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必須条件 |
<経験> ・SQLを利用したデータマート開発、または、データ分析に必要なデータ抽出・加工の実務経験 ・プログラミングや、表計算ソフト、BIツールなどを用いたデータ可視化の実務経験 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データ活用における要件定義や設計を行った経験 ・部署やチームのマネジメント経験 <マインド> ・自部署に閉じず、事業組織全体を俯瞰して、課題を発見し、解決を主導できる方 ・マーケティングにおけるデータ活用の問題発見・問題解決に興味のある方 ・他職種のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取りながら、物事を推進していける方 |
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想定年収 |
521~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
少数のアナリティクスエンジニアチームをマネジメントしつつ、横断組織として、横断マーケティング本部やビジネスカンパニー全体のデータ活用を推進していただきます。 各部署のマーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを整備して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化をリードしていただきます。 ・Google Analytics(GA4)を用いたWebアクセス解析 ・BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計 ・Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化 ・統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証 ・マーケティング組織におけるKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り ・チームのタスク、リソース管理 ・チームメンバーの目標設定、評価 【仕事の特色】 <募集背景> 急成長を続けているビジネス向けクラウドサービス『マネーフォワード クラウド』にて、Webマーケティング領域でのさらなるデータ活用推進のため、Webアクセスデータの計測・集計・分析・可視化を力強くリードしていただけるアナリティクスエンジニアチームのマネージャーを募集しております。 <配属予定チーム> ■ミッション 横断マーケティング本部では、大きく2つのミッションを掲げております。 ・「マネーフォワード クラウド」サービスサイト、及び、オウンドメディアの検索順位を向上させる ・Web上での「マネーフォワード クラウド」新規登録者数、および、リード獲得数を増やす 上記のミッションに基づき、Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進していただきます。 <ポジションの魅力> マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。 ・Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる ・ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる ・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境 ・全社横断のデータ組織と密に連携できるため、気軽に情報共有や相談をしながら、スキルやアウトプットの質を高めることができる ・横断組織のマネージャーとして、チームのマネジメントだけでなく、組織全体のデータ課題解決を主導することも多く、組織貢献度の高い業務に取り組むことができる <職場環境> マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 ・開発環境/スペック:MacBook Pro / MacBook Air / iMac / Windows ・MacBook Pro / MacBook Air / iMacに関しては、 ハイスペックPCを標準支給し、Apple最新に合わせ常にアップデートしていきます。 ・開発環境は、つねに最強スペックを維持しますし、特別構成にも対応しています。 ・快適開発環境支援:業務上必要な備品は、品目の制限なく、会社費用で購入可能です。 ・MF図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 ・リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 ・カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を会社が負担します。 |
必須条件 |
・開発経験が3年以上あること(Python、JAVA、JavaScript、C/C#、Rubyなど) ・データベース基礎技術を有していること ・Python、Rを活用したデータ分析プロジェクトの経験がある方 ・TensorFlow, PyTorch, Keras等の主要なAIフレームワークの経験がある方 ・ETL・BIツールを使ったデータ収集・加工・分析・可視化の経験がある方 |
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想定年収 |
500~850万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
