【AI・機械学習エンジニア】BCG出身CTO直下／機械学習×戦略コンサルティング
- 残業少なめ
- 服装自由
- フレックス制
- 外国語を活かす
- 外国籍の方も活躍中
- BtoB向け
- 新技術に積極的
- 年俸制導入
- 年収
- 500～1,000万円
- 働き方
- フルリモート
- 最寄り駅
- 東銀座駅 (東京都)
- 言語
- Python
仕事内容について
主に、最先端の人工知能・機械学習技術の導入からPoc実施、自社・他者ソリューションを用いたシステム開発まで一貫して手がけられる同社にて、機械学習に関する業務に携わっていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・機械学習基盤の開発
・ディープラーニングなど、機械学習技術を用いたソリューション開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・顧客への技術的な説明、プレゼンテーション
【仕事の特色】
＜環境＞
戦略コンサル出身／機械学習研究者のCTO直下、ビジネスとアカデミア双方から業界最先端の技術・ソリューションに関われる環境です。また最新技術のキャッチアップを常に行っています。そのため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けることが可能です。さらにビジネス側のコンサルタントが存在するため、エンジニアリングに専念することができます。
必須条件
＜経験・スキル＞
・機械学習を用いた研究などの経験
・ビジネスレベル以上の日本語力
・英語論文が読める程度の英語力
＜その他＞
・自分から進んで取り組める姿勢
※現状SDとENGのペアで案件を進めるため、課題に自律的に取組む必要がある
※分からないことは、分からないと言えて、人に聞ける
・課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる
・知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる
※専門外も含めて、知らない技術を要求されるケースがあるため、自律的に習得できる必要がある
・幅広い技術に対する興味
歓迎要件
＜経験・スキル＞
・コンピューターサイエンスに関連する修士／博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿経験
・共同研究などで実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
※自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
※ディープラーニングや統計的機械学習に原理に関する基礎
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・Pythonを用いたプログラミングの経験
※アカデミアでの開発経験でも可
・PyTorchやTensorflow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
※一部、外国人の社員も在籍しているため
・サーバ環境での作業ができる
想定年収
500～1,000万円 （給与形態：年俸制）
■賞与・昇給
賞与：年2回
※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動
昇給：
■給与・評価等備考
・給与：経験・年齢・能力を考慮の上、同社規定により決定いたします。
株式会社Laboro.AIへの
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募集要項
- 業界
-
- IT・通信
- インターネット/ソフトウェア
- サービス
- コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- ＜本社＞東京都中央区銀座8丁目11-1 GINZA GS BLD.2 3F
- 就業時間
- 09:45～18:30 フレックスタイム制
- 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
フルリモート
- フレックス
- あり
- 福利厚生
-
■制度
＜福利厚生制度＞
・ リモートワーク（条件あり）
・リモート手当/月1万円（条件あり）
・リモート環境構築費/3万円（初回のみ）
・定期健康診断
・セミナー参加費補助
・書籍購入補助
・ノートPC＋モニタ別途支給
・フリードリンク
・月2回親睦ランチ会補助
・社内部活動 - 試用期間
- 3ヶ月（待遇・給与は変わりません）
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇 - 手当
-
交通費（全額支給）
- 選考場所
-
本社
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます。
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
株式会社Laboro.AIについて
- 設立年月日
- 2016年04月01日
- 代表者
- 代表取締役 CEO 椎橋 徹夫,代表取締役 CTO 藤原 弘将
- 資本金
- 1,000万円
- 企業HP
- https://laboro.ai/
- 従業員情報
- 20名
- 事業内容
-
・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業
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