データサイエンティスト SQLの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(5ページ目)
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SQL データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
必須条件 ・データ分析業務経験3年以上 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験3年以上 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験3年以上 ・データの管理を綺麗な状態で保ち続けることが得意な方 ・テレビという社会インフラに関わりたい方 ・問題解決することが好きな方 ・TVerのミッションに共感いただける方
想定年収 600～800万円
募集職種 最寄り駅 新橋駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。 ＜ミッション＞ ・自社が保有するデータの品質標準化・向上 ・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築 ・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発 【仕事の特色】 ＜会社概要＞ 株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は7,800万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2024年10月には月間動画再生数も4.9億回を突破しました。 今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ■こちらもぜひご覧ください！ ・TVer採用サイト https://recruit.tver.co.jp/ ・会社紹介資料 https://speakerdeck.com/techtver/we-are-hiring ・TVer Tech Blog https://techblog.tver.co.jp/ 当社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています！ ・「TVer HR BLOG」https://note.com/tver/ TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けしてます！ ・X（旧Twitter）アカウント「TVerのなかみ」https://twitter.com/TVer_Inside 福利厚生や記事の紹介、社員や会社の雰囲気がわかる情報などをお届けしています！ ＜募集部門について＞ 広告事業本部のエンジニア組織は、累計7,800万DL / 月間動画再生数4.9億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。 現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。 エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。 また、営業担当と同じ部署に属している事から、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。 アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。 ＜開発環境＞ ・開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Looker / Google Dataportal ＜キャリア開発の機会と得られる経験＞ ・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。 ・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 ＜働く環境＞ ・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます ・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給 ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは新橋駅徒歩2分 ・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
必須条件 ・データ分析業務経験3年以上 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験3年以上 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験3年以上 ・データの管理を綺麗な状態で保ち続けることが得意な方 ・テレビという社会インフラに関わりたい方 ・問題解決することが好きな方 ・TVerのミッションに共感いただける方
想定年収 600～800万円
募集職種 最寄り駅 新橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。 ■ミッション ・自社が保有するデータの品質標準化・向上 ・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築 ・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発 これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。 クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。 【仕事の特色】 ＜会社概要＞ 当社は、民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣や、テレビ番組にまつわるトピックスを中心としたエンタメ情報、「TVer（ティーバー）」をもっと楽しむための情報をお届けするメディア「TVerプラス」などの運営をはじめとした、自社プロダクト・ウェブサイトやアプリケーションの企画・制作・開発・運用を手掛けています。 2015年のサービス開始から5年後には月間動画再生数1億回を達成。 さらに、2022年4月にはPCサイト・スマートフォンアプリ・テレビアプリともに大幅にリニューアルを実施し、これまで提供していた民放テレビ番組の見逃し配信サービスに加え、地上波放送のリアルタイム配信サービスを開始しました。 取り扱いコンテンツ数も増え、2024年6月現在の月間再生数は4億5,000万、月間ユーザー数3,500万人の規模にまで成長しました。 今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ＜配属予定部署＞ 広告事業本部のエンジニア組織は、累計7,000万DL / 月間動画再生数4億5,000万のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。 現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。 そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。 エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。 また、営業担当と同じ部署に属している事から、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。 アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。 ＜ポジションの魅力＞ ■キャリア開発の機会と得られる経験 ・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。 ・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 ＜開発環境＞ ・開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Looker / Google Dataportal ＜参考情報＞ ・TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けするブログ「TVer HR BLOG」 https://note.com/tver/ ・Twitterアカウント「TVerのなかみ」 https://twitter.com/TVer_Inside ・ミッション https://tver.co.jp/about/#vision ＜職場環境＞ ■働く環境 ・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。 ・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能） ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは新橋駅徒歩2分 ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜SVP相当＞ ・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験（3年以上） ・中小規模（数百万～数千万円）のプロジェクトにおけるリード経験（3年以上） ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上） ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ■以下いずれかの経験 ・データ分析に関するシステム構築経験（5年以上） ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（5年以上） ＜VP相当＞ ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上） ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上） ・プロジェクトマネジメント経験 ■以下いずれかの経験 ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験（3年以上） ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験（3年以上） ＜SA相当＞ ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（2年以上） ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験（2年以上） ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（2年以上） ■以下いずれかの経験 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 ＜A相当＞ ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験 ■以下いずれかの経験 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 ＜共通＞ ■言語 ・日本語ビジネス ・英語ベーシック 以上 ＜マインド＞ ・多様なメンバーと新しい業務を開拓できる柔軟な思考をお持ちの方 ・ビジネス部門のメンバーにテクニカルな内容を適切に伝えられるコミュニケーション能力 ・データ分析に関する知識を学び続けられる姿勢
想定年収 600～2,000万円
募集職種 最寄り駅 二重橋前駅 (東京都)
会社概要 当社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 各ランクの役割は以下です。 ＜SVP相当＞ ■役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー ・データ分析プロジェクトの全体管理 ・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ＜VP相当＞ ■役割：データ分析プロジェクトマネージャ ・データ分析プロジェクトの推進、管理 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ＜SA, A相当＞ ■役割：データサイエンティスト、データアナリスト ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ・データ分析プロジェクトのメンバー 【仕事の特色】 ＜キャリア＞ クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。 ＜サービス事例＞ ■マーケティング分析（医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析） マーケティング分析の提供事例として、RWD（リアルワールドデータ：医療現場で収集される患者等の情報）の解析による患者理解や治療実態の把握を通じて、医薬品、医療機器メーカー、製薬会社等が抱える課題を解決するお手伝いをしています。医療機関に蓄積されている電子カルテデータや、病院周辺のエリア特性などを分析観点にして、患者のペイシェントジャーニーや治療・処方実態、病院特性等を明らかにします。 ※詳細：医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析サービス https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/solutions/fa-analytics-rwd.html ■需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測） 当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。 ※詳細：不動産業界における新型コロナウイルス感染症の影響を踏まえたオフィス賃料の予測 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/articles/rea/realestate-covid19-demand-forecast.html ■スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ） DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 ※詳細：Jリーグマネジメントカップ特設サイト https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html ＜組織の雰囲気・環境＞ 発足してからまだ若い組織だからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。 ＜育成体制＞ 当組織は、一人一人が確実にスキルアップできるよう、様々なコンテンツを用意しております。 ・入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成 ・デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalytics研修コンテンツ、また外部研修も積極的に受講できる ・チーム内でスタッフ層向けに技術的なスキル磨く勉強会を開催し、フォローを実施 ■Digital部門アナリティクスサービスの紹介記事一覧 ・DTFA業務にAnalyticsを組み込み、クライアントのビジネス課題解決に貢献したい https://www2.deloitte.com/jp/ja/careers/interview/dtfa-interview-012.html ・データサイエンスとコンサルティングの掛け合わせでクライアントに貢献する https://www2.deloitte.com/jp/ja/careers/interview/dtfa-interview-014.html ・ITとアナリティクスのチームを融合。DTFAのデジタル部門が社会や企業の課題に新しい扉を開く https://liiga.me/columns/1215 ・デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー(DTFA) M&A Digital インタビューhttps://www.movin.co.jp/finance/interview/interviewDTFA_madigital02.html ・提案力と分析力を、社会の未来に生かす https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/zk4no25/
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・SQLでのデータ抽出 ・データ分析の基盤構築、メンテナンス経験 ・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む） ＜マインド＞ ・ビジョン、ミッション（プロダクトの思想）に共感でき、事業成長を自分ごととして考えることができる方 ・当社プロダクトに強い興味がある方 ・困難な状況でも諦めずに、あらゆる手段を考え抜き解を導ける方 ・高い当事者意識（自ら動き、自ら発想・提案できる）を持ってコミットできる方 ・ユーザー起点で考えることができる方 ・新しい領域にも果敢にチャレンジできる方
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ ココナラのデータサイエンティストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 ・施策実施後の効果検証 ・KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在当社では、事業成長に伴い組織も急速に拡大しております。 新たな領域への事業展開を広げるなど（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000045956.html）新しいフェーズを迎えた今、ビジョンの実現のために更なるココナラとしての成長が必要不可欠です。 ココナラはユーザーが多種多様なペルソナに渡り、また幅広い用途で利用されているサービスであり、これまでにないスキルシェアの市場を作っている最中です。 そんな答えのない挑戦をしていく中で、ココナラはデータドリブンな意思決定を大事にしています。 主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行うための体制強化をしたく、「データサイエンティスト」を募集いたします。 ＜配属予定チーム＞ 部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 ・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。 同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。 ・チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。 ・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。 ・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。 ＜ポジションの魅力＞ ・"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。 その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。 ・多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など） ・事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。 ・シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。 ・ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。 ・週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。 ・同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・SQLでのデータ抽出 ・データ分析の基盤構築、メンテナンス経験 ・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む） ＜マインド＞ ・ビジョン、ミッション（プロダクトの思想）に共感でき、事業成長を自分ごととして考えることができる方 ・当社プロダクトに強い興味がある方 ・困難な状況でも諦めずに、あらゆる手段を考え抜き解を導ける方 ・高い当事者意識（自ら動き、自ら発想・提案できる）を持ってコミットできる方 ・ユーザー起点で考えることができる方 ・新しい領域にも果敢にチャレンジできる方