豊洲駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務範囲> ・ソフトウェア開発・運用 ・データ分析プロジェクトにおけるPoCおよび本番案件対応 ・データ収集・加工・分析・AIモデル評価(チューニング) ・データ分析基盤の設計・開発・構築 ・AIシステム導入後の運用支援 当社のお客さま内でもデジタル化を意識した事業化を検討するケースが多くその支援を依頼されるケースが多くなっております。デジタル化(DX)に伴い、お客さまの業務課題を理解し、データサイエンスの分野でお客さまのDX活動を支援する案件に従事頂ける方を募集しています。 また、当社のビジネスモデルとは違ったチャレンジの為、BIPROGY(旧:日本ユニシス)グループで培った品質と文化を重んじる企業文化の継承だけではなく、破壊的な改革を行っていける人材を希望しています。 【仕事の特色】 【参考URL】 ・当社社外Web(AI導入支援ソリューション関連) https://www.uniadex.co.jp/company/ourbusiness.html#biz03 ・ACT+BASEチャンネル(DXによる業務支援の実例紹介) https://www.youtube.com/channel/UCBbaMZektqBD_JUzWrN4tNA 【仕事の魅力】 AI/IoTシステムの提案・設計・構築・運用の一連のデータ分析プロジェクトを経験することができます。社外のデータ活用だけでなく自社サービスのAIシステム導入に参画することが可能です。 直接、お客さまの課題やデータに触れ、顧客課題解決からコンサルティング業務・システム開発に従事することが可能です。 【服装】 POによって変更は必要ですが、ビジネスカジュアル/私服かと思います。 |
必須条件 |
<経験> ・データ設計経験(システム関連図、DB設計、ER図、データフロー設計など) ・SQLを使用したデータ集計、加工スキル ・高度なシナリオ実装した実績 <学歴補足> 高卒以上 <マインド> ・チームでのコミュニケーションを円滑に行える方 ・お客様の課題解決に繋げるコミュニケーション能力や論理的思考力がある方 ・ビジネス志向の方 ・チャレンジ精神を持ち、自ら学んでいける方 |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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会社概要 |
【業務概要】 SalesforceMarketingCloud(SMC)の下記業務をご対応いただきます。 ①シナリオ開発 ※業務の8割程度を占めます。 ②運用・保守 ③分析・改善提案 ④内製化支援 ⑤シナリオ企画 ⑥インプリメント 【業務詳細】 ①シナリオ開発業務では、要件定義後、設計・構築・テスト・リリース作業をご担当いただきます。 外部システムやCustomer Data Platform(CDP)からSMCへデータを連携し、 様々なデータを加工・結合・条件抽出し、高度にセグメント化したメッセージの配信業務に携わっていただきます。 ②運用・保守業務では、メールの配信設定や、お客様からのお問い合わせにご対応いただきます。 【仕事の特色】 【仕事のここが魅力】 Salesforceに関わる雇用は増え続けており、人材不足などを背景にエンジニア、特にSalesforceエンジニアの市場価値は向上し続けています。 SMCのご経験がない場合、入社後にSMC操作研修とSalesforce認定資格支援をご用意しております。 SQLを使用して様々なデータから条件抽出処理を行ったご経験があれば、SMCのシナリオ開発業務で活かすことができ、早期にご活躍いただけます。 ・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる ・中途メンバーもご活躍され、20代前半~30代の若いメンバーも多数在籍 ・9割以上が在宅勤務で、働きやすい職場環境。女性の就業率も高く、制作チームの約6割が女性 ・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、 制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制 ・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実 ※担当業務、チーム構成、働き方等についてはぜひ面接内でお話や擦り合わせをさせてください。 【「SalesforceMarketingCloud(SMC)」について】 Salesforce社が提供しているマーケティングオートメーション(MA)ツールです。 マルチチャンネル・デバイスで高度にパーソナライズされたメッセージを最適なタイミングで配信でき、マーケティング業務を自動化できます。 大手企業に多数の導入実績があり、市場認知度が高いです。 |
必須条件 |
<経験> ・DBの設計、開発、運用2年経験 <マインド> ・データ分析が好きな方 ・データ分析でビジネスにインパクトを与えることに喜びを感じる方 ・非常に若いベンチャー企業で働くということに楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方 |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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会社概要 |
