（規模問わず）のご経験 ・現場とのコミュニケーション能力
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	社内SE
  最寄り駅	東京臨海高速鉄道 東京テレポート駅
  仕事内容	【お任せする業務】 生成AI活用の社内推進を担っています。 標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。 ●具体的には 下記のような業務を担当していただきます。既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AI適用検討、アプリケーション作成と標準化 　・生成AIを製品適用するための要素検討、クラウド環境構築、製品開発部署との協業開発 　・情報発信用のWeb作成、教育コンテンツ作成と全社展開 【仕事の特色】 ●使用言語、環境、ツール等 言語：Python、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等 環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等 【組織のミッション】 AIデータ分析１室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社として生産性向上革は急務と捉えており、具体的には2025年には600名分の省人化を目標としています。 【募集背景】 LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。 技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 最先端の生成AI技術をメーカー特有の社内業務や製品に照らし合わせながら深掘りするので、世の中にまだほとんどないノウハウや技術を自らの手で試行錯誤しながら獲得していくことになります。いずれはその技術を社内だけでなく社外にも適用し、社会課題の解決など大きな成果に繋げることもできる業務です。 ●製品・サービスの魅力 AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と自社教育講座を持ち、現場の業務改善成果を出している。 ●体制・教育 １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ●職場環境 高機能な人工知能用計算機を揃えています 【組織構成】 ＤＳ部（143名） └AIデータ分析１室（26名）　 　└LLM推進G（8名）　★配属予定ポジション 　└設計プロセス革新G（10名） 　└解析プロセス革新G（7名） 【配属部署】DS部

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• 株式会社アイシン 【データサイエンティスト】AI開発／CASE革命／スマートファクトリー／業務プロセス改革／データ活用

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け

  必須条件	以下いずれか必須 ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル ・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワー ク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験）
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京臨海高速鉄道 東京テレポート駅
  仕事内容	■職務内容 ＣＡＳＥ革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。上記に加え、適性に応じて上記開発の基盤となるＩＴインフラ開発を担当いただく可能性もございます。 ■具体的な仕事内容 以下いずれかをお任せします。 ①コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ②スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ③設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 ④上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 【仕事の特色】 ◎プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発 ・「ILY-Ai」プロジェクト…ラストワンマイルと呼ばれる課題を解決するパーソナルモビリティ知能化のための研究・開発 ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 ・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発 ■募集背景 自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。 ■このポジションのやりがい 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、ＣＡＥ解析結果、等）がたくさんあります。 このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス 人工知能開発によるＣＡＳＥ革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるＩＴインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 ■体制・教育 １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境・働き方 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70% ・月平均残業時間：5時間 ・フリーアドレス制 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています

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• 株式会社アイシン 【データサイエンティスト】設計技術文書から知識グラフ構築／AI技術で開発プロセス革新／ベテランのノウハウをデータ化

