SQL Amazon S3の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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SQL Amazon S3の求人・転職情報一覧
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必須条件 ・基幹システム開発経験（自社／ベンダ問わず） ・スクラッチでのアプリケーション開発経験（製造含む） ・Javaでの開発経験 ・自らの考えを提案／行動できる姿勢をお持ちの方 ・周囲をうまく巻き込みながら、かつ自分でも泥臭く手を動かせる方 ・エンジニアとしての成長志向が大きい方
想定年収 679～1,073万円
募集職種 会社概要 【主な業務】 ・通信事業におけるサプライチェーンシステムの開発 ・業務分析／要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発と保守や、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討 【具体的な業務】 ソフトバンクサービスにおけるサプライチェーンなどのバックヤード系システムをご担当いただきます。 ・社内システムにおける設計、開発、テストの実施 ※新システムの内製化を目指しており、入社後は本チームでの開発業務が中心になる想定です。 【仕事の特色】 【ミッション】 「ソフトバンクの持続的成長・ビジネススピードの加速に貢献する」をミッションとし、安定したサービス提供とAIなどを活用した生産性向上を実現し、ビジネス部門を巻き込み、革新的なサービスを生み出すことを目標としています。 【フロントエンド】 ・プログラミング言語：TypeScript, JavaScript ・開発フレームワーク：Next.js, React 【バックエンド（Online）】 ・プログラミング言語：Java , SQL ・開発フレームワーク：Spring Boot （Spring MVC）, NestJS（※BFFとして利用の場合） ・データストア：Oracle, PostgreSQL, MyBatis (native query) 【バックエンド（Offline）】 ・プログラミング言語：(Onlineと同様) ・開発フレームワーク：Spring Batch, Apache Beam／Flink ・データストア：（Onlineと同様） 【インフラ】 ・VM：RHEL系Linux （Miracle Linux） ・コンテナ：Podman, Kubernetes （k8s）, OpenShift ・SCM／CI／CD：GitLab, Jenkins, Concourse, ArgoCD, Harbor 【その他】 ・ShellScript, Apache Kafka, Amazon S3, Keycloak（※IAM製品名の例） ■仕事の魅力 ■ 技術的な挑戦と成長 モダンな技術スタックによる内製開発：AI駆動など最新技術を積極的に採用。AIと共存しながら成果を上げる「エンジニア主導の開発」を体現できます。 大規模データ処理のスペシャリストへ： 5,000万人規模の加入者、膨大なトラフィックとミッションクリティカルな要件を両立させる高度な技術スキルが磨けます。 フルスタック・フルサイクルな経験： システム開発の最上流（企画／提案）から携わり、アイデアを自ら計画／実装まで繋げるチャレンジングな環境です。 ■ 事業への貢献と社会的インパクト 圧倒的なビジネススケール：会社の全てのモノの流れを管理するという、事業の根幹を支えるシステムの刷新／構築に深く関与できます。 ユーザーへの直接的な影響： 自身の開発したシステムが、数多くのビジネスパートナーやエンドユーザーにどのような価値をもたらしたかをダイレクトに実感できます。 PM・リーダーへのキャリアパス： 大規模プロジェクトにおいて、多様なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを牽引する、市場価値の高いリーダー経験を積むことが可能です。 ■ 組織文化と多様な働き方 プロフェッショナルとの協働： 多種多様なバックグラウンドを持つエキスパートが集結。異なる価値観や知見に触れることで、多角的な視点を養える環境です。 仕事とプライベートの調和： リモートワークやフレックスタイム制を積極的に導入。高いパフォーマンスを発揮しながら、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
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必須条件 【必須経験】 ・システムの設計、構築、運用経験 ・データベース設計、構築、運用経験 （データ分析スキルによる事業貢献していた経験） 【必須スキル】 ・基礎的なSQLスキル ・データ分析ツール、BIによるデータ分析スキル ・データ間の相関分析等、中レベル以上のデータ分析手法 ・P/Lが読める程度の基礎的な財務知識 ・向上心がある方 ・能動的に物事を考えようとする方 ・顧客からの視点をお持ちの方 ・コミュニケーションスキルをお持ちの方 ・高い学習意欲や成長意欲をお持ちの方 ・課題意識や改善意識を持って動ける方 ・システム開発が好きで、それを誇りに感じられる方
想定年収 700～787万円
募集職種 最寄り駅 新宿三丁目駅 (東京都)
会社概要 ■ミッション データの見える化・分析技術を軸に、 ラクスにおける全てのSaasサービスを支えるインフラ部門の事業経営を、 最適化し、生産性を4倍にあげるミッションに取り組んでいただきます。 人、物、金、そして我々インフラ部隊が扱うすべての機器運用管理における 最適化を追求することでラクスの経営に貢献していただくお仕事です。 ■主な仕事内容 ①データ基盤の構築 ・データ活用基盤構築のための技術調査、技術選定、構築、運用 ・データ蓄積の方法の策定 ・分析ニーズに応じたデータマートの構築 等、ご希望と適性に応じてお任せしていきます。 ②データの見える化・分析により以下の3つのテーマへの取り組み。 ・最適な投資による、費用対効果の最大化 ・人材特性、スキル分析に伴う適材適所、組織最適化 ・人件費・工数の内訳分析に伴う、抜本的な業務改善の推進 ・Saasインフラ設備の運用管理の自動化推進 まずは人件費・稼働の内訳データを分析、見える化して、改善の状況の見える化や、 業務自体の根本課題を分析できるようにして頂きます。 中長期的には、ラクス社内にある以下のようなビッグデータを活用し、機械学習・AIに取り組み 事業全体におけるイノベーションを実践していただきます。 例） ・各自社サービスのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） 【仕事の特色】 ■配属課：東京NW課 ■組織構成 配属先：クラウド事業本部 ネットワーク部（東京15名、大阪10名の計25名） 組組織：事業部長（45歳、男性）直下となります。新組織の為、部長と二人三脚で業務に取り組み新組織の立ち上げをして頂きます。 ■採用背景 ①インフラ設備の増大化に伴う環境最適化の強化。 現在、弊社Saasにおけるサービスレベル管理・設備キャパシティ・設備コスト管理の業務が複雑化、膨大になっています。 これらを適切に管理し、経営・事業視点での最適化を強化する為、新組織を立ち上げることとなりました。 ②より強固なデータドリブン組織を形成していくため。 日々膨大化するデータを元に、事業のグロース・社内業務改善・経営課題の解決（意思決定）を行っていく組織を目指しています。 元々ラクスはデータにもとづいた意思決定を重視する風土であり、データの活用には積極的なのですが、 データ設計・分析に関する専門性の高い人材が不足しており、量・質共に追いついていない状況です。 そこで、ラクスのデータ業務をリードしていただける人材を募集することとなりました。 ■仕事の特色 営業、サポート、企画チームと連携しながら、部門横断的に協議して新規開発機能や機能改善の決定を行います。 開発チームとして要件や仕様を提案する機会もあり製品の方向性の決定プロセスに関わることができます。 現在は、年に3～4回行うリリースバージョンごとにサービスの機能追加・拡張を行っており、機能の大きさや複雑さに応じて担当アサインを決定します。 一人で要件定義からテストまで担当する場合もあれば、数名で分担して作業を進める場合もあります。 フロントエンド/バックエンド、設計/実装/テストなどあらゆる機能・フェーズを担当する可能性があります。 ■開発環境 ・言語：Java、PHP、JavaScript、Node.js、Swift、Python、Go ・フレームワーク：Spring Boot、Laravel、React＋Redux、Vue.js、Express、Cordova、SAStruts、CakePHP、ZendFramework ・インフラ：AWS（EC2、RDS、S3 等）、CentOS、tomcat、Apache、Nginx、PostgreSQL、Redis、RabbitMQ ・開発ツール：IntelliJ IDEA、PhpStorm、Eclipse、Xcode、GitLab、Redmine、Jenkins、Bitrise、Mattermost、Slack、Selenium、Ansible、Docker ・PC環境：Windows ノートPC、Macbook Pro （希望者には24インチモニタも最大2台まで別途支給） ・開発手法：アジャイル、スクラム、ウォーターフォール ＜現在のインフラ環境＞ ・OS：Linux,Unix ・Web：Apache、tomcat ・DB：MySQL,PostgreSQL ・NW：Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・仮想環境(Vmware、Nutanix) ・DevOps関連 ・AWS 構築、運用経験 ・OSS設計、実装、運用スキル（Elastic Search, Kibana, fluentd, nginx, qmail, Ansible など） ■本ポジションの魅力 ◎新組織立ち上げに伴う1人目の募集。魅力満載の求人です。 ・今回管理職候補としての採用の為、数年後には役職（Min年収951万円～）に就いてもらい、 メンバー（今後新しく採用予定）のマネジメントも行って頂くことも期待しています。 ・技術環境を「ゼロ｣から選定することもできます。 蓄積するデータ基盤は自社で開発していきますが、その後の分析フェーズに差し掛かる際にどのようなツール（DWH、BI、データレイク、可視化系、ETL、RPA、ワークフロー等）を導入していくのか？ あるいはツールに頼らず自前で分析ノウハウを開発していくのか？等といった環境構築もご自身主導で決めていくことができます。 ◎蓄積データの実活用の提案も含め全社的なデータ分析民主化のキーパーソンとして活躍できます。 ◎経営・ビジネススキルも身につきます！ データ分析で解決できる課題を事業部のメンバーとともに解いていくのでビジネスサイドを強めることもできますし、 人件費・管理費などに纏わる利益分析も行って頂くため、経営視点のスキルを高める事も出来ます。 ◎未経験からチャレンジ可能！今流行りのデータ・アナリティクス。 データ基盤構築を行なった後、機械学習や自然言語処理技術の適用も行いますので、データサイエンスを強めることもできます。"
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- 正社員
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- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ・SQL言語によるデータ抽出・分析の経験（実務経験5年以上） ・redash / TableauなどのBIツールでダッシュボード導入の経験（実務経験2年以上） ・パフォーマンスマーケティングポリシーの分析経験（実務経験1年以上） ・統計検定2級程度の統計知識 ・データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善の経験 ・組織横断のプロジェクトをリードした経験 ・オンラインデート業界の未来に共感しコミットできる方 ・署横断で周囲を巻き込み、引っ張るコミュニケーションができる方 ・チームやプロダクトの象徴を考え続けられる方 ・前提から疑いを持ち、道を切り開ける方 ・必要に応じて役割にとらわれずに、意見や意思決定ができる方 ・勉強し続けられる、やりきれる方（難しい局面で貼り付けられる） ・リスクやサービスの考え方、市場を含めたバランスの広い観点での思考ができる方
想定年収 700～1,200万円
募集職種 最寄り駅 赤羽橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ ユーザー獲得戦略の策定・広告運用を行うマーケティング・ファイナンスチームと密に連携し、Pairsのグロース推進をしていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ分析に基づいて、マーケティング施策の効果を最大化をリード ・マーケティング施策の計画/評価方法の標準化 ・マーケティング・ファイナンス・プロダクト・リサーチチームと連携し、事業戦略を策定・評価 ・各組織でのデータ利活用の推進 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ■仕事から得られるもの ・国内最大級のオンラインデーティングサービスのプロダクト開発経験（「恋愛」をテーマにした貴重で難しい膨大なデータを取り扱います） ・データで事業成果に直接貢献する仕組みづくりの経験 ・マーケティング・ファイナンス・プロダクト・リサーチチームとの連携を通した、定量定性情報を活かした戦略策定経験 ・ビジネス・統計・データ基盤・機械学習など様々な専門性を持つメンバーと働く経験 ・外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある製品開発経験 ・英語力（業務上必須ですが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポートしています。また、社内メンバーの国籍は、中国・台湾・韓国・オーストラリア・アメリカ・フランスと多種多様です） ・プロダクト開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択など） ＜開発環境＞ ■使うツール/環境 ・プロジェクト管理ツール：JIRA / Monday ・ナレッジマネジメントツール：Confluence / whimsical ・コミュニケーションツール：Slack ・BIツール：Tableau、Looker Studio ・データ基盤開発言語: Python ・データベース: Google BigQuery / Amazon Aurora / Amazon DynamoDB / Elasticsearch ・データストレージ: Google Cloud Storage / Amazon S3 ・データ収集・ETL基盤: dbt / Dagster / Fivetran/ Google Cloud Dataflow
- 正社員
- リモート可
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| 必須条件 |
・ウォーターフォール開発プロジェクトにおけるマネジメントの経験、アジャイルプロセスにおけるスクラムマスターとしての開発経験が3年以上あること。この中で、プロジェクト遂行のためのチーム管理、日程管理、顧客もしくは顧客部門との調整・整合・問題対応の経験があること ・ネットワークシステムの基本的な知識（Cisco CCNA相当以上のスキル）があること ・企業ネットワークの設計経験（要件定義、基本設計）を主体的に実施した経験が複数回あること。さらに、この中で、開発チームを代表して顧客との要件整合を行った経験があること ・ネットワークに係るトラブルシューティングを行い成功に導いた経験を持つこと 顧客、社内他部門と良好な関係で交渉、合意形成する対応力・コミュニケーション力のある方 新しい技術、未経験の技術に対して積極的に向き合い、自らスキルアップする意思のある方 論理的思考力を持ち、問題発見、問題解決積極的に取り組める方 |
|---|---|
| 想定年収 |
680～990万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
我孫子駅 (千葉県) |
| 会社概要 |
ネットワークソフトウェアの開発に関連した以下の業務のいずれかを行っていただきます。 １ 企業向けネットワーク製品（SDN(※)コントローラおよび運用ソフトウェア）の開発 および開発プロジェクトマネジメント ・開発するシステムは例えば、複数の仮想ネットワークの設定、ネットワークスイッチの 管理や制御、ネットワークスイッチに接続される端末の検知や状態認識などを行うなど、 顧客がネットワークを効率的に運用するためのものです。 ・本ネットワーク製品のユーザ様は例えば市役所・区役所様、大学等学校機関様、 ビル会社様や大手企業様であり、数百台規模のネットワークスイッチの管理・制御・運用に 用いられるシステムです。 ・開発スタイルは主としてアジャイルです。 (※)Software Defined Networking ２ セキュリティ運用ソフトウェアの開発および開発プロジェクトマネジメント ・開発するシステムは例えば、セキュリティ運用者が使用するWEB画面に関するものです。 開発プロジェクトにおいては、そのフロントエンドやバックエンドの開発を行います。 各種企業様において、ネットワークの監視やセキュリティインシデントの検知を行うために 用いられます。 ・開発スタイルはアジャイルおよびウォーターフォールです。 また、ネットワークセキュリティソフトウェアの開発事業の拡大に向けた活動をチーム連携で行っていただきます。 