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必須条件 |
・Python / Go 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・本番環境でのコンテナ基盤(例:Kubernetes)の使用経験 ・本番環境におけるクラウド(GCPまたはAWS)を使用した開発、運用経験 ・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験 ・事業環境・組織の変化に対し、柔軟に適応ができる方 ・周囲を巻き込み、主体的に行動できる方 ・関係者と協力しながら、適切なコミュニケーションが取れる方 ・当社の理念である「Sansanのカタチ」に共感していただける方 https://jp.corp-sansan.com/company/philosophy |
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想定年収 |
833~1,449万円 |
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
会社概要 |
鹿うサービスについて 営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 ■組織ミッション 当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究を日々行っています。 既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ■業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。 研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ▼業務内容の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。 ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 【仕事の特色】 ■募集背景 事業成長による人員体制強化のため 事業成長に伴い、プラットフォームエンジニアとして期待される役割を担うポジションの増員を検討しております。 ■本ポジションの魅力 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る 研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。 支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。 機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。 ■組織構成 研究開発部Architectグループは、DevOps/MLOpsエンジニアチームが二つ、プラットフォームエンジニアチームが一つ、データエンジニアチームが一つの計四つで構成されています。 ■開発環境、使用するツールなど ▼開発 利用言語:Python / Go データベース:Cloud SQL, BigQuery 構成管理:Amazon EKS 運用・監視:Datadog CI/CD : GitHub Actions, Argo CD, Argo Rollouts MLワークフロー:gokart, Argo Workflows ▼管理 リポジトリ:GitHub ▼インフラ インフラ:AWS、GCP 運用・監視:Datadog |
必須条件 |
・ビジネス要件に基づいてデータモデルおよびデータ構造を自ら定義した経験 ・Go, Python, PHP などを使い、データエンジニアもしくはサーバーサイドの Web アプリケーションエンジニアとしてシステム開発・運用・トラブルシューティングを行った経験もしくはそれに相当する能力 ・ひとつの領域(モバイル、フロントエンド、バックエンドなど)の大まかな仕組みを理解しており、アドバイスとコードリーディングで仕様を理解することができる方 ・道筋を立てた最適なデバッグや問題解決ができる方 ・自身の障壁となっている問題や課題が何なのかを定義、整理し、他メンバーを活用することも含め適切に対処できる方 ・フィードバックを丁寧に受け止めたり、先輩の行動から学んだり、自分の中で改善プロセスを組み立てて実際に改善できる方 ・当社が大事にする「UXオリエンテッド」を社内でも意識し、要点が簡潔・明瞭で齟齬のないコミュニケーションを取ることができる方 |
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想定年収 |
800~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
内幸町駅 (東京都) |
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会社概要 |
当社ではエンドユーザの行動ログ、保管品に対する作業履歴、庫内作業のタクトタイム、倉庫内の温湿度などありとあらゆるデータが存在しています。それらのデータをもとにしたファクトベースでの意思決定を大事にしている当社にて、信頼性の高いデータ基盤システムの設計・開発を主導していただきます。データを民主化していきビジネスにおけるデータ活用がしやすい環境づくりをチームの目標とします。 【具体的な業務内容】 主には以下の業務を担当していただきますが、その詳細と範囲はあなたのスキル、希望に応じて調整されます。 1.データオペレーションとデータマネジメント: DataOpsの考えに基づいて、データ基盤の設計、開発、運用を主導します。これは、データ管理と分析作業の自動化を進め、データの品質を保ち、ビジネス価値の創出を迅速化する役割です。 2.データアーキテクチャ設計: データウェアハウス、データレイク、データマートの設計と開発を担当します。 3.データモデリング: データアナリストと連携し、BIツール上でビジネス部門が利用するためのデータモデルの設計と開発を担当します。 4.データガバナンス: データプライバシー、データセキュリティ、コンプライアンス、データ品質管理に関する仕組みやポリシーを策定し運用します。 私たちの組織ではデータドリブンな意思決定を重視し、そのための最適なデータ基盤を構築し、継続的に運用することがサービス成長に繋がる重要な戦略と捉えています。あなたのスキルと経験が、私たちのチームに新たな視点と価値をもたらすことを期待しています。 【仕事の特色】 【技術スタック】 Language: Go / SQL / Python / PHP Database & Storage: BigQuery / PostgreSQL / MongoDB Data Tools: Looker / Redash / Airflow / Fluentd Infrastructure: AWS / GCP / Docker Workflow & Tools: GitHub / Slack / Jenkins / Asana 【エンジニア組織について】 仕事上での課題があれば関係者で議論し、すぐに課題解決に取り組みます。誰が何を担当するかまでその場で決めるように意識しているため、ミーティングの参加メンバーや回数も最小限に抑えられ、本来の開発業務に集中することができます。 ファクトベースでの意思決定を大事としており、意思決定の合理性は高く、判断スピードも速い組織です。またフラットな社風で意見出しに立場は関係ありませんので、ご自身のアイディアも十分に生かされる環境です。 業務上の役割分担について、方針の相談や作業負荷を考慮した優先度の相談が気軽にできるため、自身の成果が発揮しやすいように調整できます。 フルリモート・フルフレックスでワーケーションも可能。有給休暇の取得も奨励しているため、ご自身のパフォーマンスの発揮しやすい環境・時間で働き方を設計することができます。 【ビジネス組織について】 ビジネスメンバー全体が「データ・ドリブン」な業務進行を念頭においており、データ基盤の設計や運用方針を尊重してくれる社風です。 むやみに作るのではなく、本当に必要なものを十分に議論してから実装を行うため、手がけた作業のビジネスインパクトが大きいです。 |
必須条件 |