自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 特に、DBエンジニアとして、データベースインフラの設計構築、データウェアハウス・データマートの開発と運用、改善、データモデリング、オブジェクトの物理化・Index設計・SQLレビュー、データベースの標準化、データベースの性能分析・稼働管理等を行なっていただきます。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド/オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発(小売企業) ■ AI自動発注システム(飲食企業) 【仕事の特色】 【この仕事で得られるもの】 ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます! ■ 日本有数規模のビッグデータ(KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億~数十億のデータ等)に触れる機会があります! ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます! ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます! 【配属部署】 データソリューション本部 (バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等) |
必須条件 |
<知識> ・SQLの基礎知識 <経験> ・3年以上のプログラミング経験(Java、Python、JavaScriptなど) ・Unix/Linux基本操作 ・PowerPointを使用した資料作成経験 <マインド> ・顧客担当者と円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
都庁前駅 (東京都) |
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会社概要 |
主に、AI・機械学習エンジニアとして下記の業務に携わっていただきます。 <具体的な仕事内容> ・対話型AIエンジン『MZbot』(同社製品)の機能開発 ・対話型AIエンジン『MZbot』(同社製品)の導入支援 ・先端技術の調査支援およびアーキテクチャ検討支援 ・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 【仕事の特色】 <企業の魅力> ■参考記事 ・株式会社豆蔵 採用ページはこちら https://wwwrecruit.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ホームページはこちら https://www.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ニュース・プレスリリースはこちら https://www.mamezou.com/news |
必須条件 |
・GCPまたはPython開発経験 |
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想定年収 |
470~670万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
【Python開発経験からクラウド(主にGCP)へのチャレンジ可能/開発フェーズからから上流、データ分析等幅広い業務に携わること可能/開発経験から上流工程へのチャレンジ可能】 上流工程(お客様との調整や設計)からご経験いただきます。 当社の持つ通信や組み込み開発の知見を活かした更なる事業展開・拡大のため、チームを牽引し中核を担うリーダーとしてのご活躍を期待します。 IoT領域が未経験でも、新しい技術を積極的に取り入れ、個人ではなくチームとしてビジネスを拡大していきたい気概のある方を募集します。 ■業務内容 ①IoT基盤開発 要件定義から評価まで担当。 GCPでのサーバサイド開発が主であるが、他にWebアプリ、モバイルアプリの開発も実施。また、画像分析するためにAI機能の一部も使用。 → 製品例: ペットトイレをデバイスとしたIoTシステム開発 ②データ分析 複数のIoTシステムを統括してデータ分析を行う基盤開発。 分析基盤の構成検討から、IoTシステム開発でのデータ分析の導入を実施。 → 分析事例: 会話音声の分析、振動データ解析、テキストデータの誤字分析 【仕事の特色】 ■キャリアパス 当部門ではこれまでに携わってきたノウハウを活かし、ヒトやモノの通信(コミュニケーション)によってより高品質なビジネスを創造するため、新たにIoT領域に事業展開をスタートさせました。 今後はIoTをはじめとした新たな技術や知識を吸収するとともに、上流工程や管理・マネジメントのご経験も積んでキャリアアップしていただけます。 ■当ポジションの魅力 ・お客様との調整や設計にも携わっていただくため、上流工程の経験を積んでいただけます。自分でチームをつくり動かしていきたい、リーダー/マネジメント志向の方にとっては、早期に経験を積んでキャリアアップできる環境です。 ・IoT領域にチャレンジしていただけます。今後ますます必要とされる領域で、また当部門の主要チームのひとつとして事業を拡大させながら、これからの時代に求められるスキルや知見を得ることが出来ます。 |
必須条件 |
<スキル> ・理系出身 または 経営/経済学部出身 ・モノづくりやITに関する興味、意欲 ※プログラミングスキル、情報系スキルは必要ありません <学歴補足> ・大学、大学院卒以上 |
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想定年収 |
451~672万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
名古屋駅 (愛知県) |
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会社概要 |