開発および開発プロジェクトマネジメント業務には、具体的には以下を含みます。 ・10名超からなる開発チームの取りまとめ ・業務発注元（多くはNECもしくはNECグループ）との対応（報告・提案・調整） ・アジャイルでの開発においては、スクラムマスターおよび開発メンバーとしてのスクラム チームへの参画 【仕事の特色】 ＜服装＞ ・ドレスコードフリー（顧客折衝時は除く） ＜募集背景＞ 社会的に重要性を増すネットワークセキュリティの分野において、当部門ではソフトウェア開発を通した貢献を行っています。現在、この領域での事業拡大、新たな事業開拓を進めており、開発の取りまとめを担う人材、事業拡大をともに検討いただける人材を募集しています。 （※）プロジェクトの主な開発環境は以下の通りです： 企業向けネットワーク製品開発プロジェクト1 AWS上の開発 ・言語：python,TypeScript,YAML ・OS：Linux ・DB：DynamoDB(AWS),Timestream(AWS) ・その他AWS上のサービスを活用。 例：(Lambda, CloudWatch,CloudFront,Security Hub) 企業向けネットワーク製品開発プロジェクト2 オンプレ開発 ・言語：python,JavaScript,C++ ・OS：Linux ・DB：PostgreSQL セキュリティ運用ソフトウェア開発プロジェクト AWS上の開発 ・言語：Python、Java、Painless script、SQL ・OS：Linux ・DB：Elasticsearch ・環境：ELK ・AWS上の主な活用サービス:Amazon S3, Amazon Athena,Amazon kinesis,Amazon Lambda |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・ウォーターフォール開発プロジェクトをリードした経験もしくはアジャイルプロセスにおける スクラムマスターとしての経験が3年以上あること。 この中で、プロジェクト遂行のためのチーム管理、日程管理、顧客もしくは顧客部門との 調整・整合・問題対応の経験があること。 ・ネットワーク、セキュリティに係る基本的な知識 （情報処理・応用技術者試験相当以上のスキル）があること ・製品／サービスレベルでの設計経験（要件定義、基本設計）を主体的に実施した経験が複数回 あること。さらに、この中で、開発チームを代表して顧客との要件整合を行った経験が あること。 ・開発後の製品／サービスに係るトラブルシューティングを行い成功に導いた経験を持つこと。 ・顧客、社内他部門と良好な関係で交渉、合意形成する対応力・コミュニケーション力のある方 ・新しい技術、未経験の技術に対して積極的に向き合い、自らスキルアップする意思のある方 ・論理的思考力を持ち、問題発見、問題解決積極的に取り組める方 |
|---|---|
| 想定年収 |
680～990万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
天王台駅 (千葉県) |
| 会社概要 |
サイバーセキュリティに係るダッシュボード等の、セキュリティ運用ソフトウェアの開発およびその開発プロジェクトマネジメント。 ・開発するシステムは例えば、セキュリティ運用者が使用するWEB画面に関するものです。 開発プロジェクトにおいては、主にそのバックエンド、副次的にフロントエンドの開発を 行います。システムは、各種企業様において、もしくはNECやNECグループ会社において 各種企業様のために、サイバーセキュリティに関する定常的な監視やセキュリティ インシデントの検知を行う目的で用いられます。 プロジェクトによって、"Splunk"や"Elasticsearch"を用いた開発を行います。 ・開発スタイルはアジャイルもしくはウォーターフォールです。 また、当該分野での開発事業の拡大に向けた活動をチーム連携で行っていただきます。 開発および開発プロジェクトマネジメント業務には、具体的には以下を含みます。 ・10名前後からなる開発チームの取りまとめ ・業務発注元（多くはNECもしくはNECグループ会社）との対応（報告・提案・調整） ・アジャイルでの開発においては、スクラムマスターおよび開発メンバーとしてのスクラム チームへの参画 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 社会的に重要性を増すネットワークセキュリティの分野において、当部門ではソフトウェア開発を通した貢献を行っています。現在、この領域での事業拡大、新たな事業開拓を進めており、開発の取りまとめを担う人材、事業拡大をともに検討いただける人材を募集しています。 ＜所属組織について＞ 当部門の半数以上が30代以下であり若手も活躍しています。上司は月次の1on1ミーティングなどを通じて、業務進捗状況の共有やフィードバック、成長支援を実施しています。 募集部門の人数：20名(2026/1現在) ＜キャリアパス想定＞ キャリアパス想定として ・サイバーセキュリティ領域のソフトウェア開発におけるマネジメント職、プロフェッショナル 職へのステップアップ ・セキュリティ技術エンジニアへの転身 その他、同一組織（セキュアードネットワーク統括部）との連携により ・技術サポート(TAC)職への転身 ・システムエンジニア職への転身 などが想定できます。 ＜このポジションの魅力＞ 同一組織（セキュアードネットワーク統括部）内のセキュリティ技術チームと連携した業務遂行により、サイバーセキュリティに係るノウハウが取得でき、セキュリティに強みを持つソフトウェアエンジニアに成長していくことができます。 専門性をもってプロジェクトで活躍していただくための自己研鑚として、研修参加や資格取得のための補助金制度が会社としてあり、これを活用したスキルアップが可能です。当部門の多くのメンバーが制度を活用してスキルアップに取り組んでいます。 例：AWS認定（アソシエイト、プロフェッショナル）、情報処理安全確保支援士資格 ※）プロジェクトの主な開発環境は以下の通りです： ・セキュリティ運用ソフトウェア開発プロジェクトA AWS上の開発 ・言語：Python、Ruby、Java、Painless script、SQL ・OS：Linux ・DB：Elasticsearch ・環境：ELK AWS上の主な活用サービス: Amazon S3, Amazon Athena, Amazon kinesis, Amazon Lambda ・セキュリティ運用ソフトウェア開発プロジェクトB ・言語：SPL, Python ・環境：Splunk |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
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| 必須条件 |
以下すべてのご経験をお持ちの方 データ分析基盤の開発および運用経験（3年以上） SQLによるデータ抽出および集計経験（3年以上） Snowflake、Redshift、BigQuery、Databricks など何らかのDWH製品を用いた開発経験（1年以上） Python、Java、JavaScript など何らかのプログラミング言語を用いた開発経験（1年以上） AWS、GCP、Azure いずれかのパブリッククラウドを用いた開発経験（1年以上） ・色々なバックグラウンド／職種の方と協働しながら主体的に物事を推進していきたい方 ・新しい技術等への挑戦、キャッチアップを積極的に行っていきたい方 ・自社の事業やビジネス課題に関心を持ち、積極的に関わっていける方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜部署の業務内容＞ データ分析基盤の開発及び改善 データ分析基盤の安定稼働 データ分析及び利活用の推進 データドリブンな文化の醸成 ＜主に担当する業務内容＞ 自社プロダクトのバックエンドDB/CRM/SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク/DWHに連携するためのデータパイプライン設計・開発 Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計・開発 データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査・検証 データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 創業から10年でクラウド録画サービスでは業界シェア50％を超え、組織としても3名から500名を超える規模へと成長してきました。今後の事業拡大／事業展開に向けて、顧客やカメラの台数・導入業界は急速に増加しており、日々蓄積されていく膨大な社内のデータ分析・利活用の重要性は、ますます高まっている状況です。 社内のデータ分析・利活用の支援やデータ分析基盤の開発を担っている組織「データドリブン推進室」では、この流れを牽引すべく体制強化が求められています。