【データサイエンティスト】KINTOテクノロジーズ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #30978

KINTOテクノロジーズ株式会社

【データエンジニア】各種AWSサービスを活用した分析基盤構築／フルフレックス／リモート可能／※ミドル～ハイレイヤー求人

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
490～1,300万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
三越前駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
クラウド
Amazon S3

仕事内容について

トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社。自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス『KINTO(キント)』サービスをはじめとしたプロダクトに関わるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。

＜具体的な仕事内容＞
・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築／運用
・データ収集、分析のためのスクリプトの実装
・データ分析の自動化、効率化のためのCI／CD環境構築
・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開

同社の経営陣は、データ分析とマーケティングは一心同体という考えを持っているため、企業の設立当初からデータ分析に注力し、専門の組織を設置。グループ内にはデータサイエンティストやWebアナリスト、データエンジニアといった、基盤の構築からデータ分析までを一気通貫で担えるメンバーが揃えられています。
データエンジニアは、Amazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、データの専門家にとって挑みがいのある環境といえるでしょう。

【仕事の特色】
＜案件事例＞
■「kinto-jp.com」をはじめ、グループ企業やグローバル『KINTO』サービスへの情報分析基盤の設計／構築
『KINTO』サービスの進化・発展を支えるデータ分析基盤の開発を担当。また、その基盤をグローバルの事業へも効率的に横展開できるようなCI／CDの仕組みの構築にも携わっていただきます。

■情報系データベースの設計／チューニング、データ利活用推進
データ分析基盤のデータベースは多くの社内ユーザーが利用。ユーザービリティ改善のために、データベースの設計やパフォーマンスチューニング、BIエンジニアとも連携してのデータドリブン経営の推進などに携わっていただきます。

＜ポジションの魅力＞
日本国内だけでなくグローバルに展開する『KINTO』事業、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで利活用されるデータ分析基盤の設計・構築に携わることができます。グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築作業などの実務を通じて、より良いデータ設計やテーブル設計の手法を身に付けることが可能でしょう。
また、同社にはスキルアップ目的として、外部研修／セミナー参加、国内カンファレンス参加制度があり、勉強会、ワークショップ、LT大会、ハッカソンなども開催予定です。

＜プロジェクトとメンバー＞
同社の各グループのメンバー・プロジェクトについては下記をご覧ください。
各グループのマネージャーを中心に複数のメンバーを集め、グループについてインタビューした内容を質問形式で紹介されています。

・モバイルアプリ開発の全てを担うプロ集団（モバイルアプリ開発G）
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/mobiledevelopment

・新サービスなど、多岐にわたるプロジェクトのマネジメント（プロジェクト推進G）
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/projectpromotion

・AWS/DevOps/MSPなど「インフラ領域」スペシャリスト（プラットフォームG）
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/platform

・ユーザー起点のデータで“新たな価値”の創出にチャレンジ（分析G）
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/analytics

・会員プラットフォームや決済プラットフォームの共通基盤開発（共通サービス開発G）
https://www.kinto-technologies.com/#/recruitcommonservice

＜配属予定チーム＞
KINTOテクノロジーズ株式会社　開発・編成本部
分析グループ

『KINTO』において開発系部門発足時から設置されているチームです。それほど経営としても注力しているポジションといえます。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいであるため、常に、なぜを考えながら、未知を楽しめる人を募集。
企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト、データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを一気通貫で行うメンバーを揃えられており、データ分析に関する幅広い知識を得ることが可能です。また、『KINTO』だけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮されています。

＜開発環境＞
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・環境：AWS（S3、Glue、LakeFormation、Athena、Redshiftなど)、GitHub、GitHub Actions、SQL

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

＜スキル・経験など＞
・AWSを活用してのアーキテクチャ構築
・高度なSQL（複雑な副問合せなど）を用いたデータ解析
・Pythonを利用してのデータ集計、分析スクリプトの設計／実装
・GitHubを活用したコード管理

＜マインド＞
■顧客志向の方（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）
■物事をそのまま受け取らず、常に本当かという本質を確かめようとする目線を持っている方
■KINTOテクノロジーズの3つのバリュー（Breakthrough、Unique、Flexible）に共感し、実際にその素養がある方
・B：疑問に思ったらとことんまで追求する／5Whysが習慣づいている
・U：少し変わった物事の見方ができる
・F：こだわりは持ちつつも柔軟な姿勢（成功体験にこだわらない）

歓迎要件

＜スキル・経験など＞
・DWHの運用
・開発標準の策定
・ETLの設計／開発
・ビッグデータを用いたデータ分析
・機械学習モデルの作成、実装
・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界知識

想定年収

490～1,300万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（7月・12月）
昇給：

■募集職種の年収例

・一定の職制以上は固定残業代制（固定残業時間30時間分）

■給与・評価等備考
・給与：ご経験・スキルに応じ設定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/Web・オープンシステム
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都中央区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定めるオフィス
就業時間
08:45～17:45  フレックスタイム制 
就業時間備考
・就業時間：標準的な時間です。
・フルフレックスタイム制度（コアタイム無し）
・実働時間：8時間／日
平均残業時間
10~30時間
年間休日
121日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 住宅手当 / 家族手当 / 残業手当 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・投信積立てサービス
・退職金制度（退職一時金、確定拠出年金）
・残業30時間以内

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年次有給休暇

手当

家賃補助、家族手当、時間外手当、食事手当（8,000円／月）

・家賃補助：単身赴任など一部対象者のみ支給
・家族手当：規定に準じて支給
・時間外手当：実績に応じて支給／基幹職以上は対象外
・食事手当（8,000円／月）：基幹職以上は対象外

KINTOテクノロジーズ株式会社について

設立年月日
2021年04月01日
代表者
代表取締役社長　小寺 信也
資本金
1,000万円
企業HP
https://www.kinto-technologies.com/
従業員情報
300名
事業内容
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売などの情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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