データサイエンティスト Shellの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア

Shell　データサイエンティストの求人・転職情報一覧

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【データサイエンティスト】課題解決のための企画・立案／各種機械学習問題／グループ企業と協働／生成AI/大規模言語モデル(LLM)

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
  想定年収	790～1,620万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	名古屋駅 (愛知県)
  会社概要	本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜データ分析部について＞ ※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 メンバー紹介（一部）はこちら（https://www.kinto-technologies.com/recruit/） ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【データサイエンティスト】グローバル規模／データサイエンス／機械学習モデル開発／生成AI活用

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
  想定年収	790～1,620万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	三越前駅 (東京都)
  会社概要	本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【データサイエンティスト】グローバル規模／データサイエンス／機械学習モデル開発／生成AI活用／※ミドル～ハイレイヤー求人

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
  想定年収	790～1,620万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	三越前駅 (東京都)
  会社概要	本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

年収アップの手厚いサポート

専門アドバイザーに相談する

支援実績10年の登録者データを基に診断

適正年収を診断する

※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【データサイエンティスト】リーダークラス／フルフレックス／課題解決のための企画・立案／機械学習モデルの開発

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	＜経験＞ ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
  想定年収	790～1,620万円
  募集職種	プロジェクトリーダー(PL) , データサイエンティスト
  最寄り駅	三越前駅 (東京都)
  会社概要	＜業務詳細＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。 データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。 こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【データサイエンティスト】課題解決の企画立案／機械学習モデル開発など／フルフレックス／リモート可能／※ミドル～ハイレイヤー求人

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	＜スキル・経験など＞ ・ Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
  想定年収	790～1,620万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	三越前駅 (東京都)
  会社概要	本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜データ分析部について＞ ※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ・メンバー紹介（一部） https://www.kinto-technologies.com/recruit/ ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

• 株式会社オプティム 【データサイエンティスト】農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析

  

  • 正社員
  • リモート可
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・統計に関する実務経験/研究経験 ・開発の実務経験/学習経験 ＜資格＞ ・普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） ＜求める人物像＞ ・同社の経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ・問題解決能力をお持ちの方 ・能動的行動力をお持ちの方 ・論理的思考力（プレゼンテーション能力）をお持ちの方 ・情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）をお持ちの方 ・周囲と協力してものごとを進める力（リーダーシップ）をお持ちの方 ・より良いサービスを提供するための改善意欲が高い方
  想定年収	400～900万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	浜松町駅 (東京都)
  会社概要	同社では「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といったさまざまな産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・先進的な農業技術の企画/開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成

  求人に応募する

  気になる

• 株式会社オプティム 【データサイエンティスト】農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析／ミドル～ハイレイヤー求人

  

  • 正社員
  • リモート可
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・統計に関する実務経験/研究経験 ・開発の実務経験/学習経験 ＜資格＞ ・普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） ＜求める人物像＞ ・同社の経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ・問題解決能力をお持ちの方 ・能動的行動力をお持ちの方 ・論理的思考力（プレゼンテーション能力）をお持ちの方 ・情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）をお持ちの方 ・周囲と協力してものごとを進める力（リーダーシップ）をお持ちの方 ・より良いサービスを提供するための改善意欲が高い方
  想定年収	400～900万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	浜松町駅 (東京都)
  会社概要	同社では「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といったさまざまな産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・先進的な農業技術の企画/開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成

  求人に応募する

  気になる

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【生成AIエンジニア】フレックス有り／業務改善、システム開発／全社員向け生成AI研修