そこで、データ分析基盤のシステムアーキテクチャやデータモデルを継続的に改善し、データの民主化を多角的に推進して頂ける、データエンジニア / アナリティクスエンジニアを大募集しております！ ＜本職種のミッション＞ 事業の成長をデータから支えるポジションです。 データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献していただきます。 マネジメント層・経営企画・営業企画・経理・プロダクトマネージャー・プロダクトエンジニア・基幹システムエンジニアなど、様々なロールの方々と関わりながら、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。 ＜業務の魅力＞ データ分析基盤のシステムアーキテクチャや、DWHのデータモデルを継続的に見直すことができます 毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを効率的に捌き、短時間で分析用のテーブルに落とし込むためのデータパイプラインを実装することができます 専門性の高いメンバーと議論しながら、DataVault 2.0やDimensional Modeling等のデータモデリング手法に則り、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます 自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む、多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます ＜部署の今後の目標・現在の課題＞ KKD（経験・勘・度胸）に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。 ＜技術‧開発環境について＞ 開発言語 Python、SQL ETL/ELT AWS Glue、CData Sync、dbt データレイク Amazon S3、Amazon Athena DWH Snowflake BIツール Lightdash、Tableau VCS GitHub IaC Terraform CI/CD GitHub Actions 開発補助 GitHub Copilot、Claude チームコラボレーション Slack、Notion、Backlog、Google Workspace |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・社会人（3年程度） ・データサイエンス、機械学習（1年以上／実務経験は不問） ＜知識＞ ・線形代数、微分積分/確率統計の基礎的知識 ※分析(機械学習や数理最適化など)の基礎的知識でも可 ＜学歴＞ ・理系修士号もしくは博士号の取得 ＜マインド＞ ・未知の領域でも、果敢に挑戦できる積極性のある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
544～663万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、幅広い領域で新たな価値の創造に貢献することです。 リクルート社のデータは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されています。これらのデータを、取り扱います。 ＜具体的な業務内容／一例＞ ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化 ・アクション/売上最大化のための最適化 【仕事の特色】 ＜仕事の役割＞ ・担当事業の戦略に基づき、意思決定支援、 売上/利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進 ＜配属予定部署＞ データ推進室 ■部署について リクルート社におけるデータ利活用やデータガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。所属する従業員は、現在約300名。データサイエンスをはじめ、エンジニアリングやビジネスなどさまざまな専門性を持つ人材が集まっています。 マネージメント層には、社会人大学院の博士課程に在籍している人も。リカレント教育も積極的に行われています。国内外のカンファレンスへの参加、技術書購入、資格取得、社外勉強会への参加など、スキルアップにつながるものは全面的に支援してくれます。 ■目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが、全事業領域をまたいで業務に取り組みます。そうすることで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指しています。 ■将来像 ・4万5千人の社員が、安全かつ自由にデータを活用できる（そのために、今、整備を進める） ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するのではなく、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固める ・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。「テクノロジーの力」で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る ＜開発環境＞ ・プログラミング言語：SQL、Python、R、Hive/Sparkなど ・インフラ：GCP(BigQueryなど)、AWS(EC2、EMR、Redis、S3など) ・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、Slackなど |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・チーム(数人程度)のリード経験 ・データベースの設計、運用経験 ＜スキル＞ ・基本的なプログラミングスキル ＜マインド＞ ・心理的安全性が高い状態を維持し、メンバーをフォローできる方 ・高い技術力と前向きな行動でチームから信頼される方 ・年齢や役割が違うメンバーともフラットに明るく対話できる方 ・ドメイン領域のキャッチアップが好きな方 |
|---|---|
| 想定年収 |
510～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 企業間物流を最適化するクラウド物流管理ソリューションMOVO（ムーボ）を始めとした物流ビッグデータを扱うデータエンジニアのチームリーダー候補を募集します。 データ基盤はGCP BigQuery を中心に構成されており2名体制で開発しています。 MOVOデータや契約情報などをまとめたデータ基盤を構築・運用し、データ利活用を推進できるよう力を発揮いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・新規データソースの追加 ・ETLの開発・保守・運用 ・ダッシュボードの作成 ・データマネジメントの実行 ・社内データ利活用の促進 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■技術スタック ・開発端末：Mac/Win/Linux から選択可 ・開発言語：SQL / Go / Python ・GCP - BigQuery を中心にデータ基盤を展開 - ETLはCloudComposerで実行 - 一部CloudFunctions でデータ取得 ・AWS：s3、Athena ・その他：GitHub, Slack, Jira, JetBrains, Visual Studio Code, Figma, Notion, Box ＜企業の魅力＞ ■Hacobuの向き合う社会課題 物流プロセスは荷主、運送、倉庫などステークホルダーの多さと複雑さから、イノベーションが後回しにされてきました。 個社最適は進むものの全体最適が進まない状況です。 その状況は物流クライシスという社会課題となって表出してきており、日本も国家として取り組む重要なテーマとなっています。 Hacobuは「MOVO」の活用により個別領域の効率化を推進しつつ、様々な事業者が協調しながら全体最適を目指していく土台を提供することで、「運ぶ」の最適化を目指します。 ＜配属予定チーム＞ ■テクノロジー本部について バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、QAエンジニア、デザイナー、R&Dエンジニアが所属しており、「MOVO」の開発運用をメインミッションとしています。 最近はR&Dも開始しました。規模は2023年10月で37名、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。 ■CTO室について CTO室は2023年3月に発足しテクノロジー本部横断で活動しています。 