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ ココナラのデータサイエンティストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 ・施策実施後の効果検証 ・KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在当社では、事業成長に伴い組織も急速に拡大しております。 新たな領域への事業展開を広げるなど（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000045956.html）新しいフェーズを迎えた今、ビジョンの実現のために更なるココナラとしての成長が必要不可欠です。 ココナラはユーザーが多種多様なペルソナに渡り、また幅広い用途で利用されているサービスであり、これまでにないスキルシェアの市場を作っている最中です。 そんな答えのない挑戦をしていく中で、ココナラはデータドリブンな意思決定を大事にしています。 主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行うための体制強化をしたく、「データサイエンティスト」を募集いたします。 ＜配属予定チーム＞ 部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 ・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。 同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。 ・チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。 ・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。 ・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。 ＜ポジションの魅力＞ ・"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。 その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。 ・多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など） ・事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。 ・シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。 ・ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。 ・週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。 ・同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
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- 正社員
- リモート可
必須条件 ＜経験＞ 以下いずれかの経験 ・Python, SQL言語によるプログラム経験 ・1つ以上のプログラミング言語を習得されている方 ・プログラミングスキルをよりリアルの世界に生かしたいという方 ・データベースの設計・構築の経験がある方 ・GCPによるインフラ構築の経験 ＜マインド＞ 特になし
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ GPS、SNS、地理データを活用した不動産投資最適化を支援するデータサイエンティストを募集中 収益不動産の投信判断のためのデータ分析環境は年々充実してきています。しかし、大量の顧客データが入手できるようになりましたが、まだまだ利活用が進んでいません。 ネットのデータ分析と異なり、地理的な要素がからんでくる収益不動産データ分析はサイエンティストの地域に対する洞察力が決め手です。 ビッグデータ、マーケティング、AIなどの分野はこれからさらに盛り上がってくる分野です。 特に私たちが得意としている「地理的な視点」「小売・流通・医療・不動産」のジオマーケティングのスキルは希少性が高く注目されています。 これから爆発的なエンジニア需要が見込まれているデータサイエンスの領域で活躍したい方、これまでのITスキルを活かしたキャリアアップをしたい方、一緒にチームに参加して市場価値の高いスキルを身につけていきましょう。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 収益性と成長性を兼ね備えた拠点型ビジネスのイノベーション これまで私たちは医療・小売・流通分野を専門領域としたコンサルティングファームとして、拠点開発から集客・集患をデータ分析・需要可視化・売上予測などをビッグデータとAIの力で実現してきました。 少子高齢化社会、コロナ禍の新常態、モビリティーの変化の中でビジネス拠点開発には、AIとIoTの技術で意思決定の迅速化・高付加価値化が求められています。 そして、それらの資産を次の世代に豊かな社会資本として引き継ぐことができるようにすること、それが私たちのミッションです。 ＜今後の展望＞ 『ビジネスの多様性を生かした高付加価値化を実現する』 キーワードは、ビックデータ、AI、集合知を活用したビジネスポテンシャル・魅力の可視化技術です。 医療・小売・流通はいま変革の時を迎えています。 人口減少・グローバル化の流れのなか、これまでの量的な成長を前提としていた開発・運営など事業手法は限界にきています。 いかに優良なコンテンツを提供できるか、立地や物件に応じたビジネス、サービスをインストールする意思決定インフラが求められています。 さらに、EコマースやVRなどの技術により、現実とデジタルが日々融合していく中で、立地に根差したビジネスは、ますますその場、その時、そこに集う人たちとでなければ味わうことができないような "かけがえのない顧客体験" をどのように創造するか、が問われています。 マーケットの変化に対応し、成長を加速させていく第三の創業期に参画しませんか。 ＜ポジションの魅力＞ ビジネスポテンシャルと立地のポテンシャルを引き出す専門家集団 ビジネスポテンシャルと立地のポテンシャルを引き出すための成功立地の選定に、わたしたちはベテランの勘と経験とそして「データ分析」を活用しています。 わたしたちは、ビッグデータとAIを活用し、効率性だけでなく、地域の個性や魅力を活かした顧客体験を提供し、直感や思いといった人間の力とテクノロジーを融合させ、新たな価値を創造を通じてビジネスと立地のポテンシャルを引き出すためのビジネスをデザイする集団です。 ビッグデータとAIを活用し、効率性だけでなく、地域の個性や魅力を活かした集客力・集患力アップのためのテクノロジーと直感や思いも大切したチームつくりを通じて顧客の期待を超えたアウトプットを提供します。 これまで、数多くの医療・小売・流通の立地最適化・収益化コンサルティング通じてお客様の課題に直接的に向き合い、そこからのフィードバックを生かしながら自社サービス開発をする体制が構築されていることは当社ならではの強みです。 メンバーのバックグラウンドは様々ですが、それぞれが医療・小売・流通・AIの専門家としてオープンなコミュニケーションのもと、コラボレーションしながら日々の問題解決に取り組んでいます。 また、個人の成長こそが企業の成長と考え、チーム全体で個人の成長を支援してゆく仕組みづくりを目指しています。一緒に未来を創りましょう