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け

  必須条件	・Pythonでの開発経験（３年以上） ・論理的思考能力 ≪以下いずれかの経験１年以上（対象・業界不問）≫ ・自然言語処理の実務経験 ・機械学習開発の実務経験
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京臨海高速鉄道 東京テレポート駅
  仕事内容	【お任せする業務】 製品開発のリードタイムの短縮や製品の品質向上を見据え、AIによる設計技術文章から技術知見を自動抽出する技術の開発（文章分類、関連性抽出、等）と、抽出した情報に基づく知識グラフ・オントロジー構築技術開発をお任せします。製品開発の設計において、属人化しているベテランのノウハウ情報をデータとして活用可能な状態にすることで、新人でも容易に必要な情報にアクセスし、ベテランと同じように効率的に設計業務を行える状態を目指します。 ●具体的には 製品設計部門から受け取った設計技術情報を解析して知識グラフへ変換し活用する技術、設計者から直接ノウハウを聞き出し知識グラフへ蓄積・活用する技術の検討開発を行うチームにジョインし、社内業務プロセスを改革する業務を担っていただきます。 ・自然言語データからの知識抽出（固有表現抽出・関係抽出など） ・知識の体系化（オントロジー構築、知識グラフ構築） ・知識グラフ・オントロジー活用技術の開発（エンティティリンキング、推論など） ・知識グラフを活用する設計支援ツールの開発・展開 【仕事の特色】 ●使用言語、環境、ツール等 データ処理：【必須】Python フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL 環境：オンプレミス：Linux (Ubuntu)、クラウド：AWS 【組織のミッション】 AIデータ分析１室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社として生産性向上革は急務と捉えており、具体的には2025年には600名分の省人化を目標としています。 【募集背景】 設計業務の属人化やベテラン世代退職に伴う知識の喪失は製品開発における重要課題の一つと位置付けており、これらの課題の解決は持続的な成長を見込める競争力の高い企業を作り出すために重要です。 労働人口が減少傾向にある先進国全体で共通しているこれらの課題を解決する技術の開発を行い、社内の製品開発を支えるだけでなく、将来を見据えて日本全体、世界全体へ価値を提供できる人材を必要としています。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 長い製品開発の歴史の中で蓄えられた豊富な技術文書に基づき、製品開発に関わる信頼性の高い知識体系を構築して、開発プロセスを大きく変えて開発部署・会社へ貢献するという、大変やりがいのある取り組みです。この取り組みは応用性が高く、社内で実績を積んだ後は価値の提供先を社外・製造業全体へ広げられる可能性を秘めている点も魅力です。　そのために必要となる ①設計者が書いた生の文書を対象とする技術、②文書から抽出した知識を体系化し蓄積するオントロジー・知識グラフ技術、③知識グラフと社内のあらゆる文書を紐づける技術、④知識グラフを活用するUI開発技術、⑤現場へ展開しフィードバックをもとに改善する取り組み、のいずれかに興味を持つ方はやりがいを持って業務を行っていただけると思います。 ●製品・サービスの魅力 説明性が弱いAI技術と、現場が要求する高い説明性・信頼性の溝を埋める一つの解として知識グラフとオントロジーを活用し、実用レベルの設計支援を実現しています。 ●体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ●職場環境 ・自然言語処理用のCPU計算サーバ ・深層学習用のGPU計算サーバ を活用して開発していただきます 【組織構成】 ＤＳ部（143名） └AIデータ分析１室（26名）　 　└設計プロセス革新G（10名）　★配属予定ポジション 　└LLM推進G（8名） 　└解析プロセス革新G（7名） 【配属部署】DS部

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• 株式会社アイシン 【データサイエンティスト】異業種協業／AI・データ分析／社会課題解決／新規ソリューション開発

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け

  必須条件	・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ・関連部署とのコミュニケーションスキル ・アルゴリズム開発の経験
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京臨海高速鉄道 東京テレポート駅
  仕事内容	【お任せする業務】 主に異業種との協業事業領域にて、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ●具体的には 商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。 ・「スポーツチーム強化」プロジェクト…スポーツ中の選手の統計データをもとに、選手コンディション、チームの補強ポイントなどをデータ分析で可視化する研究・開発 ・顧客の購入履歴をもとに商品の関心の移り変わりを予測、それに合わせて商品提案するサービスの企画・開発 ・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発 【仕事の特色】 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：C,C++,Python 環境：Windows,Ubuntu ツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) 【組織のミッション】 AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、社外の異業種企業との連携を中心とし、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 【募集背景】 製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 ≪アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力≫ ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ●体制・教育 １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ●職場環境 高機能な人工知能用計算機を揃えています。 アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 【組織構成】 ＤＳ部（143名） └ＡＩデータ分析2室（28名）　 　└シェアリングサービスG（11名） 　└ビジネスプロモーションG（9名）　★配属予定ポジション 　└データ基盤G（8名） 【配属部署】DS部

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