【データサイエンティスト】AKKODiSコンサルティング株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #33456

AKKODiSコンサルティング株式会社

【データサイエンティスト】AI基盤エンジニアと連携し機械学習を活用したシステム開発・運用

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
年収
580～710万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
三田駅 (兵庫県)
職種
データサイエンティスト
言語
Python
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

当社主要顧客の事業内容・課題を理解した上で適切な分析設計を行い、モデル作成を行っていただきます。
データの前処理から分析、機械学習モデルの作成を一貫して実施していただきAI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。
また、当社顧客アカウントと連携し、事業課題をAI技術で解決するための問題発見・設計やゴール設定を行っていただきます。

【仕事の特色】
■募集部門
ソリューション統括ソリューション事業本部クラウドソリューション第1部/第2部

■部門概要
システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。
最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。

■特長・魅力
クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。

【仕事内容（変更の範囲）】
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

必須条件

・データサイエンスの実務経験1年以上
・何かしら事業部門または顧客への分析結果の報告やプレゼンの経験1年以上
・深層学習など機械学習モデルの使用経験1年以上

・新しい技術に対しても興味を持って取り組める方

歓迎要件

・何らかの案件提案活動、事業課題に対する取り組み内容の提示など、案件化を推進した経験
・プロダクトマネジメントなど、プロダクト開発を推進した経験
・パブリッククラウド(Azure/AWS/GCP/OCIいずれかまたは複合)におけるサービス知識とスキルの保有
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムに対する一般的な知識
・機械学習や統計分析手法の実装経験
・列指向型データベースの利用経験
・BigQueryのアーキテクチャに関する理解
・Github,Gitlab,Git、Digdagの利用経験

想定年収

580～710万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（9月・3月）※個人評価及び会社業績を加味して支給
昇給：給与改定：年2回（1月・7月）
※実績・実力に応じて改定いたします

■募集職種の年収例

・時間外勤務手当（職位により固定残業、または完全実績支給。管理監督者相当職の場合は対象外）

＜職位に応じて固定残業とする場合の支給方法＞
・時間外勤務手当は職位により固定残業代として支給。
①基本給：340,000円～410,000円（②の手当を除く額）
②固定残業手当：（30時間の時間外手当に相当する固定残業手当として、78,713円～94,913円を毎月支給）

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア
  • サービス
  • 人材･教育/コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜客先常駐＞関東圏・関西圏・中部圏を主要とする大都市圏、その他地域　※プロジェクトにより異なります　※出張で全国各地での対応あり　※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
顧客の事業所または当社の事業所。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める勤務地
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・実働8時間
・平均残業時間 14.3時間/月(2023年度)
・標準勤務時間：9:00～18:00
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
スーツ必須
リモート
ワーク

一部リモート

※リモートワークを活用しながら勤務形態多数：就労先によってリモートワークの実績有り

フレックス
あり
副業

可

・副業制度

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜制度＞
・退職金制度（企業型確定拠出年金、または前払退職金）
・財形貯蓄制度
・団体保険制度
・副業制度
・産前産後休暇制度
・育児休暇制度
・時短勤務制度
・介護休暇制度
・資格取得報奨金制度
・結婚祝い金制度
・出産祝い金制度
・健康保険組合福利厚生サービス　など

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制（土・日・祝）、会社指定休日（夏季・年末年始）、年次有給休暇、ライフイベントに合わせた特別有給休暇

※お客様先のカレンダーに準じます。

■休暇備考
・ライフイベントに合わせた特別有給休暇：結婚休暇（5日間）、配偶者出産休暇（2日間）、ドナー休暇（1年に5日間）、妊活支援休暇（1年に5日間）

手当

時間外勤務手当（所定労働時間8時間を超えた分を割増支給）、役職手当、交通費（出社頻度に応じて実費支給、出社が多い場合は定期代（上限8万円）支給）、在宅勤務手当（終日在宅勤務した日は、200円/日支給）、業務関連資格手当

選考場所

オンライン選考

検査・試験

適性検査・コンプライアンスチェック

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

■書類選考（※合否に関わらずご連絡します）
■適性検査・コンプライアンスチェックへの同意（※面接設定時にご依頼させていただきます。）
■面接：1～2回（※目指したい方向性、獲得したいスキル、興味のある業務を教えてください。条件面についてもご希望をお伺いします）
※1次面接合格された方にはリファレンスチェックを依頼します。
■内定
■オファー面談（※処遇面の話し合い、選考中に聞けなかったことへお答えします）
・面接時に追加でお伺いしたい点などがありましたら、再度の面接・面談がある場合があります。

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AKKODiSコンサルティング株式会社について

設立年月日
2004年02月10日
代表者
代表取締役社長　川崎 健一郎
資本金
106,300万円
企業HP
https://www.akkodis.co.jp/
従業員情報
10,063名
事業内容
AKKODiSは、AKKAとModisの両組織により運営するブランドです。
これらの法人が経営統合され、AKKODiSとして生まれ変わりました。

AKKODiSコンサルティングは、「日本の経済トレンドを変えてみせる」という覚悟のもと、日本を課題解決先進国とすべく、私たち自身が”課題解決先進会社”へと変革する事に、本気で挑もうとしています。

これを実現すべく、企業文化やサービスの在り方そのものを抜本的に改革します。まずは顧客に対してエンドツーエンドのサービスを提供し、クライアントが抱えるあらゆる課題を解決できるコンサルティング会社へと変革する事を主軸とし、サービス提供に関わる全てのバリューチェーンを抜本的に見直します。
このように新しい企業への変革を成功させるためには外部からの優秀な人財の招致は欠かせません。
日本を社会課題解決先進国へとリードするAKKODiSコンサルティングで是非あなたの経験を活かしてください。

【AKKODiSコンサルティングで働く魅力】
■経営視点と現場視点を持ち、実行力を伴う問題解決ができる
弊社エンジニア部隊と連携し現場の真の問題と、トップ層の抱える問題を把握し、ソリューションの提案や開発だけではなく、その実行により真の問題解決ができます。

■様々な顧客へ社会変革実現に向けたコンサルティング
製造メーカ（Mobility系、Consumer系）、通信キャリア、SIer等、多くのお取引がありますので、これまでの経験を活かしつつ、新しい領域に取り組むことも可能です。地方自治体へのコンサルティングも行っておりますので、社会課題の解決にも力を発揮していただけます。

■AKKODiSの基盤を利用してグローバルに活躍できる
AKKODiSは、AKKAとModisの両組織により運営するブランドです。
これらの法人が経営統合され、AKKODiSとして生まれ変わりました。
AKKODiSはAdecco Groupの一員として世界30カ国で事業展開しており、世界最大級のTechカンパニーとして、テクノロジーを通じた社会課題の解決を牽引していきます。

■自身の働きやすい環境で仕事に集中できる
リモートワークも充実しており、在宅勤務中心の就業形態になっております。オンラインツールをうまく活用し、チームワークや働きやすい雰囲気はそのままに、新しい働き方を実現しています。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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