【データサイエンティスト】顧客の製造工程におけるデータの解析や最適化などをお任せします／リモート可

お客さまの製造工程における、データの解析や最適化などをお任せします。
Pythonを用いた開発を行っています。

＜具体的な業務内容＞
・機械学習を含むデータ解析／最適化
・論文内容の実装

■取引先について
名古屋大学で半導体の製造を行う研究室から立ち上がった組織のため、半導体関連の企業がほとんどです。最近では、セラミックスやガラスをはじめとする、ほかの分野を取り扱う製造業とも取引を進めています。

■開発体制
・コミュニケーションツールやオンラインミーティングツールはTeams、タスク管理ツールはMicrosoft Plannerを使用しています
・アジャイル開発またはウォーターフォール開発を行っています
・週1回のミーティングで、プロジェクトの進捗を確認しています

＜入社後の流れ＞
・必要に応じて、当社が展開しているAI教育事業の教育コースの一部を受講します
・レベルに応じてプロジェクトに参画していきます
・先輩社員のフォローのもと、プロジェクトに携わることもあります

【仕事の特色】
■ この仕事の面白み、魅力
・さまざまな製造業のプロセスの最適化を行うので、身の回りの多様な製品を良くしている実感を得られます
・少数精鋭の組織で、裁量をもってプロジェクトを進められます
・日本には製造業の拠点が多くあるので、製造業におけるデータ活用に最適な環境です
・名古屋大学発のベンチャー企業として、理化学研究所や名古屋大学と連携しながら開発を進められるので、技術力の高いプロジェクトに携われます

■ チーム詳細
・エンジニア社員が3名、エンジニアのインターン生が19名在籍しています
・エンジニア社員の年齢層は、20代～50代です

■ 現場・社員の雰囲気
・積極的に意見を提案することが歓迎される社風です
・少数精鋭で自由度の高い社風のため、のびのびと業務に取り組めます
・名古屋大学でプロセスインフォマティクスの勉強会を主催していたり、企業との共同研究を行っていたりする、優秀な経営陣と近い距離で働けます

＜学習環境＞
・開発上における気づきの共有や新しいツールの提案を行う技術報告会、機械学習を専門的に学ぶ勉強会を週に1度ずつ実施しています
・新しい知識/技術の習得を推奨しており、セミナー/学会への参加費や出張費を補助しています

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務