株式会社シイエヌエス

【データサイエンティスト】分析エンジニア/ビッグデータを用いたアナリティクス・コンサルティング

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
606~740万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
恵比寿駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SAS R言語

仕事内容について

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。

データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。

<任せる業務内容>
■通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる"両利き"のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。

・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用( SI& オペレーション)
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化(データエンジニアリング)
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出(データサイエンス)
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援(ビジネスコンサルティング)

【仕事の特色】
<案件内容について>
要件定義~上流工程に、お客様に近い位置で携わりながら、お客様(エンドユーザ)への価値提供を目的に、ビジネス・組織の問題解決をしていただきます。

①通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援
通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築~運用まで全方位的な支援を実施。
共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。

②お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援
お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。
ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。

<配属先の魅力>
・組織構成:事業部には35名程の社員が所属しており、案件業務だけではなく、社内タスクフォースなどにも手上げで参加できる仕組みがあり、20代でも活躍しやすい環境となっています。
・評価制度:評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。
・社風:自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、社内イベント・懇親会もありコミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。
・教育制度、研修:全社の制度として自己啓発補助制度があり、支給額は1人あたり年間10万円です。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。そのほかに、Udemy、Flierなどのサービスを利用でき、自律的な学習を支援する環境が整っています。
 また、資料作成・プレゼンテーションスキルの向上等を目的としたLT会、部員同士が相互に学び合うことを目的とした勉強会など、個人だけではなく、事業部として全員がスキルを向上させるための仕組みが用意されています。
・リモートワーク:案件によってはリモートワークが適用可能であり、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。
・人材育成:Mission/Vision/Value・行動指針に基づいた、「人を想う力」を第一とした部員同士の相互の教育・上長による指導を実施します。

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務(配置転換あり)

必須条件

以下いずれかの経験
・データエンジニア、AI/MLエンジニア、データサイエンティスト等の実務経験
・Python、SAS、Rなどを用いた開発経験
・モダンデータスタック(Modern Data Stack: MDS)のサービスを利用または導入した経験
・3-5名程度のチームを管理・リードしたことがある経験

・自ら考え行動に移すことができるマインドをお持ちの方

歓迎要件

・応用情報技術者試験に相当するIT技術へのリテラシ
・データベースまたはDWH/データマートの設計・構築経験
・データのクレンジング、加工経験
・BIツールによるレポート作成経験または環境構築・導入の経験
・AWS、Azure、GCP等でデータに関連する構築、サービス利用の経験
・統計知識(統計検定2級レベルの統計知識)
・顧客と直接案件要件の折衝・コミュニケーションをした経験

想定年収

606~740万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回(標準4ヶ月)
昇給:年1回

■募集職種の年収例

経験、能力を考慮の上、当社規定より優遇

■給与・評価等備考
・給与:経験、能力を考慮の上、同社規定より優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • Web・オープンシステム
雇用形態

正社員

予定勤務地
<本社>東京都渋谷区恵比寿南1-5-5JR恵比寿ビル9階 <客先常駐>都内
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所(恵比寿本社、客先、テレワークを行う場所を含む)
就業時間
09:00~17:30  フレックスタイム制 コアタイム11:00~15:00
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

会社の許可が必要

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
財形貯蓄、退職金制度(企業型確定拠出年金)、社員持株会、祝金(結婚、出産)、
短時間勤務(育児・介護)、所定外労働制限(育児・介護)、
独身寮制度、社外受講補助、自己啓発補助(上限10万円/年)、資格手当、
健康・医療、各種クラブ、各種イベント、社員旅行、契約保養所

<教育制度>
社内研修、社外研修、通信研修、新人研修(新卒)、事業部会・勉強会

■福利厚生備考
・資格手当:最大、75万円支給。
 資格に合格すると報奨金が支払われる資格手当制度があります。
 報奨金額は、資格の難易度と社員の等級で変わります。
・健康・医療:健康診断・インフルエンザ予防接種、ストレスチェック制度、社員相談室、衛生委員会、健康増進施策。
・社内イベント:社員旅行、ボウリング大会、厚生イベント、忘年会など。
・社員旅行:年1回(全額会社負担の他に補助あり)

・新人研修:入社前研修、新人研修、OJT研修、

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、年末年始、有給休暇、創立記念日、厚生休暇(年間3日)、慶弔休暇、特別休暇、 結婚休暇(5日)、忌引休暇(3~6日)、妻の出産休暇(2日)、生理休暇(月1日)、母性健康管理のための休暇、産前産後休暇、育児休業、パパ・ママ育休プラス、介護休業

■休暇備考
・創立記念日:7月第1週金曜日
・厚生休暇:社員独自で取れる3連続の特別休暇(年間3日)
・母性健康管理のための休暇:通院休暇等
・産前産後休暇:産前42日間、産後56日間

手当

通勤手当(実費支給)、時間外勤務手当(実費支給)、休日勤務手当、深夜時間外手当、出張手当

選考場所

本社/オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

書類選考→一次選考(現場責任者、役員)

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株式会社シイエヌエスが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社シイエヌエスについて

設立年月日
1985年07月04日
代表者
代表取締役社長 関根 政英
資本金
12,360万円
従業員情報
164名
事業内容
■システムコンサルティングサービス
■システムインテグレーションサービス
 ・アプリケーションシステムの設計開発
 ・システムインフラの構築サービス
 ・ビッグデータの分析

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