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募集要項 |
Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードし、メディアプラットフォーム事業... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~2,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
機械学習やデータの分析を通じて社内データの利活用を推進するデータサイエンティスト/データベースエ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
有楽町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
データサイエンティストとして、下記業務をお任せします。<具体的な業務内容>・Instagramな... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
データサイエンティストとして活躍していただきます。クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、分... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
募集要項 |
【業務詳細・職務責任】「doda」は会員登録数が約494万人(2019年6月末時点)となる国内最... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
製造、流通、金融、ライフサイエンスなどさまざまな業種のAI活用のコンサルティング、データ分析、ア... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主に、データサイエンティストとして活躍していただきます。<具体的な業務内容>■データ分析による改... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
同社は「AIをはじめとする最先端技術をなめらかに社会に実装する」をミッションに、AIなどの最先端... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主に、データサイエンティストとして、インターネット広告配信システムのデータ分析から配信ロジックの... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主に、データサイエンティストとして業務を行っていただきます。<具体的な業務内容>・タクシーのドラ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500万円~ |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
麹町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
募集要項 |
主に、データサイエンティストとしてエンジニアリング観点おける問題解決方法の立案から実装を担当。事... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
白金高輪駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主に、データサイエンティストとして活躍いただきます。世界的視野でビジネスの成長を加速させることを... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤坂見附駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ゲームAI導入データサイエンティストとして、AI活用の推進に貢献していただきます。<具体的な業務... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
外苑前駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 契約社員 |
募集要項 |
新たに開設された開発拠点の第1期メンバーとして、データサイエンティスト・ビックデータエンジニア・... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤坂見附駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、データサイエンティストの指示にもとづき、データ分析の前処理や基礎分析全般に携わります... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
AI開発では高度な先進技術を活用しお客様と密に連携することで製品及びサービスの開発を行っています... 募集内容を見る |
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想定年収 |
470万円~ |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、社内に保有しているビッグデータを中心に、各種データを解析・活用して価値創出することで... 募集内容を見る |
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想定年収 |
470~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<組織・チーム紹介>DX本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~990万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<組織・チーム紹介>DX本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
データアナリスト・データサイエンティストとして、以下の業務に従事いただきます。<具体的な業務内容... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
目黒駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
募集要項 |
2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
目黒駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ノバセル事業では「TVCMをデジタル広告のように運用する」をテーマに、どの番組あるいはどのような... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
目黒駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主に、マーケティング分析担当者として、自社のデータベースをもとに顧客軸・企業軸での分析と課題抽出... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
データサイエンティストとして活躍していただきます。<具体的な業務内容>サービス成長のためのデータ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 契約社員 |
募集要項 |
モバイルオンラインゲームの大型タイトルにおける部門内データ分析チーム所属のデータアナリストとして... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
都庁前駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ネオキャリアにおけるHR Tech&FinTech系データのデータ戦略の策定並びに下記実務の実行... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~850万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新線新宿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>散在されたデータ群を整理統合し、顧客のビジネス課題や重点施策実行をデータドリブンに意... 募集内容を見る |
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想定年収 |
440~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
豊洲駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。このためには高度な機械学習の活用が必要... 募集内容を見る |
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想定年収 |
427~1,500万円 |
募集職種 | |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
データサイエンスによってマーケティングソリューションの開発に携わる、データサイエンティストを募集... 募集内容を見る |
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想定年収 |
427~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>クラウド、ビッグデータ、AI、IoT等、新しい技術への取り組みを加速中~若手・中途入... 募集内容を見る |
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想定年収 |
408~458万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
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