主な活動領域は ・プラットフォーム ・データエンジニアリング ・研究開発 の3つで、それぞれ1,2名のエンジニアが開発を実施しています。 データ基盤はGCP BigQueryを中心に展開しており、MOVOデータを始め契約情報等がデータレイクに集約されている状態です。 集約されたデータからデータウェアハウス・データマートのデータセットを生成し、Looker Studio で可視化・分析したりデータ抽出を行っています。 通常は他部署からの依頼をベースにこれらの開発・運用を実施しています。 今後は他部署が自身で一部のETL開発・可視化・分析が実行できる体制を構築したい考えていて、その準備をしているところです。 ＜職場環境＞ ■カルチャー ・CTOやEM、メンバー間での1on1 ・トレーナー・バディ制度 ・ハドル、Zoom、ovice によるリモート雑談 ・timesチャンネルによる個人分報 ■入社後のサポート体制 リモートワークがメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。 全社的なオンボーディングプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。 ■社員インタビュー ・Hacobuデータエンジニア: 物流情報プラットフォーム構築へのチャレンジ https://www.wantedly.com/companies/hacobu/post_articles/874934 ・テクノロジー本部 社員インタビューまとめ： https://career.hacobu.jp/09ebb0bfa019405b8d1d7bdec0e6d35d#block-48bf1fea98414de29f707b75f2264e48 |
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
- AWS または GCP を利用したクラウドサービスの 運用経験（設計・構築経験があれば尚可） - RDB/DWH（MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Athena 等）の 基本的な運用経験 - API やデータフローの仕組みを理解し、アプリケーションとデータ基盤をつなぐ視点を持っていること ・チーム内外を含めてコミュニケーションを円滑に行い、分け隔てなく交流かつ協働推進できる方 ・柔軟性を持ち、自ら考えて行動ができる方 ・新しい技術を学ぶ意欲がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～750万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【具体的な業務内容】 ・AWS/GCPを中心としたクラウド基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 （ストレージ/DWH/コンピュート/コンテナ/サーバーレス など） ・データ活用基盤の設計・構築・運用 - データ収集〜加工〜配信のELT/ETLパイプライン設計・運用（スケジューリング/監視/品質担保） - DWH/データマートのスキーマ設計（dbt/SQL等） ・IaCによる環境のコード化・標準化・自動化（Terraform/CloudFormation/AWS CDK） ・クラウド基盤/セキュリティ設計・コスト最適化/監視・アラート/SLA・SLO運用の継続改善 ・アプリケーションとのデータ連携（API設計・イベント定義）の推進（必要に応じてプロダクト開発部と協働） ・分析/マーケ/プロダクトとの要件定義・技術支援 【お任せしたい業務領域】 - toC向けECシステム - 管理会計(受注データを集計するETLの開発・運用) - GoogleAnalytics4 (行動データ) - SalesforceMarketingCloud (CRMデータ) - ZenDesk (カスタマーサポートデータ) - AppsFlyer (広告パフォーマンスデータ) - etc… 【仕事の特色】 【業務環境】 - 貸与端末 - Windows / Mac選択可能 - コミュニケーションツール - Google Workspace、Notion、Slack、Zoom、Microsoft 365 - プロジェクト管理 - Linear - 開発言語 - Python、PHP、SQL、TypeScript、dbt - コード管理 - GitHub - クラウド環境 - AWS - Amazon Athena、Amazon Elastic Container Service、Amazon Elastic Kubernetes Service、Amazon S3、AWS Lambda - Google Cloud - BigQuery、Google Cloud Storage、Vertex AI - プロビジョニング - Terraform、CloudFormation、AWS CDK - DB - MySQL、PostgreSQL、SQL Server - オーケストレーションツール - Airbyte、Mage AI、TableauPrep - データリネージ - OpenMetaData - BI - Tableau ■募集の背景 サービス規模の拡大に伴い、しまうまプリント全体の成長を支えるクラウド基盤/サーバサイド基盤の設計・開発・運用を担うエンジニアを募集します。 直近ではデータ基盤領域（データ収集・分析・配信）の開発ニーズが高まっており、これを中心に取り組みつつ、将来的にはクラウド全般の基盤開発をリードいただきます。 プロダクトとデータ基盤は密接に連動するため、アプリケーションのデータ構造・イベント設計・APIへの理解も重視します。 |
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
- AWS または GCP を利用したクラウドサービスの 運用経験（設計・構築経験があれば尚可） - RDB/DWH（MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Athena 等）の 基本的な運用経験 - API やデータフローの仕組みを理解し、アプリケーションとデータ基盤をつなぐ視点を持っていること ・チーム内外を含めてコミュニケーションを円滑に行い、分け隔てなく交流かつ協働推進できる方 ・柔軟性を持ち、自ら考えて行動ができる方 ・新しい技術を学ぶ意欲がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～750万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【具体的な業務内容】 ・AWS/GCPを中心としたクラウド基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 （ストレージ/DWH/コンピュート/コンテナ/サーバーレス など） ・データ活用基盤の設計・構築・運用 - データ収集〜加工〜配信のELT/ETLパイプライン設計・運用（スケジューリング/監視/品質担保） - DWH/データマートのスキーマ設計（dbt/SQL等） ・IaCによる環境のコード化・標準化・自動化（Terraform/CloudFormation/AWS CDK） ・クラウド基盤/セキュリティ設計・コスト最適化/監視・アラート/SLA・SLO運用の継続改善 ・アプリケーションとのデータ連携（API設計・イベント定義）の推進（必要に応じてプロダクト開発部と協働） ・分析/マーケ/プロダクトとの要件定義・技術支援 ※入社直後は、しまうまプリントの業務構造やドメイン理解を深めていただくために、サーバーサイド開発チームに配属されます。 【お任せしたい業務領域】 - toC向けECシステム - 管理会計(受注データを集計するETLの開発・運用) - GoogleAnalytics4 (行動データ) - SalesforceMarketingCloud (CRMデータ) - ZenDesk (カスタマーサポートデータ) - AppsFlyer (広告パフォーマンスデータ) - etc… 【仕事の特色】 【業務環境】 - 貸与端末 - Windows / Mac選択可能 - コミュニケーションツール - Google Workspace、Notion、Slack、Zoom、Microsoft 365 - プロジェクト管理 - Linear - 開発言語 - Python、PHP、SQL、TypeScript、dbt - コード管理 - GitHub - クラウド環境 - AWS - Amazon Athena、Amazon Elastic Container Service、Amazon Elastic Kubernetes Service、Amazon S3、AWS Lambda - Google Cloud - BigQuery、Google Cloud Storage、Vertex AI - プロビジョニング - Terraform、CloudFormation、AWS CDK - DB - MySQL、PostgreSQL、SQL Server - オーケストレーションツール - Airbyte、Mage AI、TableauPrep - データリネージ - OpenMetaData - BI - Tableau 【募集の背景】 サービス規模の拡大に伴い、しまうまプリント全体の成長を支えるクラウド基盤/サーバサイド基盤の設計・開発・運用を担うエンジニアを募集します。 直近ではデータ基盤領域（データ収集・分析・配信）の開発ニーズが高まっており、これを中心に取り組みつつ、将来的にはクラウド全般の基盤開発をリードいただきます。 プロダクトとデータ基盤は密接に連動するため、アプリケーションのデータ構造・イベント設計・APIへの理解も重視します。 配属部署 プロダクト開発部 サーバーサイド開発Gr ※約20名（20代～40代）他、外部パートナー チャレンジ精神にあふれたメンバーが多い組織です。 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
