Laniakea株式会社
【バックエンドエンジニア】DX関連コンサルティング、自社内サービス開発など/スキルや志向により案件を選択可
年間休日120日以上
フレックス制
自社サービスあり
新技術に積極的
年俸制導入
年収
400〜1,200万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
茅場町駅(東京都)
職種
サーバーサイドエンジニア
言語
- PHP/Python/SQL/Go/Scala/Shell
DB
- MySQL
クラウド
- AWS/Windows Azure/Google Cloud Platform
仕事内容について
スキルやご志向によって、案件を選べる環境です。
<具体的な業務内容> お任せするのは、サーバーサイドを中心にシステム開発、DX関連コンサルティング、自社内サービス開発です。 SESや請負などのさまざまな案件に従事しつつ、真剣にスキルアップを実現しながら、新規事業開発への取り組みやマネジメント面でキャリアアップしたい方を求められています。
今回の採用は、技術人員の強化・拡大のための採用です。 ご入社いただいた際にクライアントワークもお任せしますが、自社の事業開発や営業活動への積極的関与を期待されています。 ともに新しい技術を学んでいきたいという強い気持ちをお持ちの方を歓迎されています。
【仕事の特色】 <開発環境> ■開発環境 ・客先常駐の場合:顧客に準ずる ・受託開発の場合:座組みによるが、ご自身で選択 ・自社開発の場合:ご自身で選択
・言語:ご自身で選択可 ・FW:ご自身で選択可 ・OS:基本Linuxだが、ご自身で選択可 ・DB:GCP系 or AWS系のアーキテクチャを推奨 ・その他ツール:提案次第で好きなものを導入可能
必須条件
<経験> ・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験1年以上(SQL可)
<仕事のマインド> ・実装志向な方 ・とりあえずやってみる、作ってみるマインドの方 ・最新技術への強い興味関心がある方 ・事業開発志向の方 ・技術の社会実装への強い興味関心がある方 ・成果主義マインドの方 ・不確実性への耐性がある方
想定年収
400〜1,200万円(給与形態:年俸制)
■給与・評価等備考
・給与:スキルと経験により優遇いたします。
この求人は募集が終了している可能性があります
無料直接質問しづらいこともお任せください!
※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。
知りたい内容をお選びください(複数選択可)
募集要項
募集職・職位
サーバーサイドエンジニア
業界
IT・通信
インターネット/ソフトウェア/Web・オープンシステム
雇用形態
正社員
予定勤務地
東京23区内
就業時間
09:00~18:30 フレックスタイム制
就業時間備考
・就業時間:標準的な時間です。 ・フレックスタイム制/裁量労働制:面接時に決定する。
平均残業時間
30時間以上
年間休日
123日
服装
ビジネスカジュアル
リモート ワーク
一部リモート
フレックス
あり
試用期間
3ヶ月
休日休暇
■休日制度 土曜日、日曜日、祝日、年末年始休暇、有給休暇
■休暇備考 ・年末年始:5日
Laniakea株式会社が募集している求人・転職・採用情報
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【データエンジニア】実績が成果に繋がりやすい環境/経験・スキル・思考を考慮
- 420〜1,000万円
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- PHP/Python/Go/Scala/Shell/Windows/Linux/MySQL/AWS/Windows Azure/Google Cloud Platform
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- 日本橋駅 (東京都)
- PHP/Python/Go/Scala/Windows/Linux/MySQL
- リモートOK
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- 420〜1,000万円
- 日本橋駅 (東京都)
- PHP/Python/Go/Scala/Windows/Linux/MySQL
- リモートOK
Laniakea株式会社について
- 設立年月日
- 2018年09月13日
- 代表者
- 冨田 開平
- 事業内容
- データサイエンスを中心としたデジタルトランスフォーメーションの推進 Laniakea株式会社はAIやブロックチェーンなどの先端技術の社会展開を目指し、DX(デジタルトランスフォーメーション)を推進する事業を展開しています。 具体的には機械学習を中心とした先端技術案件の受託開発と、ハイスキルなフリーランスに特化した業務委託案件紹介サービス「DXジョブ」の提供を行っています。 大手企業から中小企業までクライアントの規模や業界は問わず、商流はプライムや二次請けなどさまざまです。 『DXジョブ』では機械学習エンジニアやブロックチェーン技術者などのフリーランスを抱え、DX特化型を強みにデータ分析業務における幅広い開発を支援しています。 過去の開発実績として、電話音声から内容や音声特徴量などのデータを抽出して営業成績との関連性を分析し、その結果を用いた営業トークの評価システムを構築しました。 そのほかにも、営業日報のデータから成約確率を自動で算出できるシステムを構築するなど、機械学習やビックデータ解析において多数の支援実績を誇ります。 現在の受託とSESの事業割合は半々ですが、今後は営業や管理側の体制を整え、SES事業を成長させながら、会社としての基盤を確立する方針です。 将来的には自社独自の新規事業を展開する予定です。