・Pythonを用いての開発実務経験 ・規模問わず複数プロジェクトに関わり、主要な機能の開発を担当した経験(3年以上) ・AWS環境を用いたシステム開発、運用経験(1年以上、AWSサービスを用いた開発経験、またはAWS環境におけるシステム運用経験) ・社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方 ・受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方 ・向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方 ・効率性を重視し課題ベースで改善を続けられる方 ・他部署との関係性やチームワークを大切にできる方 |
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想定年収 |
600~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大門駅 (東京都) |
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会社概要 |
【ミッション/役割】 医療AIを世の中に普及させるため高品質な診断支援AIプラットフォーム(AI-RAD)の開発をリードしていただきます 【職務内容】 ・AI-RAD開発全般(要件定義、設計、実装、デプロイ、保守運用) ・診断支援AIエンジンの調達サポート(AIエンジンの評価など) ・診断支援AIエンジンのプラットフォームへのインテグレーション ・AI-RADの既存システムへのつなぎ込み など 【仕事の特色】 【募集背景】 ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化するために採用を行っております。 【開発体制】 開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。 現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。 プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 ・開発言語:Python ・フレームワーク:FastAPI ・データベース:MySQL, SQL Server ・インフラ: AWS / データセンター ・プロジェクト管理:Backlog , GitHub ・ソースコードバージョン管理:Git (GitHub) ・コミュニケーションツール :Slack, Teams ※必要に応じて適宜新規技術/ツール採用 【ドクターネットで働く魅力】 世の中になくてはならないサービス=社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。 現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12%の拡大を続けています。 まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。 医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。 まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。 研究開発に投資する体力があります。 一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。 |
必須条件 |
・フルスタックエンジニアとしての開発実務経験3年以上 ・Pythonでのバックエンド開発経験 ・Reactでのフロントエンド開発経験 ・データベースの設計経験 ・ココナラのVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方 ・ゼロからビジネスを創り上げることに情熱を注げる方 ・自らチームの一員として手を動かし前向きに課題解決していける方 ・率直かつ前向きなコミュニケーションがとれ、信頼関係を前提としたチームワークを発揮できる方 ・エンジニアリングを目的ではなく手段として捉えられる方 |
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想定年収 |
600~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
【お任せする仕事】 新規事業室にて新たなマッチングプラットフォーム「ココナラAIスタジオ」の立ち上げに関するアプリケーション開発全般を担当していただきます。 ■具体的には ・ユーザー向けアプリケーション開発 フェーズとして新機能開発をメインにご担当いただきます。また既存機能においてもユーザーの動向や反応を見ながら、改善項目を企画担当と一緒に精査し、施策化された内容に応じて設計〜実装まで行っていただきます。 ・社内向け管理支援ツールの開発 サービスに関連する様々な管理機能が搭載されているアプリケーションの開発業務です。社内の非開発部門から出された要望に応じて改善策を企画担当と一緒に精査し、設計〜実装まで行っていただきます。 ・開発担当領域 基本的にはフロントエンド、バックエンドの領域問わず機能単位での実装を一気通貫で担当していただきます。 【仕事の特色】 【募集背景】 新たなマッチングプラットフォーム「ココナラAIスタジオ」の立ち上げを担うアプリケーション開発チームの新規構築を目的としています。このチームにおいて、技術面・組織面でリードして頂ける方を募集しています。 【開発環境】 ・言語:Python ・フレームワーク:FastAPI(Python)、Next.js(React) ・データベース:MySQL ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:GitHub Projects ・コミュニケーションツール:Slack ・情報共有ツール: Confluence ・インフラ環境:AWS, Docker, GCP ■どんな人とのように関わるか スモールチームによる新規事業立ち上げのため、事業責任者や他チームとスピーディーかつ柔軟に連携します。 【魅力や特徴】 ・機能単位でマルチスタック(フロントエンド・バックエンド)に開発できる ・少人数体制でフルスタックに働き技術の幅を広げられる ・新規事業の開発をメインに担当してきたマルチスタックなエンジニアたちが同僚になる ・全社員200名のうち開発者70名以上所属する上場企業で、開発勉強会の開催、開発観点の様々なリスクコントロール、組織コンディションや生産性把握システムなどを通して持続的成長可能な開発体制構築に取り組んでいる ・生成AI・LLMの先進的な取組みをしている組織との密な連携体制、開発マネージャが同一 |
必須条件 |
・生成AI(GPTやClaude、Geminiなど)の積極的な活用 ・Webサービスの開発経験(独力でシステム全体を設計した経験があるレベル) ・技術的な柔軟さ(特定言語、手法に縛られない) ・オーナーシップを主体的に遂行する力。 ・以下のどれかの言語に対して精通している - Rust、Python、C/C++、TypeScript ・生成AIを活用した機能やプロダクトのプロトタイピングを作成した経験 ・『研究の力を、人類の力に。』というパーパスに共感できる方 ・プロダクトを通して、新しくこの世に価値を生み出し、より良い社会を作りたい方 ・チームの成功のために、自ら率先して行動できる方 ・未知への挑戦に熱狂できる方 |
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想定年収 |
600~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
霞ケ関駅 (東京都) |
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会社概要 |