- DBの設計・構築・運用のご経験 - 要件定義・システム設計・業務運用設計などの上流工程のご経験 - Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（PHP Laravel / Python） ・チーム内外を含めてコミュニケーションを円滑に行い、分け隔てなく交流かつ協働推進できる方 ・柔軟性を持ち、自ら考えて行動ができる方 ・新しい技術を学ぶ意欲がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～750万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【具体的な業務内容】 マーケティング・プロダクト企画の意思決定や、業務効率化を目的としたデータの収集〜加工〜活用に関わるデータモデリング・データ基盤の構築をお任せいたします。また、データの流通元となるアプリケーション（受注管理やEC側システムなど）の構造や実装に触れる機会もあります。 【お任せしたい業務領域】 ・toC向けECシステム ・管理会計(受注データを集計するETLの開発・運用) ・GoogleAnalytics4 (行動データ) ・SalesforceMarketingCloud (CRMデータ) ・ZenDesk (カスタマーサポートデータ) ・AppsFlyer (広告パフォーマンスデータ) ・etc… 【仕事の特色】 【業務環境】 ・貸与端末 - Windows / Mac選択可能 【開発環境】 ・コミュニケーションツール -Google Workspace、Notion、Slack、Zoom、Microsoft 365 ・プロジェクト管理 -Linear ・開発言語 -Python、PHP、SQL、TypeScript、dbt ・コード管理 -GitHub ・クラウド環境 -AWS -Amazon Athena、Amazon Elastic Container Service、Amazon Elastic Kubernetes Service、Amazon S3、AWS Lambda -Google Cloud -BigQuery、Google Cloud Storage、Vertex AI ・プロビジョニング -Terraform、CloudFormation、AWS CDK ・DB - MySQL、PostgreSQL、SQL Server ・オーケストレーションツール -Airbyte、Mage AI、TableauPrep ・データリネージ -OpenMetaData ・BI -Tableau 【募集の背景】 サービス規模の拡大に伴い、しまうまプリントの成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用を担うデータ領域のエンジニアを募集します。しまうまプリントの誰もが、データをもとに行動を起こせる環境を目指しています。 プロダクトとデータ基盤が密接に連動するため、分析や集計の精度を高めるためにも、プロダクトの内部構造への理解も必要です。 【配属部署】 プロダクト開発部 サーバーサイド開発Gr ※約20名（20代～40代）他、外部パートナー チャレンジ精神にあふれたメンバーが多い組織です。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・SQLコーディングを伴うWebシステム開発経験 （目安として3年以上） ・Javaコーディングを伴うWebシステム開発経験 （目安として3年以上） ・JSP コーディングを伴うWebシステム開発経験 （目安として3年以上） ・本番システムの変更作業の経験（開発規模や業界/業種は問いません） ・独力でログなどからシステム不具合を特定した経験 ＜知識＞ ・Webフロントエンドの知識（jsp/js/html等、スマートフォンアプリ含む） ＜新仏像＞ ・企業理念やブランドの理念に共感してくださる方 ・チームワークを好み、周囲を巻き込んで粘り強くミッション達成のために動ける方 ・要件整理/定義や提案を自ら進めていける方 ※どうすると事業のパフォーマンスが向上するかを、自ら考え要件に落とし込んでいく動きが求められます。自らリードしてメンバーとの調整を進めていきたいという人には、働きがいを感じてもらえる職場だと思います。 ・顧客視点、事業成長視点をもって業務にあたることができる方 ※オイシックス・ラ・大地株式会社は、食にまつわる課題をビジネスで解決していく、健康で豊かな食生活を実現することで、多くの笑顔を生み出していきたいと考えています。事業を成長させていくことで、サービスを利用いただくお客様、食材を提供していただく生産者さんに貢献し、よりよい社会をつくっていきたいというマインドの方と一緒に働きたいと考えています。 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■ 概要 ・軽微なシステム変更/機能強化に伴う、保守開発の影響調査やプロジェクト管理 ・日々、発生しうるトラブル/障害の切り分け/一時対応（インシデント対応） ■その他 ・インシデントを再発させないための防止/予防策の検討 ・他部門からの相談窓口として、目的に合ったデータの抽出 ・データ/マスタ/設定ファイルのメンテナンスやバックアップ ・BtoBのアライアンス事業におけるシステム運用/保守 ※チームメンバーは現在ほぼリモート勤務で働いていますが、オンボーディングの際には柔軟にサポートいたしますのでご安心ください。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・プロジェクト管理経験を身につけて将来的にPMのキャリアを目指せる ・業務運用/システム運用/人間関係構築のスキルが身につく ・スピーディーに前のめりに仕事を進める必要があり、意思決定力が身につく ・様々なツール/技術基盤/問題解決手法に触れることにより、ITコンサルが目指せる可能性あり ＜配属予定チーム＞ ■チームミッション オイシックスをご利用いただいているすべてのお客様に最高の顧客体験を提供するため、お客様向けのECサイトおよび社内向けの業務アプリ/基幹システムを安定稼働させることがミッションです。 サーバーサイド/フロントエンド/DBなどの幅広い知識が必要なため、優れた技術者の方に仲間になってもらいたいと考えています。 ■関連記事 ・システム本部 本部長 大木のインタビュー https://recruit.oisixradaichi.co.jp/ordig/2690/ ＜企業の魅力＞ ■私達の目指す世界 「サステナブルな食の未来を創り続ける」 オイシックス・ラ・大地株式会社は「これからの食卓、これからの畑」を企業理念として掲げ、食べる人と作る人とを繋ぐ方法をつねに進化させ、持続可能な社会の実現を目指しています。 私たちにとって、食に関する社会課題をビジネスの手法で解決することが、我々のミッションであり、提供価値です。 そのためひとりひとりの業績への貢献や強いオーナーシップが事業全体を成長させ、ひいては社会課題の解決に繋がっています。 その環境の中で、自己成長と社会貢献を常に同期させながらミッションに取り組んでいます。 事業をさらに広げることを通じて、よりよい社会、持続可能な社会をつくり、食のこれからをつくりひろげていきます。 ＜開発環境＞ ■運用環境 SQL実行(A5:SQL Mk-2 / SQL Developer等) / コミュニケーション(Slack / Googleハングアウト等) / 課題管理(Backlog / redmine等) / ターミナル(Tera Term等) / FTPクライアント(WinSCP等) / ログ調査(Datadog / Amazon S3 / Papertrail / NewRelic / TreasureData等) / 統合開発(GitHub / GitLab / IntelliJ / Eclipse等) / ドキュメント管理(esa等) / CICD(Jenkins / DigDag等） ■開発環境 Java/Oracle/MySQL/Struts2/PLSQL/Spring Boot/EKS ■提供端末 Windows ＜職場環境＞ ■働きがいのある環境 エンジニアがパフォーマンスを上げ、成長できる環境を整えています。 ・自由な勤務体系（コアタイムなしの裁量労働制） ・社内外のメンバーを集めての勉強会開催（旬の食材を使った料理の提供もあり） ・カンファレンスや研修の参加費補助 ・書籍購入費補助 ・社員割引あり ・副業OK ・駅直結オフィス ・仮眠スペースあり ※採用メディアで発信中！Oisix ra daichiのリアルな今と未来 https://recruit.oisixradaichi.co.jp/ordig/ ※採用サイト https://recruit.oisixradaichi.co.jp |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