主に車両系、医療系、産業系の分野で、最先端の技術を用いながら、社内での請負開発に携わっていただきます。 <開発例> ■ICT ・自動車向けメンテナンスツール ・半導体検査装置ソフト ・ビッグデータ収集 ・機器連携 ■組み込み、モデルベース ・自動運転のシステム制御 ・医療系ロボット、医療情報アプリ開発 ・重工業向け建機制御コントローラー開発 【仕事の特色】 <企業の魅力> (1)パナソニックの製品開発子会社と人材サービス会社をルーツとする当社グループは、技術領域・製造領域(※)・人事領域・業務領域を中心に人と技術を活かし、多様なサービスでモノづくりを支えます。 パナソニックグループで培った経験が、パナソニックの枠組みを超えてメーカーの抱える様々な課題解決にお役立ち。 メーカーソリューションを展開しています。 ※製造領域(受託生産等)は別子会社が担当。国内3か所に自社工場あり。 (2)技術領域においてはソフトウェア設計、電気電子回路設計、機械設計などの分野で、確かな技術と知識、専門性を身に付けたエンジニアたちが製品の要素技術開発から量産化に至るまで、お客様のニーズにしっかり応えます。 その他自社製品開発や要素技術の提案、設計支援およびコンサルなど新規事業にも積極的に取り組んでいます。 (3)エンジニアに第一線の舞台で活躍し続けていただくため、人材育成の仕組みとしてタレントマネジメントシステム「HITO-Talent」を導入し、社員一人ひとりの将来を考えた育成を行っています。 こうした取り組みにより当社エンジニアは、世界に先駆けた技術開発や新機能の開発に携わることができ、大きな経験と誇りを得ることができます。 (4)社員同士のつながり、コミュニケーション向上のために一人一台iPadを貸与しております。 <部門概要> 当社の受託部門は、産業機器、車載機器、医療機器といった業界のソフト開発分野で15年以上の実績を持つ精鋭部隊です。 AI等最先端の技術に携わりながら行うアルゴリズム設計やモデル設計を得意としています。 <未経験可/ポテンシャル採用> ソフト開発の知識をお持ちでない方もポテンシャル(専門知識やスキルなど)を活かし活躍いただけます。 入社後3ヵ月間は部門オリジナルソフト研修を実施。 ※四半期毎に開催 プロジェクトも働き方も多様。各エンジニアが自身の目標に向かって成長している職場です。 |
必須条件 |
<経験> ・DB設計/構築経験、SQL コーディング経験 ・クラウドシステム構築経験(Azure、AWS 等) <仕事のマインド> ・顧客、プロジェクトメンバーと良好な関係を構築できる方 ・新しい技術への好奇心、探求心を強くお持ちの方 ・自発的に考察、行動ができる方 |
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想定年収 |
450~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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会社概要 |
お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発をご担当いただきます。 データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azureの製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。 BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いたBIレポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。 分析基盤構築やBIレポートの導入を検討中のお客さまに対する提案やBIレポートのモックアップ開発などを行うポジションです。 <具体的な業務内容> ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksなどを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用したETL機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learningなどを用いたAI機能構築 ・AWS、オンプレミスでの Hadoop、Snowflake などを使ったデータパイプラインの実装 ■BIレポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するためのBIレポートの開発 ■プロジェクト事例 ・大手総合商社:BS/PL などデータを収集および蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発 ・外資系衣料系ブランド:在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発 ・大手消費財メーカー:社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発 ・大手出版社:各店舗 POS・Web 販売データを収集および蓄積するデータ分析基盤構築とPower BIレポートの開発 【仕事の特色】 <募集背景> JBSではお客さまのデータドリブン思考な課題解決のためのデータ分析基盤構築および可視化のためのBIレポートの構築を行っています。 企業が所有するデータの価値が見直されている昨今、お客さまからデータを利活用するためのご相談を数多くいただいていますが、現体制ではすべてのご要望に応えることが難しいため、体制強化のためにデータエンジニアを募集しています。 <ポジションの魅力> ・金融/保険、飲食、流通、製造などさまざまな業界のお客さまと仕事をする機会があるため、業界の縛りなく多岐にわたる業務知識を吸収しながらさまざまなデータに触れることができます。 ・主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。 ・Microsoft Azure の最新技術を身に着けることができるため、市場価値の高いエンジニアとして活躍/成長していくことができます。 ■キャリアパス データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。 データ利活用(ビッグデータ、AI、IoT、BI レポートなど)の市場は年々拡大傾向にあり、今後データエンジニアの価値は益々高まっていくことが予想されます。 <職場環境> ■入社後サポートの一例 ・アドバイザー制度(入社後、一人ひとりに同部署のアドバイザー社員がつき、社内設備やIT環境・各種申請についての説明や、他部署との橋渡しなどのサポートを行います) ・資格取得支援、社内研修、会社独自のセミナー参加(研修やセミナーはオンライン開催、Microsoft Learn、LinkedIn ラーニングなどの E ラーニングも充実しています) ・社内技術サポート(高度な技術的問い合わせ対応も社内で実施、IT 検証環境が整っており社員であれば自由に利用することが可能です) ・社員食堂(終日カフェとして利用可能なほか、ランチタイム/ディナータイムにはリーズナブルな価格で食事を提供、社員同士のコミュニケーション活性化にも役立っています) ・目標設定制度と人事評価制度の連動による評価の見える化 など 長期的な成長を実現できるように、さまざまな制度でサポートします。 ■社員同士のコミュニケーションを活性化させるオフィス環境 執務エリアはフリーアドレス化、充実した学びを実現できるセミナールームや自由に使えるコラボレーションエリアなど、さまざまなタイプの席や最新の設備を完備。虎ノ門ヒルズの本社と中部事業所には社員食堂Lucy’s CAFE & DININGがあり、社員がコミュニケーションできる機会を提供しています。 ■プロフェッショナルを目指すための人材育成 社員専用「JBS トレーニングセンター」での研修(現在はリモート開催)、Eラーニングの提供、英語学習支援、資格取得支援など、誰もが必要なトレーニングをいつでも受けられるようになっており、社員が最大限にスキルアップできる環境が整っています。 ■ワークライフバランスを重視した、生産性向上のためのさまざまな取り組み テレワーク制度、フレックスタイム制度、時差出勤を利用し、柔軟な働き方が可能です。 2020年11月からは在宅手当を導入しています。普段の業務では Microsoft Teams でのチャットやオンライン会議を活用し、リモートワークでも活発なコラボレーションを実現。会社の制度や働き方を“新しい生活様式”に合わせてアップデートし続けています。 |
必須条件 |
・システム運用、もしくはサポートデスク経験のある方 |
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想定年収 |
420~750万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
白金高輪駅 (東京都) |
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会社概要 |
アクセス解析関連サービスのサポート体制増強のため以下の業務を担っていただく方を募集しています。 ・アクセス解析ツール導入後の保守サポート ※基本的にはメールでの問い合わせ対応となります ・アクセス解析関連サービスの見積、提案 ・アクセス解析サーバの構築 ※基本的にはリモートアクセスでの作業となります ・アクセス解析ツールによるデータ収集、データ分析、レポート作成 ・アクセス解析ツールによる分析結果に基づいたWebサイト改善提案(将来) ※参考URL https://note.com/sti_fusl/m/me4d2bc51e095 https://sios.jp/lp/matomo/ ■就業場所 ・雇入れ直後:被雇用者住所及びその他会社の指示する左記事業場外の勤務場所 【仕事の特色】 <プロジェクト概要> アクセス解析ツール導入検討されている顧客に対し、要件把握、見積、提案を行っています。顧客要件によりますが、アクセス解析サーバの構築作業が発生する可能性があります。(基本的にはリモートアクセスでの作業となります。)また、アクセス解析ツール導入済顧客に対しては、保守サポートを実施しております。(基本的にはメールでの問い合わせ対応となります。) <チーム体制> 現在エンジニア2名、営業1名、営業アシスタント1名の体制にチームメンバとして参画して頂きます。 <キャリアパスについて> 先ずは、チームメンバーとして参画して頂き、保守サポートを実践して頂きながらスキルアップを目指していただくことになります。将来的には、アクセス解析に関するコンサルティングができるレベルになることを視野にウェブ解析スペシャリストとしてご活躍いただく、又は有識者として先頭に立ってやってもらうことも考えられます。 アクセス解析エンジニアは、市場価値が高く、多様な業界で活躍の場があり、 高度な技術スキルの習得とキャリアの幅が広がります。 <プロジェクト例> ◎顧客要望に沿ったMatomoサーバーの構築 打合せに基づき、サーバーのサイジングなどの要件を決定し、LAMPサーバーを構築してMatomoインストールを行う。その他、Matomo動作に関するチューニングを実施。 ※原則、インストール作業は1名で行っている。 ◎Matomoユーザーに対するテクニカルサポート(メール対応) 弊社ユーザーサーポートサービスに契約しているお客様を対象に、メールでの質問に回答する。 ※過去の知見はBacklogにて記録。 ◎ウェブアクセス解析レポートの作成 顧客のアクセスログを預かり、解析を行って所定の書式のレポートを作成する。 ※現状で使用している解析ツールはSiteTracker。 <開発環境> Windows Server Linux Oracle SQLserver MariaDB AWS |
必須条件 |