■職務 研究領域が抱える複雑な課題に向き合い、LabBaseが提供するサービスで、あらゆる開発を推進していただきます。 ■業務内容 ・本ポジションでは、主に生成AIを活用した新機能やプロダクトの企画・設計開発の業務を担当していただきます。 ・社内ではRustを用いた開発を進めます。Pythonでも可。 ■開発フロー ・LabBase全社の戦略をもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・所属するチームでは権限が委譲されるので、主体的に動くことが求められます。 【仕事の特色】 ■LabBaseについて 私たちLabBaseは、研究領域「LabTech」で複数のサービスを展開するスタートアップ企業です。 『研究の力を、人類の力に。』というパーパスを掲げ、「研究領域の課題」を解決し、人類の力になることを目指しています。 大学や企業の研究部門にはまだまだ旧態依然とした課題が多く、それらの課題を解決することでより研究者が活躍できる社会を作ろうとしています。 新卒理系学生向けサービスの「LabBase 就職」を主力プロダクトに、中途採用サービスの「LabBase 転職」、研究室とあなたをつなぐ 研究室検索サービス「LabBase 研究室サーチ」など、研究領域で複数のプロダクトを続々とリリースしてきました。 2022年にシリーズBラウンドの資金調達を完了しており、経産省も利用をしているサービスですので、経営基盤やサービスの将来性といった観点でも今が非常に面白いフェーズです。 世界で誰も成し遂げたことのないとても高い目標だからこそ、志を持った仲間たちと一緒にLabBaseは挑み続けます。 この壮大な挑戦に向けて、共に歩みを進めませんか? ■開発情報 サーバーサイド: - 言語: Rust / Python - DB : MySQL / Amazon DynamoDB フロントエンド: - 言語: TypeScript - フレームワーク: React - ビルドシステム: Vite - デザイン:figma インフラ: - クラウド: AWS - コンテナ: k8s / Docker - 監視 : Datadog, Grafana 環境: - リポジトリ管理 : Github - ドキュメント:Confluence, Google Docs - コミュニケーション : Slack - タスク管理:Jira - 開発手法:スクラム |
必須条件 |
・生成AI(GPTやClaude、Geminiなど)の積極的な活用 ・Webサービスの開発経験(独力でシステム全体を設計した経験があるレベル) ・技術的な柔軟さ(特定言語、手法に縛られない) ・オーナーシップを主体的に遂行する力。 ・以下のどれかの言語に対して精通している - Rust、Python、C/C++、TypeScript ・生成AIを活用した機能やプロダクトのプロトタイピングを作成した経験 ・『研究の力を、人類の力に。』というパーパスに共感できる方 ・プロダクトを通して、新しくこの世に価値を生み出し、より良い社会を作りたい方 ・チームの成功のために、自ら率先して行動できる方 ・未知への挑戦に熱狂できる方 |
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想定年収 |
600~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
霞ケ関駅 (東京都) |
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会社概要 |
■職務 研究領域が抱える複雑な課題に向き合い、LabBaseが提供するサービスで、あらゆる開発を推進していただきます。 ■業務内容 ・本ポジションでは、主に生成AIを活用した新機能やプロダクトの企画・設計開発の業務を担当していただきます。 ・社内ではRustを用いた開発を進めます。Pythonでも可。 ■開発フロー ・LabBase全社の戦略をもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・所属するチームでは権限が委譲されるので、主体的に動くことが求められます。 【仕事の特色】 ■LabBaseについて 私たちLabBaseは、研究領域「LabTech」で複数のサービスを展開するスタートアップ企業です。 『研究の力を、人類の力に。』というパーパスを掲げ、「研究領域の課題」を解決し、人類の力になることを目指しています。 大学や企業の研究部門にはまだまだ旧態依然とした課題が多く、それらの課題を解決することでより研究者が活躍できる社会を作ろうとしています。 新卒理系学生向けサービスの「LabBase 就職」を主力プロダクトに、中途採用サービスの「LabBase 転職」、研究室とあなたをつなぐ 研究室検索サービス「LabBase 研究室サーチ」など、研究領域で複数のプロダクトを続々とリリースしてきました。 2022年にシリーズBラウンドの資金調達を完了しており、経産省も利用をしているサービスですので、経営基盤やサービスの将来性といった観点でも今が非常に面白いフェーズです。 世界で誰も成し遂げたことのないとても高い目標だからこそ、志を持った仲間たちと一緒にLabBaseは挑み続けます。 この壮大な挑戦に向けて、共に歩みを進めませんか? ■開発情報 サーバーサイド: - 言語: Rust / Python - DB : MySQL / Amazon DynamoDB フロントエンド: - 言語: TypeScript - フレームワーク: React - ビルドシステム: Vite - デザイン:figma インフラ: - クラウド: AWS - コンテナ: k8s / Docker - 監視 : Datadog, Grafana 環境: - リポジトリ管理 : Github - ドキュメント:Confluence, Google Docs - コミュニケーション : Slack - タスク管理:Jira - 開発手法:スクラム |
必須条件 |
・業務でPythonを用いて日本語を含むデータの成形・分析・可視化・レポート作成した経験 ・その結果を用いて、LLMをはじめとする機械学習を用いた外部API又はライブラリと連携したWebAPIやバッチ処理を構築し、数値評価・改善した経験 |
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想定年収 |
600~850万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
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会社概要 |
■職務内容 ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十~百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する(各種バッチ処理、リアルタイム処理)Pythonコードの実装 ・LLMをはじめとする、AI(機械学習・自然言語処理、自社開発を含む)モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるようにする 【仕事の特色】 ■募集背景 当社はものづくりにおける研究開発のための企画や、現場で発生する課題解決のために、企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを提供してまいりました。 現在、これらのサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる情報処理の開発・実装や、WebAPIとして実装するPythonエンジニアを募集いたします。 ■仕事のやりがい、当社からの提供できる価値 ・リモート勤務可能 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週1出社程度でもOK) ・技術研鑽補助 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ・ベンチャーの速さと柔軟な組織 - 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。 |
必須条件 |
<経験> ・SQLを理解し、DDL,DMLを使いこなせる方 ・Pythonを用いたコーディング経験1年以上(C#またはJavaでも可) <マインド> ・自ら課題を発見し、自らその課題を解決する自立思考型の方 ・ビジネス側の提示する課題を共に要素分解していくことが好きな方 ・コミュニケーションを大切にする方 |
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想定年収 |