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ■下記のスキルや経験（2年以上）を有する ・BIツール（tableau等）を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験 ・Python等によるデータ処理/分析の実務経験 ・業務課題ヒアリング及び課題解決に向けたコンサルティングスキル・経験 ＜マインド＞ ・データを活用した課題解決に情熱をもって取り組むことができ、社内の課題を解決に導く意思がある方 ・データ活用知識がない要望元からの緩い課題から潜在的な課題の特定と課題解決に導くことができる方 ・社内におけるデータ活用のエバンジェリストとして、技術者に知識・ノウハウを展開し、リードできる方
想定年収 500万円～
募集職種 最寄り駅 初台駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ データ利活用・分析 ＜具体的な仕事内容＞ ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ネットワーク事業推進本部（技術系） ＜企業の魅力＞ 通信業界のリーディングカンパニーである当社は、最先端のICT技術を活かした新たなサービスの開発・販売、通信回線や基幹ネットワークの構築・運用、グループの事業戦略立案・推進を通して、ビジネス・ライフスタイルの革新、安心・安全な社会を実現することをミッションとして取り組んでまいりました。 この度、新分野での事業発展を見込んだ組織強化に向けて、総合職での中途採用者募集を強化いたします。 ＜募集背景＞ 当社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきました。 今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたい考えです。 また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。 ＜ポジションの魅力＞ データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。 業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。 これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・分析ツールを使用した、広告／CRM領域の分析経験（Python, R, SQL など） ・統計学の基礎知識（統計検定2級以上の知識レベル） ・Excel／パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション ・クライアントの課題整理／解決力、分析設計スキル ＜仕事のマインド＞ ・ビジネスにまつわる数値の意味合いを読み解き、データ分析技術を活用し仮説検証できる方 ・新しことを自ら学び、貪欲に取り組める方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 同社は、顧客企業のトップライン成長に貢献できる世界的にも有数のアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして「Global Digital Transformation Partner」をビジョンとしており、それを「EC」を基軸に推進していく業務です。 顧客企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などの向上を図っていただきます。その中で、プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■顧客のマーケティング上における課題の整理～分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで ・デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析～CRM分析まで幅広く関与 ・データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで一連の業務を担当 【仕事の特色】 ＜配属部門について＞ ■ミッション お客様企業の売上最大化、エンゲージメント最大化 ■人数 ・統括部13名のうち、データサイエンティスト2名 組織体制強化のため戦力になっていただける方を募集しております。 ＜このポジションの魅力など＞ ■魅力 大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても同社にとっても高い価値のある業務に携わることができます。またデジタル広告、EC、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります。 ■やりがい マーケティングの上流から施策運用まで携われ、また身近な商品・サービスに関われる機会が多いため、データサイエンティストとして関与したテーマにリアルタイムで体感できます。 ■厳しさ 自ら考えアウトプットしたり、主体的にコミュニケーションを図れる、セルフスターターな側面が求められます。 ＜描けるキャリアパス＞ クライアントの売上や事業課題にデータサイエンティストとして深く関与でき、また提案活動～PJデリバリーまで関われます。エンジニア志向より、「経営者、マーケッター」の目線でコンサルティングできるスキルセットが求められるため、多様な業種のクライアントを通じて、当該スキルセットを培うことができるでしょう。 ＜直近の案件事例＞ ■消費財ブランド ・店舗中心ビジネスからEC／オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行 クライアントとは共通売上目標を設定し、スピードを持ったマーケティング活動、販促企画、サイト運営のPDCAを行う。また戦略策定や商品開発の支援などの上流工程も担い事業会社さながらの業務を遂行中です。 ■アパレルブランド ・店舗中心ビジネスからEC/オムニ化へ向けた戦略支援と実行 データ活用支援、ECの企画、システムの支援、商品や人財教育支援など幅広く事業をサポートしている。売上拡大以外にも価格や在庫コントロールによる粗利の改善なども支援中です。 ＜補足＞ データサイエンティストの育成を担う同社アナリティクスセンターの社内研修や外部セミナーなども活用できます。
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験
想定年収 450～650万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ※尚可 ＜業務例＞ ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ＜当社のSES環境の特徴＞ SESに関して「キャリアが不透明」「短期間で案件が変わる」「勤務地や働き方が不安定」といった懸念を抱かれることが多いですが、当社ではこれらの課題に真摯に向き合い、柔軟で安定したキャリア形成をサポートしています。 ・キャリアの透明性と案件選択の自由度 当社では、上記のようなSES特有の懸念に対し、適切なサポート体制と柔軟なキャリア形成の機会を提供しています。スキルや経験を積むことで案件選択の自由度が高まり、自己実現に向けたキャリアを築ける環境が整っています。 例えば、1～2年同じ案件で経験を積み、新たなスキルを学ぶために別の案件に挑戦したいという希望や、メンバーとしての経験を活かしリーダーとしてステップアップしたいという希望も叶いやすいのが特徴です。 また、月に1度の上長との1on1面談や3か月ごとの営業担当との面談を通じ、キャリアやスキルアップの方向性について常に相談できる体制となっています。 