SAS 東京都の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(8ページ目)
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SAS 東京都の求人・転職情報一覧
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必須条件 ・IT開発経験、またはSQLによるデータ集計経験を2年以上有する方
想定年収 416～770万円
募集職種 最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、ビッグデータ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまでです。幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 分析未経験の方でも、特定の言語での開発経験やデータ集計の経験を基にデータエンジニアとして簡単な作業から担当。分析案件の業務を理解していくことで徐々に分析エンジニアとしてスキルアップが可能です。 ＜案件例＞ ・通信キャリア企業内データを活用し、エリアマーケティング分析 ・大手SIer分析部門の、Webマーケティング支援分析/分析POC支援 ・BIソリューション製品導入と、マーケティング業務システム構築 ・各種データ加工処理開発/各種レポーティング基盤/ダッシュボード開発 【仕事の特色】 ＜魅力＞ 分析未経験の方でも、特定の言語での開発経験やデータ集計の経験を基にデータエンジニアとして簡単な作業から担当していただき、分析案件の業務を理解していくことで徐々に分析エンジニアとしてスキルアップが可能です。 ＜配属先＞ Bigdata＆Analytics事業部(25名程) ＜服装＞ 案件によりスーツ勤務の可能性有り
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必須条件 ＜経験＞ ・統計やデータ解析の知見、数理モデル業務の経験 ・SAS/SPSS/Tableau/R/Pythonなどをつかったビックデータ分析の経験 ・分析基盤などのソフトウェア開発案件経験 ・DBの操作、テーブル構成などの経験 ※上記いずれかで可 ＜仕事へのマインド＞ 円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 400～800万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 国の統計などのオープンデータを活用し、顧客の課題解決を推進する新規サービス企画プロジェクトに参画いただきます。データ分析技術を生かし、新規サービス企画に携わりたい方からのご応募をお待ちしています。 ＜具体的な業務内容＞ ・新規サービス企画における、データ検証および評価に必要な技術面支援（オープンデータを含めた使用データの調査、取得／簡易なデータベースの設計、構築／分析手法を選定、仕様化／お客様との効果検証、評価（PoC）の実施） ※新規事業創出のため、活動範囲が多岐にわたる専門外の知見も吸収しながら、自身の考えを反映できる職務です。 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ・あらゆるお客様とのコミュニケーションを通じ、知見を身に着けられることに加え、ゼネラリストとして幅広く経験を身に着けられる環境です。 ・業務上出社する必要がある際に出社をしており、9割以上がテレワークの状況です。
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必須条件 ＜経験＞ ・ビックデータ／SAS／SPSS／Tableau／R／Python／IoT／FinTech／AI／機械学習など、いずれかの経験 ・数理モデル業務の経験者 ・マーケティングなどの分野でデータ分析およびコンサルティング経験 ＜知見＞ ・統計や数学分野の知見 ※上記経験・知見の中のいずれかに該当すれば可 ＜仕事へのマインド＞ 円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 400～800万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案および支援の実施をご担当いただきます。 三菱総研研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバーと遂行する場合もあります。 ＜具体的な業務内容＞ ■データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 顧客課題解決のために、データの加工集計・可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施、利活用支援を行っていただきます。 また、効果検証とそのシュミレーションの実施もご担当いただきます。 ■研修講師 プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■同社について 三菱総研やMUFG各社はもちろん、製造業や官公庁、流通サービス企業まで幅広い業界がお客様 となります。 システム構想・企画から運用までワンストップでサービスを展開し、新技術の開発やサービス開発 にも積極的に取り組んでいます。
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- 正社員
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- 離職率が低い
- 育児支援制度