600~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> 自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・データレイク,データウェアハウス,マートの実装・運用・テスト 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ・人数: データエンジニア4〜5名(派遣社員・業務委託含む) <開発環境> ■技術スタック ・言語:R, Python ・AWS:Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP:BigQuery, GCS, Cloud Functions, CloudComposer, Workflows, Cloud Run, Pub/Sub ・DB:BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL ・リポジトリ:Github Enterprise, CodeCommit ・コラボレーションツール:JIRA, Confluence, Backlog ・ コミュニケーションツール:Slack,Google Workspace |
必須条件 |
・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方 |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語:Python(Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow)、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan 環境:Linux クラウド:GCP、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼詳細は以下の資料をご確認ください ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages_marketing_designer/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke <メンバー構成> マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名(2024年4月時点) ※データエンジニア:システム本部テクノロジー戦略室所属 【参照記事】 データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/ 「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/ |
必須条件 |
・SQLを使ったデータ集計・加工および探索的データ解析等の経験 ・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験 <最終学歴> 大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 ※大学中退も可 |
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想定年収 |
550~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
銀座駅 (東京都) |
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会社概要 |
東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築 ・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築 ・BIツールTableauを用いたデータ分析 ・データレイクの各種データ整備 ・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 【仕事の特色】 ■募集背景 東京海上グループでは、データ活用の高度化とさらなる取り組みの加速を目指しています。そのため、ビッグデータの処理技術や、社内外のデータ知識を活かしたデータモデル設計・加工ができるデータエンジニアの力が必要です。データサイエンティストに頼るだけではなく、前処理工程だけでなく自らデータ分析を行える方を求めています。 特に、BIツール「Tableau」の有識者は大歓迎です。また、経験や価値観にこだわりすぎず、組織の状況や課題を的確に捉え、広い視野を持って行動できる方を歓迎します。 私たちは、技術に特化したプロフェッショナル集団を目指しており、あなたの得意分野を活かしつつ、新しい業務領域の開拓に挑戦し、共に成長していきませんか? ■本ポジションのポイント ◯成長できる環境とキャリアパス 社内外の各分野の専門家と協力しながら、日々の業務を通じて成長を実感できる環境が整っています。 また、成長意欲をサポートするために「Udemy for Business」などの学習プラットフォームが提供され、自己学習を促進する体制が整備されています。 ◯働きやすい職場環境の整備 社員からの提案が受け入れられやすい風通しの良い環境です。 より良い職場環境を目指し、改善に積極的に取り組んでいます。 ◯多様なキャリアパス 将来的には、マネジメント職に限らず、専門性を高めてデータサイエンティストやAIエンジニアなど、専門分野を追求するキャリアも選択可能です。 ◯自主的な学習と研究のサポート 業務外でも自主的にスキルを向上させる環境があり、AWSやGCPなどのクラウドサービスを利用した自己学習が可能です。 専門知識を深めたい方に最適な職場です。 ■開発・分析事例 ・データ分析基盤における分析用データの作成・標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤・アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析 ・生命保険、損害保険における傾向分析 ・非対面ネット商品のWEBマーケティング分析 ・地理情報(GIS)を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発 ・生成AI(大規模言語モデル)を用いた研究開発 ■特徴・魅力 東京海上グループのため、福利厚生が充実しています。 ・特別連続休暇…年間に1回、連続して10日間の休暇が取得でき、全社員の取得率はほぼ100% ・リフレッシュ休暇…勤続年数に応じた、最大15日間の連続休暇 ・記念日休暇…社員個人が自由に特別な日を指定し、当該日に取得できる休暇 ・女性の産休、育休取得はもちろんのことながら、男性の育休実績もございます。 ・研修体制や資格の補助金も充実 |
必須条件 |
<経験> ・JavaやC,C+,C++スキルを活用して最新テクノロジーに挑戦されたい方 ・開発案件において、開発メンバ、顧客とのコミュニケーション・交渉経験がある方 ※ポジションは経験・能力を考慮し決定 <マインド> ■こんな方が向いています ・現場が好きで、ご自身で手を動かすことが好きな方 ・チームで動くことが好きな方 ・新しい技術に関心がある方 ・新しい技術に関わりたく習得が簡易、機会学習・データ分析に関心ある方 ロケーションフリーで自分でプログラミングをして、製品を世の中に生み出していきたい思いがある方を募集しております。 |
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想定年収 |
550~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
