【データサイエンティスト】幅広い業界・案件のデータ分析、講師業務など／強みに合わせて業務を担当
- 年間休日120日以上
- 残業少なめ
- 服装自由
- フレックス制
- 外国籍の方も活躍中
- 新技術に積極的
- 年収
- 600～1,200万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 神保町駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python SQL R言語
仕事内容について
企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。
1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助
顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。
【主に当社に寄せられる課題の例】
・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト
・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援
・AIを活用した新規事業立ち上げ
・データ分析チームの立ち上げ
・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス
2. プロジェクトの進行およびデータ分析
クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。
3.（ご自身の適性や希望に応じて）コンテンツ企画・開発
コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。
【仕事の特色】
＜当社が思う日本に対する危機感＞
日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。
例えば、「人手不足」という課題。
2023年時点の日本の人口は1億2000万人です。2050年には9500万人になります。今から27年後に3300万人が日本からいなくなります。どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか？これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。
他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。
これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。
まさに前例のない不確実なビジネス環境です。
しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。
ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとピープルドットは考えています。
そして、 未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」 であると考えています。
＜データサイエンスとは ＞
一般的には、データサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。
データサイエンスとは
・データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること
・多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと
・統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること
という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。
さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。
営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。
つまり、 データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地 です。
【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務
必須条件
・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解
・SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（1年以上）
・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（1年以上）
歓迎要件
コンサルティングファームでの業務経験（1年以上）
想定年収
600～1,200万円 （給与形態：年俸制）
■賞与・昇給
賞与：有り
※会社業績連動及び個人目標達成度に応じて支給
昇給：報酬改定：年2回
※人事評価による
■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮の上、同社規定により決定いたします。
・交通費：1ヶ月分の通勤定期代支給
株式会社ピープルドットへの
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募集要項
- 募集職・職位
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- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- Web・オープンシステム/ビッグデータ
- サービス
- 人材･教育/コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- ＜本社＞東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2階
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社の指定する場所 ※客先に常駐して業務に従事する場合の就業場所については客先の定めに従う
- 就業時間
- 10:00～19:00 フレックスタイム制
- 就業時間備考
- ・就業時間：標準的な時間です。
- 平均残業時間
- 30時間以上
- 年間休日
- 125日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
- フレックス
- あり
- 副業
-
可
申出が必要
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 有給休暇■制度
＜福利厚生制度＞
・リモートワーク制度
・書籍購入
・セミナー受講料補助
・健康診断 - 試用期間
- 3ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
日、シフトで定める日（週1日）、国民の祝日及びその他会社が休日と定めた日、年末年始休暇、年次有給休暇 - 手当
-
交通費
- 選考場所
-
オンライン
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます。
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
- 選考方法備考
-
選考フローは下記を予定しております。
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
（カジュアル面談）
→書類選考→一次面接→スキルテスト＋適性検査→最終面接→（オファー面談）
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株式会社ピープルドットが募集している求人・転職・採用情報
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株式会社ピープルドット
【社内SE（開発系）】要件定義・設計・製造・テスト・運用保守 、新規プロダクトの検討等のリーダー業務
600 ~ 900 万円
神保町駅 (東京都)
Java/ PHP/ Python/ C#/ TypeScript/ AWS
社内SE
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株式会社ピープルドット
【データアナリスト】一部リモート可／クライアント企業の事業を深く理解しクライアント企業の意思決定を支援
450 ~ 800 万円
神保町駅 (東京都)
Python/ SQL/ R言語
データサイエンティスト
-
株式会社ピープルドット
【アナリティクスコンサルタント】フルフレックス／企業のデータ活用に関する課題解決コンサルティングサービスのデリバリー
800 ~ 1,500 万円
神保町駅 (東京都)
Python/ SQL/ R言語
データサイエンティスト
-
株式会社ピープルドット
【アナリティクスコンサルタント】フルフレックス／企業のデータ活用に関する課題解決コンサルティングサービスのマネジメント
1,000 ~ 2,000 万円
神保町駅 (東京都)
Python/ SQL/ R言語
データサイエンティスト
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株式会社ピープルドット
【AI・機械学習エンジニア】機械学習モデルの設計・開発・実装／データ収集および前処理、エンジニアリング
450 ~ 900 万円
神保町駅 (東京都)
Python/ SQL/ R言語/ PostgreSQL/ AWS/ Google Cloud Platform/ GitHub/ BigQuery
データサイエンティスト
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株式会社ピープルドット
【フルスタックエンジニア】自社サービスの開発～運用をフルスタックに実施／フルフレックス／リモート可
600 ~ 1,300 万円
神保町駅 (東京都)
サーバーサイドエンジニア/ サーバーエンジニア/ フロントエンドエンジニア
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株式会社ピープルドット
【エンジニアリングマネージャー】開発組織マネジメントやサービス企画・設計／フルフレックス／リモート可能
840 ~ 1,500 万円
神保町駅 (東京都)
PHP/ Python/ JavaScript/ MongoDB/ React/ Next.js
プロジェクトマネージャー(PM)
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株式会社ピープルドット
【Webエンジニア】自社サービスExcert／モダンな開発環境でフルスタックなエンジニアリングを発揮
リモートOK
600 ~ 1,200 万円
神保町駅 (東京都)
TypeScript/ Next.js
サーバーサイドエンジニア
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株式会社ピープルドットについて
- 設立年月日
- 2017年02月01日
- 代表者
- 代表取締役 堅田 洋資
- 資本金
- 9,360万円
- 従業員情報
- 19名
- 事業内容
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・ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる教育・研修事業
・データサイエンティスト育成プログラムの運営
・有料職業紹介
・ビッグデータ、人工知能、機械学習に関する法人向け研修
・ビッグデータ、人工知能、機械学習に関するコンサルティング