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必須条件 下記のいずれかの実務経験2年以上お持ちの方 ・R言語、Pythonの経験 ・PG/SE、何らかのプログラミングの経験 ・機械学習、ディープラーニングの経験 ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、日本最大級規模のビックデータを活用しながら、課題解決・状況改善のための施策・立案を行っていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ■課題の把握と仮説立て ・課題の洗い出しと優先順位付け ・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化 ・仮説立案 ■データ取得・収集環境の構築と分析 ・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工 ・データ収集のバッチ作成やDB構築 ・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定 ■仮説検証・提案 ・分析結果をもとに、仮説検証 ・改善提案や施策提案、モデル構築など ＜案件事例＞ ・某ポイントサービス加盟店向けのクロスセルアップセルの予兆モデルの作成、分析ブロジェクト ・Tableauを活用したデータ分析自動化推進のためのDB構築プロジェクト ・某ポイントサービスのキャンペーン施策、ポイント進呈施策検討プロジェクト ・某マーケティングプラットフォームのレコメンドエンジンの機械学習開発プロジェクト 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。 立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、データサイエンティストの採用をさせていただく運びとなりました。 同社は独自のデータ・AI系人材向けの研修制度や、資格取得支援制度などを持ち、入社後の成長を後押ししています。 AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げていただける、高い志を持った方、ぜひご応募ください。 ＜配属予定チーム＞ AIfield Company データソリューション部 国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案、データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策実施を行います。 ＜技術に対する魅力＞ データアナリストの必須スキルとなる3つのスキルを身につけます。 ・課題解決力・マーケティングスキルなどのビジネス基礎力 ・SQL、プログラミングスキルなどのDataEngineerスキル ・情報処理、AI、統計学を活かしたDataScienceスキル ■この仕事で得られるもの ・データサイエンティストとしての基礎スキル 同社入社後、社内にて平均2ヶ月程度の研修を受けていただきます。 内容は、SQL,Pythonの基礎にさまざまな実習を加え、初級データ人材となっていただきます。 ・分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当していただきます。 求められるレベルは高いかもしれません。 間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ・お客様と共に創り上げる喜び 同社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。 自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ・どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。 「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が最高レベルで身に付けられます。 ＜ポジションの魅力＞ 自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。 国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的です。 育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、同社の強みです。 入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。 間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトが多数あります。
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- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 いずれかのご経験 ・BIツールに関わる業務 ・経営陣への対応業務 ・ソリューション営業 ・新しいビジネス、技術、サービスへの興味感心の高い方 ・顧客のニーズを深く理解し社内外の協働を円滑にするコミュニケーション力の高い方 ・0→1で業務を作り出すことに抵抗がない方 ・過去の経験や事例に固執せず、その場その場に応じた実践的なアプローチを考えられる方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、BIツールの提案から導入、分析、指導、コンサルティングまでです。お客様を幅広くサポートします。企業の上位層に、データ分析やその利活用を提案する重要な業務です。BIコンサルからはじめて、顧客、課題、分析を学び、将来的にはデータサイエンティストを目指してください。 【仕事の特色】 ＜提案するBIツール＞ ・DOMO、Tableau、Kibana、Power BIなど 入社後、2ヶ月程度の研修期間がありるため、未経験の方でも安心してスタートしていただけます。 ＜研修内容＞ ・SQL, プレゼンテーション, Python, SPSS Modeler, Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習ほか ※Python, 統計検定, JDLAをはじめとする多数の資格の取得支援制度があります。 ＜募集背景＞ リアルタイムで実績データや、分析データを見るためのツールとしてBIの重要性が高まっていることでの新たな営業メンバーの増員。 ＜概要＞ データサイエンス、AI領域の先端技術へのアンテナが高いメンバーが多く在籍。成長を続けている企業で、組織を創り上げる経験が自身の糧となります。 膨大なデータを駆使して世の中の価値を見出し、サービスの改善やユーザー体験への反映ほか高レベルの経験を積めるでしょう。間近でサービスが生まれる中でPDCAを回し、新しいサービス企画に生かすなど、やりがいを感じられるプロジェクトが豊富です。 ＜魅力＞ クライアントの課題に合わせて提案を行うため、提案スキル磨けます。さらにデータ人材としての基本を学ぶチャンスも。クライアントは大手リーディングカンパニーが多く、やりがいのある提案ができます。 ・プロジェクト推進力 ・顧客提案力／折衝力 ・コミュニケーション力 ・PJT企画提案力/発想力
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- 正社員
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- 外資系企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
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必須条件 ＜経験＞ ・プリセールス経験 ・Cloud, RPA／IoT, DevOps, Analytics, Security & Resilience、などのいずれかのアプリケーションアーキテクチャ経験（知識、実務経験がある方） ＜マインド＞ ・背伸びをしてでも目標に手を伸ばさずにはいられない方 ・自分も会社も世の中までも、変えたいと望む方 ・ここで成長したあとは「次のステージ」も視野に入れている方 ・チャレンジに、手加減をしない方 ・タフな状況も、先頭に立ち楽しめる情熱がある方 ・正しい判断のためには、上司との衝突も辞さない方 ・信念に基づき、主張し、実際にやりとげる方 ・チームワークの可能性を信じる方 ・多様な文化、相違する意見の中にこそ宝石があると知っている方 ・常に誠実さを失わず、言行一致の気概がある方
想定年収 400～1,500万円
募集職種 最寄り駅 溜池山王駅 (東京都)
会社概要 セールスエンジニアやアーキテクトとして、クライアントやチーム内外のメンバーと連携し、アライアンスパートナーとのコミュニケーションをリード。顧客のシステム導入に伴う最適な提案・立案から実行サポートまで参画いただきます。 担当いただくフェーズでは特に、顧客の非機能要件や提案候補となる製品やサービスの内容を理解したうえで、多岐にわたるアプリケーション要件とその基盤（functional, security, integration, performance, quality and operationsなど）のレビューを実施。提案戦略の立案や実行、提案活動などを行っていただきます。 提案までの最終決定に必要な情報の収集を顧客やチーム内外のメンバーと連携いただきながら、最終的な提案書や設計資料の作成、導入サポートをお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客のリクエストの要件や整理 ・提案に必要となる情報収集と、これに基づく提案戦略インプットの作成 ※例えば、製品やサービスの機能比較、方法論等の比較、サイジング、capex／opex／TCOの整理など ・要件に応じた最適なソリューション選定と提案 【仕事の特色】 ■グローバルの知見を集約したデータベースを活用 世界の各拠点で、各業界有数の企業を顧客としており、そこで培ったあらゆる課題に対するコンサルティング手法を確立しています。その手法「Accenture Delivery Method」は、社内ポータル上でいつでも閲覧が可能。例えば、他のコンサルファームや顧客が「これまでにない事例だから」と不安になった場合でも、以前に似たようなプロジェクトを経験した事あるため安心です。リスクが高い「初めて」の事例も、同社であれば既に経験済みの事例も多く、安心して先進事例の経験を積むことができます。 ■多彩なキャリアパス 「キャリアチェンジ制度（Careers Market Place)」では、グローバルオープンポジション（約1万5000人分）が常時掲載されている社内サイトを利用して、全世界の社員が上長を経由せずに直接応募することが可能です。（社内選考通過後8週間以内には、異動が可能）「自分のキャリアは自分が作る」という同社ならではの制度であり、職種を変えて戦略コンサルタントになることも、勤務地を変えて海外でグローバルに活躍することもできます。加えて、経験豊富なカウンセラーが付き、キャリア構築を支援する「キャリアカウンセラー制度 」も用意されています。 ＜働き方について＞ 同社では、2015年より独自の働き方改革プロジェクト「Project PRIDE」を推進。ビジネスコンサルティングで培った手法に基づき「制度」と「意識」の両輪から施策を重ねて、組織風土の改善を進めています。ワークライフバランスや働きやすさを求めて同社に転職する方もいらっしゃいます。 ■キャリアパスや身につけられるスキル 最終キャリアパス：Globalレベルでの戦略的協業の策定や立案を行うLead 身につけられるスキルや知識：アライアンスパートナーの製品・サービスの知識、会計やPLに関する知識、交渉力、マーケティング力 ■方針 1、ダイバーシティ・チャレンジ 女性、外国籍の人、クリエイターなど、さまざまな人が活躍する状態をつくる 2、リクルーティング・チャレンジ 急成長し続けるスピードに合わせて、継続的に優秀な人材が参画し、活躍する状態をつくる 3、ワークスタイル・チャレンジ より短い時間で、高品質の価値を生み出す働き方を定着させる
