株式会社フライウィール

【データアナリスト・データサイエンティスト】データ収集・管理・処理/BIツールを用いた可視化/SDK開発

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
500~1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
半蔵門駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

主にデータアナリスト・データサイエンティストとしてご活躍いただきます。

<具体的な業務内容>
■データ収集
・自社/パートナー/クライアントのサービスからログを取得するためのSDKの開発
・パートナー/クライアントとのデータの受け渡しをするためのデータインテグレーション基盤の構築
・WebクローリングやスクレイピングなどのWebから情報を収集するシステムの構築

■データ管理
・収集したデータを保存するデータレイクの設計と構築
・加工済みデータを保存するデータウェアハウス(DWH)の設計と構築
・データの閲覧/処理権限の管理

■データ処理
・バッチ/ストリーミングベースのデータパイプラインの開発と運用
・BIツールを用いたデータの可視化

■他のエンジニア職と共通の業務
・サービスの安定提供を24×7で維持するためのシステム運用
・システムの技術的な問題の発見と解決
・運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

【仕事の特色】
<職場環境>
■チーム紹介 社員インタビュー
・太田浩行:スタッフエンジニア
https://www.flywheel.jp/careers-2/people2/

・前田達志:スタッフエンジニア
https://www.flywheel.jp/careers-2/people7/

<企業の魅力>
■フライウィール社のミッション
同社のミッションは、「データを⼈々のエネルギーに」すること。データは人々が持つ価値を最大化する新しいエネルギーだと、同社はお考えです。データは、本来不必要な作業を効率化し、生産性を向上させ、より創造的な価値を創り出すための「エネルギー」になると同社では考えています。
FLYWHEELは日本語で、はずみ車という意味です。同社は、企業や人々がデータとテクノロジーをより積極的に活用し、仕事や作業の効率化を加速する社会の「はずみ車」になることを目指しています。

<ポジションの魅力>
フライウィール社では、パーソナライズプラットフォーム『Conata(コナタ)™』をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供。同社のクライアントが扱うシステムは、膨大なデータを扱っており、クライアントの拡大と共に扱うデータの量や種類も拡大しています。
ソフトウェアエンジニア・データエンジニアリングは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を整備・改善して課題解決を行っていく役割を持ちます。大事なデータを守りながら、フライウィール社全体のデータ活用を推進することができるでしょう。

必須条件

<経験>
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験

■下記の項目を1つ以上満たす方
・データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
・データ処理パイプラインの開発経験
・Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
・Webスクレイピングなどのwebから情報を収集するシステムの開発経験

<以下ソフトウェアエンジニア共通>
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、C++、Golang、C# などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験
 

<仕事のマインド>
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲がある方
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性がある方
・同社のミッションとバリューに共感できる方

この仕事で取り扱う技術

言語

C++

Java

Go

C#

OS

Linux

Unix

フレームワーク

Spark

クラウド

Windows Azure

開発ツール

Hadoop

この求人を転職相談

キャリアアドバイザーのおすすめポイント

募集要項

業界
  • IT・通信
  • ビッグデータ
歓迎要件

<経験>
・Apache Airflowなどのワークフロー管理フレームワークを用いた、データ処理パイプラインの開発経験
・Apache SparkやApache Flinkなどの分散処理フレームワークを用いたデータ処理の開発経験
・Apache PulsarやApache Kafkaなどのメッセージキューを用いた開発経験
・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたシステムの開発経験
・検索やレコメンド、ターゲティング広告など、データがコアであるシステムのバックエンド開発経験
・機械学習のモデルの作成と運用経験

<以下ソフトウェアエンジニア共通>
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を用いた開発経験
・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計/開発し、高い影響力を示した経験

■次の分野に携わった経験
Webアプリケーション開発、Unix/Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発

雇用形態

正社員

想定年収

500~1,000万円 (給与形態:年俸制)

■給与・評価等備考
・給与:スキルと経験により優遇いたします。

■手当
通勤手当、時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、出張手当

予定勤務地
東京都千代田区
就業時間
09:00~18:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

副業

福利厚生

健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇

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