下記のご経験をお持ちの方 ・何かしらのシステム開発経験(プログラミング経験必須):1年以上 ‐プログラミング言語:Python、C、Java、JavaScriptのいずれか ・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・AIの可能性を信じている方 ・変化を楽しみながら働ける方 |
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想定年収 |
400~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
原宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
GPT-4oなどを用いたLLM(大規模言語モデル)アプリケーション開発、各種APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発など、プロジェクトは多岐に渡ります。 これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。 <具体的な業務例> ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 【仕事の特色】 <活用する要素技術等> ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など <クライアント例> 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様 生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/ ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様 生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/ <ポジションの魅力> ・幅広い業界の知識(ドメイン知識)を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる <募集背景> 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル(LLM)の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や業務効率化を支援するコンサルティングやソリューション提案(LLMコンサルティングサービス事業)を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割として、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集しております。 |
必須条件 |
■以下の経験・スキルを全てお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・データによる業務改善経験(データの流れを見直す・新しいデータ処理方法を取り入れる等により、業務効率化やデータ品質向上に寄与した経験) ・他部署との折衝経験(社内外問わずコミュニケーション能力が高い方) |
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想定年収 |
400~850万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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会社概要 |
・商品情報を活用したサイト改善の企画・立案 ・サイト改善後のユーザー行動分析 ・商品情報データの管理やデータ処理の業務効率化 【仕事の特色】 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のEC(電子商取引)としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 ★業務紹介資料はこちら★ https://drive.google.com/file/d/1dl_c3a3eDj3XfhLAA1Dwhe6CntrzAG-f/view?usp=sharing 本ポジションでは、新しいアイデアや手段を用いて、まだまだ改善の余地のある商品情報のリッチ化及び最適化に取り組んでいただきます。 店舗と違って商品を実際に見ることのできないECサイトにおいて、商品情報は、商品の検索性や特定に非常に重要な役割を果たしています。 商品情報を整備すると、商品ページがより選びやすく分かりやすいものになるだけでなく、検索や推薦など他の機能にも影響を与えるため、ECサイト全体の改善に大きく貢献できるポジションです。 今後も増え続ける商品の中からお客様がお探しの商品を見つけやすくするために、商品情報の充実を図り、膨大なデータをより効率的且つ効果的にサイトへ表示する運用を構築していくことがミッションです。 15年以上にわたって蓄積された大量かつ多様なデータを保有するモノタロウであれば、データの扱い方を習得し、スキル向上に繋げていただけます。 様々な部門と関わりながら、多種多様な領域の商品知識やモノタロウサイトのアルゴリズムなどの幅広い知識を吸収しながら働くことができるため、知的好奇心が刺激される環境です。 |
必須条件 |
・営業提案、要件定義、仕様設計など開発上流工程の業務経験 ・Webシステム開発の業務経験1年以上(Ruby、PHP、C、C++、Python、JavaScript、Go) ・社内外での円滑コミュニケーション |
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想定年収 |
400~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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会社概要 |