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
必須条件 ＜経験＞ ・購買履歴、アクセスログなど大規模データ分析の実務（3年以上） ・SPSS、modeler、SASなどの統計ツールの利用 ・データ分析関連の業務における顧客折衝やコンサルテーション ・データサイエンティスト、データアナリストの育成やマネジメント ＜知見＞ ・統計解析や多変量解析、データマイニングに関する専門知識 ＜マインド＞ ・関係部署との関わり合いが多いため、積極的なコミュニケーションを取ろうとする積極性のある方
想定年収 400万円～
募集職種 最寄り駅 神泉駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、データ分析、集計です。 ＜具体的な業務内容＞ ・Tポイント事業に係る各種データの分析、集計業務 ・ビッグデータを活用したデータベースマーケティング ・ネットとリアルデータを掛け合わせた企画提案
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 外資系企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■経験 ・下記いずれかを使用した機械学習、Deep Learning等の高度な統計解析、モデリング （R、Python、SAS、SPSS、Chainer、Caffe、H2O、TensorFlow、Watson API） ・ビッグデータ基盤技術に対する知識と大規模データの抽出、加工 （Hadoop、Spark、SQL、Java、Perlなど） ・自他ともに変化したいと考えている ・同社で成長した後の次の段階まで考えている ・徹底的にチャレンジする ・どんな時でも楽しみながらリードできる ・信念を持って主張し、完遂できる ・チームワークを重視している ・多様なカルチャーや異なる意見を受け入れられる
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 溜池山王駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、ビッグデータを分析・構造化の実施です。 統計学やコンピュータサイエンスを駆使してクライアントが適切なアクションを起こせるデータ・示唆を導き出してください。 ＜具体的な業務内容＞ ・効果的な統計解析手法の選定（ビジネス課題に応じる） ・クライアントの社内外データ収集ならびに統計解析に適する形への集計や加工 ・アルゴリズム作成から精度検証、パラメータ最適化まで ・アルゴリズムのカスタマイズ、高度化（パイロット評価結果や業務適用課題を踏まえた） ・技術書、実務書の執筆（ビジネスアナリティクス） ＜入社後の流れ＞ 入社後2週間程度は中途入社者向けのトレーニングで、当社の社員として求められる基礎的な知識を学んで頂き、その後配属となります。 【仕事の特色】 【グローバルの知見を集約したデータベースを活用 世界の各拠点で、各業界有数の企業をクライアントとしおり、そこで培ったあらゆる課題に対するコンサルティング手法を確立しています。 その手法「Accenture Delivery Method」は、社内ポータル上でいつでも閲覧が可能です。 例えば他のコンサルファームや顧客が「これまでにない事例だから…」と不安になっても、「似たようなプロジェクトを経験した事ある」という事が多いです。 リスクが高い「初めて」の事例も、同社であれば既に経験済みの事例も多く、安心して先進事例の経験を積むことができます。 【多様なキャリアパスの形成が可能】 「キャリアチェンジ制度（Careers Market Place)」があます。これは、グローバルオープンポジション（約1万5000人分）が常時掲載されている社内サイトを通して、全世界の社員が上長を経由せずに直接応募ができる仕組みです。（社内選考通過後8週間以内には、異動が可能） 「自分のキャリアは自分が作る」という、まさに同社らしい制度であり職種を変えて「戦略コンサルタント」、勤務地を変えて「海外でグローバルに活躍する」こともできます。 また「キャリアカウンセラー制度 」もあり、経験豊富なカウンセラーがついてキャリア構築をサポートしてくれる制度です。
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- 正社員
- リモート可
- ベンチャー企業
- 交通費補助
必須条件 ・統計ソフトウェア（R／SAS／Python 他）を用いて統計解析を行った経験がある方 ・AIフレームワークを用いた分析業務に携わった経験がある方 ・積極的に挑戦する精神をお持ちの方 ・マネジメントに関心がある方（マネジメント未経験でも可） ・基礎を学び、ビジネスおよび営業に挑戦できる方 ・プレイヤーとして成果を上げている方 ・新技術および手法を積極的に試すことができる方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 市ヶ谷駅 (東京都)