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	・生成AI全般における基礎的な知識と理解 ・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 ・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上） ・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度） ・協調性を持ち、自律した行動ができる方 ・自らの成長に強いこだわりを持ち、日々の自己研鑽を楽しめる方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 ・不確実性の高い環境を楽しみ、主体性を持って行動ができる方 ・既存の枠組みに捉われることなく、新しい価値の創出を楽しめる方 ・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
  想定年収	700～1,620万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	三越前駅 (東京都)
  会社概要	生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 ■具体的な業務内容 ・業務改善 　-生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 　-生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート 　-生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ・教育 　-全社員向け生成AI研修 ・ツール 　-生成AIを含むSaaSの選定・導入 ・ガバナンス 　-生成AI利用の社内ガイドライン策定 ・情報発信 　-社外イベント・カンファレンスへの登壇 　-社外セミナー講師 　-自社テックブログの執筆 【仕事の特色】 ＜生成AI活用PJTについて＞ 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに 2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ＜募集背景＞ KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、積極的に生成AIの業務活用を推進しています。組織として体制を拡充し、モビリティ業界における生成AIの社会実装をさらに推進する仲間を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ 事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【生成AIエンジニア】生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート／フレックス制

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	・生成AI全般における基礎的な知識と理解 ・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 ・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上） ・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度） ・協調性を持ち、自律した行動ができる方 ・自らの成長に強いこだわりを持ち、日々の自己研鑽を楽しめる方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 ・不確実性の高い環境を楽しみ、主体性を持って行動ができる方 ・既存の枠組みに捉われることなく、新しい価値の創出を楽しめる方 ・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
  想定年収	700～1,620万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	三越前駅 (東京都)
  会社概要	■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに 2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■業務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 【具体的な業務内容】 ・業務改善 　-生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 　-生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート 　-生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ・教育 　-全社員向け生成AI研修 ・ツール 　-生成AIを含むSaaSの選定・導入 ・ガバナンス 　-生成AI利用の社内ガイドライン策定 ・情報発信 　-社外イベント・カンファレンスへの登壇 　-社外セミナー講師 　-自社テックブログの執筆 【仕事の特色】 ■募集背景 KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、積極的に生成AIの業務活用を推進しています。組織として体制を拡充し、モビリティ業界における生成AIの社会実装をさらに推進する仲間を募集します。 ■ポジションの魅力 事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■開発環境 ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA,Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

年収アップの手厚いサポート

専門アドバイザーに相談する

支援実績10年の登録者データを基に診断

適正年収を診断する

※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【生成AIエンジニア】生成AI活用推進／事業貢献／フルフレックスタイム

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	生成AI全般における基礎的な知識と理解 プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上） 業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度） 協調性を持ち、自律した行動ができる方 自らの成長に強いこだわりを持ち、日々の自己研鑽を楽しめる方 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 不確実性の高い環境を楽しみ、主体性を持って行動ができる方 既存の枠組みに捉われることなく、新しい価値の創出を楽しめる方 KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
  想定年収	600～1,200万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	三越前駅 (東京都)
  会社概要	【業務内容】 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 ■具体的な業務内容 ・業務改善 -生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 -生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート -生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ・教育 -全社員向け生成AI研修 ・ツール -生成AIを含むSaaSの選定・導入 ・ガバナンス -生成AI利用の社内ガイドライン策定 ・情報発信 -社外イベント・カンファレンスへの登壇 -社外セミナー講師 -自社テックブログの執筆 【仕事の特色】 【AIファーストGについて】 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに 2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 【募集背景】 KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、積極的に生成AIの業務活用を推進しています。組織として体制を拡充し、モビリティ業界における生成AIの社会実装をさらに推進する仲間を募集します。 【ポジションの魅力】 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 【開発環境】 ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【生成AIエンジニア】生成AI活用推進／事業貢献／フルフレックスタイム／※ミドル～ハイレイヤー求人