北参道駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> グローバルウェイではコンサルティングから要件定義、開発、保守運用までの一気通貫開発を幅広く経験してフルスタックエンジニアとして成長して頂きます。 一次請けで開発することを大事にしており、100%自社内でチーム開発を行う環境です。 AWSやGCPをはじめとした、クラウド・プラットフォーム上を用いプログラムを開発しております。 プログラムの具体的な言語としては、Python利用しており、クラウド・プラットフォームとプログラムを組み合わせ、製品として様々な法人のお客様へ提供しております。 今回のポジションでは、一次請け開発をメインにチームのプロジェクト管理をお任せします。 数千~億円単位の大規模プロジェクト案件をエンドユーザーとの直取引で、最上流工程から自社内で開発(チーム3~10名)していただきます。 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ■ビジネスアプリケーション事業本部の強み お客様が保有するシステム分類の特性を考慮し、プラットフォーム構築だけではなくSoR領域(基幹領域)では業務システムが得意であり、大規模開発を多数実施して複数会社で開発を実施しています。 またSoE領域(フロントエンド)では、顧客接点開発が得意であり、迅速な開発手法を保有しており、WebアプリやAI、データ分析が可能です。 ■Python・Django開発のきっかけとは 以前は当社もJava主体のWeb開発をおこなっていました。 8年ほど前に既存システムのリプレースを依頼され、それを実現するためPython開発を行うようになりました。 当時、Java、PHP、Ruby、Python 等を比較、Python 言語の設計思想である、誰がが書いても可読性の高いコードということと、コンパイル不要な書いて楽しいスクリプト言語、アカデミックなシーンでも採用されている実績から Pythonを採用することとなりました。 ■Python・Django開発をする魅力 Python自体は昨今では実務で使用されている言語 No1 にもなっており、Web 開発にとどまらずデータサイエンス、機械学習、AI、自動化などさまざまな分野で利用されています。 またコードもシンプルな記載であるとともに、ライブラリも豊富なため生産性も高いというメリットがあります。 DjangoはWeb アプリケーションに必要となる様々な機能を標準で搭載した、フルスタックのフレームワークです。 そのため、一度フレームワークの仕組みを理解すると開発が比較的容易にできるほか、標準でセキュリティ回りの機能を備えている為、昨今問題となっている Web システムにおける脆弱性にも Django のみで対応が可能です。 そのため大規模システムにおける多人数での開発で、安定した品質・メンテナンス性が期待できるメリットがあります。 既に海外大手でも実績があり、将来性が高く、コミュニティが活性化され続けていることもメリットだと考えます。 ■事業部の今後の展望・目標 「ビジネスアプリケーション事業本部」は法人向けクラウドソリューション開発を企業のDXをフロントエンドからバックエンドまで様々なデジタル技術を活用して幅広くご支援しています。 継続受注案件も多く営業部隊はいないことが特徴でもある当社。 3年で3億→10億を達成と圧倒的な売上・成長率を推移しています。 「継続力」をキーワードに以下3つの事業を展開します。 ・プラットフォーム事業(AWS・Python) Pythonの高い技術力と長年の実績とお客様のご評価が当社の強み。 『PyCon APAC 2023』などイベントにも参加しグローバルウェイのPythonへの取り組みやブログを掲載したWeb ページとなる、 python特設サイト(https://gw-python.com/)にて学習に役⽴つコンテンツを配信中 ・Mulesoft事業(Mulesoft) 日本でのビジネス拡大を加速しつつ、Salesforce(MuleSoft)テクノロジーを足掛かりに成長著しいアジア市場へのサービス展開するため 韓国企業向けMuleSoftサービスをリリース(https://www.globalway.co.jp/lp/mulesoft-parallel-running-support-korea/) ・セールスフォース事業(Salesforce) 関西大手インフラ企業との案件を皮切りにセールスフォース事業も展開することになりました。 今後は東京を背にして西から先の海外案件にも携わって参ります。 ■チームメンバーについて ・ビジネスアプリケーション事業人数編成 会社約140名のうち、半数以上の約65名の20代-50代のエンジニアメンバーが在籍しています。 女性も15名と増え、アジア進出に伴い韓国・ミャンマー出身者も新卒含め増加中です。 安定した定着率のもと個のエンジニアとして、チームの輪が強くなっているなか、2026年までに約100名体制に事業拡大を目指します。 ■事業部独自で自宅より会社が効率的に働けると感じる空間を提供へ 最新オシャレで便利なおすすめPC周辺機器提供はもちろんのこと、モニター2台完備。 フリードリンク。フリーランチ。おやつタイムを導入中。 リモート勤務だと通勤時間削減、ランチ代が安価、業務も集中して過ごせる…等。 メリットはあるものの、本社原宿や那覇オフィスを中心にハイブリッド型で働く社員が多いです。 社員が求めることを最大限支援しています。 毎朝、コーヒーを提供することから始まり、LOVOT [らぼっと]も受入れ、Bちゃん(ビジネスアプリケーション事業本部のB)がいるだけで更に社内コミュニケーションの活性化にエンゲージメントが高くなっています。 ■プロジェクトチームについて 入社後は経験・能力を考慮し配属決定します。 キャリアに応じて技術やはチーム構成もプロジェクトによって変更するため技術向上にも繋がっています。 ・グローバルウェイのプラットフォーム事業を徹底解剖。 https://note.com/globalway/n/n404c093d6303 ・私たちエンジニアのマインド https://note.com/globalway/n/n578a8d245195 <職場環境> ■どんなバックボーンをもっているエンジニアが多いか Pythonを8年以上開発しているエンジニア、スペシャリストが集まっており、キャリアではJava等他の開発言語でWeb開発を実施経験し、入社後にPython開発を経験しているエンジニアも 多く在籍しています。 グローバルウェイでは、0からモノを作ることが好きなエンジニアが集まっていることもありアプリからインフラまで一人称(一気通貫)でできるフルスタック・エンジニアになることを推奨しております。 そのため、AWSなどのクラウド(インフラ)技術を習得できる機会を多く提供しています。 もちろん、プログラム1本だけで仕事をしているメンバーはいますので、フルスタックエンジニアになることは、会社からの強制ではないです。 ただ、プライベートでもどこでも、0からモノを作り上げ、インフラやプログラムが動く様は、エンジニアとしての醍醐味でもあるため推奨しています。 <開発環境> ・言語/フレームワーク:Python/django,Vue.js,VS Code,Docker, ・インフラ:AWS/GCP ・プロジェクト管理: Jira 、Confluence ・コミュニケーションツール: Teams ・ファイルストレージ:BOX ・PJ工数:チームスピリット、チームスピリットリーダーズ <ポジションの魅力> ■グローバルウェイでPython開発をするメリット 入社した社員全員を対象に独自の研修を実施。 機械学習やAI分野の知識・技術を習得し、AIティーチング技術の実用化やWebアプリの開発などに応用することが目的。 Pythonに精通したプログラマが多数在籍しているため、より良い環境でPython技術を身に付けることが可能です。 ・Globalway流(最新テクノロジー習得支援) 会社に入ったらすぐに、半稼働を利用してPython認定基礎試験はエンジニア全員取得します。 開発プロジェクトに配属されるのではなく学習を並行して実施することにより、基礎力を上げながら落ち着いてチームやプロジェクトに参画することができます。 資格受験費用は何回落ちても会社負担となります。 グローバルウェイでは、資格取得はエンジニアとして重要な仕事の一部だと考えています。 背景としては、お客様に平準化されたある一定の確かな品質を提供していくためになります。 資格勉強をとおして、網羅的な知識を獲得し、認定されることで初めてお客様にサービスを提供できる資格をえたと考えております。 そのため、会社が推奨する資格勉強時間や受験費用について惜しみなく提供しております。 是非保有しているスキルを活かして、最新テクノロジーを獲得してください。 ■その他、ビジネスアプリケーション事業本部で働く魅力とは 事業部の基本方針として、「使う人」の喜ぶ顔を一番近くで見るためにクライアント様と直接取引することを大事にしています。 クライアント様と直接話す機会があり、ヒアリングした内容を形にしていくチャンスに恵まれています。 そのため、プログラミングだけではなくメンバーが直接クライアント様から必要な情報を聞いて形にしていく様を常に体験することができます。 ・上流からの開発経験 コンサルティングから要件定義、開発、保守運用までの一気通貫の開発を幅広く経験して頂き、フルスタックエンジニアとして成長することができます。 