会社概要 主にAIエンジニアとして、IoTプラットフォームの開発に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習（ディープラーニング 他）を活用したデータ分析 ・モデル作成 ・AI基盤構築 【仕事の特色】 同社では、ソフトウェアやハードウェアなど広い分野で自身の実力を発揮することができます。 また用いる技術領域が幅広いため、通信モジュール、フロントエンドエンジニアリング、H2O.aiなど、様々なスキルを身につけることが可能です。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■経験やスキル ・集計、解析ソフト（R、SPSS、SASなど）の使用経験 ・コミュニケーション能力 ■マインド ・社内のチーム内でスムーズなコミュニケーションが図れる ・やる気を持って業務に取り組める ・テクノロジーにて新サービスを創造することに興味がある ・全てにおいて最後までやり遂げることにやりがいを感じる ・「自分の仕事が会社を、ビジネスを動かしている」といった当事者意識が持てる ・大規模システム開発に関わり、スピード感のある仕事がしたい ・ネットリサーチ、Webマーケティングに関心がある
想定年収 400～800万円
募集職種 最寄り駅 品川駅 (東京都)
会社概要 主に、マーケティングリサーチサービスの企画や開発業務に着手していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・社内保有のビッグデータ（消費者意識、行動データやデジタルログ）の解析および新サービスの検討 ・検討結果を踏まえたビジネスプランの立案 ・営業メンバーと連携したクライアントのニーズリサーチ ・検証プロジェクトを通したサービス企画のブラッシュアップ ・サービス運用フローの整備および新サービスのローンチ ※その他データ活用に関する調査や研究開発なども行っていただきます。 【仕事の特色】 同社は、膨大な量の消費者意識データやデジタルログデータを保有しています。そのデータを集計・解析し、デジタルマーケティング領域の新たな指針となるリサーチサービスを企画・開発していただきます。 デジタルマーケティングリサーチ業界の先駆者である同社の膨大なデータを活用することで、新たなサービスの創造が可能。新サービスを創る上で、トライアルアンドエラーを楽しめる方にマッチするでしょう。 ＜所属チーム＞ ビジネスアナリティクス部内において、統合的なデータ活用の分析およびコンサルティングを専門的に実施するチームです。 ＜取り扱いデータ＞ マクロミルの保有する意識・購買データはもちろん、顧客の保有データや2次データなども使用し、総合的に活用します。 ＜開発サービス例＞ 同社が手掛ける「AccessMill」は、Web広告認知度やブランド好感度、購買志向などの測定および、サイト訪問者の属性や離脱原因などの分析ができるデジタルログリサーチサービスです。 ＜主なクライアント＞ 金融、電機、サービス、自動車、食品や日用品などのFMCGといった各種業界大手企業における、マーケティング部・経営企画部・事業企画部が主なクライアントです。役員の方や事業部長が担当者となって展開されている案件も多くあります。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■下記のいずれかの経験 ・顧客企業への提案資料作成、提案 ・各種マーケティング業務 ・データ抽出・加工業務（SQL、Hadoop、Redshift他) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用 ・何らかのプログラミング、機械学習の経験 ・各種AIスクール卒業 ※同職種は1年以上の就業経験がある方が前提（AI、データに関わらない業務で構いません） ＜マインド＞ ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを活かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
想定年収 380～550万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 広告代理店の経験を活かし、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしてきただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・セグメントの作成 ・ターゲットの検討と抽出 ・MA設定支援 ・効果分析 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指せる ・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施 ・基礎的なプロジェクトに参画することで着実なステップアップが目指せる ■社内研修内容 ・SQLでのデータ抽出力 ・Pythonによるデータ分析基礎スキル ・統計の基礎知識 ・画像処理アプリ構築or機械学習研修 ■この仕事で得られるもの ・分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当していただきます。 求められるレベルは高いものの、間近でサービスが生まれ、PDCAを回して新しいサービス企画に活かす貴重な経験が積めます。 ・お客さまとともに創り上げる喜び 同社案件の多くがお客さまから直接依頼を受けたものなので「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」ことがスタンダードです。 自分のアイディアを元にお客さまの心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、モノづくりの醍醐味が味わえます。 ・どこでも通用する基礎能力 お客さまは日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトは丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うというビジネスマンにとって大切な基礎能力が、高いレベルで習得可能です。 ＜職場環境＞ ■研修内容 2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後成長に応じ、データ分析や仮説検証、改善提案などを実施します。 ■充実した資格取得制度 Aifieldはメンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定。研修で学ぶ Pythonの資格はもちろん、統計学やDB、ディープラーニングといった幅広い資格が補助制度の対象です。 ■資格取得実績 ・Python3エンジニア認定基礎試験：55名 ・Python3エンジニア認定データ分析試験：33名 ・統計検定2級：23名 ・日本ディープラーニング協会 G検定：13名 ・E資格：5名 ・マーケティング検定2級：3名 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：7名 ＜配属予定チーム＞ データサイエンス事業部 ＜企業の魅力＞ ■Shift the Direction ～改善から革新へ～ 4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援している同社。各領域単独での支援のほか、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあるなど、多彩なニーズに対応可能なケーパビリティを持っています。 また、各サービスと独自のテクノロジーを組み合わせることで、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応しています。 ■『AIシフトでヒトと企業の価値を高める』 同社は、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として、2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスが抱えている課題解決と変革のために新しい価値を提供できる存在として、社会貢献を目指しています。 ■データサイエンティスト協会に加盟 設立以来データサイエンティスト人材の規模やスキル、100件以上のデータ分析の実績を増やしてきた同社は、データサイエンティスト協会に加入しました。 社員数約90名のうち、データサイエンティスト協会が定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルの人材は54名在籍しています（2021年5月末時点）。 お客さまのKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ、予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などを実施。また、日々のデータ集計や分析といった顧客のビジネス推進から分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化などの支援も行っています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■下記のいずれかの経験がある方 ・顧客企業への提案資料作成/提案 ・各種マーケティング業務 ・データ抽出/加工業務（SQL、Hadoop、Redshift 他) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用 ・何らかのプログラミング、機械学習 ・各種AIスクール卒業 ※本職種は1年以上の就業経験ある方が前提です。AI、データに関わらない業務で構いません。 ■仕事への姿勢 ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方
想定年収 380～500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 広告代理店の経験を活かして、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしたい方を同社は求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・セグメントの作成 ・ターゲットの検討と抽出 ・MA設定支援 ・効果分析 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指せる ・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施しており、基礎的なプロジェクトに参画しステップをあがっていける ※研修内容 2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などを行われています。同社の研修は座学です。 ※社内研修内容 ・SQLでのデータ抽出力 ・Pythonによるデータ分析基礎スキル ・統計の基礎知識 ・画像処理アプリ構築or機械学習研修 ■エンジニア100名以上が在籍の技術集団 要件定義から設計・開発、運用保守まで、上流から下流までワンストップで携われ、期間も長期です。 また、新規開発のPJTが多く、多い日では4000行程度コードを書くエンジニアもいます。 部署の9割以上がエンジニアの同部署では、クラウド/開発/自動化/AIなどの強みを持ったエンジニアも在籍。勉強会やblogを通してのナレッジ共有が豊富です。 ■エンジニアのキャリアアップを全力サポート 同部では独自に育成部門を設け、エンジニアの成長を促す取り組みを行なっています。例えば、独自にAWS研修やJava研修などを用意しており、キャリアチェンジや新しい技術に挑戦したい時は社内研修を活用することが可能です。 また、メンバーの悩みや課題の解決に向けたヒアリングやフォローを行うため、1on1を定期的に実施するなどして、個々のエンジニアと向き合い、できる限りストレスを感じず、最高のパフォーマンスを出せるように尽力されています。 そのほか、コミュニケーションの一環として「社内勉強会（下記URL参照）」や「ほぼ同期入社飲み会」を入社時期の近いメンバーの交流の場として実施。