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	生成AI全般における基礎的な知識と理解 プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上） 業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度） 協調性を持ち、自律した行動ができる方 自らの成長に強いこだわりを持ち、日々の自己研鑽を楽しめる方 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 不確実性の高い環境を楽しみ、主体性を持って行動ができる方 既存の枠組みに捉われることなく、新しい価値の創出を楽しめる方 KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
  想定年収	600～1,200万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	三越前駅 (東京都)
  会社概要	【業務内容】 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 ■具体的な業務内容 ・業務改善 -生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 -生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート -生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ・教育 -全社員向け生成AI研修 ・ツール -生成AIを含むSaaSの選定・導入 ・ガバナンス -生成AI利用の社内ガイドライン策定 ・情報発信 -社外イベント・カンファレンスへの登壇 -社外セミナー講師 -自社テックブログの執筆 【仕事の特色】 【AIファーストGについて】 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに 2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 【募集背景】 KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、積極的に生成AIの業務活用を推進しています。組織として体制を拡充し、モビリティ業界における生成AIの社会実装をさらに推進する仲間を募集します。 【ポジションの魅力】 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 【開発環境】 ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

• 株式会社ビットエー 【AI・機械学習エンジニア】モデル開発や機能開発／各種機械学習モデルなどをデータ活用施策に適用、実装開発

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	・Pythonを用いた開発の実務経験2年以上 ・設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWSを利用した開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・ビットエーのフィロソフィーに共感できる方（https://bita.jp/philosophy/） ・プログラミングがとにかく大好きという方 ・プログラミング/エンジニアリングでユーザに貢献したい方 ・素直で謙虚な姿勢を持っている方 ・責任感を持って仕事に取り組める方 ・学ぶ意欲と向上心がある方
  想定年収	550～900万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	五反田駅 (東京都)
  会社概要	【職務内容】 デジタルパートナー事業部の"Pythonエンジニア"として、当社やクライアント先のデータサイエンティストと共にクライアントのビジネス課題を解決するためにモデル開発や機能開発をお任せします。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容の例】 具体的には、Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをデータ活用施策に適用、実装開発を行っていただきます。 ・マッチング機能、行動予測モデル、集客最適化アルゴリズムなど機械学習モデルを組み込んだ推論API開発 ・前項機械学習モデルの学習バッチ開発 ・クラウド環境を利用した、API及びバッチのインフラ構築 など 【仕事の特色】 【ミッション】 －プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－ テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など

  求人に応募する

  気になる

• 株式会社エーピーコミュニケーションズ 【データエンジニア】ビッグデータを利用したデータの収集･分析、活用に関する業務／フルリモート

  

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	・プログラム開発やスクリプト等でのツール開発のご経験、または相当するスキル ・インフラに関する設計構築のご経験、または相当するスキル ・継続的な学習習慣をお持ちの方 APアカデミーやAWS検証環境の貸し出し等の制度を活用し、自ら成長する意欲を持つエンジニアが活躍しています。 ・主体的に業務に取り組み、積極的に意見を発信いただける方 コミュニケーションや情報発信等、自ら行動を起こすことで活躍の幅を広げているエンジニアが多く在籍しています。 ・協調性を持ち行動いただける方 当社は個人の強みを活かしながら、チームとして最大のパフォーマンスを発揮することを大事にしています。仲間とコミュニケーションを取りながら共に成長いただける方と仕事をしたいと考えています。
  想定年収	500～700万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	神田駅 (東京都)
  会社概要	ビッグデータを利用したデータの収集･分析、活用に関する業務をお任せします。 ・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【仕事の特色】 ＜会社紹介＞ 株式会社エーピーコミュニケーションズでは、マルチクラウドに関する幅広い技術領域と専門的な技術力を駆使したシステムインテグレーション事業を行っています。 ・Digital & App Innovation (Azure)ソリューションパートナー ・Infrastructure (Azure)ソリューションパートナー ・Data & AI (Azure)ソリューションパートナー AWSをはじめ様々な認定資格保持者や受賞者が在籍しております。 ・2024 Japan AWS All Certifications Engineers ・Microsoft Top Partner Engineer Award 2024 ・Microsoft MVP (Most Valuable Professional） ・Databricks Solutions Architect Champion ・HashiCorp Ambassadors 2024 ＜使用技術＞ ・クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud ・コンテナ：Docker、Kubernetes ・構成管理：Terraform、Ansible ・CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins ・スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js ・監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch ＜働き方＞ ・オフィス出社とリモートワークを組み合わせながら勤務可能です ・在宅勤務手当支給あり ・コワーキングスペースの利用が可能です ・時間単位での休暇取得が可能です ・入社サポート休暇制度あり ※入社から有給休暇付与までの期間で、入社後に体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。 ＜社内の雰囲気・社風＞ ・「エンジニアとお客様を笑顔にする」というエンジニアファーストの理念を掲げており、多様な働き方や考えを尊重する文化があります。 ・SlackやGoogle Meetを活用したコミュニケーションが豊富です。 ・AWSの検証環境をSSOにてすぐに活用できる環境を用意しており、成長意欲の高いエンジニアを後押ししています。