SESという働き方をうまく活用し、目指すキャリアに向けて柔軟に成長している社員が多く、個々のキャリアプランに沿った働き方が実現できます。 ・長期的な案件参画が可能 短期的な案件の変動が心配という方もご安心ください。当社では、クライアントとの信頼関係を築くことにより、同じ案件に長期的に参画することも可能です。実際に、長年同じ案件で働き続けるメンバーも多く、勤務地の安定と共に深い専門知識を習得する機会が得られます。 また、オンオフのメリハリがしっかりとついているため、月の平均残業時間は15時間程度（2024年度実績）となっています。そのため、ワークライフバランスを整えながら安心して長期的に働くことができます。 当社では「エンジニアファースト」の考え方を軸に、社員が働きやすい環境作りに取り組んでいます。社員が納得した案件に参画することで、モチベーションを高め、高いパフォーマンスを発揮できるようサポートしています。このような環境が、社員の定着と会社の成長を支えています。 これまでのSES経験を活かしつつ新たな環境でデータサイエンティストとして成長しませんか？ ＜ポジションと期待＞ 当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 ＜仕事の魅力＞ ・データサイエンティストは市場価値が高い データ分析に携わる事で、データに関する知識をもって、的確に理解・解釈したうえで分析し活用する能力が身に付きます。 そして、業務を通してデータの重要性を理解することで、蓄積されたデータからは何が読み取れ、今後どのような行動が取れるかを意識できるようになり、課題解決に向けて意思決定を支援することができます。 ITスキル、数学や統計の知識、ビジネススキルなどデータサイエンティストに求められるスキルは多岐にわたりますが、これらの思考的スキル・技術的スキルを身に付けることで市場価値が高まります。 ・社会に変革をもたらす データ分析により、数値にもとづく合理的な意思決定が可能となるだけでなく、今まで気付けなかった課題やチャンスに気付きやすくなるといったメリットがあります。 例えば、週間視聴者数が3000万人を超えるWeb系メディアの企業では、視聴データを基に新たな番組制作の企画を行ったり、行政が関わってくれば何千万人の暮らしに影響を与えたりと、社会に大きな影響を与えることができます。 単体では意味をなさないデータでも、データを組み合わせることで価値を創造する事が出来るのはデータサイエンティストならではのやりがいです。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜主任の場合＞ ■以下のいずれかに3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること ・データ分析、AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、プロジェクトマネージャや、分析検証担当として関わった経験 ・データ分析、AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用において、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 ＜担当の場合＞ ■以下に対し1年以上の職務経験を有すること ・データ分析、AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、分析検証担当として関わった経験 ・総合的なデータサイエンス業務に対して前向きに取り組んでいただく方 ・狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方（例：機械学習モデルの作成のみに強い関心がある）ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプットを業務に活かす仕組みの構築などに幅広く関心がある方
想定年収 450～990万円
募集職種 最寄り駅 三田駅 (兵庫県)
会社概要 【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 ・企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します ・検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) ・構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います ・開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります ・運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【仕事の特色】 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 ■事業についての参考情報 ・NECのAI事業 https://jpn.nec.com/ai/index.html ・NECのデータアナリスト https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html 【ポジションのアピールポイント】 ・アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。 大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。 ・分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。 NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 ・AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。 NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 キャリアパスとしては、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。 技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。 【採用形態・ランク】 ・担当～主任を想定
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 以下のうちいずれかのご経験 ■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上（自己研鑽含む） ■SQL・統計を用いたデータ分析 ■Pythonを用いたAI/MLモデル開発 ■クラウド上でのアプリ開発 学歴備考 ■高校、専修、短大、高専、大学、大学院
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 都庁前駅 (東京都)