【具体的な業務例】 ・IoTシステム、Webアプリケーションのフロントエンド、バックエンド実装、インフラ構築 ・要件定義、設計など開発案件の上流工程 ・プロジェクトマネジメント ・営業提案活動 など ※メンバーの希望や得意分野によって業務内容は変わります。 また業務時間内にて、社内外の勉強会への参加、開発合宿を活用したスキルアップ、チームメンバーとの技術時間などもあり、自身のスキルアップを行うことのできる環境です。 【過去の案件例】 ・IoTを活用したタイヤセンシングアプリケーションの開発(https://fusic.co.jp/works/57) ・重機管理IoTソリューションの開発(https://fusic.co.jp/works/54) ・アクアシャッターf IoT 異常通報システム(https://fusic.co.jp/works/5) 【仕事の特色】 【ポジションの魅力】 IoTで世の中をアップデートしたい仲間を募集! IoTチームが所属する先進技術部門では、AI・IoT・宇宙などの先進的な分野で技術と社会の架け橋となり、課題解決に貢献することを掲げています。 IoTは「テクノロジーの総合格闘技」と言われるほど、扱う技術の幅が広い事業です。センサーやカメラといった機器からデータを収集し、エッジやクラウドで処理して、AIで分析したり、データを可視化したり、センサーデバイスを遠隔操作したりします。そのIoTの中で、Fusicは主にWebやクラウドを得意領域としておりますが、通信やデバイスに触れる機会もたくさんあります。 FusicオフィスはIoTチームメンバーの実験場と化しています。備品の在庫管理、会議室の空き状況、オフィスの鍵の開閉連絡など、様々なものをIoT化しています。新オフィスに新設された「IoT Lab」部屋には3Dプリンタもあって自由に使用できます。「これ作ってみたい!」というあなたの思いは全て歓迎されます。 【入社後の流れ】 スキルレベルによって、入社後に最大3ヶ月程度の技術研修を行い、その後プロジェクトに入っていただきます。チームにはWeb未経験、IoT未経験だったメンバーも在籍しています。中途入社の方はその方の経験に応じて研修内容は異なります。 【開発環境】 ■主に使用する技術 ・メイン言語 : Ruby、TypeScript ・Webフレームワーク : Ruby on Rails、React ・インフラ : AWS、Terraform ・その他 : Python、Go、Docker、SORACOM、Raspberry Pi、GitHubなど |
必須条件 |
・ソフトウェアの設計、構築、運用のいずれかの経験1年以上 <マインド> ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・クラウドなどの先端技術に興味がある方 |
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想定年収 |
400~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
仙台駅 (宮城県) |
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会社概要 |
【具体的には】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 当社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・画像認識関連ソフトの開発 ・電力会社向け情報システム ・自治体システムの仮想化・クラウド化 【仕事の特色】 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 1.話題性の高いモノづくりに携わることができます。 2.PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 3.様々な技術を試せる環境で働くことができます。 4.各々の技術力の成長ができる環境です。 5.ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数:1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修:155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 |
必須条件 |
<経験> ・研究員/ポストドクターの経験を含めたIT経験(3年以上/言語種類は不問) ・AI(画像認識/データサイエンス)に関する技術要素の経験(1年以上/PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCVなど) <マインド> ・素直さと謙虚さを持ち、能動的に行動しチームワークを重んじる方 |
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想定年収 |
400~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新大阪駅 (大阪府) |
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会社概要 |