業務以外でメンバーの働きやすさや、モチベーション向上を促しています。 社内勉強会URL： https://colors.m-field.co.jp/engineer-study-group-merit-and-how-to/ ＜職場環境＞ ・テレワーク制度 新型コロナウイルス感染症対策の一環として、テレワークを推奨。全体の9割以上の社員が自宅で勤務をしています。 ※テレワークと出社のハイブリッド勤務が可能 ※テレワークした日は、テレワーク手当も入ります。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ・Excel中級以上の方（Excel等で統計的手法を使ったデータ分析経験あればなお可） ・統計に関する専門的な知識をお持ちの方（大学もしくは業務上で知識を習得している方を想定） ・マーケティング、サイエンスに対する知識や興味がある方 ・AIや機械学習などを習得および活用したい方 ・自分の行動の裏付けまで考えられる方 ・クライアント目線 ・自分で考えて行動できる方
想定年収 350～500万円
募集職種 最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 マーケティングアナリストとして、データの収集や分析、AIや機械学習など最先端技術を取り入れた新メソッドやツールの開発などを行っていただきます。またそれらを通して、顧客が求める各要望に答えます。 ＜具体的な業務内容＞ ・マーケティングデータ分析（統計的手法を用いたマーケティングROI分析など）やレポート作成、クライアント報告 ・弊社コンサルタントと共に、クライアントニーズのヒアリング、およびそれに基づく最新の分析技術を基にしたマーケティング戦略の提案 ・)最適化等のアルゴリズムの開発 ・AIや機械学習などを取り入れた、新規メソッドやツールの開発(ビジネスアイディアを自ら発案するプロセスからお任せします) ・人流、観光、不動産等に関する分析やツール開発 【仕事の特色】 想定されるクライアントは不動産、旅行、小売、広告系など多岐にわたります。さまざまな業種の顧客や社内のニーズに応えるため、幅広い分野での分析を実施。日々、分析手法等のスキルアップを目的に、定期的に勉強会を実施しています。 また、能力と本人の希望により、コンサルタントやシステムエンジニアへのキャリアチェンジが可能です。 使用するツールやソフトウェアは、クライアントの要望や個人のスキルによって異なりますが、Excel VBA、R、Pythonの使用頻度は高いです。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・SAS、SPSS、S-PLUS、Excel統計などの解析ツールの経験 ・BA領域に於けるプロフェッショナルを目指す方
想定年収 337～1,000万円
募集職種 最寄り駅 内幸町駅 (東京都)
会社概要 クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐にわたります。 またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。 ＜具体的な業務内容＞ ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを作成し、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において統計解析やOR（オペレーションズリサーチ)、機械学習等のメソドロジーを活用します。 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ 人材教育に注力している同社。一般研修や専門分野研修などの業務外のトレーニングとOJTを有効に組み合わせ、人材の早期育成を図っています。 また、自己実現の達成に向けた資格取得支援制度や、日々の業務から得た知識・経験を論文として発表する社内論文コンテストなど、向上意識の高い方ほどそのシステムを利用できる環境を活かせるでしょう。 ＜配属予定チーム＞ 配属予定事業部：SL研究本部（AI・アナリティクス研究所） ＜開発環境＞ JAVA、C、C#など言語は多岐に亘り、Oracle-DB、PL/SQLなどの経験者は、即戦力となり得ます。また以下のパッケージの導入経験者も即戦力として活躍できるでしょう。 （Mc Frame、BIZ∫、イントラマート、DIVA、BIZ Forcast、COMPANY、HUEなど）
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- 正社員
- リモート可
必須条件 ・ASSUM、R、SAS、SPSS、いずれかの使用経験がある方 ・コンシューマリサーチ（定量）アンケート設計、集計、レポーティングいずれかの経験がある方 ・最新技術に詳しく、マーケティング動向に高い関心をお持ちの方
想定年収 300～700万円
募集職種 会社概要 webアンケートやビッグデータ解析から戦略を練り、モデリングを行っていただく事業部です。WEBアクセスの解析コンサルティングをお任せします。 [具体的な業務] データアナリスト（リサーチャー）として以下のいずれかを行っていただきます。 ・アクセス・ログの解析 ・コンシューマーリサーチ（WEBアンケート）等 【仕事の特色】 同社は、クライアントが抱えるマーケティング課題へのコンサルティングを行うWEBマーケティングのスペシャリストです。 グループ企業だけでなく、様々な会社から依頼が寄せられており、事業拡大に向け、ともに戦っていける方に最適なお仕事です。
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※ 日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要：2021年1月期_サービスの比較印象調査正社員をお探しの企業様へ