会社概要 AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。 顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。 社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。 ◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。 チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。 【仕事の特色】 ＜配属先情報＞ ビジネスコミュニケーション事業部 データ分析チーム ※データ分析に特化しているチームです。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ■以下、いずれかのご経験をお持ちの方（金融経験×サイエンス力） ・金融業界での機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験 ・コンサルタントとして金融会社の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、課題解決の支援をしたご経験 ・PayPay 5 sensesに当てはまる方 ※PayPay 5 senses： https://speakerdeck.com/paypaycorporation/paypay5senses-jp
想定年収 400～1,200万円
募集職種 最寄り駅 博多駅 (福岡県)
会社概要 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■PayPayカードについて 2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6,300万人（2024年3月時点）を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。 PayPayカード株式会社は、「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に誕生しました。 他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 ＜組織・チーム紹介＞ 審査企画本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。 現在、審査や債権回収におけるモデリング～アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ＜募集背景＞ 現在、PayPayカードは"圧倒的なNo.1サービス"に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。 全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。 審査部門や債権回収部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導き、その後の運用までを考え構築いただける方を募集します。 ＜配属＞ ・担当領域：与信、債権管理 ・配属想定部署：審査企画本部 審査分析部 審査分析1グループor審査分析2グループ ■組織について ・部長1名（男性） ・マネージャー2名（男性） ・メンバー8名（男性7名、女性1名）うち4名はPayPayからの出向者、1名はLYからの出向 者 ※20代前半～30代くらいのメンバーが在籍 ※2名のみ新卒入社、他は中途入社 ＜本ポジションの魅力＞ ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析～改善に取り組める ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高い ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せる ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができる ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れている ・一定の出社はあるものの、リモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働ける ・ROIが高いのでAIを使って色んな業務を高度化するという事が経営としても認められて いる（全社をあげて推進している）ので抵抗感なく様々なこと（いろんな案件）ができる ・他業界に比べて、金融会社のデータは、データ量が多い＆精緻＆種類が豊富なので大規 模なデータに触れられる、且つ、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると 、経営的な（ビジネス的な）効果としてレバレッジが効くので事業貢献ができる
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・分析ツール（SAS/SPSS/JMPなど）の使用 ・Microsoftoffice製品（Excel、Word、PowerPointなど）の使用 ＜マインド＞ ・自分自身で技術をキャッチアップしていく気持ちのある方 ・課題に対して自身で解決し、それをチームにアウトプットして貢献できる方
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 五条駅 (京都府)
会社概要 データサイエンティストとして活躍していただきます。 ■業務のベースになるもの アイフルが抱える顧客データなど ＜具体的な業務内容＞ ■顧客データ分析 ※ベースとなるもの：お客さまの属性や各種トランザクションデータ ・経営層および各部署からの依頼に応じたアウトプット ・データに基づいた方針を示すこと※社内コンサル的立場／対各部署／扱う顧客データボリュームは数百万～数千万レコード ■アイフル及びグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築・メンテナンス ・お客さまへの貸付時に使用するスコアリングシステムの構築 ※本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。そもそも融資が可能なのか、いくらまでの融資が可能なのか、などを判断するためのスコアリングシステムです。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ グループ全体としてITに積極投資していく方針です。 その一環として、データアナリティクス課でも、扱うデータやデータを利用した戦略強化のため採用を行っています。 ＜配属組織＞ 与信ガバナンス部 データアナリティクス課 別部署から異動してきた社員も多い部署です。特に多いのが、若手社員。彼らの教育も担える方を歓迎します。また、新しいものを取り入れたり、チャレンジしたりすることを歓迎する風土です。 ＜働き方＞ ・残業時間10時間程度/月 ・私服勤務OK ・フレックスタイム制 ・有給消化率年間100％目標（75％以上達成中）
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
想定年収 360～600万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
想定年収 360～600万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。
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