AIエンジニアとして活躍していただきます。 AD/ADAS(自動運転/先進運転支援)や外観検査、病理診断や故障予知など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用に携わります。将来は、サービス化も目指しています。 <具体的な業務内容> ・画像ビッグデータを活用したDeepLearningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用した機械学習アルゴリズム開発 ・データ取得、データクレンジング、アノテーション業務 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発(エッジ/クラウド/オンプレ) 【仕事の特色】 ■配属予定部署:クライアント・システム開発事業部 (カーエレクトロニクス/デジタル複合機/モバイル/デジタルカメラ/エネルギー/メディカル) ■配属予定部署の特色・PR カーナビ、カーオーディオ、車載ECU、医療機器、モバイル機器、コピー機、デジタルカメラ、カムコーダ、監視カメラ、デジタルテレビ、周辺アプリなど、様々なターゲット機器のSW開発を受託しており、言語やOSや業務知識の幅を広げることが可能ですし、未経験の領域も先駆者がいるので一員として活躍できます。 ■活かせるスキル/身につくスキル ・自動車/医療/FA/物流/マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、OpenCV、機械学習、深層学習、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント |
必須条件 |
<経験> ・データ分析システムの開発におけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 <仕事へのマインド> ・円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> 担当いただく業務は、データサイエンティスト技術と知識の社内展開、活用による顧客の課題解決です。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ■プロジェクトの概要 プロジェクトは複数動いておりますので具体的にお伝えすることは難しいですが、クライアントから寄せられる様々な課題に対しデータを用いて解決策を導き、課題解決を実行する意思決定を進めます。 ヒアリングを基に課題の特定、高精度な仮説の構築、解決方法を定義し利害関係を調整しながらPoCを含む提案・交渉を行い営業とともに案件を獲得します。 受注後はプロジェクトの進め方を考え、進捗、品質、収益をマネージし、レポーティングも行います。 ■どういったデータをどのように分析するか 課題解決に必要な様々なデータを活用し、最適なアルゴリズムを用います。 当社では製造業における開発や製造工程に対するデータやAIを取り扱うことが多くなります。 ■どの工程、範囲を担当することとなるのか 顧客要望によります。 当社では課題ヒアリング、解決策検討、提案、PoC、折衝、受注後のプロジェクト管理、レビュー、納品、サポートまで幅広く一貫して対応可能です。 ■扱えるデータの量 等 プロジェクトによりさまざまでございます。 <具体的な業務内容> ■データサイエンティスト業務 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など ■マネジメント業務 ・プロジェクトマネジメント 人材育成/メンバーマネジメント/顧客との折衝/予算管理 ■プロジェクト例 ・自動車メーカー 物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業 位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社 予測/識別/分類:建造物外壁劣化度診断 【仕事の特色】 <業界有数の案件保有数> 同社ではこれまでに積み上げてきた信頼と企業情報を開示し、大手企業などたくさんの企業と信頼関係を築いています。 製造業などメーカーのお客さまを主としており、ものづくりやそれらを支える基幹・Webシステムの案件も豊富です。 上流から下流までの工程やマネジメント、スペシャリストなど、ご自身のキャリアパスを実現させるチャンスがあります。 <安定した働き方が可能> 時間外手当は1分単位で支給。 労働組合や毎年実施のESアンケートなどにより、福利厚生や人事制度の改善にも取り組まれている企業です。 <充実した研修体制> ・研修内容の詳細:入社導入研修、技術研修、階層別研修 等 同社では、自社の研修センターがあります。 そこでは、トレンド技術研修やマネジメント研修など、100科目以上の研修を受けることが可能です。 一人ひとりの目的に合わせ、スキルアップをしっかりサポート。 社内でも先輩のフォローを受け、勉強しながら成長できる環境です。 テクノプロ・ラーニングでは、200種類以上にもおよぶ階層別/職能別/目的・課題別の研修プログラムを用意しています。 社員一人ひとりのスキルアップとキャリアアップをサポートしている企業です。 社内プログラムではできていない分野・地域・要望といった社員の多様なニーズに対応するべく、技術研修事業を手掛けるグループ会社や外部提携などを活用しています。 <ポジションの魅力> ■強みと言えるカテゴリ ・強化学習 ・機械学習 ・深層学習 ・自然言語処理 ・画像・映像認識 -認知、検知 -立体物、静止物、人物等 ・音声認識 ・感情 ・数理最適化 ・その他 <開発環境> ・ライブラリ:一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム:公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語:Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等 ・ツール:Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 <配属予定チーム> ■組織に関して ・データ組織の人数:計210名(先端技術センター70名、データサイエンス課140名) ・各職種の人数:コンサルタント6名、PM8名、PL22名、メンバー174名 |
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