  求人に応募する

  気になる

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【データエンジニア】データ分析基盤の構成管理・運用／AWSの各種ETL、DWH系サービス／フルフレックス／インフラ

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用の経験 ・データベース、テーブル設計・開発・運用経験 ・ETL/データパイプライン（ツールは不問）の設計・開発・運用経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
  想定年収	490～900万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	名古屋駅 (愛知県)
  会社概要	私たちは、Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。また、ビジネスをしっかりと理解したうえで、分析に適したテーブルの設計や最適化にも力を入れています。さらにはBIエンジニアが提供するAWS QuickSightのデータ作成支援も行います。 私たちが扱うデータは、クルマや顧客の情報だけではありません。決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。私たちは、これらのデータを統合し、分析し、ビジネスに役立てるために、常に新しいサービスや技術にも目を向けています。 私たちは、攻めの部分では“データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出すことに情熱を持って対応しています。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 ・データ分析基盤のメタデータ管理 ・データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装 ・トヨタファイナンシャルサービスグループ゚で新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 【仕事の特色】 ＜分析グループについて＞ KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・日本国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業の、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで゙利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができ、事業への貢献を身近に感じられる環境です。 ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, Athena SQL, Spark SQL, MySQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） ・プラットフォーム：AWS Athena, AWS Glue, S3, ECR、ECS、EC2, Cloudformation ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA, Confluence, Slack. 各種RPAツール, Microsoft Office 365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

• KINTOテクノロジーズ株式会社 【データエンジニア】データ分析基盤の構成管理・運用／AWSの各種ETL、DWH系サービス／フルフレックス

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度

  必須条件	・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用の経験 ・データベース、テーブル設計・開発・運用経験 ・ETL/データパイプライン（ツールは不問）の設計・開発・運用経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
  想定年収	490～900万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	名古屋駅 (愛知県)
  会社概要	私たちは、Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。また、ビジネスをしっかりと理解したうえで、分析に適したテーブルの設計や最適化にも力を入れています。さらにはBIエンジニアが提供するAWS QuickSightのデータ作成支援も行います。 私たちが扱うデータは、クルマや顧客の情報だけではありません。決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。私たちは、これらのデータを統合し、分析し、ビジネスに役立てるために、常に新しいサービスや技術にも目を向けています。 私たちは、攻めの部分では“データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出すことに情熱を持って対応しています。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 ・データ分析基盤のメタデータ管理 ・データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装 ・トヨタファイナンシャルサービスグループ゚で新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 【仕事の特色】 ＜分析グループについて＞ KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・日本国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業の、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで゙利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができ、事業への貢献を身近に感じられる環境です。 ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, Athena SQL, Spark SQL, MySQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） ・プラットフォーム：AWS Athena, AWS Glue, S3, ECR、ECS、EC2, Cloudformation ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA, Confluence, Slack. 各種RPAツール, Microsoft Office 365, Zoom など

  求人に応募する

  気になる

年収アップの手厚いサポート

専門アドバイザーに相談する

支援実績10年の登録者データを基に診断

適正年収を診断する

※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合

• <
• 1
• 2
• 3
• >