幅広なテクノロジー知識を強みに、 様々な業界のシステム構築に対応出来るエンジニア目指して頂けます。 ・リモート×フルフレックス制度有 フルリモートで参画しているメンバーも複数在籍しております。 勤務時間に関してはコアタイム無しのフレックス制度を導入しています。 各メンバーが自身のライフスタイルに合わせた勤務を行っております。 ■役員兼事業部長からのメッセージ 取締役CTO兼CISO 梁 行秀 新しいテクノロジーは、次々と世の中に発表され、私たちの行動様式も従来のものとは大きく変わってきています。 新しいテクノロジーは突如としてあらわれるのではなく、一歩一歩の積み重ね、挑戦や失敗が繰り返されるなかで生まれてくるものだと考えております。 当社では、その新しいテクノロジーを支える一番の技術は、プログラム言語やフレームワークだと考えております。 プログラム言語に関しては歴史を重んじ、最先端のノウハウを積み重ねていく必要があります。 そのため当社では、JavaやC,C+,C++を経験してきたエンジニアであるかを重要なポイントとして捉えております。 プログラム言語を学ぶことは難しいです。 また、その言語を新の意味での癖を理解することも時間がかかる作業であると考えています。 その膨大な時間を費やしてきたプログラマーだからこそ尊敬をしており、私達は、一緒に働きたいです。 また、最新のテクノロジーを一緒に身につけ「新しい時代のために」歩みたいと考えています。 グローバルウェイでは、以下のようなプログラム言語を学んで来たメンバーが多いです。 ・1950/60年代のCOBOL・BASIC・ ・1970/80年代のC・C++・ ・そして、90年代に出てきたPython/Ruby/Java その中でもPythonは世の中でも人気が高く https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 次の「新しい時代のために」には身につけるべきプログラム言語と考えすべてのプロジェクトで活用しており、日々最新テクノロジーを習得しています。 |
必須条件 |
■下記のいずれかの言語での開発経験3年以上お持ちの方 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript ※FW必須 ・基礎的なプログラミング言語、開発工程の理解がある方 ・主体的に業務に取り組める方 ・自己研鑽を欠かさず、モチベーション高く成長のために努力し続けられる方 |
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想定年収 |
500~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
都庁前駅 (東京都) |
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会社概要 |
システム開発エンジニアとして要件定義・設計・実装・テストなどを行って頂きます。 配属先は首都圏(主に東京・神奈川)となり事業会社、Sier、通信キャリアと様々な業態で経験を積んで頂けます。 入社後に改めてキャリア面談を行い今までのキャリア、やりたいこと、将来的に目指す姿、ワークライフバランスも加味し配属要件を選定します。 会社都合ではなく、エンジニアの希望を叶えること、キャリアに付加価値をつけることを最優先とし、 技術部の配属専任担当チームがキャリアに沿った案件をピックアップして配属します。 Webシステム開発を中心に、AI、機械学習等の先端技術に注力しており、 Webサービスを展開している事業会社を中心に、Sier、通信キャリア等で就業決定しています。 AI、機械学習研修、React研修、アジャイル開発研修、スクラムマスター資格取得研修、Python基礎研修等、 先端技術やモダンな開発手法を身に着けられる環境も多数ご用意しています。 ■プロジェクト例 プロジェクト①:化粧品会社の需要予測 業務内容:新製品発売前に過去のデータから販売量をDataRobotや機械学習の手法を用いて予測する。 使用する技術:Python、DataRobot プロジェクト①:流通系企業に向けたAIソリューションを展開する部門での業務 業務内容:AIソリューションを展開するSI部門での、AIモデル実装。 使用する技術:Python/AWS/Windows/Linux等(プロジェクトにより変更あり) 【仕事の特色】 ◆キャリアパス例◆ ・Pythonを用いた統計や企画学習をご経験いただき、データサイエンティストとしてのキャリア形成を築くことができます ・Pythonを使用したBtoB向けのECサイト開発(バックエンド)に関わることができます。機械学習や人工知能を用いた開発業務をOJTを受けながら業務に携わることができます。 ・Python、Pandasを利用した新規機械学習モデルの調査・開発に携わることができます <開発環境> 言語: Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript FW: ■バックエンド ・Java:Spring、SpringBoot、Struts ・PHP:Laravel、CakePHP ・Python:Django ・C#:ASP.NET ・Ruby:Ruby on Rails ■フロントエンド ・JavaScript/TypeScript:jQuery、React、Vue.js、Next.js、Angular DB: MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle OS: Linux、Windows、MAC、Android、iOS その他: Amazon Web Services, Git, Docker |
必須条件 |
・オブジェクト指向プログラミング言語での開発経験 ・REST APIを利用した開発経験 ・何らかの業務をユーザーと調整の上、自動化を行った経験 ・社内のニーズをくみ取って提供サービスの改善につなげる意欲のある方 ・日々登場する新しいサービスの調査・検証に興味を持って取り組める方 |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
小川町駅 (埼玉県) |
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会社概要 |
■業務概要 情報システム部門の目的は、以下の2点となります。 1.ゲーム開発を進めることに集中できるIT環境の構築 2.開発情報の漏洩などを防ぐセキュリティ向上 例えば集中できるIT環境の構築という観点では、在宅・オフィスで働く場所が選択できるようになったため、当社としては自宅とオフィスにほぼ同じ開発環境を用意し、業務に集中できる環境を整えるなど、目的のためには必要な投資は、積極的に実施するという判断をしております。 ■業務内容 社内開発者に対して各種ITサービス提供をする情報システム部門にて、社内業務で利用されるSaas等各種アプリケーションのさまざまな機能開発や運用業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・Jira/Confluenceといったアプリケーションのユーザー問合せ対応や自動化方法の提案 ・各種スクリプト(Python,GAS等)による処理自動化(アカウント管理やデータ連携など) ・WEBテストツールによるテストの自動化 ・各種クラウドサービス間でのAPIを連携させたワークフローの自動化 など、ユーザやシステム運用の利便性や効率化に向けた業務を実施頂きます。 【仕事の特色】 ■情報システム部門の私たちがこれから実現していきたいこと 当社における情報システム部門の立ち位置は今後ますます重要な立ち位置となっていきます。 世界中のユーザーへ新しい体験を届けるために、エンジニアをはじめとした様々なメンバーの携わるシステムが常に先端であることを目指し、使いやすいシステム環境を構築しながらも、守るべき情報資産をきちんと守ることが重要となっております。 そのために、既存の環境を「より利便性が高くかつセキュリティを損なわない環境」にするために、先端かつ最適な環境に向かって大規模な投資を実施していきます。 ■扱っているツール ・クライアント:Windows中心。一部MacOSやiOS ・認証基盤:ActiveDirectory/Microsoft Entra ID ・プロジェクト管理:Jira ・コミュニケーションツール:Slack ・ドキュメンテーションツール:Confluence/GoogleWorkspace/Box ・社内ネットワーク/サーバインフラ:Cisco/F5/Dell/VMware/Redhat/Windows ・MDM:Intune/Jamf Pro ・EDR:Microsoft Defender for Endpoint ・VCS:HelixCore/Gitlab ・IaaS:AWS/Azure ・セキュリティ:Netskope/Orca Security/Keeper ・ログ分析:Splunk ・資産管理:SKYSEA ■入社後のキャリア まずは得意領域を中心に、すでに進んでいるプロジェクトに入っていただき、現状のシステムを把握頂きながら、業務をキャッチアップいただきます。 その後は、現状のシステムについての問題把握・解決策の検討なども進めていただきます。 担当いただくプロジェクトについては、得意領域以外についても徐々に広げて頂きます。 ご希望とご実績に応じて、IT企画や複数プロジェクトをまとめるPMなどの役割をお任せすることもございます。 |