| 必須条件 |
＜スキル・経験など＞ ・AWSを活用してのアーキテクチャ構築 ・高度なSQL（複雑な副問合せなど）を用いたデータ解析 ・Pythonを利用してのデータ集計、分析スクリプトの設計／実装 ・GitHubを活用したコード管理 ＜マインド＞ ■顧客志向の方（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢） ■物事をそのまま受け取らず、常に本当かという本質を確かめようとする目線を持っている方 ■KINTOテクノロジーズの3つのバリュー（Breakthrough、Unique、Flexible）に共感し、実際にその素養がある方 ・B：疑問に思ったらとことんまで追求する／5Whysが習慣づいている ・U：少し変わった物事の見方ができる ・F：こだわりは持ちつつも柔軟な姿勢（成功体験にこだわらない） |
|---|---|
| 想定年収 |
490～1,300万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
| 会社概要 |
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社。自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス『KINTO(キント)』サービスをはじめとしたプロダクトに関わるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築／運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析の自動化、効率化のためのCI／CD環境構築 ・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 同社の経営陣は、データ分析とマーケティングは一心同体という考えを持っているため、企業の設立当初からデータ分析に注力し、専門の組織を設置。グループ内にはデータサイエンティストやWebアナリスト、データエンジニアといった、基盤の構築からデータ分析までを一気通貫で担えるメンバーが揃えられています。 データエンジニアは、Amazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、データの専門家にとって挑みがいのある環境といえるでしょう。 【仕事の特色】 ＜案件事例＞ ■「kinto-jp.com」をはじめ、グループ企業やグローバル『KINTO』サービスへの情報分析基盤の設計／構築 『KINTO』サービスの進化・発展を支えるデータ分析基盤の開発を担当。また、その基盤をグローバルの事業へも効率的に横展開できるようなCI／CDの仕組みの構築にも携わっていただきます。 ■情報系データベースの設計／チューニング、データ利活用推進 データ分析基盤のデータベースは多くの社内ユーザーが利用。ユーザービリティ改善のために、データベースの設計やパフォーマンスチューニング、BIエンジニアとも連携してのデータドリブン経営の推進などに携わっていただきます。 ＜ポジションの魅力＞ 日本国内だけでなくグローバルに展開する『KINTO』事業、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで利活用されるデータ分析基盤の設計・構築に携わることができます。グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築作業などの実務を通じて、より良いデータ設計やテーブル設計の手法を身に付けることが可能でしょう。 また、同社にはスキルアップ目的として、外部研修／セミナー参加、国内カンファレンス参加制度があり、勉強会、ワークショップ、LT大会、ハッカソンなども開催予定です。 ＜プロジェクトとメンバー＞ 同社の各グループのメンバー・プロジェクトについては下記をご覧ください。 各グループのマネージャーを中心に複数のメンバーを集め、グループについてインタビューした内容を質問形式で紹介されています。 ・モバイルアプリ開発の全てを担うプロ集団（モバイルアプリ開発G） https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/mobiledevelopment ・新サービスなど、多岐にわたるプロジェクトのマネジメント（プロジェクト推進G） https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/projectpromotion ・AWS/DevOps/MSPなど「インフラ領域」スペシャリスト（プラットフォームG） https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/platform ・ユーザー起点のデータで“新たな価値”の創出にチャレンジ（分析G） https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/analytics ・会員プラットフォームや決済プラットフォームの共通基盤開発（共通サービス開発G） https://www.kinto-technologies.com/#/recruitcommonservice ＜配属予定チーム＞ KINTOテクノロジーズ株式会社 開発・編成本部 分析グループ 『KINTO』において開発系部門発足時から設置されているチームです。それほど経営としても注力しているポジションといえます。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいであるため、常に、なぜを考えながら、未知を楽しめる人を募集。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト、データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを一気通貫で行うメンバーを揃えられており、データ分析に関する幅広い知識を得ることが可能です。また、『KINTO』だけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮されています。 ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・環境：AWS（S3、Glue、LakeFormation、Athena、Redshiftなど)、GitHub、GitHub Actions、SQL |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
| 必須条件 |
＜スキル・経験など＞ ・AWSを活用してのアーキテクチャ構築 ・高度なSQL（複雑な副問合せなど）を用いたデータ解析 ・Pythonを利用してのデータ集計、分析スクリプトの設計／実装 ・GitHubを活用したコード管理 ＜マインド＞ ■顧客志向の方（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢） ■物事をそのまま受け取らず、常に本当かという本質を確かめようとする目線を持っている方 ■KINTOテクノロジーズの3つのバリュー（Breakthrough、Unique、Flexible）に共感し、実際にその素養がある方 ・B：疑問に思ったらとことんまで追求する／5Whysが習慣づいている ・U：少し変わった物事の見方ができる ・F：こだわりは持ちつつも柔軟な姿勢（成功体験にこだわらない） |
|---|---|
| 想定年収 |
490～1,300万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
| 会社概要 |
