【ITコンサルタント】イグニション・ポイントフォース株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #17254

主な業務は、クライアントの持つ課題に対する、AI/機械学習/IoTなどのデジタル先進技術や、システム化構想/プロジェクトマネジメントなどのIT戦略知見を活用した支援です。

■同社で行っていること
イグニション・ポイント インサイトでは、イグニション・ポイントグループでのコンサルティング及びエンジニアリングの実績・知見を活かして、企業が求める人材（コンサルタント、エンジニアなど）の経験・スキルセットを明らかにした上で、最適なチームを構成し、プロジェクトを支援しています。

■同社の雰囲気
堅いルールなどのない会社です。やりたいことはどんどん手を挙げて、アイデアを発信していけます。自分のなりたいPMO像を実現できます。

＜具体的な業務内容＞
・デジタルトランスフォーメーション戦略立案
・デジタルマーケティング戦略立案
・オムニチャネル戦略立案
・EC／MA／AIプラットフォーム導入コンサルティング
・IoT／ビッグデータ解析プラッ、フォーム導入コンサルティング

【仕事の特色】
＜今回のポジション＞
担当するのは、大手通信事業会社や大手ECサイト運営会社など大手企業からのプライム案件です。業界を限定せずに、上流から携われる環境なので、幅広いスキルを身に付けることができます。

＜プロダクトの魅力＞
■コンサルタント
・業種や規模を問わず、さまざまなクライアントやパートナー企業の案件に携われる

■組織づくり
・事業成長につながるチーム力強化を目的にした組織づくりに参加できる
・メンバー全員が主体的に組織の施策を考え、自ら実行する環境がある

■エンジニア社員の挑戦を応援する環境
・各人の「やってみたい」ことを実現させるために、希望条件を相談の上、案件にアサイン
・業種、開発フェーズ、使用言語など、各人にあった案件をアサイン
・それぞれのキャリアプランを達成できるように最大限サポート

■どんな仕事をしたいのか伝えられる
・伝える希望は、「スマホアプリの開発をしたい」「Javaのスキルを伸ばしたい」などで可
・業種／開発言語／担当フェーズ／作業場所／勤務時間希望に添ったプロジェクトに参加できる体制を整備※安心して希望条件を伝えられます。

■今後のキャリア
・「SEからプロジェクトマネージャーになりたい」「個人事業主になりたい」「会社を作りたい」など、自分なりの今後のキャリアプランを伝えられる
・社内には、元エンジニアのキャリアカウンセラーもいる※今後のキャリアについて安心して相談できる環境

■いつでも相談できる環境
・相談できることは、日々の出来事や現在の問題点など、ざっくばらんに現在の状況についても可能
※なにかあればいつでもサポートできる体制が整えられています。

＜同社でできること＞
・優秀でモチベーションの高い仲間と連携しながら、組織や事業の拡大に関われます。
※多様な業界のバックグラウンドを持つメンバーが在籍。それぞれの強みを活かしながら、より強固なビジネスを作れる環境です。
・受託だけでなく、自社サービスの立上げなどにも携われます。
・フルフレックス／リモート勤務も可能です。（各人が働きやすいスタイルで活躍中）
・経営陣との距離が近く、自分の意見を伝えられます。
・やりたいことはどんどんアピールしていけます。

＜エンジニアのキャリア＞
エンジニアがスキルアップできる環境を整備。採用時のスキルに応じて現場をアサインするので、そこでさらなるスキルアップも可能です。それとは別に、定期的な勉強会やトレーニングを開催しています。
さまざまなキャリアへチャレンジもできます。自分の企画やアイディアをサービスなどの形にして、世の中に出すことも実現可能です。新しいサービスから事業の立ち上げ経験を積むこともできます。

＜案件事例＞
■某大手コスメECサイトのショッピングカートシステムの開発
・内容：某大手コスメECサイト向けのショッピングカートシステムを開発
・担当フェーズ：企画、要件定義～運用・保守
・開発言語：PHP、JavaScript、jQuery
・開発環境：Linux、AWS、MySQL、CakePHP、Vagrant
・チーム体制：10名体制（全体で50名程度）

■某大手不動産営業管理ツールの開発
・内容：某大手不動産会社向けの営業管理ツールを開発
・担当フェーズ：要件定義から結合テストまでの全工程
・開発言語：Java、Springboot
・開発環境：Linux, Windows
・チーム体制：4～5名体制（全体で30名程度）

■ファッション系アプリのデータ分析
・内容：某大手ファッション系アプリのデータ分析を行う
・担当フェーズ：仕様検討、要件定義、基本設計、実装など
・開発言語：Python、R、Go、Java
・開発環境：Linux、 Windows
・その他：Deep Learning、GPUを活用
・チーム体制：4～5名体制