株式会社フライウィール

【データアナリスト・データサイエンティスト】アルゴリズムの開発・改良／分析のための環境構築・データ処理／データ視覚化

年収: 500～1,000万円
雇用形態: 正社員
最寄り駅: 半蔵門駅 (東京都)

仕事内容について

主にデータアナリスト・データサイエンティストとしてご活躍いただきます。

＜具体的な業務内容＞
・パートナーが保有するデータの分析
・プロダクトのコアになるモデル／アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データの視覚化、ダッシュボード作成
・データ分析の結果に基づいたレポート作成、ソリューション提案

【仕事の特色】
＜職場環境＞
■チーム紹介社員インタビュー
・川端貴幸：データサイエンティスト
https://www.flywheel.jp/careers-2/people3/

■データサイエンティスト執筆のブログ
・HyperLogLog sketch in practice　-異なり数の集計の悩みはほぼ解決！-
https://www.flywheel.jp/topics/hyperloglog-sketch-in-practice/

＜企業の魅力＞
■フライウィール社のミッション
同社のミッションは、「データを⼈々のエネルギーに」すること。データは人々が持つ価値を最大化する新しいエネルギーだと、同社はお考えです。データは、本来不必要な作業を効率化し、生産性を向上させ、より創造的な価値を創り出すための「エネルギー」になると同社では考えています。
FLYWHEELは日本語で、はずみ車という意味です。同社は、企業や人々がデータとテクノロジーをより積極的に活用し、仕事や作業の効率化を加速する社会の「はずみ車」になることを目指しています。

＜ポジションの魅力＞
同社のデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析。広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。また、ビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案も支援していただきます。

＜配属予定チーム＞
プラットフォームエンジニアリング部門, データチーム

必須条件

＜経験＞
・計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
・Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験

＜知識・スキル＞
・検定、回帰分析など基本的な統計学の知識
・SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識
・Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル
・データベースとSQLの基礎的な理解
・基本的なビジネスの理解
・少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
　

＜仕事のマインド＞
・高いコミュニケーション能力を持って仕事ができる方
・データへの興味と情熱がある方

この仕事で取り扱う技術

言語

開発ツール

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募集要項

募集職・職位

データサイエンティスト

歓迎要件

＜経験・知識＞
・KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験
・計算機科学、統計学、数学などに関する修士号
・自然言語処理の知識
・AWS、GCPなどのクラウドの利用経験
・ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む）

■機械学習、特に下記分野に関する知識経験
・CTR/CVR予測
・需要予測などの時系列予測
・最適化（発注、棚割り、Pricing）

雇用形態

正社員

想定年収

500～1,000万円（給与形態：年俸制）

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

■手当
通勤手当、時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、出張手当

予定勤務地

東京都千代田区

就業時間

09:00～18:00

平均残業時間

10~30時間