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社。自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス『KINTO(キント)』サービスをはじめとしたプロダクトに関わるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築／運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析の自動化、効率化のためのCI／CD環境構築 ・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 同社の経営陣は、データ分析とマーケティングは一心同体という考えを持っているため、企業の設立当初からデータ分析に注力し、専門の組織を設置。グループ内にはデータサイエンティストやWebアナリスト、データエンジニアといった、基盤の構築からデータ分析までを一気通貫で担えるメンバーが揃えられています。 データエンジニアは、Amazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、データの専門家にとって挑みがいのある環境といえるでしょう。 【仕事の特色】 ＜案件事例＞ ■「kinto-jp.com」をはじめ、グループ企業やグローバル『KINTO』サービスへの情報分析基盤の設計／構築 『KINTO』サービスの進化・発展を支えるデータ分析基盤の開発を担当。また、その基盤をグローバルの事業へも効率的に横展開できるようなCI／CDの仕組みの構築にも携わっていただきます。 ■情報系データベースの設計／チューニング、データ利活用推進 データ分析基盤のデータベースは多くの社内ユーザーが利用。ユーザービリティ改善のために、データベースの設計やパフォーマンスチューニング、BIエンジニアとも連携してのデータドリブン経営の推進などに携わっていただきます。 ＜ポジションの魅力＞ 日本国内だけでなくグローバルに展開する『KINTO』事業、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで利活用されるデータ分析基盤の設計・構築に携わることができます。グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築作業などの実務を通じて、より良いデータ設計やテーブル設計の手法を身に付けることが可能でしょう。 また、同社にはスキルアップ目的として、外部研修／セミナー参加、国内カンファレンス参加制度があり、勉強会、ワークショップ、LT大会、ハッカソンなども開催予定です。 ＜プロジェクトとメンバー＞ 同社の各グループのメンバー・プロジェクトについては下記をご覧ください。 各グループのマネージャーを中心に複数のメンバーを集め、グループについてインタビューした内容を質問形式で紹介されています。 ・モバイルアプリ開発の全てを担うプロ集団（モバイルアプリ開発G） https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/mobiledevelopment ・新サービスなど、多岐にわたるプロジェクトのマネジメント（プロジェクト推進G） https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/projectpromotion ・AWS/DevOps/MSPなど「インフラ領域」スペシャリスト（プラットフォームG） https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/platform ・ユーザー起点のデータで“新たな価値”の創出にチャレンジ（分析G） https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/analytics ・会員プラットフォームや決済プラットフォームの共通基盤開発（共通サービス開発G） https://www.kinto-technologies.com/#/recruitcommonservice ＜配属予定チーム＞ KINTOテクノロジーズ株式会社 開発・編成本部 分析グループ 『KINTO』において開発系部門発足時から設置されているチームです。それほど経営としても注力しているポジションといえます。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいであるため、常に、なぜを考えながら、未知を楽しめる人を募集。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト、データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを一気通貫で行うメンバーを揃えられており、データ分析に関する幅広い知識を得ることが可能です。また、『KINTO』だけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮されています。 ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・環境：AWS（S3、Glue、LakeFormation、Athena、Redshiftなど)、GitHub、GitHub Actions、SQL |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
| 必須条件 |
＜スキル・経験など＞ ・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用の経験 ・データベース、テーブル設計・開発・運用経験 ・ETL/データパイプライン（ツールは不問）の設計・開発・運用経験 ＜求める人物像＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 |
|---|---|
| 想定年収 |
490～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
名古屋駅 (愛知県) |
| 会社概要 |
私たちは、Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。また、ビジネスをしっかりと理解したうえで、分析に適したテーブルの設計や最適化にも力を入れています。さらにはBIエンジニアが提供するAWS QuickSightのデータ作成支援も行います。 私たちが扱うデータは、クルマや顧客の情報だけではありません。決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。私たちは、これらのデータを統合し、分析し、ビジネスに役立てるために、常に新しいサービスや技術にも目を向けています。 私たちは、攻めの部分では“データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出すことに情熱を持って対応しています。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 ・データ分析基盤のメタデータ管理 ・データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装 ・トヨタファイナンシャルサービスグループ゚で新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 【仕事の特色】 ＜データ分析部について＞ ※データ分析部は、DataOpsGが所属している部門です。 KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ 日本国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業の、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで゙利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。 グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができ、事業への貢献を身近に感じられる環境です。 ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, Athena SQL, Spark SQL, MySQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） プラットフォーム：AWS Athena, AWS Glue, S3, ECR、ECS、EC2, Cloudformation IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA, Confluence, Slack. 各種RPAツール, Microsoft Office 365, Zoom など |
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