必須条件 |
■以下すべてのご経験をお持ちの方 ・何らかのシステム開発経験(実務3年以上) ・システム設計(実務1年以上) ・問題解決を行うことに意欲を感じられる方 ・新しいことへの好奇心が旺盛な方 ・自分自身の成長とプライベートの両立をどちらも叶えたい方 ・自分だけでなくチーム全体のことを考えて行動できる方 ・同社ビジョンへの共感を持てる方 |
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想定年収 |
500~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
岩本町駅 (東京都) |
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会社概要 |
【業務詳細】 コアメンバーとしてWebサービスの設計・開発に携わっていただきます。 お客様の業務効率化や業績向上を実現するための機能開発になります。 具体的には、主にAWS、Herokuなどクラウド上で稼働するWebサービスの開発作業になります。 画面開発や、更新処理やバッチなどのサーバサイド開発もあり、意思やスキルを反映した形で担当していただきます。 受託開発は100%社内にて作業を行っています。 【仕事の特色】 <開発環境> ・主要開発技術:JavaScript ・開発言語:Java、PHP、HTML5+CSS3、Python3 ・フレームワーク:Node.js、React、Spring、Vue.js ・クラウドプラットフォーム:Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Heroku、Salesforce ・データベース:MySQL、PostgreSQL、MongoDB ・開発内容タイプ:自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、B2C、B2B、C2C、WEBサイト、CMS、ポータルサイト、業務システム/パッケージ、スマートフォンアプリ、スマートフォンサイト、SaaS、データベースの設計、チューニング ・開発支援ツール:Backlog、Git、GitHub、Jenkins ・インフラ管理:Docker、Amazon CloudWatch ・環境:Linux、UNIX、Mac OS X、Windows、Cent OS、nginx、Redis、Eclipse ・開発手法:オブジェクト指向、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム(※プロジェクトごとに選択) <ポジションの魅力> 風通しが良くフラットなカルチャーです!子育てにも理解のある環境◎一緒にお客様の「生産性」を向上させるサービスを開発しませんか? ・自社サービスSOLTプロジェクトへの参画機会 電力小売事業者が利用する広域サービスの機能を代替し、操作を簡便化、効率化する、SOLT(ソルト)という自社サービスの企画開発中です(2022年5月頃ローンチ予定)。 0→1のプロダクト開発に立ち合い、同社独自のソリューションを用いてクライアントの課題解決を行うやりがいを感じることができます! ・受託案件の開発 単に開発物を言われるがままに実装するのではなく、お客様が希望されている要望をかみ砕き、達成したい業績目標を理解した上で、機能として実現するべきことは何か、どう形にすればよいかをメンバーやお客様と一緒に検討しつつ、開発していただきます。 風通しの良い環境で、より生産性の高い作業ができるように、開発作業に取り入れたいことがあれば試してみたり、相談したりしながら自由に行動しています。 まだまだ成長中の会社ですので何でも試しててみることが出来ますし、活躍できるポジションが多くあります! ■仕事のやりがい ・フルスタックエンジニアを目指す方、ITコンサルタントのような上流工程に特化したキャリアを築いていきたい方など、各人に合わせたキャリアビジョンを選択することができます ・日々の業務を通してだけでなく、現在、社内で新規事業の立ち上げを行っておりますので、そこに関わることで自身の急速な成長や、会社や社会への大きな貢献ができる可能性があります ・高い生産性を実現するために、エンジニア各人が独自の工夫をできる自由なワークスタイルを取り入れています 理想のやり方で成果を出せることは大きな自信とやりがいをもたらします。 <案件事例> ■ITコンサルティング事業の事例 ・社内顧客管理システムの再構築支援 ・マーケティングオートメーションサービスの新規立ち上げ支援 ・クラウドサービスの速度改善支援 ・FlashベースのシステムのHTML+JavaScriptベースシステムへの移行支援 ◆システムエンジニアリング事業の事例 CRM関連システム ・中小企業向けCRMサービスの受託開発 ・製造業向けCRM(顧客管理システム)の開発(システム企画、要件定義、設計、実装、テスト、運用) ・不動産業界向けCRM(顧客管理)+MA(マーケティングオートメーション)システムの受託開発(ヒアリング、要件定義、設計、実装、テスト、運用) ・セミナー管理用アプリの受託開発(ヒアリング、要件定義、設計) ・グループウェアの受託開発(ヒアリング、要件定義、設計、実装、テスト、運用) ・課金型クラウドCRMサービスの開発/運営 ・会員向けポータルサービスの開発/運用保守 ・Salesforceのカスタマイズアプリ受託開発 ・kintoneのカスタマイズアプリ受託開発 ■その他業務システム ・配送業向け業務支援システムの受託開発(システム企画、要件定義、設計、実装、テスト、運用) ・WebベースBCP(事業継続計画)システムの受託開発(要件定義、設計、実装、テスト) ・志向診断アプリの受託開発(要件定義、設計、実装、テスト) ・FAX送信サービスの受託開発(要件定義、設計、実装、テスト) ・クローリングシステムの受託開発(設計、実装、テスト) ・レガシーシステムのリプレース支援(ボトルネック分析、改善策/リプレース範囲検討、実装、テスト、運用) ・EC-CUBEのカスタマイズ(要件定義、設計、実装、テスト、運用) ・Seleniumによるテスト業務改善支援(テスト計画策定/実装/運用改善) <募集背景> クラウドを活用した受託開発事業の業容拡大、および自社製品リリースを見据え、Web開発の知見のあるエンジニアを募集することになりました。 <職場環境> 同社は開発エンジニアが創業した会社で社員全員がエンジニアです。 技術者のモチベーションに対する理解はもちろん、個人の成長にも重点を置いています。 メンバーはさまざまなプロジェクト・企業風土を経験しており、どうしたら安心して仕事に集中できるか ・どんな環境であれば世の中を変えるような製品を生み出せるかを社員一人一人の意見を取り入れ改善し続けています。 (例) ・リモートワーク/ワークスタイルが自由 ・勉強会の開催 ・技術資格取得費や技術書購入代金の補助 ・結果だけでなくプロセスを重視した評価制度 など ■安心の教育体制 約2~3か月間、課題と学習を繰り返し行っていただきます。 課題に対して先輩エンジニアが週2回、フィードバックの時間を設けてレクチャーをしますので自身の学習の進み具合に対して、具体的にアドバイスをいたします! 課題を反復することで力をつけ、安心してプロジェクトに参画することができます。 ■スキルアップ費用を月に1万円まで利用可能! ビジネス書、技術書の費用など、自己学習費用を月に1万まで利用可能。 購入書籍の返却なし、また利用時の事前申請も不要です! ■社内外の研修等の参加、勉強会の開催推奨 ■資格受験費用の負担や合格祝い ■リラクゼーション(マッサージ、整体、岩盤浴)・グリーン車代金の半額補助 他にもエンジニアが必要だというものがあれば、随時検討して取り入れていきます。 ■支給マシン 相談の上、MacBookProなどご希望のマシン(新品)を支給いたします。 液晶ディスプレイやキーボードなどの備品も費用負担します。 ■最適な方法を追及して各自のモチベーションを高めつつ生産性高く働ける環境があります Visual Studio CodeやIntelliJ、Atom、Eclipseなどエディタは各自自由に選択して開発できます。 Jenkinsでテストを自動化するといったことはもちろんですが、ルーチンワークを自動化させるための問題分析や行動を推奨しています。 開発手法はアジャイルなど最適な方法を取り入れつつもプロジェクトの特性に合わせて柔軟に改善しています。 チーム内でのコミュニケーションも気軽に取れるようにしていますので、改善点があれば是非聞かせてください! また、生産性を高めるためのイベントを社内で企画・実施していますので、良いところを取り入れて活用することが出来ます。 ■やる気・作業効率向上を重視 ※コロナ禍の現在は、フルリモート勤務ですが、今後は出社とリモートのハイブリッドワークの予定です 「今日はなんだか、自宅作業したい気分」、「子供が熱を出して家で寝ている」、「作業が決まっていて出社する意味がない」というときはぜひリモートワークを活用してください。 また、大きなディスプレイで作業したい、打ちやすいキーボードが良いなど、作業効率を高めるためのアイテムがあれば購入代金を負担しますし、必要な技術書籍や資格受験料も負担します。 他にもやる気・作業効率向上につながるものがあれば是非聞かせてくだい! ■何でもお互いに言い合える風通しの良いオープンな組織 ※現在はリモート勤務です 自分が満足感を感じながら前向きに業務に取り組むには、やはり自分の意見を会社に反映させることが一番です。 社長に事業について質問する、上司に自分のサービスアイディアについて意見を求めるなど、自由に会話しています。 自由な意見交換の土壌として、ランチは自分のチームでいくことも多いですが、他チームの人を誘ったり、社長を誘ったり気軽にできます(もちろん、「お弁当があるので」、「たまには一人で調べ物しながら食べたい」、といったように各自好きにやっています) 他にも土地柄、飲食店が多いため帰りがけに店によって会社や仕事のモヤモヤについて語り合うこともあります。 ・エンジニア評価の仕組み 結果だけでなくプロセスも重視しています。 重視すべきバリューにのっとった行動がどのくらいとれたか、どのようにしてどのくらいチームに好影響を与えたか、会社に貢献できたかを参考に評価をおこなっています。 また、評価制度については前もって社内で説明会を開くなど、各自納得できる状態で実施しています。 四半期ごとに「目標確認」という、自身で伸ばしたいスキルや取り組みたい事柄をマネージャーと確認し合う場を設けています。 評価は多面評価となります。 直近の定例ミーティングにおいても、各々が申請時に自信を過小評価せず、適切に評価するための改善策などの話を代表自身から、全体に周知がありました。 <配属予定チーム> クラウドソリューション部 ■組織構成 エンジニア組織としては、クラウドソリューション部として統一されています。 社員17名中16名がエンジニアです。 ■配属部署人数 17名 ■配属上司経歴 クラウドソリューション部 井上 貴博 2010 年、パナソニックアドバンストテクノロジーに入社。 新製品のプロトタイプや通信チップの制御ドライバ、デジタルカメラのネットワーク連携機能などの組込ソフトウェアの開発に従事する。 設計、開発、他メンバーの指導などを担当していた。 2016年よりソリューションウェアに入社し、TypescriptやPython、Golang、PHPの開発案件を経験。 現在はITアーキテクトとして、特に新規Web業務システムの共通基盤部分の設計・開発、業務機能の設計・開発を担当している。 ■平均的なチーム構成 2〜3人で1チームとしてプロジェクトに当たることが多くなっています。 ひとりひとりが責任をもって問題に取り組み、自由に意見を出し合い、プロジェクトを成功に完了させるべく行動しています。 技術調査や、スキルトランスファー、レビュー、課題管理など、各自プロジェクトの状況・特性を見ながら最適な方法を取り入れています |
必須条件 |
・2年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・アイリッジのミッション・バリュー、事業内容に共感いただける方 ・利用者視点を持って、一緒にサービスの拡大に前向きに取り組んでいただける方 ・自身の成長のため、学び続けられる方 |
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想定年収 |
476~686万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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会社概要 |
当社のサービスである、SaaS型アプリビジネスプラットフォーム「APPBOX」および「FANSHIP」の開発に携わっていただきます、スクラムチームにおいてPdM / PO と密に連携しながら、世の中に価値ある製品を届けるためのプロダクト開発業務を担っていただくとともに、チームメンバーと一体となりご自身含めた個々の成長を支える開発チームの運営業務が主要な業務となります。 【具体的な業務内容】 自社プロダクトの開発・運用等の業務全般に携わっていただきます、 ・API、クラウドインフラの開発、構築、保守運用業務 ・社内のステークホルダー(プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等)との要件の整理、調整 ・サポート・ヘルプデスク担当からエスカレーションされた問い合わせ対応 【開発手法】 ・スクラム開発をベースとしたプロセスを採用しています ・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています 【仕事の特色】 <この仕事の魅力(キャリアイメージ)> ・「APPBOX」および「FANSHIP」は、9000万MAUを超えるスマートフォンアプリユーザー向けのSaaSプラットフォームを提供しています。ミリ秒単位で月間数十億~数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なバックエンドシステムに携わることができます。 ・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。 ・EM(エンジニアリングマネージャー)・エキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。 <大切にしていること> 以下を開発チームとして重視しています。 ・チームとしてサービスの品質に向き合いながら、日々の改善を楽しめること ・技術への探求心を持ち、成長し続けること <開発環境> ■開発言語/フレームワーク: Python(Flask/FastAPI/Django),Go ■インフラ:AWS: ECS, EC2, RDS, S3, ElastiCache,Lambda, batch,Route53,cloudfrontなど GoogleCloud: Cloud Run, GCE, GAE, GKE, BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, Pub/Subなど その他: Docker, Terraform, Fluentd, nginx, uWSGI, Gunicorn, Uvicorn 定番技術から新規テクノロジーまで、要件に合わせて幅広く技術選定の上で設計・開発を行っています。 <使用ツール> ソースコード管理:GitLab CI/CD:GitLab CI/CD 運用・監視:Datadog, PagerDuty コミュニケーション:Slack, Jira ドキュメンテーション:Notion 使用PC:Mac/Windows/Linuxなど選択可 |
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